Schulung · OpenAI Codex · Citizen Developer & Low-Code

OpenAI Codex für Citizen Developer

Mit OpenAI Codex Entwicklungsaufgaben delegieren: CLI und Cloud-Agent, AGENTS.md, Sandboxing, Freigaben und PR-Workflows im Team.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „OpenAI Codex für Citizen Developer“ richtet sich an Rollen wie Fachanwender:innen mit Automatisierungsideen in Verwaltung, Vertrieb, Einkauf oder HR, Power User von Excel, Power Platform oder vergleichbaren Low-Code-Werkzeugen und Prozessverantwortliche und Business Analysts und zeigt Schritt für Schritt, wie OpenAI Codex im Bereich Citizen Developer & Low-Code produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

OpenAI Codex ist ein Coding-Agent, der sowohl lokal als Kommandozeilenwerkzeug und IDE-Erweiterung als auch als Cloud-Agent arbeitet. Lokal liest Codex Ihr Repository, schlägt Änderungen vor und führt Befehle in einer abgesicherten Umgebung aus. In der Cloud bearbeitet Codex delegierte Aufgaben parallel in isolierten Containern und liefert die Ergebnisse als nachvollziehbare Diffs oder Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, beide Arbeitsweisen sinnvoll zu kombinieren und Aufgaben so zu schneiden, dass der Agent sie zuverlässig erledigt.

Zentrale Themen sind Steuerung und Sicherheit: Mit AGENTS.md geben Sie Codex Projektwissen, Build- und Testbefehle sowie Konventionen mit. Sie konfigurieren Freigabemodi und Sandboxing, damit der Agent nur das tut, was Sie erlauben, und richten Cloud-Umgebungen mit passenden Setup-Skripten ein. Außerdem binden Sie Codex in Ihre Pull-Request-Workflows ein, nutzen automatisierte Code-Reviews und entwickeln Regeln dafür, welche Aufgaben im Team delegiert werden und wie die Ergebnisse vor dem Merge geprüft werden.

Citizen Developer sind Fachanwender:innen, die eigene Anwendungen und Automatisierungen bauen, ohne klassische Softwareentwickler:innen zu sein. Bisher stießen Low-Code-Plattformen dabei schnell an Grenzen, sobald individuelle Logik, Schnittstellen oder Datenumwandlungen gefragt waren. KI-Coding-Werkzeuge verschieben diese Grenze deutlich: Aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache entstehen Formulare, Workflows, Skripte und kleine Web-Apps, und KI erklärt Fehlermeldungen, Formeln und Ausdrücke verständlich. Damit wächst zugleich die Verantwortung, denn auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmensdaten und müssen gewartet werden. Im Kurs lernen Sie, mit Vibe Coding und KI-Agenten nützliche Lösungen für Ihren Fachbereich zu bauen, sinnvoll mit Low-Code-Plattformen zu kombinieren und dabei die Governance-Regeln Ihrer IT einzuhalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Fachanwender:innen mit Automatisierungsideen in Verwaltung, Vertrieb, Einkauf oder HR
  • Power User von Excel, Power Platform oder vergleichbaren Low-Code-Werkzeugen
  • Prozessverantwortliche und Business Analysts
  • Mitarbeitende in Digitalisierungs- und Innovationsteams
  • IT-Verantwortliche, die ein Citizen-Development-Programm aufbauen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Wiederkehrende manuelle Aufgaben, für die die IT keine Kapazität hat
  • Low-Code-Plattformen stoßen bei individueller Logik, Schnittstellen oder Datenaufbereitung an Grenzen
  • Fehlendes Wissen, wie man Lösungen testet, dokumentiert und sicher betreibt
  • Gefahr von Schatten-IT ohne Abstimmung mit Datenschutz und IT-Sicherheit

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Codex lokal und in der Cloud gezielt für passende Entwicklungsaufgaben ein.
  • Sie schreiben eine AGENTS.md, die den Agenten zuverlässig durch Ihr Projekt führt.
  • Sie konfigurieren Freigabemodi und Sandboxing passend zu Ihren Sicherheitsanforderungen.
  • Sie delegieren Aufgaben an den Cloud-Agenten und prüfen die Ergebnisse systematisch.
  • Sie bauen mit KI-Unterstützung eigene Automatisierungen, Formulare und kleine Anwendungen für Ihren Fachbereich.
  • Sie kombinieren Low-Code-Plattformen gezielt mit generiertem Code für Logik, Datenaufbereitung und Schnittstellen.
  • Sie dokumentieren, testen und betreiben Ihre Lösungen im Einklang mit den Governance-Regeln Ihrer IT.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Codex im Überblick: CLI, IDE und Cloud
  • Arbeitsweisen von Codex lokal und in der Cloud vergleichen
  • Codex CLI installieren, anmelden und im Repository starten
  • Interaktive Sitzungen, nicht-interaktive Ausführung und Modellwahl
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für einen Coding-Agenten unterscheiden
Modul 2 Projektwissen mit AGENTS.md
  • AGENTS.md mit Build-, Test- und Lint-Befehlen aufbauen
  • Konventionen, Architekturhinweise und Verbote präzise formulieren
  • Verschachtelte AGENTS.md-Dateien für Monorepos und Teilprojekte nutzen
  • Wirksamkeit prüfen und Anweisungen iterativ verbessern
Modul 3 Sandboxing, Freigaben und Sicherheit
  • Freigabemodi von nur lesend bis weitgehend autonom bewusst wählen
  • Sandbox-Grenzen für Dateisystem und Netzwerkzugriff verstehen
  • Umgang mit Secrets, Abhängigkeiten aus dem Internet und Prompt Injection
  • Konfigurationsdateien für Team-Standards und sichere Voreinstellungen
Modul 4 Aufgaben an den Cloud-Agenten delegieren
  • Cloud-Umgebungen mit Setup-Skripten und Abhängigkeiten konfigurieren
  • Aufgaben mit klarem Ziel, Kontext und Abnahmekriterien formulieren
  • Mehrere Aufgaben parallel starten und Ergebnisse vergleichen
  • Logs und Testausgaben nutzen, um Lösungen nachzuvollziehen

Tag 2

Modul 5 PR-Workflows und Code-Review im Team
  • Ergebnisse als Pull Request übernehmen und nachbessern lassen
  • Automatisierte Code-Reviews durch Codex in GitHub einsetzen
  • Codex in Skripte und CI-Pipelines einbinden
  • Teamregeln für Delegation, Review-Pflichten und Verantwortlichkeiten festlegen
Modul 6 Praxislabor: Citizen Developer & Low-Code
  • Workflows automatisieren
  • Formulare und kleine Apps bauen
  • Formeln und Ausdrücke erklären
  • Daten bereinigen und umwandeln
  • Schnittstellen anbinden
  • Lösungen dokumentieren und testen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmens- und Personaldaten: Sie lernen, DSGVO-Anforderungen, Freigabeprozesse der IT, den sicheren Umgang mit Zugangsdaten und Lizenzbedingungen von Plattformen und generiertem Code zu berücksichtigen, damit keine Schatten-IT entsteht.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Workflows automatisieren

Genehmigungsprozesse, Benachrichtigungen und Datenübertragungen zwischen E-Mail, Tabellen, Formularen und Fachanwendungen in Low-Code-Plattformen beschreiben und von KI die passenden Flows, Ausdrücke und Bedingungen erstellen lassen. Sie behalten dabei jederzeit die Kontrolle.

Formulare und kleine Apps bauen

Erfassungsformulare, Checklisten oder Buchungsanwendungen per Beschreibung erzeugen, mit Validierung, Pflichtfeldern und einer einfachen Datenablage, und schrittweise nach Rückmeldung der Kolleg:innen verfeinern. Ganz ohne eigene Programmierung.

Formeln und Ausdrücke erklären

Komplexe Excel-Formeln, Power-Fx- oder Flow-Ausdrücke verständlich erklären lassen, Fehler finden und neue Berechnungen aus einer fachlichen Beschreibung zuverlässig formulieren. So verstehen Sie auch geerbte Tabellen von Kolleg:innen und können sie sicher anpassen.

Daten bereinigen und umwandeln

Exporte aus verschiedenen Systemen zusammenführen, Dubletten entfernen, Formate vereinheitlichen und Python-Skripte oder Power-Query-Schritte generieren, die die Aufbereitung wiederholbar machen. Die monatliche Aufbereitung dauert danach nur noch wenige Minuten statt Stunden.

Schnittstellen anbinden

Mit KI-Unterstützung verstehen, wie eine REST-Schnittstelle funktioniert, Konnektoren konfigurieren und einfache API-Aufrufe aufbauen, um Daten aus Fachsystemen in eigene Lösungen zu holen. Zugangsdaten bleiben dabei sicher hinterlegt.

Lösungen dokumentieren und testen

Für selbst gebaute Anwendungen Benutzeranleitungen, technische Kurzdokumentation und Testfälle erzeugen, damit Kolleg:innen und die IT die Lösung verstehen, übernehmen und weiterbetreiben können. So bleibt keine Lösung an einer Person hängen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Urlaubs- und Vertretungsplaner

Eine kleine Web-App, in der Teammitglieder Abwesenheiten eintragen, Vertretungen festlegen und eine Monatsübersicht für die Teamleitung sehen. Überschneidungen werden automatisch angezeigt.

Rechnungseingangs-Prüfer

Ein Skript, das eingehende PDF-Rechnungen ausliest, Pflichtangaben prüft und die Daten strukturiert in eine Tabelle zur Freigabe überträgt. Fehlende Angaben werden farbig markiert.

Anfrage-Tracker

Ein einfaches Ticketsystem für interne Anfragen mit Formular, Statusverlauf, Zuständigkeiten und automatischer E-Mail-Benachrichtigung. So behalten alle Beteiligten jederzeit den Überblick über offene und erledigte Anfragen.

Voraussetzungen

Sie haben praktische Programmiererfahrung, arbeiten sicher mit Git und der Kommandozeile und kennen Pull-Request-basierte Workflows. Sie arbeiten sicher mit Office-Anwendungen und Tabellenkalkulation; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, Erfahrung mit einer Low-Code-Plattform ist hilfreich.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Terminal, Git und Node.js-Laufzeit; ein ChatGPT-Plan mit Codex-Zugang oder ein OpenAI-API-Schlüssel sowie ein GitHub-Konto für die Cloud-Übungen.

Datenschutz & Compliance

Auch selbst gebaute Lösungen verarbeiten Unternehmens- und Personaldaten: Sie lernen, DSGVO-Anforderungen, Freigabeprozesse der IT, den sicheren Umgang mit Zugangsdaten und Lizenzbedingungen von Plattformen und generiertem Code zu berücksichtigen, damit keine Schatten-IT entsteht.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Mo, 23. November 2026 – Di, 24. November 2026 Online Anfragen
  • Mo, 30. November 2026 – Di, 1. Dezember 2026 Augsburg Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Kaiserslautern Anfragen
  • Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Wann nutze ich Codex lokal und wann in der Cloud?

Lokal arbeiten Sie interaktiv und eng am Code, etwa beim Debugging oder bei explorativen Änderungen, bei denen Sie jeden Schritt verfolgen möchten. Der Cloud-Agent eignet sich für klar umrissene Aufgaben, die unabhängig ablaufen können, beispielsweise Tests ergänzen oder kleinere Fehler beheben. Mehrere solcher Aufgaben lassen sich parallel starten und anschließend als Pull Request prüfen.

Was gehört in eine gute AGENTS.md?

Eine gute AGENTS.md beschreibt, wie das Projekt gebaut, getestet und geprüft wird, welche Konventionen gelten und welche Bereiche nicht angefasst werden sollen. Sie ist knapp, konkret und aktuell. Hilfreich sind außerdem Hinweise zur Architektur und zu typischen Stolperfallen. Im Kurs entwickeln Sie eine AGENTS.md für ein eigenes Projekt und testen deren Wirkung.

Wie sicher ist es, Codex Befehle ausführen zu lassen?

Codex arbeitet standardmäßig in einer Sandbox mit eingeschränktem Datei- und Netzwerkzugriff und fragt vor riskanten Schritten nach Freigabe. Wie viel Autonomie Sie gewähren, legen Sie über Freigabemodi und Konfiguration fest. Im Kurs lernen Sie, diese Einstellungen bewusst zu wählen und Risiken wie Prompt Injection oder das Ausführen unbekannter Abhängigkeiten zu begrenzen.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um als Citizen Developer mit KI zu arbeiten?

Nein. Sie beschreiben, was Ihre Lösung leisten soll, und die KI erzeugt Formulare, Flows, Formeln oder Skripte. Wichtig ist, Ihre Anforderungen klar zu formulieren und Ergebnisse systematisch zu prüfen. Im Kurs lernen Sie die nötigen Grundbegriffe wie Daten, Logik, Schnittstelle und Test so, dass Sie gezielt nachsteuern und Fehler selbst eingrenzen können.

Wie vermeiden wir Schatten-IT?

Durch klare Spielregeln statt Verbote: freigegebene Plattformen und Werkzeuge, definierte Datenklassen, eine einfache Registrierung selbst gebauter Lösungen und einen Weg zur Übergabe an die IT, wenn eine Anwendung geschäftskritisch wird. Im Kurs lernen Sie, solche Regeln anzuwenden, und IT-Verantwortliche erhalten Anregungen für den Aufbau eines Citizen-Development-Programms.

Was kostet die Schulung „OpenAI Codex für Citizen Developer“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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