Formation – Windsurf – Go

Windsurf pour les développeurs Go

Développer avec l’IDE IA Windsurf et son agent Cascade : flows, memories, rules, workflows et usage sécurisé en équipe.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Windsurf pour les développeurs Go » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs Go en équipes back-end et plateforme, Développeurs d’outils cloud native, d’opérateurs et de CLI et Ingénieurs SRE qui maintiennent leur propre code Go. Vous découvrez Windsurf non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Go.

Windsurf est un environnement de développement dopé à l’IA, articulé autour de son agent Cascade. Cascade comprend la structure de votre projet, suit vos actions dans l’éditeur et le terminal, et collabore avec vous selon le principe des flows : vous et l’agent avancez à tour de rôle sur la même tâche, sans devoir réexpliquer sans cesse le contexte. En une journée intensive, vous apprenez à exploiter Cascade pour développer des fonctionnalités, corriger des bugs et refactorer, et à tirer parti de la complétion intelligente au quotidien.

Pour garantir des résultats cohérents en équipe, vous pilotez Cascade avec des rules globales et propres à l’espace de travail, capitalisez la connaissance du projet grâce aux memories et automatisez les tâches récurrentes avec des workflows lancés par commande slash. Vous connectez des outils externes via MCP, encadrez l’exécution des commandes du terminal et décidez des données accessibles à Cascade. Enfin, vous définissez des règles de revue, de sécurité et de protection des données pour un usage responsable de Windsurf en entreprise.

Go est le langage de nombreux outils cloud native, microservices, CLI et composants d’infrastructure. Sa force tient à sa simplicité, à sa compilation rapide et à sa concurrence native, mais goroutines, channels, gestion du contexte et traitement des erreurs exigent de la rigueur. Les assistants et agents de codage IA s’accordent particulièrement bien avec Go : le compilateur, go vet et le race detector fournissent un retour rapide et sans ambiguïté sur lequel un agent peut itérer. Tâches typiques : tests pilotés par tables, handlers gRPC et HTTP générés à partir de spécifications, détection de race conditions ou de fuites de goroutines, refactorings vers des interfaces nettes. Vous apprendrez à obtenir de l’IA du Go idiomatique et à le vérifier avec l’outillage natif.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Go en équipes back-end et plateforme
  • Développeurs d’outils cloud native, d’opérateurs et de CLI
  • Ingénieurs SRE qui maintiennent leur propre code Go
  • Architectes logiciels de microservices hautes performances

Les défis concrets que nous traitons

  • Des bugs de concurrence subtils : race conditions, interblocages, fuites de goroutines
  • Du code répétitif dans la gestion des erreurs, les handlers et les tests
  • Des structures de projet et des découpages d’interfaces hétérogènes dans des bases de code en croissance
  • Une analyse délicate des allocations mémoire et des latences

Objectifs pédagogiques

  • Vous travaillez efficacement avec Cascade en mode flow pour développer, déboguer et refactorer.
  • Vous pilotez précisément le contexte de Windsurf tout en protégeant les contenus sensibles.
  • Vous entretenez des memories et des rules qui font respecter vos conventions de projet.
  • Vous automatisez les procédures récurrentes avec des workflows et connectez des outils externes via MCP.
  • Faire produire par des agents IA du code Go, des tests et des services idiomatiques, conformes aux conventions du langage.
  • Utiliser l’IA de façon ciblée pour analyser les problèmes de concurrence et de performance.
  • Sécuriser le code généré grâce au compilateur, à go vet, au race detector, au linting et aux benchmarks.

Programme

Module 1 Découvrir Windsurf et Cascade
  • Installation, import des réglages d’éditeur existants et configuration de base
  • Cascade en mode code et en mode chat : quand l’agent modifie, quand il conseille
  • Le principe des flows : comment Cascade intègre vos actions dans l’éditeur et le terminal
  • Complétion intelligente et commandes en ligne au quotidien
Module 2 Piloter le contexte
  • Comprendre l’indexation du code et référencer fichiers ou répertoires pertinents
  • Intégrer documentation, sources web et sorties du terminal au contexte
  • Exclure les contenus sensibles grâce aux fichiers d’exclusion
  • Structurer les sessions et repartir de zéro lors d’un changement de sujet
Module 3 Memories et rules pour des résultats cohérents
  • Vérifier et entretenir les memories générées automatiquement ou créées manuellement
  • Créer et versionner des rules globales et d’espace de travail
  • Traduire consignes d’architecture, de style et de tests en rules efficaces
  • Activer les rules de façon ciblée selon les fichiers ou le contexte
Module 4 Workflows et automatisation
  • Définir les procédures récurrentes en workflows lancés par commande slash
  • Construire des workflows pour la préparation des releases, les tests ou la maintenance
  • Connecter des serveurs MCP pour les tickets, les bases de données ou les services internes
  • Encadrer l’exécution des commandes du terminal avec des listes d’autorisation et d’interdiction
Module 5 Qualité, revue et gouvernance
  • Suivre les modifications de Cascade, les accepter en partie ou les annuler
  • S’appuyer sur une approche pilotée par les tests et sur les aperçus pour vérifier
  • Paramètres d’équipe, options de confidentialité et gestion des secrets
  • Définir processus de revue et responsabilités pour le code généré par IA
Module 6 Atelier pratique : Go
  • Écrire des tests pilotés par tables
  • Implémenter des services gRPC et HTTP
  • Traquer les bugs de concurrence
  • Refactorings idiomatiques
  • Profiler les performances
  • Construire des CLI et outils
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire des tests pilotés par tables

L’agent génère des tests table-driven idiomatiques avec sous-tests, helpers et fakes d’interfaces, lance go test avec le race detector et ajoute les cas limites manquants jusqu’à atteindre la couverture souhaitée.

Implémenter des services gRPC et HTTP

Les définitions Protobuf ou spécifications OpenAPI donnent des handlers, des middlewares de journalisation et d’authentification, une propagation du contexte avec délais d’expiration et des retours d’erreur propres.

Traquer les bugs de concurrence

L’IA analyse les rapports du race detector, les dumps de goroutines et le code à base de channels ou de mutex, explique l’origine des interblocages ou des fuites et propose des corrections avec errgroup ou l’annulation de contexte.

Refactorings idiomatiques

Les paquets trop gros sont démêlés, de petites interfaces côté consommateur introduites, les erreurs enveloppées et testées avec errors.Is, et le code aligné sur les règles de golangci-lint.

Profiler les performances

Les profils pprof et résultats de benchmarks sont interprétés, les points chauds et allocations superflues identifiés, et chaque optimisation justifiée par des benchmarks avant et après.

Construire des CLI et outils

L’assistant crée des outils en ligne de commande avec Cobra ou la bibliothèque standard, incluant configuration, journalisation structurée, compilation croisée et automatisation des releases. Tests et aide en ligne sont inclus.

Projets pratiques possibles

Agrégateur de health checks

Un service Go qui interroge en parallèle les endpoints de santé de nombreux services, consolide les résultats et les expose en JSON et sous forme de métriques Prometheus.

CLI d’expédition de logs

Un outil léger qui suit des fichiers de logs, filtre les entrées et les envoie par lots vers un endpoint HTTP, avec backoff et arrêt propre.

Rapport de ressources Kubernetes

Une CLI basée sur client-go qui lit les requests et limits de tous les déploiements et présente les anomalies dans un tableau clair.

Prérequis

Vous programmez régulièrement dans au moins un langage et connaissez Git ainsi qu’un IDE moderne. Une expérience pratique de Go, y compris goroutines, interfaces et modules, ainsi que des bases en Git et en conteneurs.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec l’éditeur Windsurf, Git et votre chaîne d’outils habituelle ; un compte Windsurf donnant accès à Cascade est nécessaire.

Protection des données & conformité

L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne lun. 14 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Que désigne la notion de flows dans Windsurf ?

Les flows désignent la collaboration étroite entre vous et Cascade. L’agent observe ce que vous faites dans l’éditeur et le terminal et en tient compte pour ses étapes suivantes. Vous n’avez donc pas à rappeler sans cesse où vous en êtes, et vous passez naturellement du travail en propre à la délégation à l’agent.

Quelle différence entre memories, rules et workflows ?

Les memories conservent les connaissances que Cascade a accumulées en travaillant ou que vous avez enregistrées explicitement. Les rules sont des consignes que vous rédigez et qui orientent durablement le comportement de l’agent. Les workflows sont des enchaînements d’étapes réutilisables pour les tâches récurrentes, lancés par commande slash. Ensemble, ils assurent la cohérence des résultats en équipe.

Windsurf fonctionne-t-il avec mes projets et langages actuels ?

Oui. Windsurf est indépendant du langage et s’appuie sur votre chaîne d’outils existante : outils de build, gestionnaires de paquets, frameworks de test. Back-end, front-end, traitement de données ou infrastructure as code : l’essentiel est de fournir à Cascade de bonnes rules et un contexte clair. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage propre à votre domaine.

L’IA écrit-elle vraiment du Go idiomatique ?

Oui, avec un bon contexte. Sans consignes, les modèles reprennent parfois des habitudes d’autres langages, comme des interfaces trop larges ou une abstraction excessive. Pendant la formation, vous formalisez vos conventions Go, votre configuration de linter et des exemples de code pour que l’assistant privilégie des solutions simples, puis vous vérifiez le résultat avec golangci-lint.

L’IA détecte-t-elle les race conditions de manière fiable ?

L’IA est un excellent outil d’analyse, mais elle ne remplace pas le race detector. C’est la combinaison des deux qui fonctionne : l’agent exécute les tests avec le race detector, interprète les rapports et propose des correctifs. Vous apprendrez à mettre en place cette boucle et à évaluer d’un œil critique les modifications de synchronisation suggérées.

Combien coûte la formation « Windsurf pour les développeurs Go » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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