Formation · Model Context Protocol (MCP) · Go

Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Go

Développer et connecter des serveurs MCP en toute sécurité : tools, resources et prompts pour Claude Code, Cursor, Copilot et vos agents.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Model Context Protocol (MCP) aux processus quotidiens du domaine Go. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, des sources de données et des workflows externes. Plutôt que de développer une intégration spécifique pour chaque assistant, vous implémentez un serveur MCP une seule fois et l’utilisez dans Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, VS Code ou vos propres agents. Pendant ces deux jours, vous découvrez l’architecture hôte, client et serveur, les trois briques fondamentales – tools, resources et prompts – ainsi que les transports stdio et Streamable HTTP, en les mettant immédiatement en œuvre dans votre code.

Le premier jour, vous construisez avec le SDK officiel TypeScript ou Python un serveur MCP qui expose de façon maîtrisée des API internes, des bases de données ou des fichiers aux assistants IA, et vous le testez avec le MCP Inspector. Le second jour est consacré aux serveurs distants, à l’autorisation via OAuth, aux risques de sécurité comme l’injection de prompt et le tool poisoning, ainsi qu’à l’exploitation, la journalisation et la gouvernance en entreprise. Vous apprenez à rédiger des descriptions d’outils que les modèles exploitent de façon fiable et repartez en sachant intégrer des serveurs MCP en toute sécurité.

Go est le langage de nombreux outils cloud native, microservices, CLI et composants d’infrastructure. Sa force tient à sa simplicité, à sa compilation rapide et à sa concurrence native, mais goroutines, channels, gestion du contexte et traitement des erreurs exigent de la rigueur. Les assistants et agents de codage IA s’accordent particulièrement bien avec Go : le compilateur, go vet et le race detector fournissent un retour rapide et sans ambiguïté sur lequel un agent peut itérer. Tâches typiques : tests pilotés par tables, handlers gRPC et HTTP générés à partir de spécifications, détection de race conditions ou de fuites de goroutines, refactorings vers des interfaces nettes. Vous apprendrez à obtenir de l’IA du Go idiomatique et à le vérifier avec l’outillage natif.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Go en équipes back-end et plateforme
  • Développeurs d’outils cloud native, d’opérateurs et de CLI
  • Ingénieurs SRE qui maintiennent leur propre code Go
  • Architectes logiciels de microservices hautes performances

Les défis concrets que nous traitons

  • Des bugs de concurrence subtils : race conditions, interblocages, fuites de goroutines
  • Du code répétitif dans la gestion des erreurs, les handlers et les tests
  • Des structures de projet et des découpages d’interfaces hétérogènes dans des bases de code en croissance
  • Une analyse délicate des allocations mémoire et des latences

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez l’architecture MCP et choisissez entre tools, resources et prompts selon le cas d’usage.
  • Vous développez votre propre serveur MCP en TypeScript ou en Python et le testez méthodiquement.
  • Vous connectez des serveurs MCP à Claude Code, Cursor, Copilot et à vos propres agents.
  • Vous exploitez des serveurs distants avec Streamable HTTP et une autorisation fondée sur OAuth.
  • Faire produire par des agents IA du code Go, des tests et des services idiomatiques, conformes aux conventions du langage.
  • Utiliser l’IA de façon ciblée pour analyser les problèmes de concurrence et de performance.
  • Sécuriser le code généré grâce au compilateur, à go vet, au race detector, au linting et aux benchmarks.

Programme

Jour 1

Module 1 Architecture et concepts clés
  • Rôles de l’hôte, du client et du serveur, cycle de vie d’une connexion
  • Messages JSON-RPC, négociation des capacités et notifications
  • Tools, resources et prompts : choisir la bonne brique
  • Fonctions côté client : sampling, roots et elicitation
Module 2 Développer son propre serveur MCP
  • Mettre en place un serveur avec le SDK officiel TypeScript ou Python
  • Définir proprement les tools avec JSON Schema pour les entrées et les sorties
  • Exposer resources et resource templates pour documents, enregistrements et configurations
  • Tester et déboguer avec le MCP Inspector et des messages d’erreur explicites
Module 3 Connexion à Claude Code, Cursor, Copilot et aux agents
  • Configurer serveurs stdio locaux et serveurs distants dans les clients
  • Configuration par projet ou par utilisateur, validations et autorisations
  • Rédiger des descriptions d’outils que les modèles sélectionnent correctement
  • Intégrer des serveurs MCP dans des agents construits avec le Claude Agent SDK ou l’OpenAI Agents SDK
Module 4 Transport, autorisation et exploitation
  • Streamable HTTP, gestion de session et serveurs sans état
  • Autorisation OAuth, validation des jetons et intégration aux fournisseurs d’identité existants
  • Déploiement en conteneur, sur plateforme serverless ou derrière une passerelle
  • Journalisation, supervision, limitation de débit et versionnement des interfaces d’outils

Jour 2

Module 5 Sécurité et gouvernance
  • Menaces : injection de prompt via les résultats d’outils, tool poisoning, confused deputy
  • Moindre privilège, confirmations obligatoires et sandboxing
  • Évaluer et valider les serveurs tiers au sein de l’entreprise
  • Protection des données, journalisation des données personnelles, exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Go
  • Écrire des tests pilotés par tables
  • Implémenter des services gRPC et HTTP
  • Traquer les bugs de concurrence
  • Refactorings idiomatiques
  • Profiler les performances
  • Construire des CLI et outils
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire des tests pilotés par tables

L’agent génère des tests table-driven idiomatiques avec sous-tests, helpers et fakes d’interfaces, lance go test avec le race detector et ajoute les cas limites manquants jusqu’à atteindre la couverture souhaitée.

Implémenter des services gRPC et HTTP

Les définitions Protobuf ou spécifications OpenAPI donnent des handlers, des middlewares de journalisation et d’authentification, une propagation du contexte avec délais d’expiration et des retours d’erreur propres.

Traquer les bugs de concurrence

L’IA analyse les rapports du race detector, les dumps de goroutines et le code à base de channels ou de mutex, explique l’origine des interblocages ou des fuites et propose des corrections avec errgroup ou l’annulation de contexte.

Refactorings idiomatiques

Les paquets trop gros sont démêlés, de petites interfaces côté consommateur introduites, les erreurs enveloppées et testées avec errors.Is, et le code aligné sur les règles de golangci-lint.

Profiler les performances

Les profils pprof et résultats de benchmarks sont interprétés, les points chauds et allocations superflues identifiés, et chaque optimisation justifiée par des benchmarks avant et après.

Construire des CLI et outils

L’assistant crée des outils en ligne de commande avec Cobra ou la bibliothèque standard, incluant configuration, journalisation structurée, compilation croisée et automatisation des releases. Tests et aide en ligne sont inclus.

Projets pratiques possibles

Agrégateur de health checks

Un service Go qui interroge en parallèle les endpoints de santé de nombreux services, consolide les résultats et les expose en JSON et sous forme de métriques Prometheus.

CLI d’expédition de logs

Un outil léger qui suit des fichiers de logs, filtre les entrées et les envoie par lots vers un endpoint HTTP, avec backoff et arrêt propre.

Rapport de ressources Kubernetes

Une CLI basée sur client-go qui lit les requests et limits de tous les déploiements et présente les anomalies dans un tableau clair.

Prérequis

De solides compétences en TypeScript/JavaScript ou en Python et une compréhension de base des API HTTP et du JSON. Une première expérience des assistants IA dans le développement est un atout. Une expérience pratique de Go, y compris goroutines, interfaces et modules, ainsi que des bases en Git et en conteneurs.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Node.js ou Python, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès à au moins un client compatible MCP comme Claude Code, Claude Desktop, Cursor ou VS Code avec Copilot.

Protection des données & conformité

L’outillage Go s’exécute souvent au cœur de l’infrastructure : excluez strictement kubeconfigs, jetons et certificats du contexte des assistants IA. Vérifiez la provenance, la licence et les vulnérabilités connues des nouveaux modules, par exemple avec govulncheck, et consignez les dépendances dans une SBOM, comme l’exige le Cyber Resilience Act pour les produits comportant des éléments numériques.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • mar. 26 janvier 2027 – mer. 27 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 11 février 2027 – ven. 12 février 2027 Brême Demander

Questions fréquentes

Pourquoi développer son propre serveur MCP ?

Dès que des assistants IA doivent accéder à des systèmes internes : outil de ticketing, base de données, documentation ou application métier. Votre serveur définit précisément les actions et les données accessibles, puis se réutilise dans plusieurs clients. Vous évitez ainsi les intégrations isolées et gardez la maîtrise des accès.

Quel langage de programmation est utilisé ?

Vous choisissez entre TypeScript et Python, tous deux dotés d’un SDK officiel. Les concepts sont identiques et les exercices existent dans les deux versions. Si vous travaillez dans un autre langage, la formation reste pertinente : le protocole est indépendant du langage et les SDK disponibles ailleurs suivent une structure comparable.

MCP est-il suffisamment sûr pour l’entreprise ?

Le protocole prévoit des mécanismes d’autorisation et de permissions, mais la sécurité réelle dépend de l’implémentation et de l’exploitation. L’injection de prompt via les résultats d’outils ou les serveurs dotés de droits excessifs sont des risques concrets. Nous traitons les contre-mesures, les processus de validation des serveurs tiers et le traitement des données personnelles.

L’IA écrit-elle vraiment du Go idiomatique ?

Oui, avec un bon contexte. Sans consignes, les modèles reprennent parfois des habitudes d’autres langages, comme des interfaces trop larges ou une abstraction excessive. Pendant la formation, vous formalisez vos conventions Go, votre configuration de linter et des exemples de code pour que l’assistant privilégie des solutions simples, puis vous vérifiez le résultat avec golangci-lint.

L’IA détecte-t-elle les race conditions de manière fiable ?

L’IA est un excellent outil d’analyse, mais elle ne remplace pas le race detector. C’est la combinaison des deux qui fonctionne : l’agent exécute les tests avec le race detector, interprète les rapports et propose des correctifs. Vous apprendrez à mettre en place cette boucle et à évaluer d’un œil critique les modifications de synchronisation suggérées.

Combien coûte la formation « Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Go » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour les développeurs Go

Autres formations Model Context Protocol (MCP)

Les 29 formations Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) · MunichModel Context Protocol (MCP) · SalzbourgModel Context Protocol (MCP) · BerlinModel Context Protocol (MCP) · AugsbourgModel Context Protocol (MCP) · HanovreModel Context Protocol (MCP) · BrêmeModel Context Protocol (MCP) · StuttgartModel Context Protocol (MCP) · KaiserslauternModel Context Protocol (MCP) · En ligne