Formation · OpenAI Codex · C# & .NET
OpenAI Codex pour les développeurs C# et .NET
Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« OpenAI Codex pour les développeurs C# et .NET » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs C# sous ASP.NET Core, Blazor ou WPF, Équipes migrant des applications du .NET Framework vers le .NET moderne et Architectes logiciels de solutions .NET et Azure. Vous découvrez OpenAI Codex non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine C# & .NET.
OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.
Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.
C# et .NET sont solidement implantés dans de nombreuses entreprises : API ASP.NET Core, interfaces Blazor et WPF, services Azure et applications métier héritées de l’ère .NET Framework. La migration du .NET Framework classique vers le .NET moderne et multiplateforme mobilise notamment des ressources considérables. Les assistants et agents de codage IA prennent en charge une grande part du travail mécanique : conversion des fichiers projet au format SDK, repérage des dépendances WCF ou Web Forms, écriture de tests xUnit ou NUnit, optimisation des requêtes Entity Framework Core et activation des nullable reference types. Pour y parvenir, ils ont besoin de contexte sur la structure de la solution, les règles d’analyse et les choix d’architecture. Vous apprendrez à les utiliser dans votre IDE ou en ligne de commande.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Développeurs C# sous ASP.NET Core, Blazor ou WPF
- Équipes migrant des applications du .NET Framework vers le .NET moderne
- Architectes logiciels de solutions .NET et Azure
- Développeurs d’applications métier dans l’industrie et les PME
Les défis concrets que nous traitons
- Une migration coûteuse d’applications .NET Framework reposant sur WCF, Web Forms ou d’anciens paquets NuGet
- De grandes solutions comptant de nombreux projets, des dépendances circulaires et peu de tests
- Des problèmes de performance dus à des requêtes Entity Framework inefficaces
- Une gestion hétérogène de la nullabilité, d’async/await et de l’injection de dépendances
Objectifs pédagogiques
- Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
- Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
- Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
- Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
- Mobiliser des agents IA pour les migrations .NET, les refactorings et la génération de tests dans de grandes solutions.
- Optimiser l’accès aux données Entity Framework Core et les API ASP.NET Core avec l’aide de l’IA.
- Définir des règles d’analyse, des conventions et des critères de revue que le code C# généré respecte de façon fiable.
Programme
Jour 1
Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
- Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
- Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
- Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
- Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
- Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
- Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
- Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
- Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
- Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
- Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
- Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
- Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
- Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
- Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
- Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
- S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions
Jour 2
Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
- Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
- Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
- Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
- Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : C# & .NET
- Migrer vers le .NET moderne
- Écrire des tests xUnit et NUnit
- Optimiser Entity Framework Core
- Activer les nullable reference types
- Développer des API ASP.NET Core
- Analyse de code et refactoring
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Déterminez si le code source peut être transmis à des modèles cloud et quels paramètres de tenant ou de région s’appliquent, et excluez des prompts les chaînes de connexion et secrets issus de User Secrets ou de Key Vault. Les nouveaux paquets NuGet doivent être vérifiés (licence, provenance, vulnérabilités), notamment au regard des obligations du Cyber Resilience Act.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Migrer vers le .NET moderne
L’agent analyse les projets via l’outillage de mise à niveau et le compilateur, convertit les csproj au format SDK, remplace les API incompatibles et propose des alternatives à WCF ou System.Web jusqu’à ce que la solution compile et que les tests passent.
Écrire des tests xUnit et NUnit
Services, contrôleurs et logique métier reçoivent des tests unitaires avec Moq ou NSubstitute ainsi que des tests d’intégration via WebApplicationFactory. L’IA couvre les cas limites en respectant vos conventions de test.
Optimiser Entity Framework Core
L’IA analyse le SQL généré, détecte les problèmes N+1, l’absence d’AsNoTracking ou des Include mal placés, puis crée migrations et projections pour des requêtes plus rapides.
Activer les nullable reference types
Nullable est activé projet par projet ; l’IA traite les avertissements du compilateur, ajoute clauses de garde et annotations et rend explicites les hypothèses implicites du code.
Développer des API ASP.NET Core
Les spécifications deviennent des minimal APIs ou des contrôleurs avec validation, gestion d’erreurs ProblemDetails, authentification et documentation OpenAPI, dans le respect de l’architecture en couches existante.
Analyse de code et refactoring
Les alertes des analyseurs Roslyn sont corrigées méthodiquement, les classes trop lourdes découpées, les anti-patterns asynchrones comme .Result supprimés et l’enregistrement des dépendances harmonisé. Le build et les tests garantissent un comportement inchangé.
Projets pratiques possibles
Service en minimal APIs
Un service ASP.NET Core avec minimal APIs, EF Core, health checks, journalisation structurée et tests d’intégration, entièrement développé par un agent IA à partir d’une spécification.
Inventaire de migration
Un outil console qui analyse une solution, recense frameworks cibles, paquets NuGet et API incompatibles, puis génère un plan de migration priorisé.
Interface d’administration Blazor
Une petite application Blazor de gestion de données de référence, avec validation de formulaires, tableaux filtrables et connexion à une API REST existante.
Prérequis
Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Une bonne maîtrise de C#, une expérience d’ASP.NET Core ou du développement desktop .NET, ainsi qu’une pratique de Visual Studio, Rider ou VS Code et de Git.
Prérequis techniques
Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.
Protection des données & conformité
Déterminez si le code source peut être transmis à des modèles cloud et quels paramètres de tenant ou de région s’appliquent, et excluez des prompts les chaînes de connexion et secrets issus de User Secrets ou de Key Vault. Les nouveaux paquets NuGet doivent être vérifiés (licence, provenance, vulnérabilités), notamment au regard des obligations du Cyber Resilience Act.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
- mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Munich Demander
- jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
- lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 En ligne Demander
- mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 Berlin Demander
- mar. 2 février 2027 – mer. 3 février 2027 En ligne Demander
Questions fréquentes
Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?
En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.
Que doit contenir un bon AGENTS.md ?
Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.
Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?
Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.
L’IA aide-t-elle vraiment à migrer depuis le .NET Framework ?
Oui, surtout pour le travail mécanique : conversion des fichiers projet, détection des API incompatibles, suggestion de bibliothèques de remplacement et correction itérative des erreurs de build. Les choix d’architecture structurants, comme le remplacement de WCF par gRPC ou REST, restent l’affaire de l’équipe. Vous apprendrez à découper ces migrations en étapes vérifiables.
Les agents IA fonctionnent-ils avec Visual Studio ?
De nombreux assistants IA s’intègrent directement à Visual Studio, VS Code ou Rider, d’autres travaillent dans le terminal avec la CLI dotnet. Les méthodes enseignées sont indépendantes de l’outil : vous apprenez à fournir le contexte, à découper les tâches et à sécuriser les résultats par le build, les analyseurs et les tests.
Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs C# et .NET » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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