Formation · Cursor · Go

Cursor pour les développeurs Go

Développer efficacement avec l’éditeur IA Cursor : mode Agent, rules, contexte de code, complétion Tab, agents en arrière-plan et revue.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Cursor pour les développeurs Go » s’adresse notamment aux profils suivants : Développeurs Go en équipes back-end et plateforme, Développeurs d’outils cloud native, d’opérateurs et de CLI et Ingénieurs SRE qui maintiennent leur propre code Go. Elle montre pas à pas comment utiliser Cursor de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Go – des bases aux workflows avancés.

Cursor est un éditeur de code dopé à l’IA, construit sur VS Code, qui intègre les modèles de langage au cœur du quotidien des développeurs. Outre une complétion Tab sensible au contexte, il propose un mode Agent capable d’explorer les fichiers, de planifier des modifications à l’échelle du projet, d’exécuter des commandes dans le terminal et de corriger les erreurs par itérations. En deux jours, vous apprenez à choisir le bon mode, à piloter le contexte et à articuler l’IA avec vos pratiques de versionnement, de tests et de revue.

La formation met l’accent sur l’usage en équipe. Grâce aux rules de projet, vous formalisez choix d’architecture, conventions de nommage et stratégie de tests afin que l’agent produise des résultats cohérents. Vous exploitez l’indexation du code, les références ciblées à des fichiers, à la documentation ou à des symboles, ainsi que les intégrations MCP. Vous déléguez aussi des tâches à des agents en arrière-plan, relisez leurs propositions sous forme de pull requests et mettez en place une revue qui tient compte de la qualité, de la sécurité et de la confidentialité.

Go est le langage de nombreux outils cloud native, microservices, CLI et composants d’infrastructure. Sa force tient à sa simplicité, à sa compilation rapide et à sa concurrence native, mais goroutines, channels, gestion du contexte et traitement des erreurs exigent de la rigueur. Les assistants et agents de codage IA s’accordent particulièrement bien avec Go : le compilateur, go vet et le race detector fournissent un retour rapide et sans ambiguïté sur lequel un agent peut itérer. Tâches typiques : tests pilotés par tables, handlers gRPC et HTTP générés à partir de spécifications, détection de race conditions ou de fuites de goroutines, refactorings vers des interfaces nettes. Vous apprendrez à obtenir de l’IA du Go idiomatique et à le vérifier avec l’outillage natif.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Go en équipes back-end et plateforme
  • Développeurs d’outils cloud native, d’opérateurs et de CLI
  • Ingénieurs SRE qui maintiennent leur propre code Go
  • Architectes logiciels de microservices hautes performances

Les défis concrets que nous traitons

  • Des bugs de concurrence subtils : race conditions, interblocages, fuites de goroutines
  • Du code répétitif dans la gestion des erreurs, les handlers et les tests
  • Des structures de projet et des découpages d’interfaces hétérogènes dans des bases de code en croissance
  • Une analyse délicate des allocations mémoire et des latences

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez pour chaque tâche le mode de Cursor le plus adapté et l’utilisez efficacement.
  • Vous pilotez précisément le contexte du code pour obtenir des propositions plus justes.
  • Vous rédigez des rules de projet qui font respecter les conventions de votre équipe.
  • Vous utilisez le mode Agent et les agents en arrière-plan pour des fonctionnalités et refactorings vérifiables.
  • Faire produire par des agents IA du code Go, des tests et des services idiomatiques, conformes aux conventions du langage.
  • Utiliser l’IA de façon ciblée pour analyser les problèmes de concurrence et de performance.
  • Sécuriser le code généré grâce au compilateur, à go vet, au race detector, au linting et aux benchmarks.

Programme

Jour 1

Module 1 Prendre en main Cursor et ses modes
  • Installation et reprise des paramètres et extensions VS Code
  • Différences entre complétion Tab, édition en ligne, mode Ask et mode Agent
  • Choisir un modèle selon la tâche : rapidité, profondeur et coût
  • Mode confidentialité et paramètres d’organisation
Module 2 Piloter le contexte du code
  • Fonctionnement et limites de l’indexation de la base de code
  • Référencer précisément fichiers, dossiers, symboles, documentation et sources web
  • Exclure les contenus sensibles ou inutiles grâce aux fichiers d’exclusion
  • Éviter les conversations trop longues et repartir d’un contexte propre
Module 3 Des rules pour des résultats cohérents en équipe
  • Créer et versionner des rules de projet, les cibler par motif de fichiers
  • Traduire conventions d’architecture, de style et de tests en rules efficaces
  • Distinguer rules personnelles et rules d’équipe
  • Améliorer les rules à partir des erreurs récurrentes de l’agent
Module 4 Le mode Agent en pratique
  • Développer une fonctionnalité pas à pas : plan, implémentation, tests
  • Mener des refactorings sur de nombreux fichiers en s’appuyant sur les checkpoints
  • Valider les commandes du terminal et renvoyer les messages d’erreur à l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour les tickets, les bases de données ou les tests navigateur

Jour 2

Module 5 Agents en arrière-plan, revue et gouvernance
  • Confier des tâches à des agents en arrière-plan et les traiter en parallèle
  • Relire les résultats sous forme de branche ou de pull request et réorienter si besoin
  • Combiner revue de code assistée par IA et relecture humaine
  • Traiter risques de sécurité, secrets et questions de licences en entreprise
Module 6 Atelier pratique : Go
  • Écrire des tests pilotés par tables
  • Implémenter des services gRPC et HTTP
  • Traquer les bugs de concurrence
  • Refactorings idiomatiques
  • Profiler les performances
  • Construire des CLI et outils
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire des tests pilotés par tables

L’agent génère des tests table-driven idiomatiques avec sous-tests, helpers et fakes d’interfaces, lance go test avec le race detector et ajoute les cas limites manquants jusqu’à atteindre la couverture souhaitée.

Implémenter des services gRPC et HTTP

Les définitions Protobuf ou spécifications OpenAPI donnent des handlers, des middlewares de journalisation et d’authentification, une propagation du contexte avec délais d’expiration et des retours d’erreur propres.

Traquer les bugs de concurrence

L’IA analyse les rapports du race detector, les dumps de goroutines et le code à base de channels ou de mutex, explique l’origine des interblocages ou des fuites et propose des corrections avec errgroup ou l’annulation de contexte.

Refactorings idiomatiques

Les paquets trop gros sont démêlés, de petites interfaces côté consommateur introduites, les erreurs enveloppées et testées avec errors.Is, et le code aligné sur les règles de golangci-lint.

Profiler les performances

Les profils pprof et résultats de benchmarks sont interprétés, les points chauds et allocations superflues identifiés, et chaque optimisation justifiée par des benchmarks avant et après.

Construire des CLI et outils

L’assistant crée des outils en ligne de commande avec Cobra ou la bibliothèque standard, incluant configuration, journalisation structurée, compilation croisée et automatisation des releases. Tests et aide en ligne sont inclus.

Projets pratiques possibles

Agrégateur de health checks

Un service Go qui interroge en parallèle les endpoints de santé de nombreux services, consolide les résultats et les expose en JSON et sous forme de métriques Prometheus.

CLI d’expédition de logs

Un outil léger qui suit des fichiers de logs, filtre les entrées et les envoie par lots vers un endpoint HTTP, avec backoff et arrêt propre.

Rapport de ressources Kubernetes

Une CLI basée sur client-go qui lit les requests et limits de tous les déploiements et présente les anomalies dans un tableau clair.

Prérequis

Vous programmez régulièrement dans au moins un langage et connaissez Git ainsi qu’un IDE comme VS Code. Une expérience pratique de Go, y compris goroutines, interfaces et modules, ainsi que des bases en Git et en conteneurs.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Cursor, Git et votre environnement de développement habituel ; un compte Cursor donnant accès aux fonctions d’agent est recommandé.

Protection des données & conformité

L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 Brême Demander

Questions fréquentes

Faut-il connaître VS Code pour utiliser Cursor ?

C’est un atout, sans être indispensable. Cursor repose sur VS Code : l’interface, les raccourcis et les extensions paraissent familiers, et vos paramètres peuvent être importés. Si vous travaillez aujourd’hui avec un IDE JetBrains ou un autre éditeur, une courte prise en main pendant la formation suffit pour vous concentrer ensuite sur les fonctions d’IA.

Comment éviter que du code confidentiel ne sorte de l’entreprise ?

Cursor propose un mode confidentialité et des paramètres d’organisation qui limitent la conservation du code par le fournisseur. Les fichiers d’exclusion permettent en outre de retirer les zones sensibles de l’indexation et du contexte. Nous voyons ensemble comment aligner ces réglages sur vos politiques internes, vos exigences de protection des données et la gestion des secrets.

Qu’apportent les rules par rapport à de bons prompts ?

Un prompt ne vaut que pour une requête, tandis que les rules s’appliquent durablement à toute l’équipe. Elles décrivent choix d’architecture, bibliothèques privilégiées, stratégie de tests et conventions de style. Personne n’a plus besoin de répéter ces informations, et l’agent produit un code adapté à votre base. Les rules sont versionnées avec le projet et évoluent avec lui.

L’IA écrit-elle vraiment du Go idiomatique ?

Oui, avec un bon contexte. Sans consignes, les modèles reprennent parfois des habitudes d’autres langages, comme des interfaces trop larges ou une abstraction excessive. Pendant la formation, vous formalisez vos conventions Go, votre configuration de linter et des exemples de code pour que l’assistant privilégie des solutions simples, puis vous vérifiez le résultat avec golangci-lint.

L’IA détecte-t-elle les race conditions de manière fiable ?

L’IA est un excellent outil d’analyse, mais elle ne remplace pas le race detector. C’est la combinaison des deux qui fonctionne : l’agent exécute les tests avec le race detector, interprète les rapports et propose des correctifs. Vous apprendrez à mettre en place cette boucle et à évaluer d’un œil critique les modifications de synchronisation suggérées.

Combien coûte la formation « Cursor pour les développeurs Go » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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