Schulung · GitHub Copilot · Node.js-Backend

GitHub Copilot für Node.js-Backend-Entwickler:innen

GitHub Copilot professionell nutzen: Completion, Chat, Agent Mode, Coding Agent für Issues und PRs, Code Review und Enterprise-Policies.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „GitHub Copilot für Node.js-Backend-Entwickler:innen“ richtet sich an Rollen wie Backend-Entwickler:innen mit Express, Fastify oder NestJS, Fullstack-Entwickler:innen mit Verantwortung für API-Schichten und Entwickler:innen von Serverless-Funktionen und Integrationsdiensten und zeigt Schritt für Schritt, wie GitHub Copilot im Bereich Node.js-Backend produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

GitHub Copilot hat sich von der reinen Code-Vervollständigung zu einer umfassenden KI-Plattform entwickelt, die den gesamten Entwicklungsprozess begleitet. Im Editor unterstützen Sie Inline-Vorschläge, Next Edit Suggestions und Copilot Chat; im Agent Mode bearbeitet Copilot Aufgaben über mehrere Dateien hinweg und führt Befehle aus. Auf GitHub selbst übernimmt der Coding Agent zugewiesene Issues und liefert Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, diese Bausteine gezielt einzusetzen und in Ihren bestehenden Entwicklungsprozess sauber zu integrieren.

Neben der Praxis im Editor geht es um Steuerung und Qualität: Mit Custom Instructions und Prompt-Dateien geben Sie Copilot Projektwissen mit, über MCP binden Sie zusätzliche Werkzeuge an, und mit Copilot Code Review ergänzen Sie den menschlichen Review-Prozess. Für Verantwortliche in Teams und Organisationen behandeln wir Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene, Content Exclusions, Modellfreigaben und Auswertungen der Nutzung. So schaffen Sie die Grundlage für einen sicheren, nachvollziehbaren und wirksamen Einsatz von Copilot im gesamten Unternehmen.

Node.js ist für viele Teams das Rückgrat von REST- und GraphQL-APIs, Echtzeitdiensten, Serverless-Funktionen und Integrationsschichten zwischen Fachsystemen. Typische Backend-Arbeit besteht aus wiederkehrenden Mustern: Routen und Validierung, Datenbankzugriffe mit Prisma, Drizzle oder TypeORM, Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Logging und Tests gegen echte Abhängigkeiten. KI-Coding-Assistenten und Agenten übernehmen diese Muster zuverlässig, wenn sie die Projektarchitektur kennen. Sie generieren Endpunkte aus OpenAPI-Spezifikationen, migrieren Express-Anwendungen auf modulare Strukturen, schreiben Integrationstests mit Testcontainern und analysieren Memory Leaks oder blockierende Event-Loop-Operationen. Im Kurs lernen Sie praxisnah, Agenten so einzusetzen, dass Sicherheit, Observability und Wartbarkeit nicht auf der Strecke bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Backend-Entwickler:innen mit Express, Fastify oder NestJS
  • Fullstack-Entwickler:innen mit Verantwortung für API-Schichten
  • Entwickler:innen von Serverless-Funktionen und Integrationsdiensten
  • Software-Architekt:innen für Node.js-basierte Microservices

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Gewachsene Express-Anwendungen ohne klare Schichtentrennung und mit verstreuter Fehlerbehandlung
  • Unzureichende Eingabevalidierung und Sicherheitslücken in Authentifizierung und Autorisierung
  • Schwer diagnostizierbare Performance-Probleme durch blockierenden Code oder Speicherlecks
  • Fehlende Integrationstests gegen Datenbanken, Queues und externe APIs

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Completion, Chat und Agent Mode von Copilot zielgerichtet für Ihre täglichen Entwicklungsaufgaben.
  • Sie hinterlegen Projektwissen in Custom Instructions und Prompt-Dateien und verbessern damit die Ergebnisqualität.
  • Sie delegieren geeignete Issues an den Coding Agent und prüfen dessen Pull Requests sachgerecht.
  • Sie integrieren Copilot Code Review sinnvoll in Ihren bestehenden Review-Prozess.
  • Sie lassen KI-Agenten Endpunkte, Datenbankschichten und Integrationstests passend zu Ihrer Node.js-Architektur entwickeln.
  • Sie nutzen KI zur Analyse von Performance-Problemen, Speicherlecks und Sicherheitslücken im Backend.
  • Sie definieren Leitplanken, damit generierter Backend-Code Ihre Standards für Validierung, Logging und Fehlerbehandlung einhält.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Copilot im Editor: Completion und Chat
  • Inline-Vorschläge und Next Edit Suggestions effizient annehmen, ablehnen und steuern
  • Copilot Chat für Erklärungen, Fehlersuche und Testgenerierung nutzen
  • Kontext gezielt über Dateien, Auswahl, Workspace und Chat-Variablen setzen
  • Modellauswahl und Unterschiede zwischen IDEs wie VS Code, Visual Studio und JetBrains
Modul 2 Agent Mode und Erweiterungen
  • Mehrstufige Aufgaben im Agent Mode planen und kontrolliert ausführen lassen
  • Terminalbefehle, Testläufe und Fehlerrückmeldungen in den Agenten-Loop einbinden
  • MCP-Server für zusätzliche Werkzeuge und Datenquellen anbinden
  • Änderungen prüfen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
Modul 3 Projektwissen mit Custom Instructions
  • Repository-weite Instructions für Architektur, Stil und Tests formulieren
  • Pfadspezifische Instructions und wiederverwendbare Prompt-Dateien anlegen
  • Persönliche und organisationsweite Vorgaben sinnvoll kombinieren
  • Instructions anhand der Ergebnisqualität laufend verbessern
Modul 4 Coding Agent und Code Review auf GitHub
  • Issues so formulieren, dass der Coding Agent sie zuverlässig umsetzen kann
  • Pull Requests des Agenten prüfen, kommentieren und iterieren lassen
  • Copilot Code Review als ergänzende Prüfinstanz im PR-Prozess einsetzen
  • Entwicklungsumgebung des Agenten über Setup-Schritte und Actions konfigurieren

Tag 2

Modul 5 Administration, Policies und Sicherheit
  • Lizenzzuweisung und Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene
  • Content Exclusions, Modellfreigaben und Filter für öffentlichen Code
  • Audit-Logs und Nutzungsmetriken für Steuerung und Einführung auswerten
  • Sicherheitsrisiken, Secrets und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code klären
Modul 6 Praxislabor: Node.js-Backend
  • API-Endpunkte aus Spezifikationen
  • Datenbankzugriff und Migrationen
  • Integrationstests mit Testcontainern
  • Express-Anwendungen restrukturieren
  • Performance und Speicherlecks analysieren
  • Sicherheits-Härtung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Backends verarbeiten häufig personenbezogene Daten: Produktionsdaten, Logs und Datenbank-Dumps gehören nicht ungefiltert in Prompts, und Zugangsdaten aus Umgebungsvariablen müssen ausgeschlossen bleiben. Prüfen Sie neue npm-Abhängigkeiten auf Supply-Chain-Risiken und Lizenzen und berücksichtigen Sie bei kritischen Diensten die Sicherheitsanforderungen aus NIS2.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

API-Endpunkte aus Spezifikationen

Aus einer OpenAPI- oder GraphQL-Schemadefinition erzeugt der Agent Routen oder Resolver, Validierung mit Zod oder class-validator, Service-Schichten und konsistente Fehlerantworten – passend zu Ihrer bestehenden Projektstruktur.

Datenbankzugriff und Migrationen

Die KI modelliert Schemas für Prisma, Drizzle oder TypeORM, schreibt Migrationen, optimiert Abfragen mit Indizes und Transaktionen und erklärt Auswirkungen auf bestehende Daten vor dem Rollout.

Integrationstests mit Testcontainern

Der Assistent schreibt Tests, die echte Datenbanken, Redis oder Message Broker in Containern starten, Seed-Daten anlegen und API-Endpunkte mit Supertest durchgängig gegen realistische Abhängigkeiten prüfen.

Express-Anwendungen restrukturieren

Monolithische Express-Projekte werden in Module mit Controllern, Services und Repositories zerlegt, Middleware vereinheitlicht und Callback-Code auf async/await umgestellt – abgesichert durch bestehende und neue Tests.

Performance und Speicherlecks analysieren

Die KI wertet Heap-Snapshots, Profiler-Ausgaben und Logs aus, identifiziert blockierende Operationen in der Event Loop und schlägt Lösungen wie Streams, Worker Threads oder Caching vor.

Sicherheits-Härtung

Der Agent prüft Authentifizierungsflüsse mit JWT oder Sessions, ergänzt Rate Limiting, sichere HTTP-Header und Eingabevalidierung und gleicht den Code mit den OWASP-API-Sicherheitsrisiken ab. Gefundene Lücken werden mit Tests belegt.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Webhook-Relay-Service

Ein Fastify-Dienst, der Webhooks verschiedener SaaS-Anbieter empfängt, Signaturen prüft, Ereignisse in eine Queue legt und mit Retry-Logik an interne Systeme weiterleitet.

Job-Queue mit Dashboard

Ein Hintergrundverarbeitungs-Service mit BullMQ und Redis, inklusive Wiederholungsstrategien, Monitoring-Oberfläche und Integrationstests. Fehlgeschlagene Jobs lassen sich über die Oberfläche gezielt analysieren und erneut anstoßen.

API-Gateway-Prototyp

Ein schlanker Gateway-Dienst mit Authentifizierung, Rate Limiting, Request-Logging und Routing zu mehreren Backend-Services, komplett per KI-Agent entwickelt. Die Konfiguration erfolgt deklarativ pro Route.

Voraussetzungen

Sie entwickeln regelmäßig Software, arbeiten mit Git und GitHub (Issues, Pull Requests) und nutzen eine moderne IDE. Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Node.js und JavaScript oder TypeScript, Grundkenntnisse zu Datenbanken, HTTP und Git.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit VS Code oder einer JetBrains-IDE, installierter Copilot-Erweiterung und einem GitHub-Konto mit aktiver Copilot-Lizenz; für den Coding Agent wird ein passender Plan benötigt.

Datenschutz & Compliance

Backends verarbeiten häufig personenbezogene Daten: Produktionsdaten, Logs und Datenbank-Dumps gehören nicht ungefiltert in Prompts, und Zugangsdaten aus Umgebungsvariablen müssen ausgeschlossen bleiben. Prüfen Sie neue npm-Abhängigkeiten auf Supply-Chain-Risiken und Lizenzen und berücksichtigen Sie bei kritischen Diensten die Sicherheitsanforderungen aus NIS2.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Do, 3. Dezember 2026 – Fr, 4. Dezember 2026 München Anfragen
  • Di, 8. Dezember 2026 – Mi, 9. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Di, 15. Dezember 2026 – Mi, 16. Dezember 2026 Stuttgart Anfragen
  • Do, 21. Januar 2027 – Fr, 22. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 2. Februar 2027 – Mi, 3. Februar 2027 Berlin Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Agent Mode und Coding Agent?

Der Agent Mode läuft in Ihrer IDE: Sie arbeiten interaktiv mit Copilot, sehen jeden Schritt und geben Befehle frei. Der Coding Agent arbeitet dagegen eigenständig auf GitHub, sobald Sie ihm ein Issue zuweisen, nutzt eine eigene Ausführungsumgebung und legt einen Pull Request an, den Sie anschließend wie den Beitrag eines Teammitglieds prüfen.

Wie stellen wir sicher, dass Copilot unsere Unternehmensrichtlinien einhält?

Auf Organisations- und Enterprise-Ebene lassen sich Funktionen, Modelle und Erweiterungen gezielt freigeben oder sperren. Content Exclusions halten sensible Dateien aus dem Kontext heraus, und Audit-Logs machen die Nutzung nachvollziehbar. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diese Hebel mit Datenschutz, Informationssicherheit und internen Coding-Standards zusammenbringen.

Lohnt sich der Kurs, wenn wir Copilot schon länger nutzen?

Ja, gerade dann. Viele Teams nutzen nur die Vervollständigung und lassen Chat, Agent Mode, Custom Instructions und den Coding Agent weitgehend ungenutzt. Der Kurs zeigt, wie Sie diese Funktionen strukturiert einsetzen, Ergebnisse durch Projektwissen verbessern und typische Fehlerquellen vermeiden. Erfahrene Nutzer profitieren besonders von den Abschnitten zu Review und Governance.

Eignet sich der Kurs für NestJS und Express gleichermaßen?

Ja. Wir arbeiten mit framework-neutralen Prinzipien wie Schichtentrennung, Validierung und Testbarkeit und zeigen an Beispielen, wie Sie die jeweiligen Konventionen von Express, Fastify oder NestJS in Anweisungsdateien festhalten. So erzeugt der Assistent Code, der zu Ihrem Framework und Ihrer Projektstruktur passt.

Wie verhindere ich, dass die KI unsicheren Backend-Code erzeugt?

Durch klare Vorgaben, automatisierte Prüfungen und kritisches Review. Im Kurs definieren Sie Sicherheitsregeln für Validierung, Authentifizierung und Datenzugriff, binden statische Analyse und Dependency-Scans ein und lernen typische Schwachstellen in generiertem Code zu erkennen, etwa fehlende Autorisierungsprüfungen oder unsichere Abfragen. So bleibt die Qualität hoch.

Was kostet die Schulung „GitHub Copilot für Node.js-Backend-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für Node.js-Backend-Entwickler:innen

Weitere Kurse zu GitHub Copilot

Alle 32 Kurse zu GitHub Copilot

GitHub Copilot · MünchenGitHub Copilot · SalzburgGitHub Copilot · BerlinGitHub Copilot · AugsburgGitHub Copilot · HannoverGitHub Copilot · BremenGitHub Copilot · StuttgartGitHub Copilot · KaiserslauternGitHub Copilot · Online