Formation · Windsurf · DevOps & Cloud

Windsurf pour les équipes DevOps et cloud

Développer avec l’IDE IA Windsurf et son agent Cascade : flows, memories, rules, workflows et usage sécurisé en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Windsurf pour les équipes DevOps et cloud » s’adresse notamment aux profils suivants : Ingénieurs DevOps et équipes plateforme, Architectes cloud sur AWS, Azure ou Google Cloud et Ingénieurs SRE responsables de l’exploitation et des incidents. Elle montre pas à pas comment utiliser Windsurf de manière productive, sûre et traçable dans le domaine DevOps & Cloud – des bases aux workflows avancés.

Windsurf est un environnement de développement dopé à l’IA, articulé autour de son agent Cascade. Cascade comprend la structure de votre projet, suit vos actions dans l’éditeur et le terminal, et collabore avec vous selon le principe des flows : vous et l’agent avancez à tour de rôle sur la même tâche, sans devoir réexpliquer sans cesse le contexte. En deux jours, vous apprenez à exploiter Cascade pour développer des fonctionnalités, corriger des bugs et refactorer, et à tirer parti de la complétion intelligente au quotidien.

Pour garantir des résultats cohérents en équipe, vous pilotez Cascade avec des rules globales et propres à l’espace de travail, capitalisez la connaissance du projet grâce aux memories et automatisez les tâches récurrentes avec des workflows lancés par commande slash. Vous connectez des outils externes via MCP, encadrez l’exécution des commandes du terminal et décidez des données accessibles à Cascade. Enfin, vous définissez des règles de revue, de sécurité et de protection des données pour un usage responsable de Windsurf en entreprise.

Les équipes DevOps et cloud ont la charge de l’infrastructure as code, des pipelines CI/CD, de la supervision, de la maîtrise des coûts et de la sécurité, souvent sur plusieurs fournisseurs cloud et environnements on-premise. Une grande partie du travail consiste à écrire de la configuration en HCL, YAML et shell, à fouiller des logs et à croiser des documentations. Les assistants et agents de codage IA accélèrent précisément ces tâches : modules Terraform réutilisables, réparation de pipelines en échec, rôles Ansible, analyse de logs d’incident, pistes d’optimisation des coûts. L’enjeu est toutefois élevé, car une seule commande erronée peut toucher la production. Vous apprendrez à utiliser ces agents avec des limites d’autorisation claires, des circuits plan-revue et des environnements cloisonnés.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs DevOps et équipes plateforme
  • Architectes cloud sur AWS, Azure ou Google Cloud
  • Ingénieurs SRE responsables de l’exploitation et des incidents
  • Administrateurs systèmes en transition vers l’infrastructure as code
  • Développeurs qui gèrent leurs propres pipelines CI/CD

Les défis concrets que nous traitons

  • Un volume croissant de configuration Terraform, YAML et pipelines, avec dérives et doublons
  • Un dépannage chronophage de pipelines en échec et de logs dispersés
  • Des coûts cloud en hausse sans visibilité claire
  • Des exigences élevées de sécurité, de conformité et de traçabilité des changements

Objectifs pédagogiques

  • Vous travaillez efficacement avec Cascade en mode flow pour développer, déboguer et refactorer.
  • Vous pilotez précisément le contexte de Windsurf tout en protégeant les contenus sensibles.
  • Vous entretenez des memories et des rules qui font respecter vos conventions de projet.
  • Vous automatisez les procédures récurrentes avec des workflows et connectez des outils externes via MCP.
  • Utiliser des agents IA en toute sécurité pour l’infrastructure as code, les pipelines et la gestion de configuration.
  • Analyser plus rapidement incidents, échecs de pipeline et coûts cloud grâce à l’IA.
  • Définir limites d’autorisation et circuits de validation pour empêcher toute modification incontrôlée de la production par un agent.

Programme

Jour 1

Module 1 Découvrir Windsurf et Cascade
  • Installation, import des réglages d’éditeur existants et configuration de base
  • Cascade en mode code et en mode chat : quand l’agent modifie, quand il conseille
  • Le principe des flows : comment Cascade intègre vos actions dans l’éditeur et le terminal
  • Complétion intelligente et commandes en ligne au quotidien
Module 2 Piloter le contexte
  • Comprendre l’indexation du code et référencer fichiers ou répertoires pertinents
  • Intégrer documentation, sources web et sorties du terminal au contexte
  • Exclure les contenus sensibles grâce aux fichiers d’exclusion
  • Structurer les sessions et repartir de zéro lors d’un changement de sujet
Module 3 Memories et rules pour des résultats cohérents
  • Vérifier et entretenir les memories générées automatiquement ou créées manuellement
  • Créer et versionner des rules globales et d’espace de travail
  • Traduire consignes d’architecture, de style et de tests en rules efficaces
  • Activer les rules de façon ciblée selon les fichiers ou le contexte
Module 4 Workflows et automatisation
  • Définir les procédures récurrentes en workflows lancés par commande slash
  • Construire des workflows pour la préparation des releases, les tests ou la maintenance
  • Connecter des serveurs MCP pour les tickets, les bases de données ou les services internes
  • Encadrer l’exécution des commandes du terminal avec des listes d’autorisation et d’interdiction

Jour 2

Module 5 Qualité, revue et gouvernance
  • Suivre les modifications de Cascade, les accepter en partie ou les annuler
  • S’appuyer sur une approche pilotée par les tests et sur les aperçus pour vérifier
  • Paramètres d’équipe, options de confidentialité et gestion des secrets
  • Définir processus de revue et responsabilités pour le code généré par IA
Module 6 Atelier pratique : DevOps & Cloud
  • Développer des modules Terraform
  • Réparer des pipelines CI/CD
  • Ansible et gestion de configuration
  • Analyse d’incidents
  • Optimiser les coûts cloud
  • Policy as code et durcissement
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Des agents ayant accès aux comptes cloud et aux pipelines posent une question de sécurité : appliquez le moindre privilège, séparez les environnements, imposez une validation humaine et excluez des prompts identifiants cloud, fichiers d’état et secrets. Les opérateurs de services essentiels et importants doivent en outre satisfaire aux exigences de NIS2 en matière de gestion des risques, de sécurité de la chaîne d’approvisionnement et de traçabilité.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Développer des modules Terraform

L’agent crée des modules Terraform ou OpenTofu réutilisables avec variables, validations et outputs, exécute fmt, validate et plan, puis explique chaque changement prévu avant qu’un humain n’autorise l’apply.

Réparer des pipelines CI/CD

Les exécutions en échec de GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps sont analysées à partir des logs, les causes – problèmes de cache, droits manquants – identifiées et des définitions de pipeline corrigées proposées.

Ansible et gestion de configuration

L’IA rédige des rôles Ansible idempotents, des templates et des inventaires, remplace les scripts shell fragiles et ajoute des tests Molecule pour garantir des configurations reproductibles.

Analyse d’incidents

Logs, métriques et alertes de supervision sont rassemblés, une chronologie reconstituée, les causes probables circonscrites et un projet de post-mortem assorti d’actions rédigé. L’équipe garde le dernier mot.

Optimiser les coûts cloud

L’assistant examine rapports de coûts et définitions de ressources, repère instances surdimensionnées, volumes orphelins ou règles de cycle de vie manquantes, et prépare les modifications IaC correspondantes.

Policy as code et durcissement

Le code IaC est analysé avec des outils comme Checkov ou tfsec, les anomalies corrigées et les règles de chiffrement, d’étiquetage ou d’accès réseau formalisées en policy as code.

Projets pratiques possibles

Détecteur de dérive

Un script qui exécute régulièrement terraform plan sur plusieurs environnements, détecte les écarts et publie un résumé dans un canal de discussion.

Bibliothèque de modèles de pipeline

Des modèles CI/CD réutilisables pour le build, les tests, l’analyse de sécurité et le déploiement, documentés et accompagnés de projets d’exemple.

Outil de rapport de coûts

Une CLI qui récupère les données de coûts d’un compte cloud, les ventile par étiquettes et par équipes et met clairement en évidence les pistes d’optimisation.

Prérequis

Vous programmez régulièrement dans au moins un langage et connaissez Git ainsi qu’un IDE moderne. Une pratique de Linux, de Git et d’au moins une plateforme cloud, ainsi que des bases en Terraform, conteneurs et CI/CD.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec l’éditeur Windsurf, Git et votre chaîne d’outils habituelle ; un compte Windsurf donnant accès à Cascade est nécessaire.

Protection des données & conformité

Des agents ayant accès aux comptes cloud et aux pipelines posent une question de sécurité : appliquez le moindre privilège, séparez les environnements, imposez une validation humaine et excluez des prompts identifiants cloud, fichiers d’état et secrets. Les opérateurs de services essentiels et importants doivent en outre satisfaire aux exigences de NIS2 en matière de gestion des risques, de sécurité de la chaîne d’approvisionnement et de traçabilité.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Munich Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 Hanovre Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Que désigne la notion de flows dans Windsurf ?

Les flows désignent la collaboration étroite entre vous et Cascade. L’agent observe ce que vous faites dans l’éditeur et le terminal et en tient compte pour ses étapes suivantes. Vous n’avez donc pas à rappeler sans cesse où vous en êtes, et vous passez naturellement du travail en propre à la délégation à l’agent.

Quelle différence entre memories, rules et workflows ?

Les memories conservent les connaissances que Cascade a accumulées en travaillant ou que vous avez enregistrées explicitement. Les rules sont des consignes que vous rédigez et qui orientent durablement le comportement de l’agent. Les workflows sont des enchaînements d’étapes réutilisables pour les tâches récurrentes, lancés par commande slash. Ensemble, ils assurent la cohérence des résultats en équipe.

Windsurf fonctionne-t-il avec mes projets et langages actuels ?

Oui. Windsurf est indépendant du langage et s’appuie sur votre chaîne d’outils existante : outils de build, gestionnaires de paquets, frameworks de test. Back-end, front-end, traitement de données ou infrastructure as code : l’essentiel est de fournir à Cascade de bonnes rules et un contexte clair. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage propre à votre domaine.

Un agent IA peut-il appliquer lui-même des changements d’infrastructure ?

C’est un point à encadrer sciemment. Un circuit éprouvé consiste à laisser l’agent écrire le code et exécuter plan, à faire relire le résultat par un humain, puis à lancer l’apply via le pipeline habituel. Vous apprendrez à concevoir autorisations, environnements bac à sable et validations pour protéger la production.

Quelle plateforme cloud est utilisée pendant la formation ?

Les méthodes sont indépendantes du fournisseur et s’appliquent à AWS, Azure comme à Google Cloud. Les exercices reposent sur des exemples reproductibles avec des outils locaux ou des comptes de test. Vous pouvez apporter des scénarios issus de votre propre plateforme, à condition de ne jamais utiliser d’identifiants de production.

Combien coûte la formation « Windsurf pour les équipes DevOps et cloud » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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