Formation · GitHub Copilot · C/C++ & embarqué

GitHub Copilot pour les développeurs C/C++ et embarqué

Maîtriser GitHub Copilot : complétion, chat, mode Agent, agent de codage pour issues et PR, revue de code et politiques d’entreprise.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« GitHub Copilot pour les développeurs C/C++ et embarqué » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS, Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle et Développeurs de firmware et de pilotes. Vous découvrez GitHub Copilot non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine C/C++ & embarqué.

GitHub Copilot n’est plus un simple outil d’autocomplétion : c’est une plateforme d’IA qui accompagne tout le cycle de développement. Dans l’éditeur, vous disposez des suggestions en ligne, des suggestions de prochaine modification et de Copilot Chat ; en mode Agent, Copilot traite des tâches sur plusieurs fichiers et exécute des commandes. Sur GitHub, l’agent de codage prend en charge les issues qui lui sont assignées et livre des pull requests. En deux jours, vous apprenez à mobiliser chacune de ces briques à bon escient.

Au-delà de la pratique dans l’éditeur, la formation aborde le pilotage et la qualité. Les instructions personnalisées et les fichiers de prompts transmettent à Copilot la connaissance du projet, MCP lui ouvre d’autres outils, et la revue de code Copilot complète la relecture humaine. Pour les responsables d’équipe et d’organisation, nous traitons les politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise, les exclusions de contenu, l’activation des modèles et le suivi de l’usage, afin de préparer un déploiement sûr, traçable et efficace.

Dans le développement embarqué et système, le déterminisme, la sûreté mémoire et la sobriété en ressources comptent plus que presque partout ailleurs. Les assistants de codage IA et les agents vous aident à exploiter datasheets et cartes de registres, à écrire pilotes et couches d’abstraction matérielle, à éliminer avertissements du compilateur et constats d’analyse statique, et à construire des tests unitaires avec des mocks pour l’accès au matériel. Le domaine exige pourtant une vigilance particulière : comportement indéfini, conditions de course dans les routines d’interruption ou écarts aux règles MISRA apparaissent vite si l’on reprend du code généré sans esprit critique. Vous apprendrez à intégrer l’IA à votre chaîne de compilation croisée avec CMake, débogueur et tests hardware-in-the-loop, en respectant les exigences de sûreté de fonctionnement.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs logiciel embarqué sur microcontrôleurs et systèmes RTOS
  • Développeurs C++ en logiciel système, automobile et automatisation industrielle
  • Développeurs de firmware et de pilotes
  • Développeurs Linux embarqué et Yocto
  • Ingénieurs test et vérification de systèmes embarqués

Les défis concrets que nous traitons

  • Erreurs mémoire, comportement indéfini et problèmes de concurrence difficiles à détecter et coûteux sur le terrain
  • Des bases de code C historiques avec états globaux, macros et peu de tests
  • Un effort important pour respecter et démontrer la conformité à MISRA C/C++ ou AUTOSAR C++
  • Une connaissance du matériel enfouie dans les datasheets et détenue par quelques experts

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez à bon escient la complétion, le chat et le mode Agent de Copilot dans vos tâches quotidiennes.
  • Vous formalisez la connaissance du projet dans des instructions personnalisées et des fichiers de prompts pour améliorer les résultats.
  • Vous confiez les issues adaptées à l’agent de codage et relisez ses pull requests avec rigueur.
  • Vous intégrez la revue de code Copilot de façon pertinente dans votre processus de revue.
  • Vous utilisez des agents IA pour le développement de pilotes, le refactoring et le débogage en C et C++ de manière ciblée et vérifiable.
  • Vous augmentez la couverture de tests du logiciel bas niveau grâce à des tests unitaires et des mocks exécutés sur l’hôte.
  • Vous conciliez l’assistance IA avec les standards de codage, l’analyse statique et les exigences de preuve du développement critique.

Programme

Jour 1

Module 1 Copilot dans l’éditeur : complétion et chat
  • Accepter, rejeter et orienter efficacement les suggestions en ligne et de prochaine modification
  • Utiliser Copilot Chat pour expliquer du code, déboguer et générer des tests
  • Définir le contexte avec précision : fichiers, sélection, espace de travail, variables de chat
  • Choix du modèle et différences entre VS Code, Visual Studio et les IDE JetBrains
Module 2 Mode Agent et extensions
  • Planifier des tâches en plusieurs étapes en mode Agent et en garder le contrôle
  • Intégrer commandes du terminal, exécutions de tests et erreurs dans la boucle de l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour accéder à d’autres outils et sources de données
  • Relire les modifications, les accepter en partie ou les annuler
Module 3 Transmettre le savoir du projet avec les instructions personnalisées
  • Rédiger des instructions de dépôt sur l’architecture, le style et les tests
  • Créer des instructions par chemin et des fichiers de prompts réutilisables
  • Combiner judicieusement consignes personnelles et consignes d’organisation
  • Améliorer les instructions en continu selon la qualité obtenue
Module 4 Agent de codage et revue de code sur GitHub
  • Rédiger des issues que l’agent de codage peut traiter de manière fiable
  • Relire, commenter et faire itérer les pull requests de l’agent
  • Utiliser la revue de code Copilot comme contrôle complémentaire dans le processus de PR
  • Configurer l’environnement de l’agent grâce aux étapes de préparation et aux Actions

Jour 2

Module 5 Administration, politiques et sécurité
  • Attribution des licences et politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise
  • Exclusions de contenu, activation des modèles et filtre de code public
  • Exploiter journaux d’audit et métriques d’usage pour piloter l’adoption
  • Clarifier risques de sécurité, gestion des secrets et responsabilités sur le code généré
Module 6 Atelier pratique : C/C++ & embarqué
  • Des pilotes à partir des datasheets
  • Exploiter l’analyse statique
  • Tests unitaires avec mocks matériels
  • Analyse de plantages et de mémoire
  • Adopter le C++ moderne
  • Maintenir build et toolchain
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Des pilotes à partir des datasheets

Structurer descriptions de registres et chronogrammes issus des datasheets, puis en tirer des en-têtes avec champs de bits, des routines d’initialisation et une couche d’abstraction légère pour les périphériques SPI, I²C ou UART.

Exploiter l’analyse statique

Expliquer et prioriser les constats de clang-tidy, cppcheck ou d’un vérificateur MISRA, proposer des corrections conformes et préparer des dérogations argumentées pour la documentation. Les motifs récurrents sont ensuite corrigés dans tout le code.

Tests unitaires avec mocks matériels

Isoler des interfaces testables dans le code bas niveau, générer des mocks pour les accès registres et HAL et créer des tests GoogleTest, Unity ou CppUTest exécutables sur la machine hôte.

Analyse de plantages et de mémoire

Interpréter registres HardFault, piles d’appels, core dumps et sorties des sanitizers, cerner les causes probables comme un débordement de pile ou un use-after-free et proposer des étapes de débogage ciblées.

Adopter le C++ moderne

Remplacer progressivement pointeurs bruts, gestion manuelle de la mémoire et macros par RAII, constexpr, pointeurs intelligents et abstractions typées, sans dégrader le temps réel ni le budget mémoire.

Maintenir build et toolchain

Structurer des projets CMake pour la compilation croisée, créer fichiers de toolchain, scripts d’édition de liens et jobs CI pour le firmware, et analyser les erreurs de build dans le contexte de la cible.

Projets pratiques possibles

Générateur d’en-têtes de registres

Un script qui convertit des tables de registres issues d’un fichier SVD ou CSV en en-têtes C typés avec masques, offsets et fonctions d’accès.

Moniteur de protocole série

Un outil de bureau qui lit un port série, décode un protocole binaire maison et affiche les trames horodatées et filtrables.

Tableau de bord MISRA

Une petite vue web qui agrège les résultats d’analyse statique, regroupe les écarts par module et suit leur évolution de build en build.

Prérequis

Vous développez régulièrement, travaillez avec Git et GitHub (issues, pull requests) et utilisez un IDE moderne. Vous maîtrisez le C ou le C++ et avez l’expérience des systèmes de build, du débogage et de la programmation bas niveau ou système.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec VS Code ou un IDE JetBrains, l’extension Copilot installée et un compte GitHub disposant d’une licence Copilot active ; l’agent de codage nécessite une offre adaptée.

Protection des données & conformité

Le firmware constitue souvent le cœur de la propriété intellectuelle et peut relever du contrôle des exportations : vous apprenez à protéger le code source, à évaluer les risques de licence du code généré et à concilier l’IA avec le Cyber Resilience Act, l’IEC 62443 et la sûreté de fonctionnement selon ISO 26262 ou IEC 61508.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Salzbourg Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 Brême Demander
  • mar. 26 janvier 2027 – mer. 27 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 Augsbourg Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre le mode Agent et l’agent de codage ?

Le mode Agent fonctionne dans votre IDE : vous travaillez en interaction avec Copilot, suivez chaque étape et validez les commandes. L’agent de codage, lui, opère de façon autonome sur GitHub dès que vous lui assignez une issue, dans son propre environnement d’exécution, puis ouvre une pull request que vous relisez comme la contribution d’un collègue.

Comment s’assurer que Copilot respecte nos règles internes ?

Au niveau de l’organisation et de l’entreprise, vous activez ou bloquez fonctionnalités, modèles et extensions. Les exclusions de contenu tiennent les fichiers sensibles à l’écart du contexte, et les journaux d’audit rendent l’usage traçable. Pendant la formation, nous montrons comment articuler ces leviers avec la protection des données, la sécurité de l’information et vos standards de code.

La formation est-elle utile si nous utilisons déjà Copilot ?

Oui, et même tout particulièrement. Beaucoup d’équipes s’en tiennent à la complétion et exploitent peu le chat, le mode Agent, les instructions personnalisées ou l’agent de codage. La formation montre comment les utiliser de façon structurée, améliorer les résultats grâce au contexte du projet et éviter les pièges courants. Les utilisateurs aguerris tirent surtout profit des volets revue et gouvernance.

Le code généré par l’IA est-il admissible dans un système embarqué critique ?

Les normes ISO 26262 ou IEC 61508 n’interdisent pas les outils d’IA, mais elles exigent des processus traçables, des revues, des tests et, le cas échéant, la qualification des outils. Le code généré est donc traité comme tout autre code : relu, testé et vérifié au regard des standards. Pendant la formation, vous adoptez des pratiques qui facilitent ces preuves au lieu de les contourner.

Un agent IA peut-il travailler avec ma cible matérielle ?

Un agent peut lancer des builds, flasher une carte, lire la sortie série et exécuter des tests sur l’hôte ou sur un banc hardware-in-the-loop, à condition de lui fournir les outils en ligne de commande adéquats. Nous montrons comment mettre en place ces boucles de façon contrôlée, avec des droits clairs et sans accès non supervisé aux équipements de production.

Combien coûte la formation « GitHub Copilot pour les développeurs C/C++ et embarqué » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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