Formation · Claude Code · Pharma & sciences de la vie

Claude Code pour la pharma et les sciences de la vie

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Claude Code aux processus quotidiens du domaine Pharma & sciences de la vie. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Claude Code ne s’adresse pas seulement aux développeurs. Les utilisateurs métier sans expérience de la programmation peuvent eux aussi, en langage courant, analyser des données, nettoyer des fichiers Excel et CSV, produire des rapports ou créer de petits outils internes. Vous décrivez ce qui doit se passer, et Claude Code écrit puis exécute lui-même les scripts nécessaires. Cette déclinaison vous montre comment tirer parti de ces possibilités au quotidien sans devoir comprendre le code, et comment vérifier les résultats de manière fiable.

Vous travaillez sur des cas concrets de bureau : fusionner des exports issus de plusieurs systèmes, réaliser des analyses avec graphiques, générer automatiquement documents et publipostages, ou transformer des manipulations de fichiers répétitives en une seule commande. Le travail en sécurité occupe une place centrale : quelles données peut-on traiter, comment garder la maîtrise des autorisations, et quand associer la DSI ? Vous repartez avec des outils utiles qui soulagent votre équipe tout en restant transparents.

Les entreprises pharmaceutiques, biotech et medtech évoluent dans l'un des environnements les plus réglementés qui soient. Documentation, validation et traçabilité rythment le quotidien, de la recherche aux essais cliniques jusqu'à la production. L'IA générative offre un potentiel important : les assistants IA analysent la littérature scientifique, aident à rédiger protocoles d'essais, dossiers réglementaires et procédures, résument les rapports de déviation, soutiennent le traitement des cas de pharmacovigilance et préparent l'information médicale destinée aux professionnels de santé. L'automatisation facilite maîtrise des changements, suivi des CAPA et veille réglementaire. Dès que l'IA touche un processus BPx, validation, intégrité des données selon ALCOA+ et responsabilités claires deviennent obligatoires. Il faut donc distinguer usages non réglementés et usages GxP, et associer l'assurance qualité très tôt.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Professionnels des affaires réglementaires
  • Assurance qualité et pharmaciens responsables
  • Opérations cliniques et rédacteurs médicaux
  • Pharmacovigilance et sécurité des médicaments
  • Affaires médicales et chercheurs en R&D

Les défis concrets que nous traitons

  • Produire des documents réglementaires et scientifiques volumineux et de haute qualité
  • Traiter dans les délais déviations, CAPA et maîtrise des changements
  • Exploiter méthodiquement une littérature et une réglementation en croissance constante
  • Utiliser les outils d'IA de façon conforme aux BPx et validable

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code, en langage courant, des analyses de données et des tâches sur fichiers.
  • Vous nettoyez et rapprochez des données Excel et CSV, puis en contrôlez la cohérence.
  • Vous automatisez la production récurrente de documents et de rapports grâce à des consignes réutilisables.
  • Vous faites développer de petits outils internes et les améliorez par étapes.
  • Utiliser l'IA pour la revue de littérature, la rédaction médicale et la veille réglementaire.
  • Distinguer usages non réglementés et applications GxP, et connaître les exigences de validation.
  • Garantir intégrité des données, confidentialité et protection des données patients dans l'usage de l'IA.

Programme

Jour 1

Module 1 Premiers pas sans compétences en programmation
  • Ce qu’est un agent de développement et ce qu’il peut faire sur votre poste
  • Lancer Claude Code et préparer un dossier de travail protégé
  • Formuler une demande en langage courant : objectif, fichiers d’entrée, résultat attendu
  • Comprendre les demandes d’autorisation et les accepter ou refuser en connaissance de cause
Module 2 Analyser des données Excel et CSV
  • Nettoyer des exports : doublons, formats de date, valeurs manquantes
  • Rapprocher plusieurs tableaux et calculer des indicateurs
  • Produire graphiques et synthèses au format Excel ou image
  • Vérifier la cohérence des résultats par sondages et recoupements
Module 3 Automatiser documents et tâches répétitives
  • Générer rapports, comptes rendus et publipostages à partir de modèles et de données
  • Renommer, classer et convertir des fichiers automatiquement
  • Enregistrer les procédures récurrentes sous forme de consignes réutilisables
  • Rédiger un mode d’emploi simple pour l’équipe dans CLAUDE.md
Module 4 Créer de petits scripts et outils internes
  • De l’idée à l’outil opérationnel : exprimer clairement le besoin
  • Faire créer des formulaires de saisie ou des interfaces web locales simples
  • Améliorer par itérations : décrire le problème plutôt que déboguer soi-même
  • Documenter le résultat pour que les collègues puissent l’utiliser

Jour 2

Module 5 Travailler de façon sûre et responsable
  • Traiter correctement les données personnelles et confidentielles
  • Limiter les autorisations et travailler uniquement dans des dossiers validés
  • Reconnaître les limites : quand confier un outil à la DSI
  • Organiser la concertation avec la DSI, le DPO et les responsables métier
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Pharma & sciences de la vie
  • Tableau d'extraction bibliographique – Une application où l'on colle des résumés et qui transforme plan d'étude, population, critères et résultats en tableau comparatif exportable.
  • Suivi des CAPA – Un tableau de bord interne, hors périmètre GxP, qui visualise CAPA ouvertes, échéances et vérifications d'efficacité et envoie des rappels.
  • Fil d'actualité réglementaire – Un outil qui collecte les publications des autorités, les filtre par thème et produit chaque semaine une synthèse commentée pour l'équipe réglementaire.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Lorsque des systèmes d'IA interviennent dans des processus GxP, la validation des systèmes informatisés selon l'annexe 11 des BPF européennes ou le 21 CFR Part 11 et l'intégrité des données selon ALCOA+ doivent être garanties. Les données d'essais cliniques et de pharmacovigilance sont des données de santé au sens de l'article 9 du RGPD et ne peuvent être traitées que pseudonymisées, dans des environnements validés.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Revue de littérature et données probantes

Un assistant IA résume les publications, extrait plan d'étude, critères d'évaluation et résultats dans des tableaux et soutient les revues systématiques, chaque donnée étant vérifiée par un expert sur la source.

Appui à la rédaction médicale

L'IA élabore plans et premières versions de protocoles, rapports d'étude clinique, brochures investigateur ou modules du dossier d'AMM à partir de modèles et de données sources validés.

Procédures et supports de formation

Descriptions de processus et référentiels deviennent des projets de procédures, des supports de formation et des questions de compréhension, ensuite revus et approuvés dans le système documentaire validé.

Déviations et CAPA

L'IA résume les rapports de déviation, structure l'analyse des causes, retrouve des cas similaires et propose des CAPA, évaluées et décidées par l'assurance qualité.

Veille réglementaire

Des automatisations collectent nouvelles lignes directrices et publications de l'EMA, de l'ANSM ou de la FDA ; l'IA résume les changements et les rattache aux produits et processus concernés pour une analyse d'impact.

Appui à la pharmacovigilance

L'IA aide à pré-structurer les cas à partir de textes non structurés, à extraire les informations sur le produit, l'événement et le patient et à détecter les doublons ; l'évaluation médicale reste aux experts.

Projets pratiques possibles

Tableau d'extraction bibliographique

Une application où l'on colle des résumés et qui transforme plan d'étude, population, critères et résultats en tableau comparatif exportable.

Suivi des CAPA

Un tableau de bord interne, hors périmètre GxP, qui visualise CAPA ouvertes, échéances et vérifications d'efficacité et envoie des rappels.

Fil d'actualité réglementaire

Un outil qui collecte les publications des autorités, les filtre par thème et produit chaque semaine une synthèse commentée pour l'équipe réglementaire.

Prérequis

Aucune connaissance en programmation n’est requise ; une bonne aisance avec Excel, les fichiers et les dossiers de votre poste suffit. Vous travaillez dans l'industrie pharmaceutique, biotech ou medtech et connaissez les fondamentaux BPx de votre domaine.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Lorsque des systèmes d'IA interviennent dans des processus GxP, la validation des systèmes informatisés selon l'annexe 11 des BPF européennes ou le 21 CFR Part 11 et l'intégrité des données selon ALCOA+ doivent être garanties. Les données d'essais cliniques et de pharmacovigilance sont des données de santé au sens de l'article 9 du RGPD et ne peuvent être traitées que pseudonymisées, dans des environnements validés.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Hanovre Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 Munich Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 26 janvier 2027 – mer. 27 janvier 2027 Stuttgart Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

Les outils d'IA doivent-ils être validés dans la pharma ?

Cela dépend de l'usage. Pour des activités sans impact GxP, comme la communication interne ou des synthèses bibliographiques, les règles générales informatiques et RGPD s'appliquent. Si les résultats alimentent des décisions ou enregistrements GxP, une approche de validation fondée sur les risques est nécessaire. Nous montrons comment classer vos cas d'usage.

Comment garantir l'intégrité des données ?

Les résultats de l'IA doivent être attribuables, traçables et vérifiables : saisies et prompts documentés, relecteurs clairement désignés, gestion des versions et approbation dans vos systèmes validés. Nous voyons pendant la formation comment transposer les principes ALCOA+ aux étapes de travail assistées par l'IA.

Combien coûte la formation « Claude Code pour la pharma et les sciences de la vie » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour la pharma et les sciences de la vie

Autres formations Claude Code

Les 77 formations Claude Code

Claude Code · MunichClaude Code · SalzbourgClaude Code · BerlinClaude Code · AugsbourgClaude Code · HanovreClaude Code · BrêmeClaude Code · StuttgartClaude Code · KaiserslauternClaude Code · En ligne