Formation · GitHub Copilot · Outils internes & automatisation

GitHub Copilot pour les outils internes et l’automatisation

Maîtriser GitHub Copilot : complétion, chat, mode Agent, agent de codage pour issues et PR, revue de code et politiques d’entreprise.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe GitHub Copilot aux processus quotidiens du domaine Outils internes & automatisation. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

GitHub Copilot n’est plus un simple outil d’autocomplétion : c’est une plateforme d’IA qui accompagne tout le cycle de développement. Dans l’éditeur, vous disposez des suggestions en ligne, des suggestions de prochaine modification et de Copilot Chat ; en mode Agent, Copilot traite des tâches sur plusieurs fichiers et exécute des commandes. Sur GitHub, l’agent de codage prend en charge les issues qui lui sont assignées et livre des pull requests. En deux jours, vous apprenez à mobiliser chacune de ces briques à bon escient.

Au-delà de la pratique dans l’éditeur, la formation aborde le pilotage et la qualité. Les instructions personnalisées et les fichiers de prompts transmettent à Copilot la connaissance du projet, MCP lui ouvre d’autres outils, et la revue de code Copilot complète la relecture humaine. Pour les responsables d’équipe et d’organisation, nous traitons les politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise, les exclusions de contenu, l’activation des modèles et le suivi de l’usage, afin de préparer un déploiement sûr, traçable et efficace.

Presque toutes les entreprises accumulent une longue liste de petits outils que personne ne développe : interfaces d’administration des données de référence, scripts de rapprochement récurrents, bots Slack ou Teams, générateurs de rapports, passerelles entre applications SaaS. Avec les assistants de codage IA et les agents, ces outils internes se construisent en quelques heures plutôt qu’en plusieurs semaines. Développeurs, équipes ops et plateforme déplacent ainsi leur effort de l’écriture du code vers des besoins clairs, des accès sécurisés et une exploitation fiable. Or ces outils ont souvent des droits étendus en production et deviennent vite critiques. Vous apprendrez à créer rapidement outils internes et automatisations avec l’IA, à mettre en place dès le départ authentification et autorisations, et à concevoir des solutions documentées, testées et maintenables.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs en charge d’applications et de scripts internes
  • Équipes DevOps, SRE et plateforme
  • Administrateurs systèmes chargés d’automatisation
  • Ingénieurs operations et RevOps
  • Équipes d’automatisation des processus métier

Les défis concrets que nous traitons

  • Une longue file d’outils internes jamais priorisés face au développement produit
  • Des rapprochements manuels entre SaaS, tableurs et bases de données, sources d’erreurs
  • Des outils internes aux droits excessifs, sans journalisation ni responsable identifié
  • Des scripts non documentés que seule une personne comprend

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez à bon escient la complétion, le chat et le mode Agent de Copilot dans vos tâches quotidiennes.
  • Vous formalisez la connaissance du projet dans des instructions personnalisées et des fichiers de prompts pour améliorer les résultats.
  • Vous confiez les issues adaptées à l’agent de codage et relisez ses pull requests avec rigueur.
  • Vous intégrez la revue de code Copilot de façon pertinente dans votre processus de revue.
  • Vous développez rapidement et avec une qualité solide outils internes, bots et automatisations grâce aux agents IA.
  • Vous mettez en place dès le départ authentification, autorisations, journalisation et gestion des secrets.
  • Vous concevez des automatisations documentées, testables et exploitables qui ne dépendent pas d’une seule personne.

Programme

Jour 1

Module 1 Copilot dans l’éditeur : complétion et chat
  • Accepter, rejeter et orienter efficacement les suggestions en ligne et de prochaine modification
  • Utiliser Copilot Chat pour expliquer du code, déboguer et générer des tests
  • Définir le contexte avec précision : fichiers, sélection, espace de travail, variables de chat
  • Choix du modèle et différences entre VS Code, Visual Studio et les IDE JetBrains
Module 2 Mode Agent et extensions
  • Planifier des tâches en plusieurs étapes en mode Agent et en garder le contrôle
  • Intégrer commandes du terminal, exécutions de tests et erreurs dans la boucle de l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour accéder à d’autres outils et sources de données
  • Relire les modifications, les accepter en partie ou les annuler
Module 3 Transmettre le savoir du projet avec les instructions personnalisées
  • Rédiger des instructions de dépôt sur l’architecture, le style et les tests
  • Créer des instructions par chemin et des fichiers de prompts réutilisables
  • Combiner judicieusement consignes personnelles et consignes d’organisation
  • Améliorer les instructions en continu selon la qualité obtenue
Module 4 Agent de codage et revue de code sur GitHub
  • Rédiger des issues que l’agent de codage peut traiter de manière fiable
  • Relire, commenter et faire itérer les pull requests de l’agent
  • Utiliser la revue de code Copilot comme contrôle complémentaire dans le processus de PR
  • Configurer l’environnement de l’agent grâce aux étapes de préparation et aux Actions

Jour 2

Module 5 Administration, politiques et sécurité
  • Attribution des licences et politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise
  • Exclusions de contenu, activation des modèles et filtre de code public
  • Exploiter journaux d’audit et métriques d’usage pour piloter l’adoption
  • Clarifier risques de sécurité, gestion des secrets et responsabilités sur le code généré
Module 6 Atelier pratique : Outils internes & automatisation
  • Générer des interfaces d’administration
  • Automatiser les rapprochements
  • Bots de discussion pour les équipes
  • Automatiser les runbooks d’exploitation
  • Produire rapports et exports
  • Construire des workflows d’agents
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les outils internes accèdent souvent aux données du personnel, des clients et de production : vous apprenez à attribuer les droits selon le moindre privilège, à stocker les secrets dans un coffre plutôt que dans le code, à journaliser les accès et à respecter le RGPD et la consultation des représentants du personnel pour les outils touchant les salariés.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des interfaces d’administration

Créer à partir d’un schéma de base ou d’une API des interfaces CRUD avec recherche, filtres, validation, droits par rôle et journal des modifications, pour que les équipes métier gèrent leurs données de référence en sécurité.

Automatiser les rapprochements

Écrire des scripts qui interrogent régulièrement CRM, ERP, outil de tickets et tableurs, rapprochent les données et signalent les écarts, avec reprise sur erreur, idempotence et messages explicites.

Bots de discussion pour les équipes

Développer des bots Slack ou Teams qui répondent aux demandes de statut, déclenchent des validations, annoncent les déploiements ou indiquent l’astreinte, en n’exécutant que des actions explicitement autorisées.

Automatiser les runbooks d’exploitation

Transformer des tâches récurrentes comme la gestion des comptes, le renouvellement de certificats ou l’analyse de journaux en scripts et workflows relus, sécurisés par un mode simulation et une journalisation.

Produire rapports et exports

Préparer automatiquement des analyses périodiques à partir de bases et d’API sous forme de PDF, de tableur ou d’e-mail, avec planification, paramètres et sources de données traçables.

Construire des workflows d’agents

Relier des agents IA à l’outil de tickets, à la base de connaissances et aux API internes, par exemple via MCP, pour préqualifier les demandes, rassembler les données et préparer des brouillons soumis à validation humaine.

Projets pratiques possibles

Automate d’intégration des nouveaux arrivants

Un workflow qui crée les comptes dans plusieurs systèmes, attribue les groupes et envoie au manager une liste des étapes restantes.

Vue d’ensemble des licences

Un tableau de bord interne qui récupère l’usage des outils SaaS, signale les licences inutilisées et présente les coûts par équipe.

Bot de déploiement

Un bot de discussion qui annonce les déploiements, résume les changements issus des pull requests et alerte les bonnes personnes en cas d’échec du pipeline.

Prérequis

Vous développez régulièrement, travaillez avec Git et GitHub (issues, pull requests) et utilisez un IDE moderne. Vous programmez dans un langage comme Python, TypeScript ou Go et maîtrisez les bases des API, des bases de données et de la ligne de commande.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec VS Code ou un IDE JetBrains, l’extension Copilot installée et un compte GitHub disposant d’une licence Copilot active ; l’agent de codage nécessite une offre adaptée.

Protection des données & conformité

Les outils internes accèdent souvent aux données du personnel, des clients et de production : vous apprenez à attribuer les droits selon le moindre privilège, à stocker les secrets dans un coffre plutôt que dans le code, à journaliser les accès et à respecter le RGPD et la consultation des représentants du personnel pour les outils touchant les salariés.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Hanovre Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 Munich Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 Stuttgart Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre le mode Agent et l’agent de codage ?

Le mode Agent fonctionne dans votre IDE : vous travaillez en interaction avec Copilot, suivez chaque étape et validez les commandes. L’agent de codage, lui, opère de façon autonome sur GitHub dès que vous lui assignez une issue, dans son propre environnement d’exécution, puis ouvre une pull request que vous relisez comme la contribution d’un collègue.

Comment s’assurer que Copilot respecte nos règles internes ?

Au niveau de l’organisation et de l’entreprise, vous activez ou bloquez fonctionnalités, modèles et extensions. Les exclusions de contenu tiennent les fichiers sensibles à l’écart du contexte, et les journaux d’audit rendent l’usage traçable. Pendant la formation, nous montrons comment articuler ces leviers avec la protection des données, la sécurité de l’information et vos standards de code.

La formation est-elle utile si nous utilisons déjà Copilot ?

Oui, et même tout particulièrement. Beaucoup d’équipes s’en tiennent à la complétion et exploitent peu le chat, le mode Agent, les instructions personnalisées ou l’agent de codage. La formation montre comment les utiliser de façon structurée, améliorer les résultats grâce au contexte du projet et éviter les pièges courants. Les utilisateurs aguerris tirent surtout profit des volets revue et gouvernance.

Quand un outil interne sur mesure est-il préférable à une solution standard ?

Lorsque le processus est propre à votre organisation, relie plusieurs systèmes ou que les outils du marché exigent une personnalisation lourde. L’IA réduit nettement le coût de développement, mais l’exploitation et la maintenance demeurent. Pendant la formation, vous apprenez à évaluer réalistement coûts et bénéfices et à construire des outils durables qui demandent peu d’entretien.

Comment sécuriser des outils internes créés rapidement avec l’IA ?

Avec des garde-fous fixes : connexion via le fournisseur d’identité central, droits par rôle, aucun secret dans le code, journalisation de toute action d’écriture et courte revue avant mise en service. Ces briques peuvent être fournies sous forme de modèle que les agents IA reprennent automatiquement dans chaque nouvel outil. Vous élaborez précisément ces modèles pendant la formation.

Combien coûte la formation « GitHub Copilot pour les outils internes et l’automatisation » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour les outils internes et l’automatisation

Autres formations GitHub Copilot

Les 32 formations GitHub Copilot

GitHub Copilot · MunichGitHub Copilot · SalzbourgGitHub Copilot · BerlinGitHub Copilot · AugsbourgGitHub Copilot · HanovreGitHub Copilot · BrêmeGitHub Copilot · StuttgartGitHub Copilot · KaiserslauternGitHub Copilot · En ligne