Schulung · OpenAI Codex · C# & .NET

OpenAI Codex für C#- und .NET-Entwickler:innen

Mit OpenAI Codex Entwicklungsaufgaben delegieren: CLI und Cloud-Agent, AGENTS.md, Sandboxing, Freigaben und PR-Workflows im Team.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„OpenAI Codex für C#- und .NET-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie C#-Entwickler:innen mit ASP.NET Core, Blazor oder WPF, Teams, die Anwendungen vom .NET Framework auf modernes .NET migrieren und Software-Architekt:innen für .NET- und Azure-Lösungen. Sie lernen OpenAI Codex nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich C# & .NET.

OpenAI Codex ist ein Coding-Agent, der sowohl lokal als Kommandozeilenwerkzeug und IDE-Erweiterung als auch als Cloud-Agent arbeitet. Lokal liest Codex Ihr Repository, schlägt Änderungen vor und führt Befehle in einer abgesicherten Umgebung aus. In der Cloud bearbeitet Codex delegierte Aufgaben parallel in isolierten Containern und liefert die Ergebnisse als nachvollziehbare Diffs oder Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, beide Arbeitsweisen sinnvoll zu kombinieren und Aufgaben so zu schneiden, dass der Agent sie zuverlässig erledigt.

Zentrale Themen sind Steuerung und Sicherheit: Mit AGENTS.md geben Sie Codex Projektwissen, Build- und Testbefehle sowie Konventionen mit. Sie konfigurieren Freigabemodi und Sandboxing, damit der Agent nur das tut, was Sie erlauben, und richten Cloud-Umgebungen mit passenden Setup-Skripten ein. Außerdem binden Sie Codex in Ihre Pull-Request-Workflows ein, nutzen automatisierte Code-Reviews und entwickeln Regeln dafür, welche Aufgaben im Team delegiert werden und wie die Ergebnisse vor dem Merge geprüft werden.

C# und .NET sind in vielen Unternehmen der DACH-Region gesetzt: ASP.NET-Core-APIs, Blazor- und WPF-Oberflächen, Azure-Dienste und gewachsene Fachanwendungen aus der .NET-Framework-Ära. Gerade die Migration vom klassischen .NET Framework auf das moderne, plattformübergreifende .NET bindet erhebliche Kapazitäten. KI-Coding-Assistenten und Agenten übernehmen hier viel mechanische Arbeit: Projektdateien auf das SDK-Format umstellen, WCF- oder Web-Forms-Abhängigkeiten identifizieren, xUnit- oder NUnit-Tests schreiben, Entity-Framework-Core-Abfragen optimieren und Nullable Reference Types einführen. Damit das gelingt, brauchen sie Kontext zu Solution-Struktur, Analyzer-Regeln und Architekturvorgaben. Im Kurs lernen Sie, Agenten in Visual Studio, VS Code oder Rider und auf der Kommandozeile gezielt einzusetzen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • C#-Entwickler:innen mit ASP.NET Core, Blazor oder WPF
  • Teams, die Anwendungen vom .NET Framework auf modernes .NET migrieren
  • Software-Architekt:innen für .NET- und Azure-Lösungen
  • Entwickler:innen von Fachanwendungen in Mittelstand und Industrie

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Aufwändige Migration von .NET-Framework-Anwendungen mit WCF, Web Forms oder alten NuGet-Paketen
  • Große Solutions mit vielen Projekten, zirkulären Abhängigkeiten und wenig Testabdeckung
  • Performance-Probleme durch ineffiziente Entity-Framework-Abfragen
  • Uneinheitlicher Umgang mit Nullability, async/await und Dependency Injection

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Codex lokal und in der Cloud gezielt für passende Entwicklungsaufgaben ein.
  • Sie schreiben eine AGENTS.md, die den Agenten zuverlässig durch Ihr Projekt führt.
  • Sie konfigurieren Freigabemodi und Sandboxing passend zu Ihren Sicherheitsanforderungen.
  • Sie delegieren Aufgaben an den Cloud-Agenten und prüfen die Ergebnisse systematisch.
  • Sie setzen KI-Agenten für .NET-Migrationen, Refactorings und Testgenerierung in großen Solutions ein.
  • Sie optimieren Entity-Framework-Core-Zugriffe und ASP.NET-Core-APIs mit KI-Unterstützung.
  • Sie definieren Analyzer-Regeln, Konventionen und Review-Kriterien, die generierter C#-Code zuverlässig erfüllt.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Codex im Überblick: CLI, IDE und Cloud
  • Arbeitsweisen von Codex lokal und in der Cloud vergleichen
  • Codex CLI installieren, anmelden und im Repository starten
  • Interaktive Sitzungen, nicht-interaktive Ausführung und Modellwahl
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für einen Coding-Agenten unterscheiden
Modul 2 Projektwissen mit AGENTS.md
  • AGENTS.md mit Build-, Test- und Lint-Befehlen aufbauen
  • Konventionen, Architekturhinweise und Verbote präzise formulieren
  • Verschachtelte AGENTS.md-Dateien für Monorepos und Teilprojekte nutzen
  • Wirksamkeit prüfen und Anweisungen iterativ verbessern
Modul 3 Sandboxing, Freigaben und Sicherheit
  • Freigabemodi von nur lesend bis weitgehend autonom bewusst wählen
  • Sandbox-Grenzen für Dateisystem und Netzwerkzugriff verstehen
  • Umgang mit Secrets, Abhängigkeiten aus dem Internet und Prompt Injection
  • Konfigurationsdateien für Team-Standards und sichere Voreinstellungen
Modul 4 Aufgaben an den Cloud-Agenten delegieren
  • Cloud-Umgebungen mit Setup-Skripten und Abhängigkeiten konfigurieren
  • Aufgaben mit klarem Ziel, Kontext und Abnahmekriterien formulieren
  • Mehrere Aufgaben parallel starten und Ergebnisse vergleichen
  • Logs und Testausgaben nutzen, um Lösungen nachzuvollziehen

Tag 2

Modul 5 PR-Workflows und Code-Review im Team
  • Ergebnisse als Pull Request übernehmen und nachbessern lassen
  • Automatisierte Code-Reviews durch Codex in GitHub einsetzen
  • Codex in Skripte und CI-Pipelines einbinden
  • Teamregeln für Delegation, Review-Pflichten und Verantwortlichkeiten festlegen
Modul 6 Praxislabor: C# & .NET
  • Migration auf modernes .NET
  • xUnit- und NUnit-Tests schreiben
  • Entity Framework Core optimieren
  • Nullable Reference Types einführen
  • ASP.NET-Core-APIs entwickeln
  • Code-Analyse und Refactoring
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Klären Sie, ob Quellcode an Cloud-Modelle übertragen werden darf und welche Mandanten- oder Regionseinstellungen gelten, und halten Sie Connection Strings sowie Secrets aus User Secrets oder Key Vault aus Prompts heraus. Neue NuGet-Pakete sollten auf Lizenz, Herkunft und Schwachstellen geprüft werden – auch im Hinblick auf die Pflichten des Cyber Resilience Act.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Migration auf modernes .NET

Der Agent analysiert Projekte mit Upgrade-Assistent und Compiler-Ausgaben, stellt csproj-Dateien auf das SDK-Format um, ersetzt inkompatible APIs und schlägt Alternativen für WCF oder System.Web vor, bis die Solution baut und Tests laufen.

xUnit- und NUnit-Tests schreiben

Für Services, Controller und Domänenlogik entstehen Unit-Tests mit Moq oder NSubstitute sowie Integrationstests mit WebApplicationFactory. Die KI deckt Grenzfälle ab und hält bestehende Testkonventionen ein.

Entity Framework Core optimieren

Die KI analysiert generiertes SQL, erkennt N+1-Probleme, fehlendes AsNoTracking oder ungünstige Includes und erstellt Migrationen sowie Projektionen für performantere Abfragen. Jede Änderung wird anhand des erzeugten SQL nachvollziehbar belegt.

Nullable Reference Types einführen

Projektweise wird Nullable aktiviert, die KI arbeitet Compiler-Warnungen ab, ergänzt Guard Clauses und Annotationen und macht implizite Annahmen im Code explizit. So werden NullReferenceExceptions bereits zur Compile-Zeit sichtbar.

ASP.NET-Core-APIs entwickeln

Aus Spezifikationen entstehen Minimal APIs oder Controller mit Validierung, ProblemDetails-Fehlerbehandlung, Authentifizierung und OpenAPI-Dokumentation, passend zur bestehenden Schichtenarchitektur. Integrationstests sichern jeden neuen Endpunkt zuverlässig ab und dokumentieren das erwartete Verhalten.

Code-Analyse und Refactoring

Roslyn-Analyzer-Befunde werden systematisch behoben, große Klassen aufgeteilt, async-Antipatterns wie .Result entfernt und Dependency-Injection-Registrierungen vereinheitlicht. Jede Änderung wird durch Build, Analyzer und bestehende Tests abgesichert, sodass das Verhalten der Anwendung unverändert bleibt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Minimal-API-Service

Ein ASP.NET-Core-Dienst mit Minimal APIs, EF Core, Health Checks, strukturiertem Logging und Integrationstests, komplett per KI-Agent aus einer Spezifikation entwickelt.

Migrations-Inventar

Ein Konsolentool, das eine Solution scannt, Zielframeworks, NuGet-Pakete und inkompatible APIs auflistet und einen priorisierten Migrationsplan erzeugt. Er dient als Grundlage für Aufwandsschätzung und Planung.

Blazor-Admin-Oberfläche

Eine kleine Blazor-Anwendung zur Verwaltung von Stammdaten mit Formularvalidierung, Tabellen mit Filterung und Anbindung an eine bestehende REST-API. Sie wird vollständig mit einem KI-Agenten entwickelt.

Voraussetzungen

Sie haben praktische Programmiererfahrung, arbeiten sicher mit Git und der Kommandozeile und kennen Pull-Request-basierte Workflows. Gute C#-Kenntnisse, Erfahrung mit ASP.NET Core oder Desktop-Entwicklung in .NET sowie mit Visual Studio, Rider oder VS Code und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Terminal, Git und Node.js-Laufzeit; ein ChatGPT-Plan mit Codex-Zugang oder ein OpenAI-API-Schlüssel sowie ein GitHub-Konto für die Cloud-Übungen.

Datenschutz & Compliance

Klären Sie, ob Quellcode an Cloud-Modelle übertragen werden darf und welche Mandanten- oder Regionseinstellungen gelten, und halten Sie Connection Strings sowie Secrets aus User Secrets oder Key Vault aus Prompts heraus. Neue NuGet-Pakete sollten auf Lizenz, Herkunft und Schwachstellen geprüft werden – auch im Hinblick auf die Pflichten des Cyber Resilience Act.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 2. Dezember 2026 – Do, 3. Dezember 2026 München Anfragen
  • Do, 10. Dezember 2026 – Fr, 11. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mo, 18. Januar 2027 – Di, 19. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mi, 27. Januar 2027 – Do, 28. Januar 2027 Berlin Anfragen
  • Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Wann nutze ich Codex lokal und wann in der Cloud?

Lokal arbeiten Sie interaktiv und eng am Code, etwa beim Debugging oder bei explorativen Änderungen, bei denen Sie jeden Schritt verfolgen möchten. Der Cloud-Agent eignet sich für klar umrissene Aufgaben, die unabhängig ablaufen können, beispielsweise Tests ergänzen oder kleinere Fehler beheben. Mehrere solcher Aufgaben lassen sich parallel starten und anschließend als Pull Request prüfen.

Was gehört in eine gute AGENTS.md?

Eine gute AGENTS.md beschreibt, wie das Projekt gebaut, getestet und geprüft wird, welche Konventionen gelten und welche Bereiche nicht angefasst werden sollen. Sie ist knapp, konkret und aktuell. Hilfreich sind außerdem Hinweise zur Architektur und zu typischen Stolperfallen. Im Kurs entwickeln Sie eine AGENTS.md für ein eigenes Projekt und testen deren Wirkung.

Wie sicher ist es, Codex Befehle ausführen zu lassen?

Codex arbeitet standardmäßig in einer Sandbox mit eingeschränktem Datei- und Netzwerkzugriff und fragt vor riskanten Schritten nach Freigabe. Wie viel Autonomie Sie gewähren, legen Sie über Freigabemodi und Konfiguration fest. Im Kurs lernen Sie, diese Einstellungen bewusst zu wählen und Risiken wie Prompt Injection oder das Ausführen unbekannter Abhängigkeiten zu begrenzen.

Hilft die KI bei der Migration vom .NET Framework wirklich weiter?

Ja, insbesondere bei der mechanischen Arbeit: Projektdateien umstellen, inkompatible APIs finden, Ersatzbibliotheken vorschlagen und Build-Fehler iterativ beheben. Grundlegende Architekturentscheidungen, etwa der Ersatz von WCF durch gRPC oder REST, trifft weiterhin das Team. Im Kurs üben Sie, solche Migrationen in überprüfbare Einzelschritte zu zerlegen.

Funktionieren KI-Agenten auch mit Visual Studio?

Viele KI-Assistenten sind direkt in Visual Studio, VS Code oder Rider integriert, andere arbeiten im Terminal mit der dotnet-CLI. Die Arbeitsweisen im Kurs sind werkzeugneutral: Sie lernen, Kontext bereitzustellen, Aufgaben zu schneiden und Ergebnisse über Build, Analyzer und Tests abzusichern – unabhängig von der Entwicklungsumgebung.

Was kostet die Schulung „OpenAI Codex für C#- und .NET-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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