Formation · GitHub Copilot · Citizen developers & low-code

GitHub Copilot pour les citizen developers

Maîtriser GitHub Copilot : complétion, chat, mode Agent, agent de codage pour issues et PR, revue de code et politiques d’entreprise.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe GitHub Copilot aux processus quotidiens du domaine Citizen developers & low-code. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

GitHub Copilot n’est plus un simple outil d’autocomplétion : c’est une plateforme d’IA qui accompagne tout le cycle de développement. Dans l’éditeur, vous disposez des suggestions en ligne, des suggestions de prochaine modification et de Copilot Chat ; en mode Agent, Copilot traite des tâches sur plusieurs fichiers et exécute des commandes. Sur GitHub, l’agent de codage prend en charge les issues qui lui sont assignées et livre des pull requests. En deux jours, vous apprenez à mobiliser chacune de ces briques à bon escient.

Au-delà de la pratique dans l’éditeur, la formation aborde le pilotage et la qualité. Les instructions personnalisées et les fichiers de prompts transmettent à Copilot la connaissance du projet, MCP lui ouvre d’autres outils, et la revue de code Copilot complète la relecture humaine. Pour les responsables d’équipe et d’organisation, nous traitons les politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise, les exclusions de contenu, l’activation des modèles et le suivi de l’usage, afin de préparer un déploiement sûr, traçable et efficace.

Les citizen developers sont des utilisateurs métier qui créent leurs propres applications et automatisations sans être développeurs de profession. Jusqu’ici, les plateformes low-code atteignaient vite leurs limites dès qu’il fallait une logique sur mesure, une intégration ou une transformation de données. Les outils de codage IA repoussent nettement cette frontière : une simple description en langage naturel devient formulaire, workflow, script ou petite application web, et l’IA explique clairement messages d’erreur, formules et expressions. La responsabilité augmente d’autant, car ces solutions traitent aussi des données de l’entreprise et doivent être maintenues. Cette formation vous apprend à bâtir avec le vibe coding et des agents IA des solutions utiles à votre service, à les combiner intelligemment avec les plateformes low-code et à respecter les règles de gouvernance de votre DSI.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Utilisateurs métier porteurs d’idées d’automatisation en administration, ventes, achats ou RH
  • Utilisateurs avancés d’Excel, de Power Platform ou d’outils low-code comparables
  • Responsables de processus et business analysts
  • Membres d’équipes digitalisation et innovation
  • Responsables informatiques mettant en place un programme de citizen development

Les défis concrets que nous traitons

  • Des tâches manuelles répétitives que la DSI n’a pas la capacité d’automatiser
  • Des plateformes low-code limitées pour la logique sur mesure, les intégrations ou la préparation de données
  • Peu de savoir-faire pour tester, documenter et exploiter une solution en toute sécurité
  • Le risque d’informatique fantôme sans concertation avec la protection des données et la sécurité

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez à bon escient la complétion, le chat et le mode Agent de Copilot dans vos tâches quotidiennes.
  • Vous formalisez la connaissance du projet dans des instructions personnalisées et des fichiers de prompts pour améliorer les résultats.
  • Vous confiez les issues adaptées à l’agent de codage et relisez ses pull requests avec rigueur.
  • Vous intégrez la revue de code Copilot de façon pertinente dans votre processus de revue.
  • Vous créez avec l’IA vos propres automatisations, formulaires et petites applications pour votre service.
  • Vous combinez plateformes low-code et code généré pour la logique, la préparation de données et les intégrations.
  • Vous documentez, testez et exploitez vos solutions dans le respect des règles de gouvernance de votre DSI.

Programme

Jour 1

Module 1 Copilot dans l’éditeur : complétion et chat
  • Accepter, rejeter et orienter efficacement les suggestions en ligne et de prochaine modification
  • Utiliser Copilot Chat pour expliquer du code, déboguer et générer des tests
  • Définir le contexte avec précision : fichiers, sélection, espace de travail, variables de chat
  • Choix du modèle et différences entre VS Code, Visual Studio et les IDE JetBrains
Module 2 Mode Agent et extensions
  • Planifier des tâches en plusieurs étapes en mode Agent et en garder le contrôle
  • Intégrer commandes du terminal, exécutions de tests et erreurs dans la boucle de l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour accéder à d’autres outils et sources de données
  • Relire les modifications, les accepter en partie ou les annuler
Module 3 Transmettre le savoir du projet avec les instructions personnalisées
  • Rédiger des instructions de dépôt sur l’architecture, le style et les tests
  • Créer des instructions par chemin et des fichiers de prompts réutilisables
  • Combiner judicieusement consignes personnelles et consignes d’organisation
  • Améliorer les instructions en continu selon la qualité obtenue
Module 4 Agent de codage et revue de code sur GitHub
  • Rédiger des issues que l’agent de codage peut traiter de manière fiable
  • Relire, commenter et faire itérer les pull requests de l’agent
  • Utiliser la revue de code Copilot comme contrôle complémentaire dans le processus de PR
  • Configurer l’environnement de l’agent grâce aux étapes de préparation et aux Actions

Jour 2

Module 5 Administration, politiques et sécurité
  • Attribution des licences et politiques au niveau de l’organisation et de l’entreprise
  • Exclusions de contenu, activation des modèles et filtre de code public
  • Exploiter journaux d’audit et métriques d’usage pour piloter l’adoption
  • Clarifier risques de sécurité, gestion des secrets et responsabilités sur le code généré
Module 6 Atelier pratique : Citizen developers & low-code
  • Automatiser des workflows
  • Créer formulaires et petites applications
  • Comprendre formules et expressions
  • Nettoyer et transformer les données
  • Se connecter aux interfaces
  • Documenter et tester ses solutions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les solutions créées en interne traitent elles aussi des données de l’entreprise et du personnel : vous apprenez à respecter le RGPD, les processus de validation de la DSI, la gestion sûre des identifiants et les conditions de licence des plateformes et du code généré, pour éviter toute informatique fantôme.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Automatiser des workflows

Décrire circuits de validation, notifications et transferts de données entre messagerie, tableurs, formulaires et applications métier sur une plateforme low-code, puis laisser l’IA construire flux, expressions et conditions adaptés.

Créer formulaires et petites applications

Générer à partir d’une description des formulaires de saisie, check-lists ou outils de réservation avec validation, champs obligatoires et stockage simple, puis les affiner au fil des retours des collègues.

Comprendre formules et expressions

Faire expliquer clairement des formules Excel complexes ou des expressions Power Fx et de flux, repérer les erreurs et formuler de façon fiable de nouveaux calculs à partir d’un besoin métier.

Nettoyer et transformer les données

Fusionner des exports de différents systèmes, supprimer les doublons, harmoniser les formats et générer des scripts Python ou des étapes Power Query qui rendent la préparation reproductible.

Se connecter aux interfaces

Comprendre avec l’aide de l’IA le fonctionnement d’une interface REST, configurer des connecteurs et mettre en place des appels d’API simples pour récupérer les données des applications métier.

Documenter et tester ses solutions

Produire guides utilisateur, documentation technique succincte et cas de test pour les applications créées, afin que collègues et DSI puissent les comprendre, les reprendre et les maintenir.

Projets pratiques possibles

Planificateur de congés et remplacements

Une petite application web où chacun saisit ses absences, désigne un remplaçant et où le manager dispose d’une vue mensuelle.

Contrôleur de factures entrantes

Un script qui lit les factures PDF reçues, vérifie les mentions obligatoires et reporte les données de façon structurée dans un tableau à valider.

Suivi des demandes internes

Un outil de tickets simple pour les demandes internes, avec formulaire, historique des statuts, attribution et notifications automatiques par e-mail.

Prérequis

Vous développez régulièrement, travaillez avec Git et GitHub (issues, pull requests) et utilisez un IDE moderne. Vous êtes à l’aise avec la bureautique et les tableurs ; aucune compétence en programmation n’est requise, une expérience d’une plateforme low-code est un plus.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec VS Code ou un IDE JetBrains, l’extension Copilot installée et un compte GitHub disposant d’une licence Copilot active ; l’agent de codage nécessite une offre adaptée.

Protection des données & conformité

Les solutions créées en interne traitent elles aussi des données de l’entreprise et du personnel : vous apprenez à respecter le RGPD, les processus de validation de la DSI, la gestion sûre des identifiants et les conditions de licence des plateformes et du code généré, pour éviter toute informatique fantôme.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 Brême Demander
  • lun. 1 février 2027 – mar. 2 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre le mode Agent et l’agent de codage ?

Le mode Agent fonctionne dans votre IDE : vous travaillez en interaction avec Copilot, suivez chaque étape et validez les commandes. L’agent de codage, lui, opère de façon autonome sur GitHub dès que vous lui assignez une issue, dans son propre environnement d’exécution, puis ouvre une pull request que vous relisez comme la contribution d’un collègue.

Comment s’assurer que Copilot respecte nos règles internes ?

Au niveau de l’organisation et de l’entreprise, vous activez ou bloquez fonctionnalités, modèles et extensions. Les exclusions de contenu tiennent les fichiers sensibles à l’écart du contexte, et les journaux d’audit rendent l’usage traçable. Pendant la formation, nous montrons comment articuler ces leviers avec la protection des données, la sécurité de l’information et vos standards de code.

La formation est-elle utile si nous utilisons déjà Copilot ?

Oui, et même tout particulièrement. Beaucoup d’équipes s’en tiennent à la complétion et exploitent peu le chat, le mode Agent, les instructions personnalisées ou l’agent de codage. La formation montre comment les utiliser de façon structurée, améliorer les résultats grâce au contexte du projet et éviter les pièges courants. Les utilisateurs aguerris tirent surtout profit des volets revue et gouvernance.

Faut-il savoir programmer pour devenir citizen developer avec l’IA ?

Non. Vous décrivez ce que doit faire votre solution et l’IA génère formulaires, flux, formules ou scripts. L’essentiel est de formuler clairement le besoin et de vérifier méthodiquement le résultat. La formation vous apporte les notions clés, comme données, logique, interface et test, pour piloter finement l’outil et cerner vous-même les erreurs.

Comment éviter l’informatique fantôme ?

Par des règles claires plutôt que des interdictions : plateformes et outils validés, catégories de données définies, registre simple des solutions créées et procédure de transfert à la DSI dès qu’une application devient critique. Vous apprenez à appliquer ces règles, et les responsables informatiques repartent avec des pistes pour structurer un programme de citizen development.

Combien coûte la formation « GitHub Copilot pour les citizen developers » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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