Schulung · GitHub Copilot · Citizen Developer & Low-Code

GitHub Copilot für Citizen Developer

GitHub Copilot professionell nutzen: Completion, Chat, Agent Mode, Coding Agent für Issues und PRs, Code Review und Enterprise-Policies.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir GitHub Copilot mit den typischen Abläufen im Bereich Citizen Developer & Low-Code. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

GitHub Copilot hat sich von der reinen Code-Vervollständigung zu einer umfassenden KI-Plattform entwickelt, die den gesamten Entwicklungsprozess begleitet. Im Editor unterstützen Sie Inline-Vorschläge, Next Edit Suggestions und Copilot Chat; im Agent Mode bearbeitet Copilot Aufgaben über mehrere Dateien hinweg und führt Befehle aus. Auf GitHub selbst übernimmt der Coding Agent zugewiesene Issues und liefert Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, diese Bausteine gezielt einzusetzen und in Ihren bestehenden Entwicklungsprozess sauber zu integrieren.

Neben der Praxis im Editor geht es um Steuerung und Qualität: Mit Custom Instructions und Prompt-Dateien geben Sie Copilot Projektwissen mit, über MCP binden Sie zusätzliche Werkzeuge an, und mit Copilot Code Review ergänzen Sie den menschlichen Review-Prozess. Für Verantwortliche in Teams und Organisationen behandeln wir Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene, Content Exclusions, Modellfreigaben und Auswertungen der Nutzung. So schaffen Sie die Grundlage für einen sicheren, nachvollziehbaren und wirksamen Einsatz von Copilot im gesamten Unternehmen.

Citizen Developer sind Fachanwender:innen, die eigene Anwendungen und Automatisierungen bauen, ohne klassische Softwareentwickler:innen zu sein. Bisher stießen Low-Code-Plattformen dabei schnell an Grenzen, sobald individuelle Logik, Schnittstellen oder Datenumwandlungen gefragt waren. KI-Coding-Werkzeuge verschieben diese Grenze deutlich: Aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache entstehen Formulare, Workflows, Skripte und kleine Web-Apps, und KI erklärt Fehlermeldungen, Formeln und Ausdrücke verständlich. Damit wächst zugleich die Verantwortung, denn auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmensdaten und müssen gewartet werden. Im Kurs lernen Sie, mit Vibe Coding und KI-Agenten nützliche Lösungen für Ihren Fachbereich zu bauen, sinnvoll mit Low-Code-Plattformen zu kombinieren und dabei die Governance-Regeln Ihrer IT einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Fachanwender:innen mit Automatisierungsideen in Verwaltung, Vertrieb, Einkauf oder HR
  • Power User von Excel, Power Platform oder vergleichbaren Low-Code-Werkzeugen
  • Prozessverantwortliche und Business Analysts
  • Mitarbeitende in Digitalisierungs- und Innovationsteams
  • IT-Verantwortliche, die ein Citizen-Development-Programm aufbauen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Wiederkehrende manuelle Aufgaben, für die die IT keine Kapazität hat
  • Low-Code-Plattformen stoßen bei individueller Logik, Schnittstellen oder Datenaufbereitung an Grenzen
  • Fehlendes Wissen, wie man Lösungen testet, dokumentiert und sicher betreibt
  • Gefahr von Schatten-IT ohne Abstimmung mit Datenschutz und IT-Sicherheit

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Completion, Chat und Agent Mode von Copilot zielgerichtet für Ihre täglichen Entwicklungsaufgaben.
  • Sie hinterlegen Projektwissen in Custom Instructions und Prompt-Dateien und verbessern damit die Ergebnisqualität.
  • Sie delegieren geeignete Issues an den Coding Agent und prüfen dessen Pull Requests sachgerecht.
  • Sie integrieren Copilot Code Review sinnvoll in Ihren bestehenden Review-Prozess.
  • Sie bauen mit KI-Unterstützung eigene Automatisierungen, Formulare und kleine Anwendungen für Ihren Fachbereich.
  • Sie kombinieren Low-Code-Plattformen gezielt mit generiertem Code für Logik, Datenaufbereitung und Schnittstellen.
  • Sie dokumentieren, testen und betreiben Ihre Lösungen im Einklang mit den Governance-Regeln Ihrer IT.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Copilot im Editor: Completion und Chat
  • Inline-Vorschläge und Next Edit Suggestions effizient annehmen, ablehnen und steuern
  • Copilot Chat für Erklärungen, Fehlersuche und Testgenerierung nutzen
  • Kontext gezielt über Dateien, Auswahl, Workspace und Chat-Variablen setzen
  • Modellauswahl und Unterschiede zwischen IDEs wie VS Code, Visual Studio und JetBrains
Modul 2 Agent Mode und Erweiterungen
  • Mehrstufige Aufgaben im Agent Mode planen und kontrolliert ausführen lassen
  • Terminalbefehle, Testläufe und Fehlerrückmeldungen in den Agenten-Loop einbinden
  • MCP-Server für zusätzliche Werkzeuge und Datenquellen anbinden
  • Änderungen prüfen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
Modul 3 Projektwissen mit Custom Instructions
  • Repository-weite Instructions für Architektur, Stil und Tests formulieren
  • Pfadspezifische Instructions und wiederverwendbare Prompt-Dateien anlegen
  • Persönliche und organisationsweite Vorgaben sinnvoll kombinieren
  • Instructions anhand der Ergebnisqualität laufend verbessern
Modul 4 Coding Agent und Code Review auf GitHub
  • Issues so formulieren, dass der Coding Agent sie zuverlässig umsetzen kann
  • Pull Requests des Agenten prüfen, kommentieren und iterieren lassen
  • Copilot Code Review als ergänzende Prüfinstanz im PR-Prozess einsetzen
  • Entwicklungsumgebung des Agenten über Setup-Schritte und Actions konfigurieren

Tag 2

Modul 5 Administration, Policies und Sicherheit
  • Lizenzzuweisung und Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene
  • Content Exclusions, Modellfreigaben und Filter für öffentlichen Code
  • Audit-Logs und Nutzungsmetriken für Steuerung und Einführung auswerten
  • Sicherheitsrisiken, Secrets und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code klären
Modul 6 Praxislabor: Citizen Developer & Low-Code
  • Workflows automatisieren
  • Formulare und kleine Apps bauen
  • Formeln und Ausdrücke erklären
  • Daten bereinigen und umwandeln
  • Schnittstellen anbinden
  • Lösungen dokumentieren und testen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmens- und Personaldaten: Sie lernen, DSGVO-Anforderungen, Freigabeprozesse der IT, den sicheren Umgang mit Zugangsdaten und Lizenzbedingungen von Plattformen und generiertem Code zu berücksichtigen, damit keine Schatten-IT entsteht.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Workflows automatisieren

Genehmigungsprozesse, Benachrichtigungen und Datenübertragungen zwischen E-Mail, Tabellen, Formularen und Fachanwendungen in Low-Code-Plattformen beschreiben und von KI die passenden Flows, Ausdrücke und Bedingungen erstellen lassen. Sie behalten dabei jederzeit die Kontrolle.

Formulare und kleine Apps bauen

Erfassungsformulare, Checklisten oder Buchungsanwendungen per Beschreibung erzeugen, mit Validierung, Pflichtfeldern und einer einfachen Datenablage, und schrittweise nach Rückmeldung der Kolleg:innen verfeinern. Ganz ohne eigene Programmierung.

Formeln und Ausdrücke erklären

Komplexe Excel-Formeln, Power-Fx- oder Flow-Ausdrücke verständlich erklären lassen, Fehler finden und neue Berechnungen aus einer fachlichen Beschreibung zuverlässig formulieren. So verstehen Sie auch geerbte Tabellen von Kolleg:innen und können sie sicher anpassen.

Daten bereinigen und umwandeln

Exporte aus verschiedenen Systemen zusammenführen, Dubletten entfernen, Formate vereinheitlichen und Python-Skripte oder Power-Query-Schritte generieren, die die Aufbereitung wiederholbar machen. Die monatliche Aufbereitung dauert danach nur noch wenige Minuten statt Stunden.

Schnittstellen anbinden

Mit KI-Unterstützung verstehen, wie eine REST-Schnittstelle funktioniert, Konnektoren konfigurieren und einfache API-Aufrufe aufbauen, um Daten aus Fachsystemen in eigene Lösungen zu holen. Zugangsdaten bleiben dabei sicher hinterlegt.

Lösungen dokumentieren und testen

Für selbst gebaute Anwendungen Benutzeranleitungen, technische Kurzdokumentation und Testfälle erzeugen, damit Kolleg:innen und die IT die Lösung verstehen, übernehmen und weiterbetreiben können. So bleibt keine Lösung an einer Person hängen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Urlaubs- und Vertretungsplaner

Eine kleine Web-App, in der Teammitglieder Abwesenheiten eintragen, Vertretungen festlegen und eine Monatsübersicht für die Teamleitung sehen. Überschneidungen werden automatisch angezeigt.

Rechnungseingangs-Prüfer

Ein Skript, das eingehende PDF-Rechnungen ausliest, Pflichtangaben prüft und die Daten strukturiert in eine Tabelle zur Freigabe überträgt. Fehlende Angaben werden farbig markiert.

Anfrage-Tracker

Ein einfaches Ticketsystem für interne Anfragen mit Formular, Statusverlauf, Zuständigkeiten und automatischer E-Mail-Benachrichtigung. So behalten alle Beteiligten jederzeit den Überblick über offene und erledigte Anfragen.

Voraussetzungen

Sie entwickeln regelmäßig Software, arbeiten mit Git und GitHub (Issues, Pull Requests) und nutzen eine moderne IDE. Sie arbeiten sicher mit Office-Anwendungen und Tabellenkalkulation; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, Erfahrung mit einer Low-Code-Plattform ist hilfreich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit VS Code oder einer JetBrains-IDE, installierter Copilot-Erweiterung und einem GitHub-Konto mit aktiver Copilot-Lizenz; für den Coding Agent wird ein passender Plan benötigt.

Datenschutz & Compliance

Auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmens- und Personaldaten: Sie lernen, DSGVO-Anforderungen, Freigabeprozesse der IT, den sicheren Umgang mit Zugangsdaten und Lizenzbedingungen von Plattformen und generiertem Code zu berücksichtigen, damit keine Schatten-IT entsteht.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 1. Dezember 2026 – Mi, 2. Dezember 2026 Augsburg Anfragen
  • Mo, 14. Dezember 2026 – Di, 15. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 13. Januar 2027 – Do, 14. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Bremen Anfragen
  • Mo, 1. Februar 2027 – Di, 2. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Agent Mode und Coding Agent?

Der Agent Mode läuft in Ihrer IDE: Sie arbeiten interaktiv mit Copilot, sehen jeden Schritt und geben Befehle frei. Der Coding Agent arbeitet dagegen eigenständig auf GitHub, sobald Sie ihm ein Issue zuweisen, nutzt eine eigene Ausführungsumgebung und legt einen Pull Request an, den Sie anschließend wie den Beitrag eines Teammitglieds prüfen.

Wie stellen wir sicher, dass Copilot unsere Unternehmensrichtlinien einhält?

Auf Organisations- und Enterprise-Ebene lassen sich Funktionen, Modelle und Erweiterungen gezielt freigeben oder sperren. Content Exclusions halten sensible Dateien aus dem Kontext heraus, und Audit-Logs machen die Nutzung nachvollziehbar. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diese Hebel mit Datenschutz, Informationssicherheit und internen Coding-Standards zusammenbringen.

Lohnt sich der Kurs, wenn wir Copilot schon länger nutzen?

Ja, gerade dann. Viele Teams nutzen nur die Vervollständigung und lassen Chat, Agent Mode, Custom Instructions und den Coding Agent weitgehend ungenutzt. Der Kurs zeigt, wie Sie diese Funktionen strukturiert einsetzen, Ergebnisse durch Projektwissen verbessern und typische Fehlerquellen vermeiden. Erfahrene Nutzer profitieren besonders von den Abschnitten zu Review und Governance.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um als Citizen Developer mit KI zu arbeiten?

Nein. Sie beschreiben, was Ihre Lösung leisten soll, und die KI erzeugt Formulare, Flows, Formeln oder Skripte. Wichtig ist, Ihre Anforderungen klar zu formulieren und Ergebnisse systematisch zu prüfen. Im Kurs lernen Sie die nötigen Grundbegriffe wie Daten, Logik, Schnittstelle und Test so, dass Sie gezielt nachsteuern und Fehler selbst eingrenzen können.

Wie vermeiden wir Schatten-IT?

Durch klare Spielregeln statt Verbote: freigegebene Plattformen und Werkzeuge, definierte Datenklassen, eine einfache Registrierung selbst gebauter Lösungen und einen Weg zur Übergabe an die IT, wenn eine Anwendung geschäftskritisch wird. Im Kurs lernen Sie, solche Regeln anzuwenden, und IT-Verantwortliche erhalten Anregungen für den Aufbau eines Citizen-Development-Programms.

Was kostet die Schulung „GitHub Copilot für Citizen Developer“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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