Formation · Agentic Coding · Citizen developers & low-code
Agentic Coding pour les citizen developers
Maîtriser les agents de développement autonomes : spécifications, découpage des tâches, boucles de tests, multi-agents et gouvernance.
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« Agentic Coding pour les citizen developers » s’adresse notamment aux profils suivants : Utilisateurs métier porteurs d’idées d’automatisation en administration, ventes, achats ou RH, Utilisateurs avancés d’Excel, de Power Platform ou d’outils low-code comparables et Responsables de processus et business analysts. Elle montre pas à pas comment utiliser Agentic Coding de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Citizen developers & low-code – des bases aux workflows avancés.
L’agentic coding consiste à travailler avec des agents d’IA qui réalisent des tâches de développement de manière largement autonome : ils lisent le code, planifient les modifications, exécutent commandes et tests, puis se corrigent à partir des résultats. Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot ou le mode Agent de Cursor rendent cette approche praticable au quotidien. Cette formation indépendante des éditeurs transmet la méthode sous-jacente pour obtenir des résultats fiables quel que soit l’outil et repenser le rôle du développeur.
Le changement clé consiste à passer du prompt improvisé à la spécification solide. Vous apprenez à découper et décrire les tâches pour que les agents les mènent à bien, à mettre en place des boucles pilotées par les tests où ceux-ci servent de critère d’acceptation objectif, et à faire travailler plusieurs agents en parallèle ou en répartissant les rôles. Nous abordons aussi la revue du code produit par les agents et la gouvernance d’équipe : permissions, limites de sécurité, responsabilités, maîtrise des coûts et adoption progressive.
Les citizen developers sont des utilisateurs métier qui créent leurs propres applications et automatisations sans être développeurs de profession. Jusqu’ici, les plateformes low-code atteignaient vite leurs limites dès qu’il fallait une logique sur mesure, une intégration ou une transformation de données. Les outils de codage IA repoussent nettement cette frontière : une simple description en langage naturel devient formulaire, workflow, script ou petite application web, et l’IA explique clairement messages d’erreur, formules et expressions. La responsabilité augmente d’autant, car ces solutions traitent aussi des données de l’entreprise et doivent être maintenues. Cette formation vous apprend à bâtir avec le vibe coding et des agents IA des solutions utiles à votre service, à les combiner intelligemment avec les plateformes low-code et à respecter les règles de gouvernance de votre DSI.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Utilisateurs métier porteurs d’idées d’automatisation en administration, ventes, achats ou RH
- Utilisateurs avancés d’Excel, de Power Platform ou d’outils low-code comparables
- Responsables de processus et business analysts
- Membres d’équipes digitalisation et innovation
- Responsables informatiques mettant en place un programme de citizen development
Les défis concrets que nous traitons
- Des tâches manuelles répétitives que la DSI n’a pas la capacité d’automatiser
- Des plateformes low-code limitées pour la logique sur mesure, les intégrations ou la préparation de données
- Peu de savoir-faire pour tester, documenter et exploiter une solution en toute sécurité
- Le risque d’informatique fantôme sans concertation avec la protection des données et la sécurité
Objectifs pédagogiques
- Vous comprenez le fonctionnement des agents de développement et choisissez l’outil et le degré d’autonomie adaptés.
- Vous rédigez des spécifications et un contexte projet sur lesquels les agents s’appuient de façon fiable.
- Vous découpez les chantiers en sous-tâches vérifiables et pilotez les agents par des boucles fondées sur les tests.
- Vous mettez en œuvre des configurations multi-agents et du travail parallèle de manière maîtrisée.
- Vous créez avec l’IA vos propres automatisations, formulaires et petites applications pour votre service.
- Vous combinez plateformes low-code et code généré pour la logique, la préparation de données et les intégrations.
- Vous documentez, testez et exploitez vos solutions dans le respect des règles de gouvernance de votre DSI.
Programme
Jour 1
Module 1 Les bases du développement agentique
- Fonctionnement des agents : appels d’outils, fenêtre de contexte, boucles de rétroaction
- Comparer les outils : agents en terminal, agents dans l’IDE, agents cloud
- Identifier les tâches adaptées et choisir consciemment le degré d’autonomie
- Le nouveau rôle dans l’équipe : de l’implémentation au pilotage et à la validation
Module 2 La spécification plutôt que le prompt
- Décrire une tâche avec objectif, contexte, contraintes et critères d’acceptation
- Ancrer le contexte projet dans des fichiers comme CLAUDE.md, AGENTS.md ou des rules
- Démarche plan d’abord : faire proposer une approche par l’agent et la valider avant exécution
- Versionner les spécifications et les maintenir dans le dépôt
Module 3 Découpage des tâches et boucles pilotées par les tests
- Découper un chantier en sous-tâches indépendantes et vérifiables
- Faire écrire les tests d’abord et s’en servir comme critère d’arrêt objectif
- Utiliser linters, vérifications de types et builds comme retours automatiques
- Détecter une boucle qui stagne et relancer avec une autre stratégie
Module 4 Configurations multi-agents et parallélisation
- Définir des sous-agents spécialisés pour la recherche, l’implémentation, les tests et la revue
- Organiser le travail parallèle avec branches, worktrees et environnements isolés
- Orchestration : consolider les résultats et résoudre les conflits
- Partager outils et sources de données via MCP
Jour 2
Module 5 Revue, sécurité et gouvernance d’équipe
- Stratégies de revue pour des modifications volumineuses produites par des agents
- Définir permissions, sandbox et protections contre l’injection de prompt
- Intégrer les agents aux pipelines CI et au processus de pull request
- Planifier règles d’équipe, responsabilités, coûts et déploiement progressif
Module 6 Atelier pratique : Citizen developers & low-code
- Automatiser des workflows
- Créer formulaires et petites applications
- Comprendre formules et expressions
- Nettoyer et transformer les données
- Se connecter aux interfaces
- Documenter et tester ses solutions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Les solutions créées en interne traitent elles aussi des données de l’entreprise et du personnel : vous apprenez à respecter le RGPD, les processus de validation de la DSI, la gestion sûre des identifiants et les conditions de licence des plateformes et du code généré, pour éviter toute informatique fantôme.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Automatiser des workflows
Décrire circuits de validation, notifications et transferts de données entre messagerie, tableurs, formulaires et applications métier sur une plateforme low-code, puis laisser l’IA construire flux, expressions et conditions adaptés.
Créer formulaires et petites applications
Générer à partir d’une description des formulaires de saisie, check-lists ou outils de réservation avec validation, champs obligatoires et stockage simple, puis les affiner au fil des retours des collègues.
Comprendre formules et expressions
Faire expliquer clairement des formules Excel complexes ou des expressions Power Fx et de flux, repérer les erreurs et formuler de façon fiable de nouveaux calculs à partir d’un besoin métier.
Nettoyer et transformer les données
Fusionner des exports de différents systèmes, supprimer les doublons, harmoniser les formats et générer des scripts Python ou des étapes Power Query qui rendent la préparation reproductible.
Se connecter aux interfaces
Comprendre avec l’aide de l’IA le fonctionnement d’une interface REST, configurer des connecteurs et mettre en place des appels d’API simples pour récupérer les données des applications métier.
Documenter et tester ses solutions
Produire guides utilisateur, documentation technique succincte et cas de test pour les applications créées, afin que collègues et DSI puissent les comprendre, les reprendre et les maintenir.
Projets pratiques possibles
Planificateur de congés et remplacements
Une petite application web où chacun saisit ses absences, désigne un remplaçant et où le manager dispose d’une vue mensuelle.
Contrôleur de factures entrantes
Un script qui lit les factures PDF reçues, vérifie les mentions obligatoires et reporte les données de façon structurée dans un tableau à valider.
Suivi des demandes internes
Un outil de tickets simple pour les demandes internes, avec formulaire, historique des statuts, attribution et notifications automatiques par e-mail.
Prérequis
Vous avez plusieurs années d’expérience en développement, maîtrisez Git, les tests et la CI, et avez idéalement déjà utilisé des outils de codage assisté par IA. Vous êtes à l’aise avec la bureautique et les tableurs ; aucune compétence en programmation n’est requise, une expérience d’une plateforme low-code est un plus.
Prérequis techniques
Ordinateur portable personnel avec Git, un terminal et votre environnement de développement, ainsi qu’un accès à au moins un agent comme Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor.
Protection des données & conformité
Les solutions créées en interne traitent elles aussi des données de l’entreprise et du personnel : vous apprenez à respecter le RGPD, les processus de validation de la DSI, la gestion sûre des identifiants et les conditions de licence des plateformes et du code généré, pour éviter toute informatique fantôme.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
- mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Salzbourg Demander
- jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 En ligne Demander
- jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
- mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 Brême Demander
- mer. 27 janvier 2027 – jeu. 28 janvier 2027 En ligne Demander
Questions fréquentes
Quelle différence entre agentic coding et vibe coding ?
Le vibe coding mise sur des itérations rapides et intuitives en langage naturel et convient surtout aux prototypes. L’agentic coding est une démarche d’ingénierie pour des bases de code professionnelles : spécifications précises, tests comme critères d’acceptation, permissions encadrées et revues structurées garantissent des résultats fiables et maintenables, y compris sur des projets complexes et durables.
La formation est-elle liée à un outil particulier ?
Non. Elle transmet des méthodes qui fonctionnent avec Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot, Cursor et les outils comparables. Les exercices font ressortir différences et points communs, par exemple pour les fichiers de contexte, les permissions et les sous-agents. Vous travaillez avec l’outil déjà utilisé ou envisagé dans votre entreprise.
Comment garder la maîtrise de la qualité et de la sécurité avec des agents autonomes ?
La maîtrise repose sur plusieurs niveaux : permissions restreintes et sandbox, tests et analyse statique comme contrôles automatiques, revue humaine obligatoire avant fusion et règles d’équipe claires sur les responsabilités. Pendant la formation, vous élaborez un cadre de gouvernance adapté à vos processus, à vos exigences de sécurité et à vos obligations réglementaires.
Faut-il savoir programmer pour devenir citizen developer avec l’IA ?
Non. Vous décrivez ce que doit faire votre solution et l’IA génère formulaires, flux, formules ou scripts. L’essentiel est de formuler clairement le besoin et de vérifier méthodiquement le résultat. La formation vous apporte les notions clés, comme données, logique, interface et test, pour piloter finement l’outil et cerner vous-même les erreurs.
Comment éviter l’informatique fantôme ?
Par des règles claires plutôt que des interdictions : plateformes et outils validés, catégories de données définies, registre simple des solutions créées et procédure de transfert à la DSI dès qu’une application devient critique. Vous apprenez à appliquer ces règles, et les responsables informatiques repartent avec des pistes pour structurer un programme de citizen development.
Combien coûte la formation « Agentic Coding pour les citizen developers » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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