OpenAI Codex · Kaiserslautern

Formation OpenAI Codex à Kaiserslautern

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Les 32 formations OpenAI Codex ont aussi lieu à Kaiserslautern – dans une salle centrale ou, sur demande, dans vos locaux.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Kaiserslautern est un pôle reconnu de la recherche en informatique et en IA, avec université et instituts de recherche. Notre salle offre aux équipes du Palatinat, de la Sarre et de la région Rhin-Neckar un accès facile à des formations IA pratiques.

Dates proposées – Kaiserslautern

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • jeu. 4 février 2027 – ven. 5 février 2027 Kaiserslautern Demander
  • mar. 16 février 2027 – mer. 17 février 2027 Kaiserslautern Demander
  • mer. 3 mars 2027 – jeu. 4 mars 2027 Kaiserslautern Demander

Contenus clés de toutes les formations OpenAI Codex

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions
Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités

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