Formation · Model Context Protocol (MCP) · C/C++ & embarqué

Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs C/C++ et embarqué

Développer et connecter des serveurs MCP en toute sécurité : tools, resources et prompts pour Claude Code, Cursor, Copilot et vos agents.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs C/C++ et embarqué » s’adresse notamment aux profils suivants : Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS, Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle et Développeurs de firmware et de pilotes. Elle montre pas à pas comment utiliser Model Context Protocol (MCP) de manière productive, sûre et traçable dans le domaine C/C++ & embarqué – des bases aux workflows avancés.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, des sources de données et des workflows externes. Plutôt que de développer une intégration spécifique pour chaque assistant, vous implémentez un serveur MCP une seule fois et l’utilisez dans Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, VS Code ou vos propres agents. Pendant ces deux jours, vous découvrez l’architecture hôte, client et serveur, les trois briques fondamentales – tools, resources et prompts – ainsi que les transports stdio et Streamable HTTP, en les mettant immédiatement en œuvre dans votre code.

Le premier jour, vous construisez avec le SDK officiel TypeScript ou Python un serveur MCP qui expose de façon maîtrisée des API internes, des bases de données ou des fichiers aux assistants IA, et vous le testez avec le MCP Inspector. Le second jour est consacré aux serveurs distants, à l’autorisation via OAuth, aux risques de sécurité comme l’injection de prompt et le tool poisoning, ainsi qu’à l’exploitation, la journalisation et la gouvernance en entreprise. Vous apprenez à rédiger des descriptions d’outils que les modèles exploitent de façon fiable et repartez en sachant intégrer des serveurs MCP en toute sécurité.

Dans le développement embarqué et système, le déterminisme, la sûreté mémoire et la sobriété en ressources comptent plus que presque partout ailleurs. Les assistants de codage IA et les agents vous aident à exploiter datasheets et cartes de registres, à écrire pilotes et couches d’abstraction matérielle, à éliminer avertissements du compilateur et constats d’analyse statique, et à construire des tests unitaires avec des mocks pour l’accès au matériel. Le domaine exige pourtant une vigilance particulière : comportement indéfini, conditions de course dans les routines d’interruption ou écarts aux règles MISRA apparaissent vite si l’on reprend du code généré sans esprit critique. Vous apprendrez à intégrer l’IA à votre chaîne de compilation croisée avec CMake, débogueur et tests hardware-in-the-loop, en respectant les exigences de sûreté de fonctionnement.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS
  • Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle
  • Développeurs de firmware et de pilotes
  • Développeurs Linux embarqué et Yocto
  • Ingénieurs test et vérification de systèmes embarqués

Les défis concrets que nous traitons

  • Erreurs mémoire, comportement indéfini et problèmes de concurrence difficiles à détecter et coûteux sur le terrain
  • Des bases de code C historiques avec états globaux, macros et peu de tests
  • Un effort important pour respecter et démontrer la conformité à MISRA C/C++ ou AUTOSAR C++
  • Une connaissance du matériel enfouie dans les datasheets et détenue par quelques experts

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez l’architecture MCP et choisissez entre tools, resources et prompts selon le cas d’usage.
  • Vous développez votre propre serveur MCP en TypeScript ou en Python et le testez méthodiquement.
  • Vous connectez des serveurs MCP à Claude Code, Cursor, Copilot et à vos propres agents.
  • Vous exploitez des serveurs distants avec Streamable HTTP et une autorisation fondée sur OAuth.
  • Vous utilisez des agents IA pour le développement de pilotes, le refactoring et le débogage en C et C++ de manière ciblée et vérifiable.
  • Vous augmentez la couverture de tests du logiciel bas niveau grâce à des tests unitaires et des mocks exécutés sur l’hôte.
  • Vous conciliez l’assistance IA avec les standards de codage, l’analyse statique et les exigences de preuve du développement critique.

Programme

Jour 1

Module 1 Architecture et concepts clés
  • Rôles de l’hôte, du client et du serveur, cycle de vie d’une connexion
  • Messages JSON-RPC, négociation des capacités et notifications
  • Tools, resources et prompts : choisir la bonne brique
  • Fonctions côté client : sampling, roots et elicitation
Module 2 Développer son propre serveur MCP
  • Mettre en place un serveur avec le SDK officiel TypeScript ou Python
  • Définir proprement les tools avec JSON Schema pour les entrées et les sorties
  • Exposer resources et resource templates pour documents, enregistrements et configurations
  • Tester et déboguer avec le MCP Inspector et des messages d’erreur explicites
Module 3 Connexion à Claude Code, Cursor, Copilot et aux agents
  • Configurer serveurs stdio locaux et serveurs distants dans les clients
  • Configuration par projet ou par utilisateur, validations et autorisations
  • Rédiger des descriptions d’outils que les modèles sélectionnent correctement
  • Intégrer des serveurs MCP dans des agents construits avec le Claude Agent SDK ou l’OpenAI Agents SDK
Module 4 Transport, autorisation et exploitation
  • Streamable HTTP, gestion de session et serveurs sans état
  • Autorisation OAuth, validation des jetons et intégration aux fournisseurs d’identité existants
  • Déploiement en conteneur, sur plateforme serverless ou derrière une passerelle
  • Journalisation, supervision, limitation de débit et versionnement des interfaces d’outils

Jour 2

Module 5 Sécurité et gouvernance
  • Menaces : injection de prompt via les résultats d’outils, tool poisoning, confused deputy
  • Moindre privilège, confirmations obligatoires et sandboxing
  • Évaluer et valider les serveurs tiers au sein de l’entreprise
  • Protection des données, journalisation des données personnelles, exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : C/C++ & embarqué
  • Des pilotes à partir des datasheets
  • Exploiter l’analyse statique
  • Tests unitaires avec mocks matériels
  • Analyse de plantages et de mémoire
  • Adopter le C++ moderne
  • Maintenir build et toolchain
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Des pilotes à partir des datasheets

Structurer descriptions de registres et chronogrammes issus des datasheets, puis en tirer des en-têtes avec champs de bits, des routines d’initialisation et une couche d’abstraction légère pour les périphériques SPI, I²C ou UART.

Exploiter l’analyse statique

Expliquer et prioriser les constats de clang-tidy, cppcheck ou d’un vérificateur MISRA, proposer des corrections conformes et préparer des dérogations argumentées pour la documentation. Les motifs récurrents sont ensuite corrigés dans tout le code.

Tests unitaires avec mocks matériels

Isoler des interfaces testables dans le code bas niveau, générer des mocks pour les accès registres et HAL et créer des tests GoogleTest, Unity ou CppUTest exécutables sur la machine hôte.

Analyse de plantages et de mémoire

Interpréter registres HardFault, piles d’appels, core dumps et sorties des sanitizers, cerner les causes probables comme un débordement de pile ou un use-after-free et proposer des étapes de débogage ciblées.

Adopter le C++ moderne

Remplacer progressivement pointeurs bruts, gestion manuelle de la mémoire et macros par RAII, constexpr, pointeurs intelligents et abstractions typées, sans dégrader le temps réel ni le budget mémoire.

Maintenir build et toolchain

Structurer des projets CMake pour la compilation croisée, créer fichiers de toolchain, scripts d’édition de liens et jobs CI pour le firmware, et analyser les erreurs de build dans le contexte de la cible.

Projets pratiques possibles

Générateur d’en-têtes de registres

Un script qui convertit des tables de registres issues d’un fichier SVD ou CSV en en-têtes C typés avec masques, offsets et fonctions d’accès.

Moniteur de protocole série

Un outil de bureau qui lit un port série, décode un protocole binaire maison et affiche les trames horodatées et filtrables.

Tableau de bord MISRA

Une petite vue web qui agrège les résultats d’analyse statique, regroupe les écarts par module et suit leur évolution de build en build.

Prérequis

De solides compétences en TypeScript/JavaScript ou en Python et une compréhension de base des API HTTP et du JSON. Une première expérience des assistants IA dans le développement est un atout. Vous maîtrisez le C ou le C++ et avez l’expérience des systèmes de build, du débogage et de la programmation bas niveau ou système.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Node.js ou Python, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès à au moins un client compatible MCP comme Claude Code, Claude Desktop, Cursor ou VS Code avec Copilot.

Protection des données & conformité

Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 Salzbourg Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 Brême Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 4 février 2027 – ven. 5 février 2027 Augsbourg Demander

Questions fréquentes

Pourquoi développer son propre serveur MCP ?

Dès que des assistants IA doivent accéder à des systèmes internes : outil de ticketing, base de données, documentation ou application métier. Votre serveur définit précisément les actions et les données accessibles, puis se réutilise dans plusieurs clients. Vous évitez ainsi les intégrations isolées et gardez la maîtrise des accès.

Quel langage de programmation est utilisé ?

Vous choisissez entre TypeScript et Python, tous deux dotés d’un SDK officiel. Les concepts sont identiques et les exercices existent dans les deux versions. Si vous travaillez dans un autre langage, la formation reste pertinente : le protocole est indépendant du langage et les SDK disponibles ailleurs suivent une structure comparable.

MCP est-il suffisamment sûr pour l’entreprise ?

Le protocole prévoit des mécanismes d’autorisation et de permissions, mais la sécurité réelle dépend de l’implémentation et de l’exploitation. L’injection de prompt via les résultats d’outils ou les serveurs dotés de droits excessifs sont des risques concrets. Nous traitons les contre-mesures, les processus de validation des serveurs tiers et le traitement des données personnelles.

Le code généré par l’IA est-il admissible dans un système embarqué critique ?

Les normes ISO 26262 ou IEC 61508 n’interdisent pas les outils d’IA, mais elles exigent des processus traçables, des revues, des tests et, le cas échéant, la qualification des outils. Le code généré est donc traité comme tout autre code : relu, testé et vérifié au regard des standards. Pendant la formation, vous adoptez des pratiques qui facilitent ces preuves au lieu de les contourner.

Un agent IA peut-il travailler avec ma cible matérielle ?

Un agent peut lancer des builds, flasher une carte, lire la sortie série et exécuter des tests sur l’hôte ou sur un banc hardware-in-the-loop, à condition de lui fournir les outils en ligne de commande adéquats. Nous montrons comment mettre en place ces boucles de façon contrôlée, avec des droits clairs et sans accès non supervisé aux équipements de production.

Combien coûte la formation « Model Context Protocol (MCP) pour les développeurs C/C++ et embarqué » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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