Schulung – Windsurf – Go

Windsurf für Go-Entwickler:innen

Mit der KI-IDE Windsurf und dem Cascade-Agenten entwickeln: Flows, Memories, Rules, Workflows und sicherer Einsatz im Team.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Windsurf für Go-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Go-Entwickler:innen in Backend- und Plattformteams, Entwickler:innen von Cloud-native-Tools, Operatoren und CLIs und Site Reliability Engineers mit eigenem Go-Code. Sie lernen Windsurf nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Go.

Windsurf ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, deren Herzstück der Agent Cascade ist. Cascade versteht den Zusammenhang Ihres Projekts, verfolgt Ihre Aktionen im Editor und Terminal und arbeitet im sogenannten Flow-Prinzip eng mit Ihnen zusammen: Sie und der Agent bearbeiten dieselbe Aufgabe abwechselnd, ohne Kontext ständig neu erklären zu müssen. In diesem kompakten Training lernen Sie, Cascade für Features, Fehlersuche und Refactorings wirkungsvoll einzusetzen und die intelligente Vervollständigung im Alltag zu nutzen.

Damit Ergebnisse im Team konsistent bleiben, steuern Sie Cascade mit Rules auf globaler und Workspace-Ebene, nutzen Memories für dauerhaftes Projektwissen und automatisieren wiederkehrende Abläufe mit Workflows, die sich per Slash-Befehl starten lassen. Sie binden über MCP externe Werkzeuge an, kontrollieren die Ausführung von Terminalbefehlen und legen fest, welche Daten Cascade sehen darf. Abschließend entwickeln Sie Regeln für Code-Review, Sicherheit und Datenschutz, damit Windsurf verantwortungsvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann.

Go ist die Sprache vieler Cloud-native-Werkzeuge, Microservices, CLIs und Infrastruktur-Komponenten. Ihre Stärke liegt in Einfachheit, schneller Kompilierung und eingebauter Nebenläufigkeit – doch gerade Goroutines, Channels, Context-Handling und Fehlerbehandlung verlangen Disziplin. KI-Coding-Assistenten und Agenten passen gut zu dieser Sprache: Der Compiler, go vet und der Race Detector liefern schnelles, eindeutiges Feedback, mit dem Agenten iterativ arbeiten können. Typische Aufgaben sind tabellengetriebene Tests, gRPC- und HTTP-Handler aus Spezifikationen, das Aufspüren von Race Conditions oder Goroutine-Leaks sowie Refactorings hin zu klaren Interfaces. Im Kurs lernen Sie, idiomatisches Go von KI erzeugen zu lassen und die Ergebnisse mit Go-eigenen Werkzeugen abzusichern.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Go-Entwickler:innen in Backend- und Plattformteams
  • Entwickler:innen von Cloud-native-Tools, Operatoren und CLIs
  • Site Reliability Engineers mit eigenem Go-Code
  • Software-Architekt:innen für hochperformante Microservices

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Subtile Nebenläufigkeitsfehler wie Race Conditions, Deadlocks und Goroutine-Leaks
  • Wiederholender Boilerplate-Code in Fehlerbehandlung, Handlern und Tests
  • Uneinheitliche Projektstrukturen und Interface-Schnitte in wachsenden Codebasen
  • Schwierige Performance-Analyse von Speicherallokationen und Latenzen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Cascade im Flow-Prinzip für Features, Fehlersuche und Refactorings produktiv ein.
  • Sie steuern den Kontext von Windsurf gezielt und schützen sensible Inhalte.
  • Sie pflegen Memories und Rules, die Ihre Projektkonventionen zuverlässig durchsetzen.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Abläufe mit Workflows und binden externe Werkzeuge über MCP an.
  • Sie lassen KI-Agenten idiomatischen Go-Code, Tests und Services erzeugen, die Go-Konventionen folgen.
  • Sie nutzen KI gezielt zur Analyse von Nebenläufigkeits- und Performance-Problemen.
  • Sie sichern generierten Code mit Compiler, go vet, Race Detector, Linting und Benchmarks ab.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Windsurf und Cascade kennenlernen
  • Installation, Import bestehender Editor-Einstellungen und Grundkonfiguration
  • Cascade im Code- und Chat-Modus: wann der Agent ändert und wann er nur berät
  • Das Flow-Prinzip: wie Cascade Ihre Editor- und Terminalaktionen einbezieht
  • Intelligente Vervollständigung und Inline-Befehle im Entwicklungsalltag
Modul 2 Kontext gezielt steuern
  • Codebase-Indizierung verstehen und relevante Dateien oder Verzeichnisse referenzieren
  • Dokumentation, Webquellen und Terminalausgaben in den Kontext holen
  • Sensible Inhalte über Ignore-Dateien vom Kontext ausschließen
  • Sitzungen strukturieren und bei Themenwechsel neu beginnen
Modul 3 Memories und Rules für konsistente Ergebnisse
  • Automatisch erzeugte und manuell angelegte Memories prüfen und pflegen
  • Globale Rules und Workspace-Rules anlegen und versionieren
  • Architektur-, Stil- und Testvorgaben als wirksame Rules formulieren
  • Rules nach Dateimustern oder Anlass gezielt aktivieren
Modul 4 Workflows und Automatisierung
  • Wiederkehrende Abläufe als Workflows definieren und per Slash-Befehl starten
  • Workflows für Release-Vorbereitung, Tests oder Code-Pflege bauen
  • MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder interne Dienste anbinden
  • Ausführung von Terminalbefehlen über Allow- und Deny-Listen kontrollieren
Modul 5 Qualität, Review und Governance
  • Änderungen von Cascade nachvollziehen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
  • Testgetriebene Arbeitsweise und Vorschau-Funktionen zur Kontrolle nutzen
  • Team-Einstellungen, Datenschutzoptionen und Umgang mit Secrets
  • Review-Prozesse und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code festlegen
Modul 6 Praxislabor: Go
  • Tabellengetriebene Tests schreiben
  • gRPC- und HTTP-Services implementieren
  • Nebenläufigkeitsfehler finden
  • Idiomatische Refactorings
  • Performance profilieren
  • CLIs und Tools bauen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Go-Werkzeuge laufen oft tief in der Infrastruktur: Halten Sie Kubeconfigs, Tokens und Zertifikate strikt aus dem Kontext von KI-Assistenten heraus. Prüfen Sie neue Module auf Herkunft, Lizenz und bekannte Schwachstellen, etwa mit govulncheck, und dokumentieren Sie Abhängigkeiten in einer SBOM, wie sie der Cyber Resilience Act für Produkte mit digitalen Elementen fordert.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Tabellengetriebene Tests schreiben

Der Agent erzeugt idiomatische Table-Driven-Tests mit Subtests, Testhelfern und Fakes für Interfaces, führt go test mit Race Detector aus und ergänzt fehlende Grenzfälle, bis die Abdeckung stimmt.

gRPC- und HTTP-Services implementieren

Aus Protobuf-Definitionen oder OpenAPI-Spezifikationen entstehen Handler, Middleware für Logging und Authentifizierung, Context-Weitergabe mit Timeouts und saubere Fehlerrückgaben. Integrationstests prüfen die Endpunkte gegen realistische Anfragen und Fehlerfälle.

Nebenläufigkeitsfehler finden

Die KI analysiert Ausgaben des Race Detectors, Goroutine-Dumps und Code mit Channels oder Mutexen, erklärt die Ursache von Deadlocks oder Leaks und schlägt Korrekturen mit errgroup oder Context-Abbruch vor.

Idiomatische Refactorings

Große Pakete werden entflochten, kleine konsumentenseitige Interfaces eingeführt, Fehler mit Wrapping und errors.Is aufbereitet und Code an Linter-Regeln von golangci-lint angepasst. Das Verhalten bleibt durch bestehende Tests abgesichert.

Performance profilieren

pprof-Profile und Benchmark-Ergebnisse werden ausgewertet, Hotspots und unnötige Allokationen identifiziert und Optimierungen mit Vorher-nachher-Benchmarks belegt. So werden Verbesserungen messbar statt nur vermutet, und Regressionen fallen früh auf.

CLIs und Tools bauen

Der Assistent erstellt Kommandozeilenwerkzeuge mit Cobra oder der Standardbibliothek, inklusive Konfiguration, strukturiertem Logging, Cross-Compilation und Release-Automatisierung. Ergänzt werden Tests, Hilfetexte und eine verständliche Dokumentation der Befehle.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Health-Check-Aggregator

Ein Go-Dienst, der Health-Endpunkte vieler Services parallel abfragt, Ergebnisse zusammenführt und als JSON sowie Prometheus-Metriken bereitstellt. Zeitüberschreitungen und Fehler werden sauber behandelt und protokolliert.

Log-Shipper-CLI

Ein schlankes Kommandozeilentool, das Logdateien beobachtet, Einträge filtert und gebündelt an einen HTTP-Endpunkt sendet – mit Backoff und Graceful Shutdown.

Kubernetes-Ressourcenbericht

Ein CLI auf Basis von client-go, das Ressourcenanforderungen und Limits aller Deployments ausliest und Auffälligkeiten tabellarisch darstellt. Die Ausgabe ist auch als JSON verfügbar.

Voraussetzungen

Sie programmieren regelmäßig in mindestens einer Sprache und sind mit Git sowie einer modernen IDE vertraut. Praktische Erfahrung mit Go einschließlich Goroutines, Interfaces und Modulen sowie Grundkenntnisse in Git und Containern.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit installiertem Windsurf-Editor, Git und Ihrer gewohnten Toolchain; ein Windsurf-Konto mit Zugriff auf Cascade wird benötigt.

Datenschutz & Compliance

Go-Werkzeuge laufen oft tief in der Infrastruktur: Halten Sie Kubeconfigs, Tokens und Zertifikate strikt aus dem Kontext von KI-Assistenten heraus. Prüfen Sie neue Module auf Herkunft, Lizenz und bekannte Schwachstellen, etwa mit govulncheck, und dokumentieren Sie Abhängigkeiten in einer SBOM, wie sie der Cyber Resilience Act für Produkte mit digitalen Elementen fordert.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist mit Flows in Windsurf gemeint?

Flows beschreiben die enge Zusammenarbeit zwischen Ihnen und Cascade. Der Agent beobachtet, was Sie im Editor und Terminal tun, und berücksichtigt diese Aktionen bei seinen nächsten Schritten. Dadurch müssen Sie den Stand Ihrer Arbeit nicht ständig neu erklären, und Sie können fließend zwischen eigener Arbeit und Delegation an den Agenten wechseln.

Worin unterscheiden sich Memories, Rules und Workflows?

Memories speichern Wissen, das Cascade im Laufe der Arbeit gesammelt hat oder das Sie ausdrücklich festhalten. Rules sind von Ihnen formulierte Vorgaben, die das Verhalten des Agenten dauerhaft prägen. Workflows sind wiederverwendbare Schrittfolgen für wiederkehrende Aufgaben, die Sie per Slash-Befehl starten. Zusammen sorgen sie für konsistente Ergebnisse im Team.

Kann ich Windsurf mit meinen bestehenden Projekten und Sprachen nutzen?

Ja. Windsurf ist sprachunabhängig und arbeitet mit Ihrer vorhandenen Toolchain, also Ihren Build-Werkzeugen, Paketmanagern und Testframeworks. Ob Backend, Frontend, Datenverarbeitung oder Infrastruktur-Code: Entscheidend ist, dass Sie Cascade mit guten Rules und klarem Kontext versorgen. Den konkreten Fachbezug liefert die jeweilige Kursvariante für Ihren Bereich.

Schreibt die KI wirklich idiomatisches Go?

Mit gutem Kontext ja. Ohne Vorgaben neigen Modelle manchmal zu Mustern aus anderen Sprachen, etwa zu großen Interfaces oder übermäßiger Abstraktion. Im Kurs hinterlegen Sie Ihre Go-Konventionen, Linter-Konfiguration und Beispielcode so, dass der Assistent einfachen, idiomatischen Code bevorzugt, und prüfen die Ergebnisse mit golangci-lint.

Kann die KI Race Conditions zuverlässig finden?

Die KI ist ein starkes Analysewerkzeug, ersetzt aber nicht den Race Detector. Am besten wirkt die Kombination: Der Agent führt Tests mit Race Detector aus, interpretiert die Berichte und schlägt Korrekturen vor. Sie lernen, diesen Ablauf aufzusetzen und vorgeschlagene Synchronisationsänderungen kritisch zu bewerten.

Was kostet die Schulung „Windsurf für Go-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

Weitere Kurse für Go-Entwickler:innen

Weitere Kurse zu Windsurf

Alle 32 Kurse zu Windsurf

Windsurf – MünchenWindsurf – SalzburgWindsurf – BerlinWindsurf – AugsburgWindsurf – HannoverWindsurf – BremenWindsurf – StuttgartWindsurf – KaiserslauternWindsurf – Online