Schulung · GitHub Copilot · SAP & ABAP

GitHub Copilot für SAP-ABAP-Entwickler:innen

GitHub Copilot professionell nutzen: Completion, Chat, Agent Mode, Coding Agent für Issues und PRs, Code Review und Enterprise-Policies.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„GitHub Copilot für SAP-ABAP-Entwickler:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie ABAP-Entwickler:innen in Inhouse-IT und SAP-Beratung, SAP-Technologieberater:innen und Entwicklungsarchitekt:innen und Teams in S/4HANA-Conversion- und Clean-Core-Projekten. Sie lernen GitHub Copilot nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich SAP & ABAP.

GitHub Copilot hat sich von der reinen Code-Vervollständigung zu einer umfassenden KI-Plattform entwickelt, die den gesamten Entwicklungsprozess begleitet. Im Editor unterstützen Sie Inline-Vorschläge, Next Edit Suggestions und Copilot Chat; im Agent Mode bearbeitet Copilot Aufgaben über mehrere Dateien hinweg und führt Befehle aus. Auf GitHub selbst übernimmt der Coding Agent zugewiesene Issues und liefert Pull Requests. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, diese Bausteine gezielt einzusetzen und in Ihren bestehenden Entwicklungsprozess sauber zu integrieren.

Neben der Praxis im Editor geht es um Steuerung und Qualität: Mit Custom Instructions und Prompt-Dateien geben Sie Copilot Projektwissen mit, über MCP binden Sie zusätzliche Werkzeuge an, und mit Copilot Code Review ergänzen Sie den menschlichen Review-Prozess. Für Verantwortliche in Teams und Organisationen behandeln wir Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene, Content Exclusions, Modellfreigaben und Auswertungen der Nutzung. So schaffen Sie die Grundlage für einen sicheren, nachvollziehbaren und wirksamen Einsatz von Copilot im gesamten Unternehmen.

Kaum ein Entwicklungsumfeld trägt so viel gewachsene Logik wie SAP: Kundeneigene Reports, User-Exits, BAdIs und Z-Programme aus vielen Jahren müssen für S/4HANA bewertet, angepasst oder durch Clean-Core-konforme Erweiterungen ersetzt werden. KI-Coding-Assistenten und Agenten helfen dabei, undokumentierten ABAP-Code zu verstehen, Findings des ABAP Test Cockpits zu beheben, klassisches ABAP in modernes ABAP mit CDS Views und dem RESTful Application Programming Model zu überführen und Unit-Tests nachzurüsten. Weil ABAP-Code eng mit Dictionary-Objekten, Customizing und Geschäftsprozessen verflochten ist, kommt es auf präzisen Kontext und saubere Review-Prozesse an. Im Kurs lernen Sie, KI für Analyse, Refactoring und Neuentwicklung im SAP-Umfeld einzusetzen, abgestimmt auf Transportwesen, Namensräume und die Qualitätsanforderungen Ihres SAP-Betriebs.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • ABAP-Entwickler:innen in Inhouse-IT und SAP-Beratung
  • SAP-Technologieberater:innen und Entwicklungsarchitekt:innen
  • Teams in S/4HANA-Conversion- und Clean-Core-Projekten
  • SAP-Basis- und Integrationsspezialist:innen mit Entwicklungsanteil
  • Fiori- und RAP-Entwickler:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreicher, kaum dokumentierter Z-Code mit unklarer Nutzung und vielen Abhängigkeiten
  • Aufwändige Anpassungen an Simplification Items und Datenmodelländerungen bei der S/4HANA-Migration
  • Wenig Testabdeckung, weil ABAP Unit in Bestandscode selten genutzt wurde
  • Fachkräftemangel und Wissensverlust, wenn erfahrene Entwickler:innen das Unternehmen verlassen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Completion, Chat und Agent Mode von Copilot zielgerichtet für Ihre täglichen Entwicklungsaufgaben.
  • Sie hinterlegen Projektwissen in Custom Instructions und Prompt-Dateien und verbessern damit die Ergebnisqualität.
  • Sie delegieren geeignete Issues an den Coding Agent und prüfen dessen Pull Requests sachgerecht.
  • Sie integrieren Copilot Code Review sinnvoll in Ihren bestehenden Review-Prozess.
  • Sie nutzen KI-Agenten, um ABAP-Bestandscode systematisch zu analysieren, zu dokumentieren und für S/4HANA zu bewerten.
  • Sie modernisieren klassisches ABAP Clean-Core-konform und sichern Refactorings mit generierten ABAP-Unit-Tests ab.
  • Sie integrieren KI-Werkzeuge in ADT, abapGit und Ihren Transport- und Review-Prozess.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Copilot im Editor: Completion und Chat
  • Inline-Vorschläge und Next Edit Suggestions effizient annehmen, ablehnen und steuern
  • Copilot Chat für Erklärungen, Fehlersuche und Testgenerierung nutzen
  • Kontext gezielt über Dateien, Auswahl, Workspace und Chat-Variablen setzen
  • Modellauswahl und Unterschiede zwischen IDEs wie VS Code, Visual Studio und JetBrains
Modul 2 Agent Mode und Erweiterungen
  • Mehrstufige Aufgaben im Agent Mode planen und kontrolliert ausführen lassen
  • Terminalbefehle, Testläufe und Fehlerrückmeldungen in den Agenten-Loop einbinden
  • MCP-Server für zusätzliche Werkzeuge und Datenquellen anbinden
  • Änderungen prüfen, teilweise übernehmen oder zurücksetzen
Modul 3 Projektwissen mit Custom Instructions
  • Repository-weite Instructions für Architektur, Stil und Tests formulieren
  • Pfadspezifische Instructions und wiederverwendbare Prompt-Dateien anlegen
  • Persönliche und organisationsweite Vorgaben sinnvoll kombinieren
  • Instructions anhand der Ergebnisqualität laufend verbessern
Modul 4 Coding Agent und Code Review auf GitHub
  • Issues so formulieren, dass der Coding Agent sie zuverlässig umsetzen kann
  • Pull Requests des Agenten prüfen, kommentieren und iterieren lassen
  • Copilot Code Review als ergänzende Prüfinstanz im PR-Prozess einsetzen
  • Entwicklungsumgebung des Agenten über Setup-Schritte und Actions konfigurieren

Tag 2

Modul 5 Administration, Policies und Sicherheit
  • Lizenzzuweisung und Richtlinien auf Organisations- und Enterprise-Ebene
  • Content Exclusions, Modellfreigaben und Filter für öffentlichen Code
  • Audit-Logs und Nutzungsmetriken für Steuerung und Einführung auswerten
  • Sicherheitsrisiken, Secrets und Verantwortlichkeiten für KI-generierten Code klären
Modul 6 Praxislabor: SAP & ABAP
  • ABAP-Code für S/4HANA analysieren
  • Legacy-Code dokumentieren
  • Modernisierung zu Clean Core
  • ABAP Unit nachrüsten
  • ATC-Findings beheben
  • RAP- und OData-Services entwickeln
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • ABAP-Code enthält oft Geschäftslogik, Konditionen und personenbezogene Datenstrukturen: Sie lernen, Quellcode vor der Übergabe an KI-Dienste zu bewerten, Lizenz- und Nutzungsbedingungen Ihrer SAP-Verträge zu beachten und DSGVO-Vorgaben für Testdaten einzuhalten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

ABAP-Code für S/4HANA analysieren

Z-Programme auf Zugriffe auf obsolete Tabellen, geänderte Datenmodelle und nicht freigegebene APIs untersuchen, Findings nach Simplification Items gruppieren und konkrete Anpassungsvorschläge mit Aufwandseinschätzung erzeugen. Die Ergebnisse fließen direkt in die Projektplanung ein.

Legacy-Code dokumentieren

Undokumentierte Reports, Funktionsbausteine und User-Exits erklären lassen, Programmlogik in Fachsprache zusammenfassen und technische Dokumentation sowie Ablaufdiagramme für Wissenstransfer und Audits erstellen. Die Dokumentation wird versioniert neben dem Code abgelegt.

Modernisierung zu Clean Core

Klassische Modifikationen und SELECT-Schleifen in modernes ABAP mit Inline-Deklarationen, CDS Views und freigegebenen APIs überführen und Kandidaten für RAP-basierte Side-by-Side- oder Developer-Extensibility identifizieren. Jede Umstellung bleibt als Pull Request nachvollziehbar.

ABAP Unit nachrüsten

Für bestehende Klassen testbare Schnittstellen herausarbeiten, Test-Doubles für Datenbankzugriffe mit dem SQL Test Double Framework vorbereiten und aussagekräftige Unit-Tests als Sicherheitsnetz für Refactorings generieren. Bestehendes Verhalten bleibt dabei unverändert.

ATC-Findings beheben

Meldungen aus ABAP Test Cockpit und Code Inspector priorisieren, Performance-Probleme wie verschachtelte SELECTs erkennen und regelkonforme Korrekturen mit Erläuterung für das Code-Review vorschlagen. Wiederkehrende Muster lassen sich so teamweit beseitigen.

RAP- und OData-Services entwickeln

Aus fachlichen Anforderungen CDS-Datenmodelle, Behavior Definitions und Service Bindings entwerfen, Validierungen und Determinationen implementieren und passende Fiori-Elements-Annotationen erzeugen. Der Agent hält sich dabei an Ihre Namenskonventionen und Paketstruktur.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Z-Code-Inventar

Ein Skript, das exportierte ABAP-Quellen auswertet, Objekte nach Nutzung, Komplexität und Migrationsrelevanz klassifiziert und eine priorisierte Übersicht für die Projektplanung erstellt.

Custom-Code-Erklärer

Eine kleine Web-App, in die Sie einen Report einfügen und eine fachliche Zusammenfassung, Abhängigkeiten zu Tabellen und Risiken für die Migration erhalten.

RAP-Scaffolder

Ein Generator, der aus einer Tabellendefinition CDS Views, Behavior Definition und Service-Gerüst nach Ihren Namenskonventionen erzeugt. Das spart wiederkehrende Fleißarbeit bei jedem neuen Geschäftsobjekt.

Voraussetzungen

Sie entwickeln regelmäßig Software, arbeiten mit Git und GitHub (Issues, Pull Requests) und nutzen eine moderne IDE. Sie entwickeln regelmäßig in ABAP und kennen ABAP Development Tools in Eclipse oder die klassische ABAP Workbench.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit VS Code oder einer JetBrains-IDE, installierter Copilot-Erweiterung und einem GitHub-Konto mit aktiver Copilot-Lizenz; für den Coding Agent wird ein passender Plan benötigt.

Datenschutz & Compliance

ABAP-Code enthält oft Geschäftslogik, Konditionen und personenbezogene Datenstrukturen: Sie lernen, Quellcode vor der Übergabe an KI-Dienste zu bewerten, Lizenz- und Nutzungsbedingungen Ihrer SAP-Verträge zu beachten und DSGVO-Vorgaben für Testdaten einzuhalten.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Di, 24. November 2026 – Mi, 25. November 2026 Online Anfragen
  • Di, 1. Dezember 2026 – Mi, 2. Dezember 2026 München Anfragen
  • Mi, 9. Dezember 2026 – Do, 10. Dezember 2026 Online Anfragen
  • Mi, 16. Dezember 2026 – Do, 17. Dezember 2026 Stuttgart Anfragen
  • Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Online Anfragen
  • Di, 12. Januar 2027 – Mi, 13. Januar 2027 Berlin Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Agent Mode und Coding Agent?

Der Agent Mode läuft in Ihrer IDE: Sie arbeiten interaktiv mit Copilot, sehen jeden Schritt und geben Befehle frei. Der Coding Agent arbeitet dagegen eigenständig auf GitHub, sobald Sie ihm ein Issue zuweisen, nutzt eine eigene Ausführungsumgebung und legt einen Pull Request an, den Sie anschließend wie den Beitrag eines Teammitglieds prüfen.

Wie stellen wir sicher, dass Copilot unsere Unternehmensrichtlinien einhält?

Auf Organisations- und Enterprise-Ebene lassen sich Funktionen, Modelle und Erweiterungen gezielt freigeben oder sperren. Content Exclusions halten sensible Dateien aus dem Kontext heraus, und Audit-Logs machen die Nutzung nachvollziehbar. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diese Hebel mit Datenschutz, Informationssicherheit und internen Coding-Standards zusammenbringen.

Lohnt sich der Kurs, wenn wir Copilot schon länger nutzen?

Ja, gerade dann. Viele Teams nutzen nur die Vervollständigung und lassen Chat, Agent Mode, Custom Instructions und den Coding Agent weitgehend ungenutzt. Der Kurs zeigt, wie Sie diese Funktionen strukturiert einsetzen, Ergebnisse durch Projektwissen verbessern und typische Fehlerquellen vermeiden. Erfahrene Nutzer profitieren besonders von den Abschnitten zu Review und Governance.

Verstehen KI-Assistenten ABAP überhaupt gut genug?

Aktuelle Modelle lesen und schreiben ABAP solide, kennen aber Ihre kundeneigenen Tabellen, Customizing-Einstellungen und Namensräume nicht. Die Qualität steigt deutlich, wenn Sie Dictionary-Definitionen, Schnittstellen und Konventionen gezielt als Kontext bereitstellen. Im Kurs üben Sie genau das, etwa mit über abapGit exportierten Quellen und projektspezifischen Regeldateien für den Agenten.

Wie gelangt KI-generierter Code ins SAP-System?

Bewährt ist ein Weg über ADT oder abapGit: Der Assistent arbeitet auf exportierten Quellen oder direkt in der Entwicklungsumgebung, Änderungen werden geprüft, mit ATC und ABAP Unit validiert und regulär transportiert. So bleiben Transportwesen, Vier-Augen-Prinzip und Nachvollziehbarkeit erhalten, und kein Agent schreibt unkontrolliert in produktive Systeme.

Was kostet die Schulung „GitHub Copilot für SAP-ABAP-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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