Formation – Développement d’agents IA – C# & .NET

Développement d’agents IA pour les développeurs C# et .NET

Développer des agents IA de qualité professionnelle : architectures, tool use, SDK d’agents, LangGraph, mémoire, évaluations et déploiement.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Développement d’agents IA pour les développeurs C# et .NET » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs C# sous ASP.NET Core, Blazor ou WPF, Équipes migrant des applications du .NET Framework vers le .NET moderne et Architectes logiciels de solutions .NET et Azure. Vous découvrez Développement d’agents IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine C# & .NET.

Les agents IA vont bien au-delà des chatbots classiques : ils décomposent les tâches, appellent des outils et des API, analysent les résultats et itèrent jusqu’à atteindre leur objectif. Cette formation compacte vous apprend à concevoir de tels systèmes pour qu’ils fonctionnent de manière fiable, traçable et sûre en entreprise. Vous comparez les modèles d’architecture, du workflow simple à la boucle agentique jusqu’aux systèmes multi-agents, et les mettez en pratique avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK et LangGraph.

L’objectif n’est pas la démo rapide, mais le passage en production. Vous concevez avec soin les interfaces d’outils et le contexte, connectez des outils via le Model Context Protocol, structurez mémoire à court et à long terme et mettez en place des évaluations qui révèlent tôt les régressions. S’y ajoutent les garde-fous contre l’injection de prompt et les actions indésirables, la validation humaine, le traçage, la maîtrise des coûts et le déploiement. Vous saurez ensuite quand un agent se justifie, quand un workflow déterministe suffit et quel framework convient à votre projet.

C# et .NET sont solidement implantés dans de nombreuses entreprises : API ASP.NET Core, interfaces Blazor et WPF, services Azure et applications métier héritées de l’ère .NET Framework. La migration du .NET Framework classique vers le .NET moderne et multiplateforme mobilise notamment des ressources considérables. Les assistants et agents de codage IA prennent en charge une grande part du travail mécanique : conversion des fichiers projet au format SDK, repérage des dépendances WCF ou Web Forms, écriture de tests xUnit ou NUnit, optimisation des requêtes Entity Framework Core et activation des nullable reference types. Pour y parvenir, ils ont besoin de contexte sur la structure de la solution, les règles d’analyse et les choix d’architecture. Vous apprendrez à les utiliser dans votre IDE ou en ligne de commande.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs C# sous ASP.NET Core, Blazor ou WPF
  • Équipes migrant des applications du .NET Framework vers le .NET moderne
  • Architectes logiciels de solutions .NET et Azure
  • Développeurs d’applications métier dans l’industrie et les PME

Les défis concrets que nous traitons

  • Une migration coûteuse d’applications .NET Framework reposant sur WCF, Web Forms ou d’anciens paquets NuGet
  • De grandes solutions comptant de nombreux projets, des dépendances circulaires et peu de tests
  • Des problèmes de performance dus à des requêtes Entity Framework inefficaces
  • Une gestion hétérogène de la nullabilité, d’async/await et de l’injection de dépendances

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez le bon patron pour chaque tâche, du workflow fixe à l’agent autonome.
  • Vous concevez outils et contexte pour que vos agents travaillent de façon fiable et économique.
  • Vous implémentez des agents avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK ou LangGraph.
  • Vous mettez en place évaluations et traçage pour mesurer la qualité et détecter les régressions.
  • Mobiliser des agents IA pour les migrations .NET, les refactorings et la génération de tests dans de grandes solutions.
  • Optimiser l’accès aux données Entity Framework Core et les API ASP.NET Core avec l’aide de l’IA.
  • Définir des règles d’analyse, des conventions et des critères de revue que le code C# généré respecte de façon fiable.

Programme

Module 1 Architectures d’agents et patrons de conception
  • Workflows ou agents : chaînage de prompts, routage, parallélisation, orchestrateur-exécutants
  • La boucle agentique : planifier, agir, observer, ajuster
  • Systèmes multi-agents, sous-agents et passages de relais entre agents
  • Critères de choix du modèle, du framework et du niveau d’autonomie
Module 2 Tool use et ingénierie du contexte
  • Function calling et sorties structurées avec JSON Schema
  • Bien concevoir ses outils : granularité, nommage, messages d’erreur, idempotence
  • Connecter et réutiliser des outils via des serveurs MCP
  • Gérer la fenêtre de contexte : résumé, compaction, retrieval et prompt caching
Module 3 Les frameworks en pratique
  • Claude Agent SDK : boucle agentique, outils, sous-agents, permissions et hooks
  • OpenAI Agents SDK : agents, handoffs, garde-fous et traçage
  • LangGraph : graphes à état, checkpointing et validation humaine
  • Comparaison sur une même tâche et critères de choix d’un framework
Module 4 Mémoire, évaluations et observabilité
  • Mémoire à court et long terme, stratégies de stockage et d’oubli
  • Jeux d’évaluation, LLM-as-a-judge et mesure du succès par tâche
  • Traçage des appels d’outils, de la consommation de tokens et des latences
  • Tests de non-régression lors de changements de prompts, de modèles ou d’outils
Module 5 Garde-fous, sécurité et déploiement
  • Se protéger contre l’injection de prompt, la fuite de données et les outils trop privilégiés
  • Contrôles des entrées et sorties, étapes de validation et sandboxing
  • Déploiement en service, exécution asynchrone, reprises et plafonds de coûts
  • Gouvernance, journalisation et exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : C# & .NET
  • Migrer vers le .NET moderne
  • Écrire des tests xUnit et NUnit
  • Optimiser Entity Framework Core
  • Activer les nullable reference types
  • Développer des API ASP.NET Core
  • Analyse de code et refactoring
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Déterminez si le code source peut être transmis à des modèles cloud et quels paramètres de tenant ou de région s’appliquent, et excluez des prompts les chaînes de connexion et secrets issus de User Secrets ou de Key Vault. Les nouveaux paquets NuGet doivent être vérifiés (licence, provenance, vulnérabilités), notamment au regard des obligations du Cyber Resilience Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Migrer vers le .NET moderne

L’agent analyse les projets via l’outillage de mise à niveau et le compilateur, convertit les csproj au format SDK, remplace les API incompatibles et propose des alternatives à WCF ou System.Web jusqu’à ce que la solution compile et que les tests passent.

Écrire des tests xUnit et NUnit

Services, contrôleurs et logique métier reçoivent des tests unitaires avec Moq ou NSubstitute ainsi que des tests d’intégration via WebApplicationFactory. L’IA couvre les cas limites en respectant vos conventions de test.

Optimiser Entity Framework Core

L’IA analyse le SQL généré, détecte les problèmes N+1, l’absence d’AsNoTracking ou des Include mal placés, puis crée migrations et projections pour des requêtes plus rapides.

Activer les nullable reference types

Nullable est activé projet par projet ; l’IA traite les avertissements du compilateur, ajoute clauses de garde et annotations et rend explicites les hypothèses implicites du code.

Développer des API ASP.NET Core

Les spécifications deviennent des minimal APIs ou des contrôleurs avec validation, gestion d’erreurs ProblemDetails, authentification et documentation OpenAPI, dans le respect de l’architecture en couches existante.

Analyse de code et refactoring

Les alertes des analyseurs Roslyn sont corrigées méthodiquement, les classes trop lourdes découpées, les anti-patterns asynchrones comme .Result supprimés et l’enregistrement des dépendances harmonisé. Le build et les tests garantissent un comportement inchangé.

Projets pratiques possibles

Service en minimal APIs

Un service ASP.NET Core avec minimal APIs, EF Core, health checks, journalisation structurée et tests d’intégration, entièrement développé par un agent IA à partir d’une spécification.

Inventaire de migration

Un outil console qui analyse une solution, recense frameworks cibles, paquets NuGet et API incompatibles, puis génère un plan de migration priorisé.

Interface d’administration Blazor

Une petite application Blazor de gestion de données de référence, avec validation de formulaires, tableaux filtrables et connexion à une API REST existante.

Prérequis

De solides compétences en Python ou en TypeScript, une expérience des API REST et une première pratique des API de LLM ou des assistants IA. Une bonne maîtrise de C#, une expérience d’ASP.NET Core ou du développement desktop .NET, ainsi qu’une pratique de Visual Studio, Rider ou VS Code et de Git.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Python ou Node.js, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès API à au moins un fournisseur de LLM, par exemple Anthropic ou OpenAI. Des identifiants pour les exercices peuvent être fournis si nécessaire.

Protection des données & conformité

Déterminez si le code source peut être transmis à des modèles cloud et quels paramètres de tenant ou de région s’appliquent, et excluez des prompts les chaînes de connexion et secrets issus de User Secrets ou de Key Vault. Les nouveaux paquets NuGet doivent être vérifiés (licence, provenance, vulnérabilités), notamment au regard des obligations du Cyber Resilience Act.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne lun. 14 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Quel framework d’agents choisir ?

Tout dépend de votre stratégie de modèles, du niveau de contrôle souhaité et des compétences de l’équipe. Les SDK des éditeurs offrent un démarrage léger avec des fonctions bien intégrées, tandis que LangGraph donne un contrôle plus fin sur l’état et les enchaînements. Pendant la formation, vous résolvez la même tâche avec plusieurs frameworks et en tirez des critères de choix concrets.

Comment empêcher un agent d’exécuter des actions erronées ou dangereuses ?

En combinant plusieurs niveaux de protection : outils au périmètre restreint et aux droits minimaux, validation des entrées et sorties, étapes d’approbation pour les actions critiques, sandboxing et évaluation continue. L’injection de prompt via des contenus externes est traitée comme un risque bien réel. Vous appliquez ces mesures directement à votre propre agent.

Toute automatisation nécessite-t-elle un agent ?

Non. De nombreuses tâches se traitent de façon plus fiable, moins coûteuse et plus transparente avec un workflow fixe de quelques appels au LLM. Un agent se justifie lorsque le chemin de résolution ne peut pas être planifié à l’avance et que le système doit s’adapter aux résultats intermédiaires. Nous travaillons précisément cet arbitrage sur des exemples concrets.

L’IA aide-t-elle vraiment à migrer depuis le .NET Framework ?

Oui, surtout pour le travail mécanique : conversion des fichiers projet, détection des API incompatibles, suggestion de bibliothèques de remplacement et correction itérative des erreurs de build. Les choix d’architecture structurants, comme le remplacement de WCF par gRPC ou REST, restent l’affaire de l’équipe. Vous apprendrez à découper ces migrations en étapes vérifiables.

Les agents IA fonctionnent-ils avec Visual Studio ?

De nombreux assistants IA s’intègrent directement à Visual Studio, VS Code ou Rider, d’autres travaillent dans le terminal avec la CLI dotnet. Les méthodes enseignées sont indépendantes de l’outil : vous apprenez à fournir le contexte, à découper les tâches et à sécuriser les résultats par le build, les analyseurs et les tests.

Combien coûte la formation « Développement d’agents IA pour les développeurs C# et .NET » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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