OpenAI Codex Schulung online

Mit OpenAI Codex Entwicklungsaufgaben delegieren: CLI und Cloud-Agent, AGENTS.md, Sandboxing, Freigaben und PR-Workflows im Team.

Alle 32 OpenAI Codex-Kurse sind als interaktives Live-Online-Training buchbar – mit Trainer:in, Übungen und Breakout-Sessions.

OpenAI Codex ist ein Coding-Agent, der sowohl lokal als Kommandozeilenwerkzeug und IDE-Erweiterung als auch als Cloud-Agent arbeitet. Lokal liest Codex Ihr Repository, schlägt Änderungen vor und führt Befehle in einer abgesicherten Umgebung aus. In der Cloud bearbeitet Codex delegierte Aufgaben parallel in isolierten Containern und liefert die Ergebnisse als nachvollziehbare Diffs oder Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, beide Arbeitsweisen sinnvoll zu kombinieren und Aufgaben so zu schneiden, dass der Agent sie zuverlässig erledigt.

Alle Kurse finden auch als Live-Online-Training statt: mit echter Trainerin oder echtem Trainer, interaktiven Übungen, Breakout-Räumen und gemeinsamer Übungsumgebung. Sie benötigen lediglich einen Laptop, ein Headset und eine stabile Internetverbindung – teilnehmen können Sie aus ganz Deutschland, Österreich, der Schweiz und darüber hinaus.

Terminvorschläge – Online

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Mi, 25. November 2026 – Do, 26. November 2026 Online Anfragen
Mo, 7. Dezember 2026 – Di, 8. Dezember 2026 Online Anfragen
Do, 21. Januar 2027 – Fr, 22. Januar 2027 Online Anfragen
Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Online Anfragen
Mo, 1. Februar 2027 – Di, 2. Februar 2027 Online Anfragen
Mo, 8. Februar 2027 – Di, 9. Februar 2027 Online Anfragen

Kerninhalte aller OpenAI Codex-Kurse

Modul 1 Codex im Überblick: CLI, IDE und Cloud

Arbeitsweisen von Codex lokal und in der Cloud vergleichen
Codex CLI installieren, anmelden und im Repository starten
Interaktive Sitzungen, nicht-interaktive Ausführung und Modellwahl
Geeignete und ungeeignete Aufgaben für einen Coding-Agenten unterscheiden

Modul 2 Projektwissen mit AGENTS.md

AGENTS.md mit Build-, Test- und Lint-Befehlen aufbauen
Konventionen, Architekturhinweise und Verbote präzise formulieren
Verschachtelte AGENTS.md-Dateien für Monorepos und Teilprojekte nutzen
Wirksamkeit prüfen und Anweisungen iterativ verbessern

Modul 3 Sandboxing, Freigaben und Sicherheit

Freigabemodi von nur lesend bis weitgehend autonom bewusst wählen
Sandbox-Grenzen für Dateisystem und Netzwerkzugriff verstehen
Umgang mit Secrets, Abhängigkeiten aus dem Internet und Prompt Injection
Konfigurationsdateien für Team-Standards und sichere Voreinstellungen

Modul 4 Aufgaben an den Cloud-Agenten delegieren

Cloud-Umgebungen mit Setup-Skripten und Abhängigkeiten konfigurieren
Aufgaben mit klarem Ziel, Kontext und Abnahmekriterien formulieren
Mehrere Aufgaben parallel starten und Ergebnisse vergleichen
Logs und Testausgaben nutzen, um Lösungen nachzuvollziehen

Modul 5 PR-Workflows und Code-Review im Team

Ergebnisse als Pull Request übernehmen und nachbessern lassen
Automatisierte Code-Reviews durch Codex in GitHub einsetzen
Codex in Skripte und CI-Pipelines einbinden
Teamregeln für Delegation, Review-Pflichten und Verantwortlichkeiten festlegen

OpenAI Codex-Kurse in Online

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