Formation · Agentic Coding · Go

Agentic Coding pour les développeurs Go

Maîtriser les agents de développement autonomes : spécifications, découpage des tâches, boucles de tests, multi-agents et gouvernance.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Agentic Coding aux processus quotidiens du domaine Go. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’agentic coding consiste à travailler avec des agents d’IA qui réalisent des tâches de développement de manière largement autonome : ils lisent le code, planifient les modifications, exécutent commandes et tests, puis se corrigent à partir des résultats. Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot ou le mode Agent de Cursor rendent cette approche praticable au quotidien. Cette formation indépendante des éditeurs transmet la méthode sous-jacente pour obtenir des résultats fiables quel que soit l’outil et repenser le rôle du développeur.

Le changement clé consiste à passer du prompt improvisé à la spécification solide. Vous apprenez à découper et décrire les tâches pour que les agents les mènent à bien, à mettre en place des boucles pilotées par les tests où ceux-ci servent de critère d’acceptation objectif, et à faire travailler plusieurs agents en parallèle ou en répartissant les rôles. Nous abordons aussi la revue du code produit par les agents et la gouvernance d’équipe : permissions, limites de sécurité, responsabilités, maîtrise des coûts et adoption progressive.

Go est le langage de nombreux outils cloud native, microservices, CLI et composants d’infrastructure. Sa force tient à sa simplicité, à sa compilation rapide et à sa concurrence native, mais goroutines, channels, gestion du contexte et traitement des erreurs exigent de la rigueur. Les assistants et agents de codage IA s’accordent particulièrement bien avec Go : le compilateur, go vet et le race detector fournissent un retour rapide et sans ambiguïté sur lequel un agent peut itérer. Tâches typiques : tests pilotés par tables, handlers gRPC et HTTP générés à partir de spécifications, détection de race conditions ou de fuites de goroutines, refactorings vers des interfaces nettes. Vous apprendrez à obtenir de l’IA du Go idiomatique et à le vérifier avec l’outillage natif.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Go en équipes back-end et plateforme
  • Développeurs d’outils cloud native, d’opérateurs et de CLI
  • Ingénieurs SRE qui maintiennent leur propre code Go
  • Architectes logiciels de microservices hautes performances

Les défis concrets que nous traitons

  • Des bugs de concurrence subtils : race conditions, interblocages, fuites de goroutines
  • Du code répétitif dans la gestion des erreurs, les handlers et les tests
  • Des structures de projet et des découpages d’interfaces hétérogènes dans des bases de code en croissance
  • Une analyse délicate des allocations mémoire et des latences

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez le fonctionnement des agents de développement et choisissez l’outil et le degré d’autonomie adaptés.
  • Vous rédigez des spécifications et un contexte projet sur lesquels les agents s’appuient de façon fiable.
  • Vous découpez les chantiers en sous-tâches vérifiables et pilotez les agents par des boucles fondées sur les tests.
  • Vous mettez en œuvre des configurations multi-agents et du travail parallèle de manière maîtrisée.
  • Faire produire par des agents IA du code Go, des tests et des services idiomatiques, conformes aux conventions du langage.
  • Utiliser l’IA de façon ciblée pour analyser les problèmes de concurrence et de performance.
  • Sécuriser le code généré grâce au compilateur, à go vet, au race detector, au linting et aux benchmarks.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases du développement agentique
  • Fonctionnement des agents : appels d’outils, fenêtre de contexte, boucles de rétroaction
  • Comparer les outils : agents en terminal, agents dans l’IDE, agents cloud
  • Identifier les tâches adaptées et choisir consciemment le degré d’autonomie
  • Le nouveau rôle dans l’équipe : de l’implémentation au pilotage et à la validation
Module 2 La spécification plutôt que le prompt
  • Décrire une tâche avec objectif, contexte, contraintes et critères d’acceptation
  • Ancrer le contexte projet dans des fichiers comme CLAUDE.md, AGENTS.md ou des rules
  • Démarche plan d’abord : faire proposer une approche par l’agent et la valider avant exécution
  • Versionner les spécifications et les maintenir dans le dépôt
Module 3 Découpage des tâches et boucles pilotées par les tests
  • Découper un chantier en sous-tâches indépendantes et vérifiables
  • Faire écrire les tests d’abord et s’en servir comme critère d’arrêt objectif
  • Utiliser linters, vérifications de types et builds comme retours automatiques
  • Détecter une boucle qui stagne et relancer avec une autre stratégie
Module 4 Configurations multi-agents et parallélisation
  • Définir des sous-agents spécialisés pour la recherche, l’implémentation, les tests et la revue
  • Organiser le travail parallèle avec branches, worktrees et environnements isolés
  • Orchestration : consolider les résultats et résoudre les conflits
  • Partager outils et sources de données via MCP

Jour 2

Module 5 Revue, sécurité et gouvernance d’équipe
  • Stratégies de revue pour des modifications volumineuses produites par des agents
  • Définir permissions, sandbox et protections contre l’injection de prompt
  • Intégrer les agents aux pipelines CI et au processus de pull request
  • Planifier règles d’équipe, responsabilités, coûts et déploiement progressif
Module 6 Atelier pratique : Go
  • Écrire des tests pilotés par tables
  • Implémenter des services gRPC et HTTP
  • Traquer les bugs de concurrence
  • Refactorings idiomatiques
  • Profiler les performances
  • Construire des CLI et outils
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire des tests pilotés par tables

L’agent génère des tests table-driven idiomatiques avec sous-tests, helpers et fakes d’interfaces, lance go test avec le race detector et ajoute les cas limites manquants jusqu’à atteindre la couverture souhaitée.

Implémenter des services gRPC et HTTP

Les définitions Protobuf ou spécifications OpenAPI donnent des handlers, des middlewares de journalisation et d’authentification, une propagation du contexte avec délais d’expiration et des retours d’erreur propres.

Traquer les bugs de concurrence

L’IA analyse les rapports du race detector, les dumps de goroutines et le code à base de channels ou de mutex, explique l’origine des interblocages ou des fuites et propose des corrections avec errgroup ou l’annulation de contexte.

Refactorings idiomatiques

Les paquets trop gros sont démêlés, de petites interfaces côté consommateur introduites, les erreurs enveloppées et testées avec errors.Is, et le code aligné sur les règles de golangci-lint.

Profiler les performances

Les profils pprof et résultats de benchmarks sont interprétés, les points chauds et allocations superflues identifiés, et chaque optimisation justifiée par des benchmarks avant et après.

Construire des CLI et outils

L’assistant crée des outils en ligne de commande avec Cobra ou la bibliothèque standard, incluant configuration, journalisation structurée, compilation croisée et automatisation des releases. Tests et aide en ligne sont inclus.

Projets pratiques possibles

Agrégateur de health checks

Un service Go qui interroge en parallèle les endpoints de santé de nombreux services, consolide les résultats et les expose en JSON et sous forme de métriques Prometheus.

CLI d’expédition de logs

Un outil léger qui suit des fichiers de logs, filtre les entrées et les envoie par lots vers un endpoint HTTP, avec backoff et arrêt propre.

Rapport de ressources Kubernetes

Une CLI basée sur client-go qui lit les requests et limits de tous les déploiements et présente les anomalies dans un tableau clair.

Prérequis

Vous avez plusieurs années d’expérience en développement, maîtrisez Git, les tests et la CI, et avez idéalement déjà utilisé des outils de codage assisté par IA. Une expérience pratique de Go, y compris goroutines, interfaces et modules, ainsi que des bases en Git et en conteneurs.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Git, un terminal et votre environnement de développement, ainsi qu’un accès à au moins un agent comme Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor.

Protection des données & conformité

L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Hanovre Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Munich Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre agentic coding et vibe coding ?

Le vibe coding mise sur des itérations rapides et intuitives en langage naturel et convient surtout aux prototypes. L’agentic coding est une démarche d’ingénierie pour des bases de code professionnelles : spécifications précises, tests comme critères d’acceptation, permissions encadrées et revues structurées garantissent des résultats fiables et maintenables, y compris sur des projets complexes et durables.

La formation est-elle liée à un outil particulier ?

Non. Elle transmet des méthodes qui fonctionnent avec Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot, Cursor et les outils comparables. Les exercices font ressortir différences et points communs, par exemple pour les fichiers de contexte, les permissions et les sous-agents. Vous travaillez avec l’outil déjà utilisé ou envisagé dans votre entreprise.

Comment garder la maîtrise de la qualité et de la sécurité avec des agents autonomes ?

La maîtrise repose sur plusieurs niveaux : permissions restreintes et sandbox, tests et analyse statique comme contrôles automatiques, revue humaine obligatoire avant fusion et règles d’équipe claires sur les responsabilités. Pendant la formation, vous élaborez un cadre de gouvernance adapté à vos processus, à vos exigences de sécurité et à vos obligations réglementaires.

L’IA écrit-elle vraiment du Go idiomatique ?

Oui, avec un bon contexte. Sans consignes, les modèles reprennent parfois des habitudes d’autres langages, comme des interfaces trop larges ou une abstraction excessive. Pendant la formation, vous formalisez vos conventions Go, votre configuration de linter et des exemples de code pour que l’assistant privilégie des solutions simples, puis vous vérifiez le résultat avec golangci-lint.

L’IA détecte-t-elle les race conditions de manière fiable ?

L’IA est un excellent outil d’analyse, mais elle ne remplace pas le race detector. C’est la combinaison des deux qui fonctionne : l’agent exécute les tests avec le race detector, interprète les rapports et propose des correctifs. Vous apprendrez à mettre en place cette boucle et à évaluer d’un œil critique les modifications de synchronisation suggérées.

Combien coûte la formation « Agentic Coding pour les développeurs Go » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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