Schulung · Windsurf · Java & Spring

Windsurf für Java- und Spring-Entwickler:innen

Mit der KI-IDE Windsurf und dem Cascade-Agenten entwickeln: Flows, Memories, Rules, Workflows und sicherer Einsatz im Team.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Windsurf mit den typischen Abläufen im Bereich Java & Spring. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Windsurf ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, deren Herzstück der Agent Cascade ist. Cascade versteht den Zusammenhang Ihres Projekts, verfolgt Ihre Aktionen im Editor und Terminal und arbeitet im sogenannten Flow-Prinzip eng mit Ihnen zusammen: Sie und der Agent bearbeiten dieselbe Aufgabe abwechselnd, ohne Kontext ständig neu erklären zu müssen. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, Cascade für Features, Fehlersuche und Refactorings wirkungsvoll einzusetzen und die intelligente Vervollständigung im Alltag zu nutzen.

Damit Ergebnisse im Team konsistent bleiben, steuern Sie Cascade mit Rules auf globaler und Workspace-Ebene, nutzen Memories für dauerhaftes Projektwissen und automatisieren wiederkehrende Abläufe mit Workflows, die sich per Slash-Befehl starten lassen. Sie binden über MCP externe Werkzeuge an, kontrollieren die Ausführung von Terminalbefehlen und legen fest, welche Daten Cascade sehen darf. Abschließend entwickeln Sie Regeln für Code-Review, Sicherheit und Datenschutz, damit Windsurf verantwortungsvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann.

Java und Spring tragen in vielen Unternehmen geschäftskritische Systeme: Banking-Backends, ERP-Integrationen, Behördenanwendungen und große Microservice-Landschaften. Diese Systeme sind oft über Jahre gewachsen, und Modernisierung ist Daueraufgabe. KI-Coding-Assistenten und Agenten verändern hier vor allem die aufwändigen Routinearbeiten: Spring-Boot-Major-Upgrades inklusive Umstellung von javax auf jakarta, JUnit- und Mockito-Tests für schlecht getesteten Code, Refactorings hin zu Records und modernen Sprachfeatures, Analyse von Stacktraces und Hibernate-Problemen. Entscheidend sind klare Leitplanken: Build-Tool, Modulstruktur, Architekturregeln und Teststrategie müssen im Kontext stehen. Im Kurs lernen Sie anhand realistischer Beispiele, Agenten in Maven- oder Gradle-Projekten produktiv und kontrolliert einzusetzen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Java-Backend-Entwickler:innen mit Spring Boot oder Jakarta EE
  • Teams, die Legacy-Java-Anwendungen modernisieren
  • Software-Architekt:innen für Enterprise- und Microservice-Landschaften
  • Entwickler:innen in Banken, Versicherungen und öffentlicher Verwaltung
  • Tech Leads mit Verantwortung für Upgrades und technische Schulden

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Aufwändige Framework- und JDK-Upgrades mit zahlreichen Breaking Changes
  • Große Legacy-Codebasen mit geringer Testabdeckung und starkem Kopplungsgrad
  • Schwer analysierbare Performance-Probleme in JPA, Hibernate und Transaktionen
  • Viel Boilerplate in Konfiguration, Mapping und Schnittstellencode

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Cascade im Flow-Prinzip für Features, Fehlersuche und Refactorings produktiv ein.
  • Sie steuern den Kontext von Windsurf gezielt und schützen sensible Inhalte.
  • Sie pflegen Memories und Rules, die Ihre Projektkonventionen zuverlässig durchsetzen.
  • Sie automatisieren wiederkehrende Abläufe mit Workflows und binden externe Werkzeuge über MCP an.
  • Sie setzen KI-Agenten für Spring-Boot-Upgrades, Refactorings und Testgenerierung in Maven- und Gradle-Projekten ein.
  • Sie analysieren Hibernate-, Performance- und Produktionsfehler schneller mit KI-Unterstützung.
  • Sie verankern Architekturregeln und Qualitätsstandards so, dass generierter Java-Code sie zuverlässig einhält.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Windsurf und Cascade kennenlernen
  • Installation, Import bestehender Editor-Einstellungen und Grundkonfiguration
  • Cascade im Code- und Chat-Modus: wann der Agent ändert und wann er nur berät
  • Das Flow-Prinzip: wie Cascade Ihre Editor- und Terminalaktionen einbezieht
  • Intelligente Vervollständigung und Inline-Befehle im Entwicklungsalltag
Modul 2 Kontext gezielt steuern
  • Codebase-Indizierung verstehen und relevante Dateien oder Verzeichnisse referenzieren
  • Dokumentation, Webquellen und Terminalausgaben in den Kontext holen
  • Sensible Inhalte über Ignore-Dateien vom Kontext ausschließen
  • Sitzungen strukturieren und bei Themenwechsel neu beginnen
Modul 3 Memories und Rules für konsistente Ergebnisse
  • Automatisch erzeugte und manuell angelegte Memories prüfen und pflegen
  • Globale Rules und Workspace-Rules anlegen und versionieren
  • Architektur-, Stil- und Testvorgaben als wirksame Rules formulieren
  • Rules nach Dateimustern oder Anlass gezielt aktivieren
Modul 4 Workflows und Automatisierung
  • Wiederkehrende Abläufe als Workflows definieren und per Slash-Befehl starten
  • Workflows für Release-Vorbereitung, Tests oder Code-Pflege bauen
  • MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder interne Dienste anbinden
  • Ausführung von Terminalbefehlen über Allow- und Deny-Listen kontrollieren

Tag 2

Modul 5 Qualität, Review und Governance
  • Änderungen von Cascade nachvollziehen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
  • Testgetriebene Arbeitsweise und Vorschau-Funktionen zur Kontrolle nutzen
  • Team-Einstellungen, Datenschutzoptionen und Umgang mit Secrets
  • Review-Prozesse und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code festlegen
Modul 6 Praxislabor: Java & Spring
  • Spring-Boot-Upgrade begleiten
  • JUnit- und Mockito-Tests generieren
  • Legacy-Code refaktorisieren
  • JPA- und Hibernate-Probleme analysieren
  • REST-APIs und Schnittstellen
  • Stacktraces und Produktionsfehler verstehen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Java-Systeme laufen häufig in regulierten Branchen: Klären Sie mit Informationssicherheit und Datenschutz, welcher Code an externe Modelle gehen darf, und berücksichtigen Sie Vorgaben wie DORA, NIS2 oder BAIT. Generierter Code und neue Maven-Abhängigkeiten sollten auf Lizenzen und bekannte Schwachstellen geprüft und in einer SBOM erfasst werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Spring-Boot-Upgrade begleiten

Der Agent analysiert Abhängigkeiten, wendet OpenRewrite-Rezepte an, stellt javax- auf jakarta-Pakete um, passt veraltete Konfigurationen und Security-Setups an und iteriert über Build und Tests, bis die Anwendung wieder grün ist.

JUnit- und Mockito-Tests generieren

Für Services und Controller entstehen Unit-Tests mit JUnit und Mockito sowie Slice-Tests mit WebMvcTest oder DataJpaTest. Die KI erhöht gezielt die Abdeckung kritischer Pfade und dokumentiert Testannahmen.

Legacy-Code refaktorisieren

Große Klassen werden aufgeteilt, DTOs in Records überführt, null-Prüfungen durch Optional ersetzt und Streams sinnvoll eingesetzt. Bestehende Tests sichern das Verhalten bei jedem Schritt ab.

JPA- und Hibernate-Probleme analysieren

Die KI wertet SQL-Logs und Stacktraces aus, erkennt N+1-Abfragen, LazyInitializationExceptions und ungünstige Fetch-Strategien und schlägt Entity-Graphen, Projektionen oder Index-Änderungen vor. Jede Optimierung wird mit SQL-Logs vor und nach der Änderung belegt.

REST-APIs und Schnittstellen

Aus OpenAPI-Spezifikationen entstehen Controller, DTOs, MapStruct-Mapper und Validierung mit Bean Validation, inklusive einheitlicher Fehlerbehandlung über ControllerAdvice und Integrationstests. Bestehende Paket- und Namenskonventionen werden dabei konsequent eingehalten.

Stacktraces und Produktionsfehler verstehen

Lange Stacktraces, Thread Dumps und Logauszüge werden zusammengefasst, die wahrscheinliche Ursache eingegrenzt und ein reproduzierender Testfall plus Fix vorgeschlagen. So verkürzt sich die Zeit bis zur Fehlerbehebung deutlich.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Spring-Boot-Microservice

Ein REST-Service mit Spring Data JPA, Flyway-Migrationen, Bean Validation, Actuator-Endpunkten und Testcontainers-Tests, vollständig per KI-Agent aus einer Spezifikation entwickelt. Ideal, um den vollständigen Agenten-Workflow zu üben.

Dependency-Report für Maven und Gradle

Ein Kommandozeilentool, das Build-Dateien analysiert, veraltete und verwundbare Bibliotheken auflistet und Upgrade-Pfade mit erwarteten Breaking Changes beschreibt. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für die Upgrade-Planung.

Architektur-Regelprüfung

Ein ArchUnit-Testpaket, das Schichtenregeln, Paketabhängigkeiten und Namenskonventionen Ihres Projekts automatisiert prüft und in die CI-Pipeline eingebunden wird. Verstöße fallen so bereits im Pull Request auf.

Voraussetzungen

Sie programmieren regelmäßig in mindestens einer Sprache und sind mit Git sowie einer modernen IDE vertraut. Fundierte Java-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Spring Boot oder Jakarta EE sowie mit Maven oder Gradle und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit installiertem Windsurf-Editor, Git und Ihrer gewohnten Toolchain; ein Windsurf-Konto mit Zugriff auf Cascade wird benötigt.

Datenschutz & Compliance

Java-Systeme laufen häufig in regulierten Branchen: Klären Sie mit Informationssicherheit und Datenschutz, welcher Code an externe Modelle gehen darf, und berücksichtigen Sie Vorgaben wie DORA, NIS2 oder BAIT. Generierter Code und neue Maven-Abhängigkeiten sollten auf Lizenzen und bekannte Schwachstellen geprüft und in einer SBOM erfasst werden.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 1. Dezember 2026 – Mi, 2. Dezember 2026 Augsburg Anfragen
  • Di, 15. Dezember 2026 – Mi, 16. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 19. Januar 2027 – Mi, 20. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 1. Februar 2027 – Di, 2. Februar 2027 Bremen Anfragen
  • Mo, 15. Februar 2027 – Di, 16. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Was ist mit Flows in Windsurf gemeint?

Flows beschreiben die enge Zusammenarbeit zwischen Ihnen und Cascade. Der Agent beobachtet, was Sie im Editor und Terminal tun, und berücksichtigt diese Aktionen bei seinen nächsten Schritten. Dadurch müssen Sie den Stand Ihrer Arbeit nicht ständig neu erklären, und Sie können fließend zwischen eigener Arbeit und Delegation an den Agenten wechseln.

Worin unterscheiden sich Memories, Rules und Workflows?

Memories speichern Wissen, das Cascade im Laufe der Arbeit gesammelt hat oder das Sie ausdrücklich festhalten. Rules sind von Ihnen formulierte Vorgaben, die das Verhalten des Agenten dauerhaft prägen. Workflows sind wiederverwendbare Schrittfolgen für wiederkehrende Aufgaben, die Sie per Slash-Befehl starten. Zusammen sorgen sie für konsistente Ergebnisse im Team.

Kann ich Windsurf mit meinen bestehenden Projekten und Sprachen nutzen?

Ja. Windsurf ist sprachunabhängig und arbeitet mit Ihrer vorhandenen Toolchain, also Ihren Build-Werkzeugen, Paketmanagern und Testframeworks. Ob Backend, Frontend, Datenverarbeitung oder Infrastruktur-Code: Entscheidend ist, dass Sie Cascade mit guten Rules und klarem Kontext versorgen. Den konkreten Fachbezug liefert die jeweilige Kursvariante für Ihren Bereich.

Kann ein KI-Agent ein Spring-Boot-Major-Upgrade allein durchführen?

Ein Agent kann einen Großteil der mechanischen Arbeit übernehmen, etwa Paketumstellungen, Konfigurationsanpassungen und das iterative Beheben von Compile- und Testfehlern, besonders in Kombination mit OpenRewrite. Architekturentscheidungen, fachliche Abnahme und Tests in realistischen Umgebungen bleiben jedoch Aufgabe des Teams. Im Kurs üben Sie diesen Ablauf an einem Beispielprojekt.

Ist KI-gestütztes Coding in regulierten Umgebungen erlaubt?

Grundsätzlich ja, aber mit klaren Regeln. Entscheidend sind die Wahl des Anbieters und Betriebsmodells, vertragliche Zusagen zur Datenverwendung, Freigabeprozesse und nachvollziehbare Reviews. Wir besprechen, wie Banken, Versicherungen und Behörden typischerweise vorgehen und welche Fragen Sie mit Ihrer Informationssicherheit klären sollten.

Was kostet die Schulung „Windsurf für Java- und Spring-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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