Formation · Model Context Protocol (MCP) · Citizen developers & low-code

Model Context Protocol (MCP) pour les citizen developers

Développer et connecter des serveurs MCP en toute sécurité : tools, resources et prompts pour Claude Code, Cursor, Copilot et vos agents.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Model Context Protocol (MCP) pour les citizen developers » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Utilisateurs métier porteurs d’idées d’automatisation en administration, ventes, achats ou RH, Utilisateurs avancés d’Excel, de Power Platform ou d’outils low-code comparables et Responsables de processus et business analysts. Vous découvrez Model Context Protocol (MCP) non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Citizen developers & low-code.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, des sources de données et des workflows externes. Plutôt que de développer une intégration spécifique pour chaque assistant, vous implémentez un serveur MCP une seule fois et l’utilisez dans Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, VS Code ou vos propres agents. Pendant ces deux jours, vous découvrez l’architecture hôte, client et serveur, les trois briques fondamentales – tools, resources et prompts – ainsi que les transports stdio et Streamable HTTP, en les mettant immédiatement en œuvre dans votre code.

Le premier jour, vous construisez avec le SDK officiel TypeScript ou Python un serveur MCP qui expose de façon maîtrisée des API internes, des bases de données ou des fichiers aux assistants IA, et vous le testez avec le MCP Inspector. Le second jour est consacré aux serveurs distants, à l’autorisation via OAuth, aux risques de sécurité comme l’injection de prompt et le tool poisoning, ainsi qu’à l’exploitation, la journalisation et la gouvernance en entreprise. Vous apprenez à rédiger des descriptions d’outils que les modèles exploitent de façon fiable et repartez en sachant intégrer des serveurs MCP en toute sécurité.

Les citizen developers sont des utilisateurs métier qui créent leurs propres applications et automatisations sans être développeurs de profession. Jusqu’ici, les plateformes low-code atteignaient vite leurs limites dès qu’il fallait une logique sur mesure, une intégration ou une transformation de données. Les outils de codage IA repoussent nettement cette frontière : une simple description en langage naturel devient formulaire, workflow, script ou petite application web, et l’IA explique clairement messages d’erreur, formules et expressions. La responsabilité augmente d’autant, car ces solutions traitent aussi des données de l’entreprise et doivent être maintenues. Cette formation vous apprend à bâtir avec le vibe coding et des agents IA des solutions utiles à votre service, à les combiner intelligemment avec les plateformes low-code et à respecter les règles de gouvernance de votre DSI.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Utilisateurs métier porteurs d’idées d’automatisation en administration, ventes, achats ou RH
  • Utilisateurs avancés d’Excel, de Power Platform ou d’outils low-code comparables
  • Responsables de processus et business analysts
  • Membres d’équipes digitalisation et innovation
  • Responsables informatiques mettant en place un programme de citizen development

Les défis concrets que nous traitons

  • Des tâches manuelles répétitives que la DSI n’a pas la capacité d’automatiser
  • Des plateformes low-code limitées pour la logique sur mesure, les intégrations ou la préparation de données
  • Peu de savoir-faire pour tester, documenter et exploiter une solution en toute sécurité
  • Le risque d’informatique fantôme sans concertation avec la protection des données et la sécurité

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez l’architecture MCP et choisissez entre tools, resources et prompts selon le cas d’usage.
  • Vous développez votre propre serveur MCP en TypeScript ou en Python et le testez méthodiquement.
  • Vous connectez des serveurs MCP à Claude Code, Cursor, Copilot et à vos propres agents.
  • Vous exploitez des serveurs distants avec Streamable HTTP et une autorisation fondée sur OAuth.
  • Vous créez avec l’IA vos propres automatisations, formulaires et petites applications pour votre service.
  • Vous combinez plateformes low-code et code généré pour la logique, la préparation de données et les intégrations.
  • Vous documentez, testez et exploitez vos solutions dans le respect des règles de gouvernance de votre DSI.

Programme

Jour 1

Module 1 Architecture et concepts clés
  • Rôles de l’hôte, du client et du serveur, cycle de vie d’une connexion
  • Messages JSON-RPC, négociation des capacités et notifications
  • Tools, resources et prompts : choisir la bonne brique
  • Fonctions côté client : sampling, roots et elicitation
Module 2 Développer son propre serveur MCP
  • Mettre en place un serveur avec le SDK officiel TypeScript ou Python
  • Définir proprement les tools avec JSON Schema pour les entrées et les sorties
  • Exposer resources et resource templates pour documents, enregistrements et configurations
  • Tester et déboguer avec le MCP Inspector et des messages d’erreur explicites
Module 3 Connexion à Claude Code, Cursor, Copilot et aux agents
  • Configurer serveurs stdio locaux et serveurs distants dans les clients
  • Configuration par projet ou par utilisateur, validations et autorisations
  • Rédiger des descriptions d’outils que les modèles sélectionnent correctement
  • Intégrer des serveurs MCP dans des agents construits avec le Claude Agent SDK ou l’OpenAI Agents SDK
Module 4 Transport, autorisation et exploitation
  • Streamable HTTP, gestion de session et serveurs sans état
  • Autorisation OAuth, validation des jetons et intégration aux fournisseurs d’identité existants
  • Déploiement en conteneur, sur plateforme serverless ou derrière une passerelle
  • Journalisation, supervision, limitation de débit et versionnement des interfaces d’outils

Jour 2

Module 5 Sécurité et gouvernance
  • Menaces : injection de prompt via les résultats d’outils, tool poisoning, confused deputy
  • Moindre privilège, confirmations obligatoires et sandboxing
  • Évaluer et valider les serveurs tiers au sein de l’entreprise
  • Protection des données, journalisation des données personnelles, exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Citizen developers & low-code
  • Automatiser des workflows
  • Créer formulaires et petites applications
  • Comprendre formules et expressions
  • Nettoyer et transformer les données
  • Se connecter aux interfaces
  • Documenter et tester ses solutions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les solutions créées en interne traitent elles aussi des données de l’entreprise et du personnel : vous apprenez à respecter le RGPD, les processus de validation de la DSI, la gestion sûre des identifiants et les conditions de licence des plateformes et du code généré, pour éviter toute informatique fantôme.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Automatiser des workflows

Décrire circuits de validation, notifications et transferts de données entre messagerie, tableurs, formulaires et applications métier sur une plateforme low-code, puis laisser l’IA construire flux, expressions et conditions adaptés.

Créer formulaires et petites applications

Générer à partir d’une description des formulaires de saisie, check-lists ou outils de réservation avec validation, champs obligatoires et stockage simple, puis les affiner au fil des retours des collègues.

Comprendre formules et expressions

Faire expliquer clairement des formules Excel complexes ou des expressions Power Fx et de flux, repérer les erreurs et formuler de façon fiable de nouveaux calculs à partir d’un besoin métier.

Nettoyer et transformer les données

Fusionner des exports de différents systèmes, supprimer les doublons, harmoniser les formats et générer des scripts Python ou des étapes Power Query qui rendent la préparation reproductible.

Se connecter aux interfaces

Comprendre avec l’aide de l’IA le fonctionnement d’une interface REST, configurer des connecteurs et mettre en place des appels d’API simples pour récupérer les données des applications métier.

Documenter et tester ses solutions

Produire guides utilisateur, documentation technique succincte et cas de test pour les applications créées, afin que collègues et DSI puissent les comprendre, les reprendre et les maintenir.

Projets pratiques possibles

Planificateur de congés et remplacements

Une petite application web où chacun saisit ses absences, désigne un remplaçant et où le manager dispose d’une vue mensuelle.

Contrôleur de factures entrantes

Un script qui lit les factures PDF reçues, vérifie les mentions obligatoires et reporte les données de façon structurée dans un tableau à valider.

Suivi des demandes internes

Un outil de tickets simple pour les demandes internes, avec formulaire, historique des statuts, attribution et notifications automatiques par e-mail.

Prérequis

De solides compétences en TypeScript/JavaScript ou en Python et une compréhension de base des API HTTP et du JSON. Une première expérience des assistants IA dans le développement est un atout. Vous êtes à l’aise avec la bureautique et les tableurs ; aucune compétence en programmation n’est requise, une expérience d’une plateforme low-code est un plus.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Node.js ou Python, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès à au moins un client compatible MCP comme Claude Code, Claude Desktop, Cursor ou VS Code avec Copilot.

Protection des données & conformité

Les solutions créées en interne traitent elles aussi des données de l’entreprise et du personnel : vous apprenez à respecter le RGPD, les processus de validation de la DSI, la gestion sûre des identifiants et les conditions de licence des plateformes et du code généré, pour éviter toute informatique fantôme.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 Berlin Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 Stuttgart Demander
  • mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 2 février 2027 – mer. 3 février 2027 Hanovre Demander

Questions fréquentes

Pourquoi développer son propre serveur MCP ?

Dès que des assistants IA doivent accéder à des systèmes internes : outil de ticketing, base de données, documentation ou application métier. Votre serveur définit précisément les actions et les données accessibles, puis se réutilise dans plusieurs clients. Vous évitez ainsi les intégrations isolées et gardez la maîtrise des accès.

Quel langage de programmation est utilisé ?

Vous choisissez entre TypeScript et Python, tous deux dotés d’un SDK officiel. Les concepts sont identiques et les exercices existent dans les deux versions. Si vous travaillez dans un autre langage, la formation reste pertinente : le protocole est indépendant du langage et les SDK disponibles ailleurs suivent une structure comparable.

MCP est-il suffisamment sûr pour l’entreprise ?

Le protocole prévoit des mécanismes d’autorisation et de permissions, mais la sécurité réelle dépend de l’implémentation et de l’exploitation. L’injection de prompt via les résultats d’outils ou les serveurs dotés de droits excessifs sont des risques concrets. Nous traitons les contre-mesures, les processus de validation des serveurs tiers et le traitement des données personnelles.

Faut-il savoir programmer pour devenir citizen developer avec l’IA ?

Non. Vous décrivez ce que doit faire votre solution et l’IA génère formulaires, flux, formules ou scripts. L’essentiel est de formuler clairement le besoin et de vérifier méthodiquement le résultat. La formation vous apporte les notions clés, comme données, logique, interface et test, pour piloter finement l’outil et cerner vous-même les erreurs.

Comment éviter l’informatique fantôme ?

Par des règles claires plutôt que des interdictions : plateformes et outils validés, catégories de données définies, registre simple des solutions créées et procédure de transfert à la DSI dès qu’une application devient critique. Vous apprenez à appliquer ces règles, et les responsables informatiques repartent avec des pistes pour structurer un programme de citizen development.

Combien coûte la formation « Model Context Protocol (MCP) pour les citizen developers » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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