Formation · OpenAI Codex · C/C++ & embarqué

OpenAI Codex pour les développeurs C/C++ et embarqué

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« OpenAI Codex pour les développeurs C/C++ et embarqué » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS, Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle et Développeurs de firmware et de pilotes. Vous découvrez OpenAI Codex non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine C/C++ & embarqué.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

Dans le développement embarqué et système, le déterminisme, la sûreté mémoire et la sobriété en ressources comptent plus que presque partout ailleurs. Les assistants de codage IA et les agents vous aident à exploiter datasheets et cartes de registres, à écrire pilotes et couches d’abstraction matérielle, à éliminer avertissements du compilateur et constats d’analyse statique, et à construire des tests unitaires avec des mocks pour l’accès au matériel. Le domaine exige pourtant une vigilance particulière : comportement indéfini, conditions de course dans les routines d’interruption ou écarts aux règles MISRA apparaissent vite si l’on reprend du code généré sans esprit critique. Vous apprendrez à intégrer l’IA à votre chaîne de compilation croisée avec CMake, débogueur et tests hardware-in-the-loop, en respectant les exigences de sûreté de fonctionnement.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS
  • Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle
  • Développeurs de firmware et de pilotes
  • Développeurs Linux embarqué et Yocto
  • Ingénieurs test et vérification de systèmes embarqués

Les défis concrets que nous traitons

  • Erreurs mémoire, comportement indéfini et problèmes de concurrence difficiles à détecter et coûteux sur le terrain
  • Des bases de code C historiques avec états globaux, macros et peu de tests
  • Un effort important pour respecter et démontrer la conformité à MISRA C/C++ ou AUTOSAR C++
  • Une connaissance du matériel enfouie dans les datasheets et détenue par quelques experts

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Vous utilisez des agents IA pour le développement de pilotes, le refactoring et le débogage en C et C++ de manière ciblée et vérifiable.
  • Vous augmentez la couverture de tests du logiciel bas niveau grâce à des tests unitaires et des mocks exécutés sur l’hôte.
  • Vous conciliez l’assistance IA avec les standards de codage, l’analyse statique et les exigences de preuve du développement critique.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : C/C++ & embarqué
  • Des pilotes à partir des datasheets
  • Exploiter l’analyse statique
  • Tests unitaires avec mocks matériels
  • Analyse de plantages et de mémoire
  • Adopter le C++ moderne
  • Maintenir build et toolchain
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Des pilotes à partir des datasheets

Structurer descriptions de registres et chronogrammes issus des datasheets, puis en tirer des en-têtes avec champs de bits, des routines d’initialisation et une couche d’abstraction légère pour les périphériques SPI, I²C ou UART.

Exploiter l’analyse statique

Expliquer et prioriser les constats de clang-tidy, cppcheck ou d’un vérificateur MISRA, proposer des corrections conformes et préparer des dérogations argumentées pour la documentation. Les motifs récurrents sont ensuite corrigés dans tout le code.

Tests unitaires avec mocks matériels

Isoler des interfaces testables dans le code bas niveau, générer des mocks pour les accès registres et HAL et créer des tests GoogleTest, Unity ou CppUTest exécutables sur la machine hôte.

Analyse de plantages et de mémoire

Interpréter registres HardFault, piles d’appels, core dumps et sorties des sanitizers, cerner les causes probables comme un débordement de pile ou un use-after-free et proposer des étapes de débogage ciblées.

Adopter le C++ moderne

Remplacer progressivement pointeurs bruts, gestion manuelle de la mémoire et macros par RAII, constexpr, pointeurs intelligents et abstractions typées, sans dégrader le temps réel ni le budget mémoire.

Maintenir build et toolchain

Structurer des projets CMake pour la compilation croisée, créer fichiers de toolchain, scripts d’édition de liens et jobs CI pour le firmware, et analyser les erreurs de build dans le contexte de la cible.

Projets pratiques possibles

Générateur d’en-têtes de registres

Un script qui convertit des tables de registres issues d’un fichier SVD ou CSV en en-têtes C typés avec masques, offsets et fonctions d’accès.

Moniteur de protocole série

Un outil de bureau qui lit un port série, décode un protocole binaire maison et affiche les trames horodatées et filtrables.

Tableau de bord MISRA

Une petite vue web qui agrège les résultats d’analyse statique, regroupe les écarts par module et suit leur évolution de build en build.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Vous maîtrisez le C ou le C++ et avez l’expérience des systèmes de build, du débogage et de la programmation bas niveau ou système.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 Brême Demander
  • lun. 8 février 2027 – mar. 9 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

Le code généré par l’IA est-il admissible dans un système embarqué critique ?

Les normes ISO 26262 ou IEC 61508 n’interdisent pas les outils d’IA, mais elles exigent des processus traçables, des revues, des tests et, le cas échéant, la qualification des outils. Le code généré est donc traité comme tout autre code : relu, testé et vérifié au regard des standards. Pendant la formation, vous adoptez des pratiques qui facilitent ces preuves au lieu de les contourner.

Un agent IA peut-il travailler avec ma cible matérielle ?

Un agent peut lancer des builds, flasher une carte, lire la sortie série et exécuter des tests sur l’hôte ou sur un banc hardware-in-the-loop, à condition de lui fournir les outils en ligne de commande adéquats. Nous montrons comment mettre en place ces boucles de façon contrôlée, avec des droits clairs et sans accès non supervisé aux équipements de production.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs C/C++ et embarqué » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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