Formation · Model Context Protocol (MCP) · Développement de MVP pour startups

Model Context Protocol (MCP) pour les startups et le développement de MVP

Développer et connecter des serveurs MCP en toute sécurité : tools, resources et prompts pour Claude Code, Cursor, Copilot et vos agents.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Model Context Protocol (MCP) aux processus quotidiens du domaine Développement de MVP pour startups. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux applications d’IA d’accéder de manière uniforme à des outils, des sources de données et des workflows externes. Plutôt que de développer une intégration spécifique pour chaque assistant, vous implémentez un serveur MCP une seule fois et l’utilisez dans Claude Code, Claude Desktop, Cursor, GitHub Copilot, VS Code ou vos propres agents. Pendant ces deux jours, vous découvrez l’architecture hôte, client et serveur, les trois briques fondamentales – tools, resources et prompts – ainsi que les transports stdio et Streamable HTTP, en les mettant immédiatement en œuvre dans votre code.

Le premier jour, vous construisez avec le SDK officiel TypeScript ou Python un serveur MCP qui expose de façon maîtrisée des API internes, des bases de données ou des fichiers aux assistants IA, et vous le testez avec le MCP Inspector. Le second jour est consacré aux serveurs distants, à l’autorisation via OAuth, aux risques de sécurité comme l’injection de prompt et le tool poisoning, ainsi qu’à l’exploitation, la journalisation et la gouvernance en entreprise. Vous apprenez à rédiger des descriptions d’outils que les modèles exploitent de façon fiable et repartez en sachant intégrer des serveurs MCP en toute sécurité.

Pour une startup, la vitesse conditionne l’apprentissage au contact du marché. Les outils de codage IA, le vibe coding et les générateurs d’applications permettent aujourd’hui de transformer une idée en quelques jours en produit minimum viable fonctionnel, avec inscription, base de données, paiement et page d’atterrissage. Le véritable enjeu se déplace : quelle hypothèse tester, quelles fonctionnalités méritent vraiment leur place dans le MVP, et comment un prototype rapide devient-il une base de code capable de résister à une due diligence d’investisseurs, aux premiers clients payants et à la croissance ? Vous apprendrez à construire des MVP ciblés avec des agents IA, à piloter la dette technique, à intégrer sécurité et protection des données dès le départ et à préparer le passage de relais à une équipe de développement.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Fondateurs sans ou avec peu d’expérience en programmation
  • Cofondateurs techniques et premiers développeurs de startups
  • Product managers au sein d’équipes produit en phase d’amorçage
  • Équipes innovation et venture building de grands groupes
  • Participants à des programmes d’incubation et d’accélération

Les défis concrets que nous traitons

  • Un temps et un budget limités pour valider une idée de produit sur le marché
  • Un manque de capacité de développement ou une dépendance à des prestataires
  • Des prototypes construits à la hâte avec failles de sécurité, bases ouvertes et architecture floue
  • L’incertitude sur le moment où il faut réécrire ou faire évoluer un MVP

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez l’architecture MCP et choisissez entre tools, resources et prompts selon le cas d’usage.
  • Vous développez votre propre serveur MCP en TypeScript ou en Python et le testez méthodiquement.
  • Vous connectez des serveurs MCP à Claude Code, Cursor, Copilot et à vos propres agents.
  • Vous exploitez des serveurs distants avec Streamable HTTP et une autorisation fondée sur OAuth.
  • Vous traduisez une idée en périmètre de MVP ciblé et le construisez vous-même avec des outils d’IA.
  • Vous intégrez inscription, base de données, paiements et mesure, et vérifiez votre MVP contre les failles courantes avant le lancement.
  • Vous pilotez consciemment la dette technique et préparez la base de code à la croissance, à la due diligence et à une équipe de développement.

Programme

Jour 1

Module 1 Architecture et concepts clés
  • Rôles de l’hôte, du client et du serveur, cycle de vie d’une connexion
  • Messages JSON-RPC, négociation des capacités et notifications
  • Tools, resources et prompts : choisir la bonne brique
  • Fonctions côté client : sampling, roots et elicitation
Module 2 Développer son propre serveur MCP
  • Mettre en place un serveur avec le SDK officiel TypeScript ou Python
  • Définir proprement les tools avec JSON Schema pour les entrées et les sorties
  • Exposer resources et resource templates pour documents, enregistrements et configurations
  • Tester et déboguer avec le MCP Inspector et des messages d’erreur explicites
Module 3 Connexion à Claude Code, Cursor, Copilot et aux agents
  • Configurer serveurs stdio locaux et serveurs distants dans les clients
  • Configuration par projet ou par utilisateur, validations et autorisations
  • Rédiger des descriptions d’outils que les modèles sélectionnent correctement
  • Intégrer des serveurs MCP dans des agents construits avec le Claude Agent SDK ou l’OpenAI Agents SDK
Module 4 Transport, autorisation et exploitation
  • Streamable HTTP, gestion de session et serveurs sans état
  • Autorisation OAuth, validation des jetons et intégration aux fournisseurs d’identité existants
  • Déploiement en conteneur, sur plateforme serverless ou derrière une passerelle
  • Journalisation, supervision, limitation de débit et versionnement des interfaces d’outils

Jour 2

Module 5 Sécurité et gouvernance
  • Menaces : injection de prompt via les résultats d’outils, tool poisoning, confused deputy
  • Moindre privilège, confirmations obligatoires et sandboxing
  • Évaluer et valider les serveurs tiers au sein de l’entreprise
  • Protection des données, journalisation des données personnelles, exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Développement de MVP pour startups
  • Du pitch à la spécification
  • Construire le MVP par prompts
  • Paiements et intégrations
  • Pages d’atterrissage et expérimentations
  • Contrôle de sécurité avant lancement
  • Rendre la base de code transmissible
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Même un MVP traite de vraies données clients : vous apprenez à mettre en œuvre les fondamentaux du RGPD comme la politique de confidentialité, les contrats de sous-traitance et le consentement, à gérer clés d’API et secrets en sécurité et à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur du code généré, déterminantes lors d’une due diligence.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Du pitch à la spécification

Traduire idée, cible et hypothèse centrale en user stories, modèle de données et périmètre priorisé volontairement restreint, assorti d’objectifs d’apprentissage mesurables pour le test de marché.

Construire le MVP par prompts

Générer pas à pas avec des agents IA ou un générateur d’applications une application web avec inscription, base de données, fonction clé et espace d’administration, par petites itérations testées et versionnées.

Paiements et intégrations

Intégrer abonnements et paiements ponctuels via un prestataire de paiement, e-mails transactionnels, mesure d’audience et premières interfaces, avec webhooks, gestion des erreurs et clés d’API stockées en sécurité.

Pages d’atterrissage et expérimentations

Créer plusieurs variantes de pages d’atterrissage, de listes d’attente et de pages tarifaires, suivre les conversions et lancer des tests A/B rapides pour vérifier la demande avant d’investir davantage.

Contrôle de sécurité avant lancement

Faire vérifier le code du MVP pour repérer règles de base de données ouvertes, contrôles d’accès manquants, clés exposées et endpoints non protégés, puis dérouler une courte check-list de mise en ligne.

Rendre la base de code transmissible

Documenter l’architecture, ajouter des tests, refactorer les zones critiques et produire une vue technique d’ensemble que de nouveaux développeurs ou une due diligence technique comprendront rapidement.

Projets pratiques possibles

Page de liste d’attente

Une page d’atterrissage avec proposition de valeur, collecte d’e-mails, double opt-in et tableau de bord simple analysant inscriptions et sources de trafic.

MVP de réservation

Une petite application web où les clients réservent et paient des créneaux, où les prestataires gèrent leurs disponibilités et où chacun reçoit une confirmation par e-mail.

Outil de synthèse d’entretiens

Un outil qui rassemble les notes d’entretiens clients, regroupe les verbatims par problèmes et attentes et montre les éléments pour ou contre l’hypothèse centrale.

Prérequis

De solides compétences en TypeScript/JavaScript ou en Python et une compréhension de base des API HTTP et du JSON. Une première expérience des assistants IA dans le développement est un atout. Vous avez une idée de produit concrète ou travaillez dans une jeune équipe produit ; aucune compétence en programmation n’est requise, une culture technique de base est utile.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Node.js ou Python, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès à au moins un client compatible MCP comme Claude Code, Claude Desktop, Cursor ou VS Code avec Copilot.

Protection des données & conformité

Même un MVP traite de vraies données clients : vous apprenez à mettre en œuvre les fondamentaux du RGPD comme la politique de confidentialité, les contrats de sous-traitance et le consentement, à gérer clés d’API et secrets en sécurité et à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur du code généré, déterminantes lors d’une due diligence.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Salzbourg Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 Brême Demander
  • mar. 26 janvier 2027 – mer. 27 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 Augsbourg Demander

Questions fréquentes

Pourquoi développer son propre serveur MCP ?

Dès que des assistants IA doivent accéder à des systèmes internes : outil de ticketing, base de données, documentation ou application métier. Votre serveur définit précisément les actions et les données accessibles, puis se réutilise dans plusieurs clients. Vous évitez ainsi les intégrations isolées et gardez la maîtrise des accès.

Quel langage de programmation est utilisé ?

Vous choisissez entre TypeScript et Python, tous deux dotés d’un SDK officiel. Les concepts sont identiques et les exercices existent dans les deux versions. Si vous travaillez dans un autre langage, la formation reste pertinente : le protocole est indépendant du langage et les SDK disponibles ailleurs suivent une structure comparable.

MCP est-il suffisamment sûr pour l’entreprise ?

Le protocole prévoit des mécanismes d’autorisation et de permissions, mais la sécurité réelle dépend de l’implémentation et de l’exploitation. L’injection de prompt via les résultats d’outils ou les serveurs dotés de droits excessifs sont des risques concrets. Nous traitons les contre-mesures, les processus de validation des serveurs tiers et le traitement des données personnelles.

Un fondateur non technique peut-il vraiment construire seul un MVP ?

Pour de nombreux modèles d’affaires, oui : une application web avec inscription, stockage de données, fonction clé et paiement se réalise avec des outils d’IA sans savoir programmer. L’essentiel est d’avoir des besoins clairs, d’avancer par petites étapes et de tester méthodiquement. Une logique complexe, de fortes exigences de sécurité ou une croissance rapide exigeront plus tard une expertise technique. Vous apprenez à repérer ce moment.

Un MVP construit avec l’IA devra-t-il être réécrit ?

Pas forcément. Si vous utilisez dès le départ le contrôle de version, un modèle de données lisible, des tests sur les fonctions clés et une séparation nette entre configuration et code, le MVP peut souvent évoluer progressivement. Nous montrons quelles décisions initiales facilitent la suite et comment reconnaître le moment où repartir de zéro coûte moins cher.

Combien coûte la formation « Model Context Protocol (MCP) pour les startups et le développement de MVP » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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