Formation · Model Context Protocol (MCP) · Rust

Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Rust

Développer et connecter des serveurs MCP en toute sécurité : tools, resources et prompts pour Claude Code, Cursor, Copilot et vos agents.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Rust » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs Rust sur des projets système ou back-end, Développeurs C et C++ qui passent à Rust ou portent des modules et Développeurs embarqué et IoT travaillant en Rust. Vous découvrez Model Context Protocol (MCP) non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Rust.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, des sources de données et des workflows externes. Plutôt que de développer une intégration spécifique pour chaque assistant, vous implémentez un serveur MCP une seule fois et l’utilisez dans Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, VS Code ou vos propres agents. Pendant ces deux jours, vous découvrez l’architecture hôte, client et serveur, les trois briques fondamentales – tools, resources et prompts – ainsi que les transports stdio et Streamable HTTP, en les mettant immédiatement en œuvre dans votre code.

Le premier jour, vous construisez avec le SDK officiel TypeScript ou Python un serveur MCP qui expose de façon maîtrisée des API internes, des bases de données ou des fichiers aux assistants IA, et vous le testez avec le MCP Inspector. Le second jour est consacré aux serveurs distants, à l’autorisation via OAuth, aux risques de sécurité comme l’injection de prompt et le tool poisoning, ainsi qu’à l’exploitation, la journalisation et la gouvernance en entreprise. Vous apprenez à rédiger des descriptions d’outils que les modèles exploitent de façon fiable et repartez en sachant intégrer des serveurs MCP en toute sécurité.

Rust s’impose partout où sûreté mémoire et performance doivent aller de pair : logiciels système, projets embarqués, services réseau, WebAssembly et composants critiques pour la sécurité. La courbe d’apprentissage est raide : ownership, lifetimes, traits et runtimes asynchrones mettent à l’épreuve même les développeurs chevronnés. Les assistants et agents de codage IA se révèlent ici des partenaires d’entraînement patients : ils expliquent les erreurs du borrow checker, proposent des structures d’ownership adaptées, écrivent tests classiques et tests basés sur les propriétés, portent progressivement des modules C ou C++ et traitent les alertes Clippy. Comme le compilateur fournit un retour très précis, un agent peut itérer jusqu’à obtenir un code qui compile et reste sûr. Vous apprendrez à exploiter cette boucle et à examiner le code unsafe avec une vigilance particulière.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Rust sur des projets système ou back-end
  • Développeurs C et C++ qui passent à Rust ou portent des modules
  • Développeurs embarqué et IoT travaillant en Rust
  • Équipes sécurité et plateforme attachées à la sûreté mémoire

Les défis concrets que nous traitons

  • Des erreurs de borrow checker et de lifetimes difficiles à comprendre
  • Des hiérarchies de traits, des génériques et du code asynchrone Tokio complexes
  • Un portage laborieux de bases de code C ou C++ existantes et des frontières FFI délicates
  • Une utilisation responsable et justifiée des blocs unsafe

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez l’architecture MCP et choisissez entre tools, resources et prompts selon le cas d’usage.
  • Vous développez votre propre serveur MCP en TypeScript ou en Python et le testez méthodiquement.
  • Vous connectez des serveurs MCP à Claude Code, Cursor, Copilot et à vos propres agents.
  • Vous exploitez des serveurs distants avec Streamable HTTP et une autorisation fondée sur OAuth.
  • Utiliser des agents IA comme partenaires d’entraînement sur l’ownership, les lifetimes, les traits et le Rust asynchrone.
  • Faire générer tests, portages et services, puis les sécuriser avec le compilateur, Clippy et Miri.
  • Évaluer méthodiquement le code unsafe et FFI généré sous l’angle de la sûreté mémoire.

Programme

Jour 1

Module 1 Architecture et concepts clés
  • Rôles de l’hôte, du client et du serveur, cycle de vie d’une connexion
  • Messages JSON-RPC, négociation des capacités et notifications
  • Tools, resources et prompts : choisir la bonne brique
  • Fonctions côté client : sampling, roots et elicitation
Module 2 Développer son propre serveur MCP
  • Mettre en place un serveur avec le SDK officiel TypeScript ou Python
  • Définir proprement les tools avec JSON Schema pour les entrées et les sorties
  • Exposer resources et resource templates pour documents, enregistrements et configurations
  • Tester et déboguer avec le MCP Inspector et des messages d’erreur explicites
Module 3 Connexion à Claude Code, Cursor, Copilot et aux agents
  • Configurer serveurs stdio locaux et serveurs distants dans les clients
  • Configuration par projet ou par utilisateur, validations et autorisations
  • Rédiger des descriptions d’outils que les modèles sélectionnent correctement
  • Intégrer des serveurs MCP dans des agents construits avec le Claude Agent SDK ou l’OpenAI Agents SDK
Module 4 Transport, autorisation et exploitation
  • Streamable HTTP, gestion de session et serveurs sans état
  • Autorisation OAuth, validation des jetons et intégration aux fournisseurs d’identité existants
  • Déploiement en conteneur, sur plateforme serverless ou derrière une passerelle
  • Journalisation, supervision, limitation de débit et versionnement des interfaces d’outils

Jour 2

Module 5 Sécurité et gouvernance
  • Menaces : injection de prompt via les résultats d’outils, tool poisoning, confused deputy
  • Moindre privilège, confirmations obligatoires et sandboxing
  • Évaluer et valider les serveurs tiers au sein de l’entreprise
  • Protection des données, journalisation des données personnelles, exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Rust
  • Comprendre et corriger les erreurs du compilateur
  • Tests et tests basés sur les propriétés
  • Porter des modules C et C++
  • Services asynchrones avec Tokio
  • Clippy et code idiomatique
  • Auditer le code unsafe
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Rust est souvent utilisé dans des composants critiques pour lesquels le Cyber Resilience Act impose gestion des vulnérabilités et SBOM. Contrôlez vulnérabilités et licences des nouvelles crates avec cargo-audit ou cargo-deny, et traitez le code système propriétaire comme confidentiel lorsque vous utilisez des modèles hébergés dans le cloud.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Comprendre et corriger les erreurs du compilateur

L’assistant explique en langage clair les erreurs de borrow checker et de lifetimes, propose sciemment d’autres structures d’ownership – références, Rc ou clonage – et itère avec cargo check jusqu’à une compilation sans erreur.

Tests et tests basés sur les propriétés

L’IA écrit tests unitaires et d’intégration, doc-tests et tests basés sur les propriétés avec proptest, qui vérifient des invariants sur de nombreuses entrées générées et révèlent les cas limites de parseurs ou d’algorithmes.

Porter des modules C et C++

Le code existant est transposé en Rust module par module, les liaisons FFI créées avec bindgen ou cbindgen et le comportement garanti par des tests communs exécutés sur l’ancienne et la nouvelle implémentation.

Services asynchrones avec Tokio

Les spécifications deviennent des services HTTP ou gRPC construits avec Axum ou Tonic, avec types d’erreur structurés, arrêt propre, tracing et gestion réfléchie de l’annulation et des délais d’expiration.

Clippy et code idiomatique

Les alertes Clippy sont traitées méthodiquement, la gestion d’erreurs unifiée avec thiserror ou anyhow, et itérateurs, pattern matching et traits employés de manière idiomatique. Les tests existants sécurisent chaque modification.

Auditer le code unsafe

L’agent recense les blocs unsafe, documente leurs invariants de sûreté, propose des alternatives sûres et exécute Miri pour détecter tout comportement indéfini. Chaque justification est consignée en commentaire SAFETY dans le code.

Projets pratiques possibles

Parseur de logs rapide

Une CLI Rust qui traite en streaming de gros fichiers de logs, repère des motifs par expressions régulières et affiche des statistiques, benchmarks comparatifs à l’appui face à un script.

Microservice Axum

Un petit service REST avec Axum, SQLx, tracing structuré et tests d’intégration, conçu et implémenté de bout en bout par un agent IA.

Module WebAssembly

Une fonction gourmande en calcul, par exemple de traitement d’image ou de validation, compilée en module WebAssembly avec wasm-bindgen et intégrée à une page web simple.

Prérequis

De solides compétences en TypeScript/JavaScript ou en Python et une compréhension de base des API HTTP et du JSON. Une première expérience des assistants IA dans le développement est un atout. Une première expérience de Rust avec Cargo, l’ownership et les traits, ainsi qu’une pratique d’au moins un autre langage système ou back-end.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Node.js ou Python, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès à au moins un client compatible MCP comme Claude Code, Claude Desktop, Cursor ou VS Code avec Copilot.

Protection des données & conformité

Rust est souvent utilisé dans des composants critiques pour lesquels le Cyber Resilience Act impose gestion des vulnérabilités et SBOM. Contrôlez vulnérabilités et licences des nouvelles crates avec cargo-audit ou cargo-deny, et traitez le code système propriétaire comme confidentiel lorsque vous utilisez des modèles hébergés dans le cloud.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 Brême Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Pourquoi développer son propre serveur MCP ?

Dès que des assistants IA doivent accéder à des systèmes internes : outil de ticketing, base de données, documentation ou application métier. Votre serveur définit précisément les actions et les données accessibles, puis se réutilise dans plusieurs clients. Vous évitez ainsi les intégrations isolées et gardez la maîtrise des accès.

Quel langage de programmation est utilisé ?

Vous choisissez entre TypeScript et Python, tous deux dotés d’un SDK officiel. Les concepts sont identiques et les exercices existent dans les deux versions. Si vous travaillez dans un autre langage, la formation reste pertinente : le protocole est indépendant du langage et les SDK disponibles ailleurs suivent une structure comparable.

MCP est-il suffisamment sûr pour l’entreprise ?

Le protocole prévoit des mécanismes d’autorisation et de permissions, mais la sécurité réelle dépend de l’implémentation et de l’exploitation. L’injection de prompt via les résultats d’outils ou les serveurs dotés de droits excessifs sont des risques concrets. Nous traitons les contre-mesures, les processus de validation des serveurs tiers et le traitement des données personnelles.

L’IA peut-elle m’aider à débuter en Rust ?

Tout à fait. Les assistants IA expliquent patiemment les erreurs du compilateur dans le contexte de votre code, présentent d’autres approches et justifient pourquoi le borrow checker refuse une construction. L’essentiel est de comprendre ces explications plutôt que d’accepter les propositions à l’aveugle : la formation repose donc sur des exercices où vous construisez les solutions avec l’IA.

Les portages de C++ vers Rust par l’IA sont-ils fiables ?

Ils fonctionnent bien pour des modules bien délimités dont le comportement est couvert par des tests. Les zones délicates sont l’arithmétique de pointeurs, l’état mutable partagé ou les comportements indéfinis du code d’origine. Vous apprendrez à porter de façon incrémentale, à exécuter des tests différentiels contre l’ancienne implémentation et à réduire le code unsafe au strict nécessaire.

Combien coûte la formation « Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs Rust » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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