Schulung · Agentic Coding · Citizen Developer & Low-Code

Agentic Coding für Citizen Developer

Autonome Coding-Agenten wirksam einsetzen: Spezifikation statt Prompt, Aufgabenzerlegung, testgetriebene Loops, Multi-Agent-Setups und Governance.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Agentic Coding für Citizen Developer“ richtet sich an Rollen wie Fachanwender:innen mit Automatisierungsideen in Verwaltung, Vertrieb, Einkauf oder HR, Power User von Excel, Power Platform oder vergleichbaren Low-Code-Werkzeugen und Prozessverantwortliche und Business Analysts und zeigt Schritt für Schritt, wie Agentic Coding im Bereich Citizen Developer & Low-Code produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Agentic Coding bezeichnet die Arbeit mit KI-Agenten, die Entwicklungsaufgaben weitgehend selbstständig erledigen: Sie lesen Code, planen Änderungen, führen Befehle und Tests aus und korrigieren sich anhand der Ergebnisse. Werkzeuge wie Claude Code, OpenAI Codex, der GitHub Copilot Coding Agent oder der Agent-Modus von Cursor machen diese Arbeitsweise alltagstauglich. Dieses herstellerneutrale Training vermittelt die Methodik dahinter, damit Sie unabhängig vom Werkzeug verlässliche Ergebnisse erzielen und die Rolle der Entwicklerin oder des Entwicklers neu definieren.

Im Zentrum steht der Wechsel vom spontanen Prompt zur belastbaren Spezifikation. Sie lernen, Aufgaben so zu zerlegen und zu beschreiben, dass Agenten sie zuverlässig lösen, testgetriebene Schleifen aufzusetzen, in denen Tests als objektives Abnahmekriterium dienen, und mehrere Agenten parallel oder arbeitsteilig einzusetzen. Darüber hinaus behandeln wir Review-Strategien für agentisch erzeugten Code sowie Governance im Team: Berechtigungen, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten, Kostenkontrolle und die schrittweise Einführung agentischer Workflows in bestehende Entwicklungsprozesse.

Citizen Developer sind Fachanwender:innen, die eigene Anwendungen und Automatisierungen bauen, ohne klassische Softwareentwickler:innen zu sein. Bisher stießen Low-Code-Plattformen dabei schnell an Grenzen, sobald individuelle Logik, Schnittstellen oder Datenumwandlungen gefragt waren. KI-Coding-Werkzeuge verschieben diese Grenze deutlich: Aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache entstehen Formulare, Workflows, Skripte und kleine Web-Apps, und KI erklärt Fehlermeldungen, Formeln und Ausdrücke verständlich. Damit wächst zugleich die Verantwortung, denn auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmensdaten und müssen gewartet werden. Im Kurs lernen Sie, mit Vibe Coding und KI-Agenten nützliche Lösungen für Ihren Fachbereich zu bauen, sinnvoll mit Low-Code-Plattformen zu kombinieren und dabei die Governance-Regeln Ihrer IT einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Fachanwender:innen mit Automatisierungsideen in Verwaltung, Vertrieb, Einkauf oder HR
  • Power User von Excel, Power Platform oder vergleichbaren Low-Code-Werkzeugen
  • Prozessverantwortliche und Business Analysts
  • Mitarbeitende in Digitalisierungs- und Innovationsteams
  • IT-Verantwortliche, die ein Citizen-Development-Programm aufbauen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Wiederkehrende manuelle Aufgaben, für die die IT keine Kapazität hat
  • Low-Code-Plattformen stoßen bei individueller Logik, Schnittstellen oder Datenaufbereitung an Grenzen
  • Fehlendes Wissen, wie man Lösungen testet, dokumentiert und sicher betreibt
  • Gefahr von Schatten-IT ohne Abstimmung mit Datenschutz und IT-Sicherheit

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen die Funktionsweise von Coding-Agenten und wählen das passende Werkzeug und den passenden Autonomiegrad.
  • Sie schreiben Spezifikationen und Projektkontext, mit denen Agenten verlässlich arbeiten.
  • Sie zerlegen Vorhaben in überprüfbare Teilaufgaben und steuern Agenten über testgetriebene Loops.
  • Sie setzen Multi-Agent-Setups und parallele Arbeit kontrolliert ein.
  • Sie bauen mit KI-Unterstützung eigene Automatisierungen, Formulare und kleine Anwendungen für Ihren Fachbereich.
  • Sie kombinieren Low-Code-Plattformen gezielt mit generiertem Code für Logik, Datenaufbereitung und Schnittstellen.
  • Sie dokumentieren, testen und betreiben Ihre Lösungen im Einklang mit den Governance-Regeln Ihrer IT.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen agentischer Entwicklung
  • Funktionsweise von Coding-Agenten: Werkzeugaufrufe, Kontextfenster und Feedback-Schleifen
  • Werkzeuge im Vergleich: Terminal-Agenten, IDE-Agenten und Cloud-Agenten
  • Geeignete Aufgaben erkennen und Autonomiegrade bewusst wählen
  • Die neue Rolle im Team: von der Umsetzung zur Steuerung und Abnahme
Modul 2 Spezifikation statt Prompt
  • Aufgaben mit Ziel, Kontext, Randbedingungen und Abnahmekriterien beschreiben
  • Projektkontext dauerhaft in Dateien wie CLAUDE.md, AGENTS.md oder Rules hinterlegen
  • Plan-First-Vorgehen: Lösungsweg vom Agenten entwerfen und vor der Umsetzung prüfen
  • Spezifikationen versionieren und als Teil des Repositorys pflegen
Modul 3 Aufgabenzerlegung und testgetriebene Agenten-Loops
  • Große Vorhaben in unabhängige, überprüfbare Teilaufgaben zerlegen
  • Tests zuerst schreiben lassen und als objektives Abbruchkriterium nutzen
  • Linter, Typprüfungen und Builds als automatische Rückmeldung einsetzen
  • Festgefahrene Loops erkennen und mit neuer Strategie neu starten
Modul 4 Multi-Agent-Setups und Parallelisierung
  • Spezialisierte Subagents für Recherche, Implementierung, Tests und Review definieren
  • Parallele Arbeit mit Branches, Worktrees und isolierten Umgebungen organisieren
  • Orchestrierung: Ergebnisse zusammenführen und Konflikte auflösen
  • Werkzeuge und Datenquellen über MCP gemeinsam nutzbar machen

Tag 2

Modul 5 Review, Sicherheit und Governance im Team
  • Review-Strategien für große, agentisch erzeugte Änderungen
  • Berechtigungen, Sandboxing und Schutz vor Prompt Injection festlegen
  • Agenten in CI-Pipelines und Pull-Request-Prozesse einbinden
  • Teamrichtlinien, Verantwortlichkeiten, Kosten und schrittweise Einführung planen
Modul 6 Praxislabor: Citizen Developer & Low-Code
  • Workflows automatisieren
  • Formulare und kleine Apps bauen
  • Formeln und Ausdrücke erklären
  • Daten bereinigen und umwandeln
  • Schnittstellen anbinden
  • Lösungen dokumentieren und testen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmens- und Personaldaten: Sie lernen, DSGVO-Anforderungen, Freigabeprozesse der IT, den sicheren Umgang mit Zugangsdaten und Lizenzbedingungen von Plattformen und generiertem Code zu berücksichtigen, damit keine Schatten-IT entsteht.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Workflows automatisieren

Genehmigungsprozesse, Benachrichtigungen und Datenübertragungen zwischen E-Mail, Tabellen, Formularen und Fachanwendungen in Low-Code-Plattformen beschreiben und von KI die passenden Flows, Ausdrücke und Bedingungen erstellen lassen. Sie behalten dabei jederzeit die Kontrolle.

Formulare und kleine Apps bauen

Erfassungsformulare, Checklisten oder Buchungsanwendungen per Beschreibung erzeugen, mit Validierung, Pflichtfeldern und einer einfachen Datenablage, und schrittweise nach Rückmeldung der Kolleg:innen verfeinern. Ganz ohne eigene Programmierung.

Formeln und Ausdrücke erklären

Komplexe Excel-Formeln, Power-Fx- oder Flow-Ausdrücke verständlich erklären lassen, Fehler finden und neue Berechnungen aus einer fachlichen Beschreibung zuverlässig formulieren. So verstehen Sie auch geerbte Tabellen von Kolleg:innen und können sie sicher anpassen.

Daten bereinigen und umwandeln

Exporte aus verschiedenen Systemen zusammenführen, Dubletten entfernen, Formate vereinheitlichen und Python-Skripte oder Power-Query-Schritte generieren, die die Aufbereitung wiederholbar machen. Die monatliche Aufbereitung dauert danach nur noch wenige Minuten statt Stunden.

Schnittstellen anbinden

Mit KI-Unterstützung verstehen, wie eine REST-Schnittstelle funktioniert, Konnektoren konfigurieren und einfache API-Aufrufe aufbauen, um Daten aus Fachsystemen in eigene Lösungen zu holen. Zugangsdaten bleiben dabei sicher hinterlegt.

Lösungen dokumentieren und testen

Für selbst gebaute Anwendungen Benutzeranleitungen, technische Kurzdokumentation und Testfälle erzeugen, damit Kolleg:innen und die IT die Lösung verstehen, übernehmen und weiterbetreiben können. So bleibt keine Lösung an einer Person hängen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Urlaubs- und Vertretungsplaner

Eine kleine Web-App, in der Teammitglieder Abwesenheiten eintragen, Vertretungen festlegen und eine Monatsübersicht für die Teamleitung sehen. Überschneidungen werden automatisch angezeigt.

Rechnungseingangs-Prüfer

Ein Skript, das eingehende PDF-Rechnungen ausliest, Pflichtangaben prüft und die Daten strukturiert in eine Tabelle zur Freigabe überträgt. Fehlende Angaben werden farbig markiert.

Anfrage-Tracker

Ein einfaches Ticketsystem für interne Anfragen mit Formular, Statusverlauf, Zuständigkeiten und automatischer E-Mail-Benachrichtigung. So behalten alle Beteiligten jederzeit den Überblick über offene und erledigte Anfragen.

Voraussetzungen

Sie haben mehrjährige Entwicklungserfahrung, arbeiten sicher mit Git, Tests und CI und haben idealerweise bereits erste KI-Coding-Werkzeuge genutzt. Sie arbeiten sicher mit Office-Anwendungen und Tabellenkalkulation; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, Erfahrung mit einer Low-Code-Plattform ist hilfreich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Git, Terminal und Ihrer Entwicklungsumgebung sowie Zugang zu mindestens einem Coding-Agenten wie Claude Code, Codex, Copilot oder Cursor.

Datenschutz & Compliance

Auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmens- und Personaldaten: Sie lernen, DSGVO-Anforderungen, Freigabeprozesse der IT, den sicheren Umgang mit Zugangsdaten und Lizenzbedingungen von Plattformen und generiertem Code zu berücksichtigen, damit keine Schatten-IT entsteht.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 9. Dezember 2026 – Do, 10. Dezember 2026 Salzburg Anfragen
  • Do, 17. Dezember 2026 – Fr, 18. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Bremen Anfragen
  • Mi, 27. Januar 2027 – Do, 28. Januar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Agentic Coding von Vibe Coding?

Vibe Coding setzt auf schnelle, intuitive Iteration in natürlicher Sprache und eignet sich besonders für Prototypen. Agentic Coding ist ein ingenieurmäßiger Ansatz für professionelle Codebasen: Präzise Spezifikationen, Tests als Abnahmekriterium, klare Berechtigungen und strukturierte Reviews sorgen dafür, dass Agenten auch in komplexen, langlebigen Projekten verlässliche und wartbare Ergebnisse liefern.

Ist der Kurs an ein bestimmtes Werkzeug gebunden?

Nein. Der Kurs vermittelt Methoden, die mit Claude Code, OpenAI Codex, dem GitHub Copilot Coding Agent, Cursor und vergleichbaren Werkzeugen funktionieren. Die Übungen zeigen Unterschiede und Gemeinsamkeiten, etwa bei Kontextdateien, Berechtigungen und Subagents. Sie können mit dem Werkzeug arbeiten, das in Ihrem Unternehmen eingesetzt wird oder werden soll.

Wie behalten wir bei autonomen Agenten die Kontrolle über Qualität und Sicherheit?

Kontrolle entsteht durch mehrere Ebenen: eng gefasste Berechtigungen und Sandboxing, Tests und statische Analysen als automatische Prüfinstanz, verpflichtende menschliche Reviews vor dem Merge und klare Teamregeln zu Verantwortlichkeiten. Im Kurs entwickeln Sie ein Governance-Konzept, das zu Ihren Prozessen, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben passt.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um als Citizen Developer mit KI zu arbeiten?

Nein. Sie beschreiben, was Ihre Lösung leisten soll, und die KI erzeugt Formulare, Flows, Formeln oder Skripte. Wichtig ist, Ihre Anforderungen klar zu formulieren und Ergebnisse systematisch zu prüfen. Im Kurs lernen Sie die nötigen Grundbegriffe wie Daten, Logik, Schnittstelle und Test so, dass Sie gezielt nachsteuern und Fehler selbst eingrenzen können.

Wie vermeiden wir Schatten-IT?

Durch klare Spielregeln statt Verbote: freigegebene Plattformen und Werkzeuge, definierte Datenklassen, eine einfache Registrierung selbst gebauter Lösungen und einen Weg zur Übergabe an die IT, wenn eine Anwendung geschäftskritisch wird. Im Kurs lernen Sie, solche Regeln anzuwenden, und IT-Verantwortliche erhalten Anregungen für den Aufbau eines Citizen-Development-Programms.

Was kostet die Schulung „Agentic Coding für Citizen Developer“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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