Formation · Développement d’agents IA · C/C++ & embarqué

Développement d’agents IA pour les développeurs C/C++ et embarqué

Développer des agents IA de qualité professionnelle : architectures, tool use, SDK d’agents, LangGraph, mémoire, évaluations et déploiement.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Développement d’agents IA pour les développeurs C/C++ et embarqué » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS, Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle et Développeurs de firmware et de pilotes. Vous découvrez Développement d’agents IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine C/C++ & embarqué.

Les agents IA vont bien au-delà des chatbots classiques : ils décomposent les tâches, appellent des outils et des API, analysent les résultats et itèrent jusqu’à atteindre leur objectif. Cette formation de deux jours vous apprend à concevoir de tels systèmes pour qu’ils fonctionnent de manière fiable, traçable et sûre en entreprise. Vous comparez les modèles d’architecture, du workflow simple à la boucle agentique jusqu’aux systèmes multi-agents, et les mettez en pratique avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK et LangGraph.

L’objectif n’est pas la démo rapide, mais le passage en production. Vous concevez avec soin les interfaces d’outils et le contexte, connectez des outils via le Model Context Protocol, structurez mémoire à court et à long terme et mettez en place des évaluations qui révèlent tôt les régressions. S’y ajoutent les garde-fous contre l’injection de prompt et les actions indésirables, la validation humaine, le traçage, la maîtrise des coûts et le déploiement. Vous saurez ensuite quand un agent se justifie, quand un workflow déterministe suffit et quel framework convient à votre projet.

Dans le développement embarqué et système, le déterminisme, la sûreté mémoire et la sobriété en ressources comptent plus que presque partout ailleurs. Les assistants de codage IA et les agents vous aident à exploiter datasheets et cartes de registres, à écrire pilotes et couches d’abstraction matérielle, à éliminer avertissements du compilateur et constats d’analyse statique, et à construire des tests unitaires avec des mocks pour l’accès au matériel. Le domaine exige pourtant une vigilance particulière : comportement indéfini, conditions de course dans les routines d’interruption ou écarts aux règles MISRA apparaissent vite si l’on reprend du code généré sans esprit critique. Vous apprendrez à intégrer l’IA à votre chaîne de compilation croisée avec CMake, débogueur et tests hardware-in-the-loop, en respectant les exigences de sûreté de fonctionnement.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS
  • Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle
  • Développeurs de firmware et de pilotes
  • Développeurs Linux embarqué et Yocto
  • Ingénieurs test et vérification de systèmes embarqués

Les défis concrets que nous traitons

  • Erreurs mémoire, comportement indéfini et problèmes de concurrence difficiles à détecter et coûteux sur le terrain
  • Des bases de code C historiques avec états globaux, macros et peu de tests
  • Un effort important pour respecter et démontrer la conformité à MISRA C/C++ ou AUTOSAR C++
  • Une connaissance du matériel enfouie dans les datasheets et détenue par quelques experts

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez le bon patron pour chaque tâche, du workflow fixe à l’agent autonome.
  • Vous concevez outils et contexte pour que vos agents travaillent de façon fiable et économique.
  • Vous implémentez des agents avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK ou LangGraph.
  • Vous mettez en place évaluations et traçage pour mesurer la qualité et détecter les régressions.
  • Vous utilisez des agents IA pour le développement de pilotes, le refactoring et le débogage en C et C++ de manière ciblée et vérifiable.
  • Vous augmentez la couverture de tests du logiciel bas niveau grâce à des tests unitaires et des mocks exécutés sur l’hôte.
  • Vous conciliez l’assistance IA avec les standards de codage, l’analyse statique et les exigences de preuve du développement critique.

Programme

Jour 1

Module 1 Architectures d’agents et patrons de conception
  • Workflows ou agents : chaînage de prompts, routage, parallélisation, orchestrateur-exécutants
  • La boucle agentique : planifier, agir, observer, ajuster
  • Systèmes multi-agents, sous-agents et passages de relais entre agents
  • Critères de choix du modèle, du framework et du niveau d’autonomie
Module 2 Tool use et ingénierie du contexte
  • Function calling et sorties structurées avec JSON Schema
  • Bien concevoir ses outils : granularité, nommage, messages d’erreur, idempotence
  • Connecter et réutiliser des outils via des serveurs MCP
  • Gérer la fenêtre de contexte : résumé, compaction, retrieval et prompt caching
Module 3 Les frameworks en pratique
  • Claude Agent SDK : boucle agentique, outils, sous-agents, permissions et hooks
  • OpenAI Agents SDK : agents, handoffs, garde-fous et traçage
  • LangGraph : graphes à état, checkpointing et validation humaine
  • Comparaison sur une même tâche et critères de choix d’un framework
Module 4 Mémoire, évaluations et observabilité
  • Mémoire à court et long terme, stratégies de stockage et d’oubli
  • Jeux d’évaluation, LLM-as-a-judge et mesure du succès par tâche
  • Traçage des appels d’outils, de la consommation de tokens et des latences
  • Tests de non-régression lors de changements de prompts, de modèles ou d’outils

Jour 2

Module 5 Garde-fous, sécurité et déploiement
  • Se protéger contre l’injection de prompt, la fuite de données et les outils trop privilégiés
  • Contrôles des entrées et sorties, étapes de validation et sandboxing
  • Déploiement en service, exécution asynchrone, reprises et plafonds de coûts
  • Gouvernance, journalisation et exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : C/C++ & embarqué
  • Des pilotes à partir des datasheets
  • Exploiter l’analyse statique
  • Tests unitaires avec mocks matériels
  • Analyse de plantages et de mémoire
  • Adopter le C++ moderne
  • Maintenir build et toolchain
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Des pilotes à partir des datasheets

Structurer descriptions de registres et chronogrammes issus des datasheets, puis en tirer des en-têtes avec champs de bits, des routines d’initialisation et une couche d’abstraction légère pour les périphériques SPI, I²C ou UART.

Exploiter l’analyse statique

Expliquer et prioriser les constats de clang-tidy, cppcheck ou d’un vérificateur MISRA, proposer des corrections conformes et préparer des dérogations argumentées pour la documentation. Les motifs récurrents sont ensuite corrigés dans tout le code.

Tests unitaires avec mocks matériels

Isoler des interfaces testables dans le code bas niveau, générer des mocks pour les accès registres et HAL et créer des tests GoogleTest, Unity ou CppUTest exécutables sur la machine hôte.

Analyse de plantages et de mémoire

Interpréter registres HardFault, piles d’appels, core dumps et sorties des sanitizers, cerner les causes probables comme un débordement de pile ou un use-after-free et proposer des étapes de débogage ciblées.

Adopter le C++ moderne

Remplacer progressivement pointeurs bruts, gestion manuelle de la mémoire et macros par RAII, constexpr, pointeurs intelligents et abstractions typées, sans dégrader le temps réel ni le budget mémoire.

Maintenir build et toolchain

Structurer des projets CMake pour la compilation croisée, créer fichiers de toolchain, scripts d’édition de liens et jobs CI pour le firmware, et analyser les erreurs de build dans le contexte de la cible.

Projets pratiques possibles

Générateur d’en-têtes de registres

Un script qui convertit des tables de registres issues d’un fichier SVD ou CSV en en-têtes C typés avec masques, offsets et fonctions d’accès.

Moniteur de protocole série

Un outil de bureau qui lit un port série, décode un protocole binaire maison et affiche les trames horodatées et filtrables.

Tableau de bord MISRA

Une petite vue web qui agrège les résultats d’analyse statique, regroupe les écarts par module et suit leur évolution de build en build.

Prérequis

De solides compétences en Python ou en TypeScript, une expérience des API REST et une première pratique des API de LLM ou des assistants IA. Vous maîtrisez le C ou le C++ et avez l’expérience des systèmes de build, du débogage et de la programmation bas niveau ou système.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Python ou Node.js, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès API à au moins un fournisseur de LLM, par exemple Anthropic ou OpenAI. Des identifiants pour les exercices peuvent être fournis si nécessaire.

Protection des données & conformité

Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Munich Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 Hanovre Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 4 février 2027 – ven. 5 février 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Quel framework d’agents choisir ?

Tout dépend de votre stratégie de modèles, du niveau de contrôle souhaité et des compétences de l’équipe. Les SDK des éditeurs offrent un démarrage léger avec des fonctions bien intégrées, tandis que LangGraph donne un contrôle plus fin sur l’état et les enchaînements. Pendant la formation, vous résolvez la même tâche avec plusieurs frameworks et en tirez des critères de choix concrets.

Comment empêcher un agent d’exécuter des actions erronées ou dangereuses ?

En combinant plusieurs niveaux de protection : outils au périmètre restreint et aux droits minimaux, validation des entrées et sorties, étapes d’approbation pour les actions critiques, sandboxing et évaluation continue. L’injection de prompt via des contenus externes est traitée comme un risque bien réel. Vous appliquez ces mesures directement à votre propre agent.

Toute automatisation nécessite-t-elle un agent ?

Non. De nombreuses tâches se traitent de façon plus fiable, moins coûteuse et plus transparente avec un workflow fixe de quelques appels au LLM. Un agent se justifie lorsque le chemin de résolution ne peut pas être planifié à l’avance et que le système doit s’adapter aux résultats intermédiaires. Nous travaillons précisément cet arbitrage sur des exemples concrets.

Le code généré par l’IA est-il admissible dans un système embarqué critique ?

Les normes ISO 26262 ou IEC 61508 n’interdisent pas les outils d’IA, mais elles exigent des processus traçables, des revues, des tests et, le cas échéant, la qualification des outils. Le code généré est donc traité comme tout autre code : relu, testé et vérifié au regard des standards. Pendant la formation, vous adoptez des pratiques qui facilitent ces preuves au lieu de les contourner.

Un agent IA peut-il travailler avec ma cible matérielle ?

Un agent peut lancer des builds, flasher une carte, lire la sortie série et exécuter des tests sur l’hôte ou sur un banc hardware-in-the-loop, à condition de lui fournir les outils en ligne de commande adéquats. Nous montrons comment mettre en place ces boucles de façon contrôlée, avec des droits clairs et sans accès non supervisé aux équipements de production.

Combien coûte la formation « Développement d’agents IA pour les développeurs C/C++ et embarqué » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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