Formation · OpenAI Codex · Développement de MVP pour startups

OpenAI Codex pour les startups et le développement de MVP

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« OpenAI Codex pour les startups et le développement de MVP » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Fondateurs sans ou avec peu d’expérience en programmation, Cofondateurs techniques et premiers développeurs de startups et Product managers au sein d’équipes produit en phase d’amorçage. Vous découvrez OpenAI Codex non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Développement de MVP pour startups.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

Pour une startup, la vitesse conditionne l’apprentissage au contact du marché. Les outils de codage IA, le vibe coding et les générateurs d’applications permettent aujourd’hui de transformer une idée en quelques jours en produit minimum viable fonctionnel, avec inscription, base de données, paiement et page d’atterrissage. Le véritable enjeu se déplace : quelle hypothèse tester, quelles fonctionnalités méritent vraiment leur place dans le MVP, et comment un prototype rapide devient-il une base de code capable de résister à une due diligence d’investisseurs, aux premiers clients payants et à la croissance ? Vous apprendrez à construire des MVP ciblés avec des agents IA, à piloter la dette technique, à intégrer sécurité et protection des données dès le départ et à préparer le passage de relais à une équipe de développement.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Fondateurs sans ou avec peu d’expérience en programmation
  • Cofondateurs techniques et premiers développeurs de startups
  • Product managers au sein d’équipes produit en phase d’amorçage
  • Équipes innovation et venture building de grands groupes
  • Participants à des programmes d’incubation et d’accélération

Les défis concrets que nous traitons

  • Un temps et un budget limités pour valider une idée de produit sur le marché
  • Un manque de capacité de développement ou une dépendance à des prestataires
  • Des prototypes construits à la hâte avec failles de sécurité, bases ouvertes et architecture floue
  • L’incertitude sur le moment où il faut réécrire ou faire évoluer un MVP

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Vous traduisez une idée en périmètre de MVP ciblé et le construisez vous-même avec des outils d’IA.
  • Vous intégrez inscription, base de données, paiements et mesure, et vérifiez votre MVP contre les failles courantes avant le lancement.
  • Vous pilotez consciemment la dette technique et préparez la base de code à la croissance, à la due diligence et à une équipe de développement.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : Développement de MVP pour startups
  • Du pitch à la spécification
  • Construire le MVP par prompts
  • Paiements et intégrations
  • Pages d’atterrissage et expérimentations
  • Contrôle de sécurité avant lancement
  • Rendre la base de code transmissible
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Même un MVP traite de vraies données clients : vous apprenez à mettre en œuvre les fondamentaux du RGPD comme la politique de confidentialité, les contrats de sous-traitance et le consentement, à gérer clés d’API et secrets en sécurité et à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur du code généré, déterminantes lors d’une due diligence.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Du pitch à la spécification

Traduire idée, cible et hypothèse centrale en user stories, modèle de données et périmètre priorisé volontairement restreint, assorti d’objectifs d’apprentissage mesurables pour le test de marché.

Construire le MVP par prompts

Générer pas à pas avec des agents IA ou un générateur d’applications une application web avec inscription, base de données, fonction clé et espace d’administration, par petites itérations testées et versionnées.

Paiements et intégrations

Intégrer abonnements et paiements ponctuels via un prestataire de paiement, e-mails transactionnels, mesure d’audience et premières interfaces, avec webhooks, gestion des erreurs et clés d’API stockées en sécurité.

Pages d’atterrissage et expérimentations

Créer plusieurs variantes de pages d’atterrissage, de listes d’attente et de pages tarifaires, suivre les conversions et lancer des tests A/B rapides pour vérifier la demande avant d’investir davantage.

Contrôle de sécurité avant lancement

Faire vérifier le code du MVP pour repérer règles de base de données ouvertes, contrôles d’accès manquants, clés exposées et endpoints non protégés, puis dérouler une courte check-list de mise en ligne.

Rendre la base de code transmissible

Documenter l’architecture, ajouter des tests, refactorer les zones critiques et produire une vue technique d’ensemble que de nouveaux développeurs ou une due diligence technique comprendront rapidement.

Projets pratiques possibles

Page de liste d’attente

Une page d’atterrissage avec proposition de valeur, collecte d’e-mails, double opt-in et tableau de bord simple analysant inscriptions et sources de trafic.

MVP de réservation

Une petite application web où les clients réservent et paient des créneaux, où les prestataires gèrent leurs disponibilités et où chacun reçoit une confirmation par e-mail.

Outil de synthèse d’entretiens

Un outil qui rassemble les notes d’entretiens clients, regroupe les verbatims par problèmes et attentes et montre les éléments pour ou contre l’hypothèse centrale.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Vous avez une idée de produit concrète ou travaillez dans une jeune équipe produit ; aucune compétence en programmation n’est requise, une culture technique de base est utile.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

Même un MVP traite de vraies données clients : vous apprenez à mettre en œuvre les fondamentaux du RGPD comme la politique de confidentialité, les contrats de sous-traitance et le consentement, à gérer clés d’API et secrets en sécurité et à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur du code généré, déterminantes lors d’une due diligence.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 Brême Demander
  • mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 26 janvier 2027 – mer. 27 janvier 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

Un fondateur non technique peut-il vraiment construire seul un MVP ?

Pour de nombreux modèles d’affaires, oui : une application web avec inscription, stockage de données, fonction clé et paiement se réalise avec des outils d’IA sans savoir programmer. L’essentiel est d’avoir des besoins clairs, d’avancer par petites étapes et de tester méthodiquement. Une logique complexe, de fortes exigences de sécurité ou une croissance rapide exigeront plus tard une expertise technique. Vous apprenez à repérer ce moment.

Un MVP construit avec l’IA devra-t-il être réécrit ?

Pas forcément. Si vous utilisez dès le départ le contrôle de version, un modèle de données lisible, des tests sur les fonctions clés et une séparation nette entre configuration et code, le MVP peut souvent évoluer progressivement. Nous montrons quelles décisions initiales facilitent la suite et comment reconnaître le moment où repartir de zéro coûte moins cher.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les startups et le développement de MVP » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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