Formation · OpenAI Codex · Rust

OpenAI Codex pour les développeurs Rust

Déléguer le développement avec OpenAI Codex : CLI et agent cloud, AGENTS.md, sandbox, approbations et workflows de PR en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« OpenAI Codex pour les développeurs Rust » s’adresse notamment aux profils suivants : Développeurs Rust sur des projets système ou back-end, Développeurs C et C++ qui passent à Rust ou portent des modules et Développeurs embarqué et IoT travaillant en Rust. Elle montre pas à pas comment utiliser OpenAI Codex de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Rust – des bases aux workflows avancés.

OpenAI Codex est un agent de développement qui fonctionne aussi bien en local, sous forme d’outil en ligne de commande et d’extension d’IDE, que dans le cloud. En local, Codex lit votre dépôt, propose des modifications et exécute des commandes dans un environnement isolé. Dans le cloud, il traite en parallèle les tâches que vous lui déléguez dans des conteneurs dédiés et restitue des diffs ou des pull requests traçables. En deux jours, vous apprenez à combiner ces deux usages et à découper le travail pour que l’agent le mène à bien.

Le pilotage et la sécurité sont au cœur de la formation. Avec AGENTS.md, vous transmettez à Codex la connaissance du projet, les commandes de build et de test ainsi que vos conventions. Vous configurez les modes d’approbation et la sandbox pour que l’agent n’agisse que dans le cadre autorisé, et préparez des environnements cloud avec des scripts d’installation adaptés. Vous intégrez enfin Codex à vos workflows de pull request, exploitez la revue de code automatisée et fixez les règles de délégation et de contrôle avant fusion.

Rust s’impose partout où sûreté mémoire et performance doivent aller de pair : logiciels système, projets embarqués, services réseau, WebAssembly et composants critiques pour la sécurité. La courbe d’apprentissage est raide : ownership, lifetimes, traits et runtimes asynchrones mettent à l’épreuve même les développeurs chevronnés. Les assistants et agents de codage IA se révèlent ici des partenaires d’entraînement patients : ils expliquent les erreurs du borrow checker, proposent des structures d’ownership adaptées, écrivent tests classiques et tests basés sur les propriétés, portent progressivement des modules C ou C++ et traitent les alertes Clippy. Comme le compilateur fournit un retour très précis, un agent peut itérer jusqu’à obtenir un code qui compile et reste sûr. Vous apprendrez à exploiter cette boucle et à examiner le code unsafe avec une vigilance particulière.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Rust sur des projets système ou back-end
  • Développeurs C et C++ qui passent à Rust ou portent des modules
  • Développeurs embarqué et IoT travaillant en Rust
  • Équipes sécurité et plateforme attachées à la sûreté mémoire

Les défis concrets que nous traitons

  • Des erreurs de borrow checker et de lifetimes difficiles à comprendre
  • Des hiérarchies de traits, des génériques et du code asynchrone Tokio complexes
  • Un portage laborieux de bases de code C ou C++ existantes et des frontières FFI délicates
  • Une utilisation responsable et justifiée des blocs unsafe

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Codex en local et dans le cloud pour les tâches de développement adaptées à chaque mode.
  • Vous rédigez un AGENTS.md qui guide l’agent de manière fiable dans votre projet.
  • Vous configurez modes d’approbation et sandbox selon vos exigences de sécurité.
  • Vous déléguez des tâches à l’agent cloud et en vérifiez méthodiquement les résultats.
  • Utiliser des agents IA comme partenaires d’entraînement sur l’ownership, les lifetimes, les traits et le Rust asynchrone.
  • Faire générer tests, portages et services, puis les sécuriser avec le compilateur, Clippy et Miri.
  • Évaluer méthodiquement le code unsafe et FFI généré sous l’angle de la sûreté mémoire.

Programme

Jour 1

Module 1 Panorama de Codex : CLI, IDE et cloud
  • Comparer le fonctionnement de Codex en local et dans le cloud
  • Installer la CLI Codex, s’authentifier et la lancer dans un dépôt
  • Sessions interactives, exécution non interactive et choix du modèle
  • Distinguer les tâches adaptées à un agent de celles qui ne le sont pas
Module 2 La connaissance du projet avec AGENTS.md
  • Construire un AGENTS.md avec les commandes de build, de test et de lint
  • Formuler précisément conventions, repères d’architecture et interdits
  • Utiliser des AGENTS.md imbriqués pour les monorepos et sous-projets
  • Mesurer l’effet des consignes et les améliorer par itérations
Module 3 Sandbox, approbations et sécurité
  • Choisir le mode d’approbation, de la lecture seule à une large autonomie
  • Comprendre les limites de la sandbox pour le système de fichiers et le réseau
  • Gérer secrets, dépendances téléchargées et injection de prompt
  • Fichiers de configuration pour des standards d’équipe et des réglages sûrs par défaut
Module 4 Déléguer des tâches à l’agent cloud
  • Configurer des environnements cloud avec scripts d’installation et dépendances
  • Rédiger des tâches avec objectif, contexte et critères d’acceptation
  • Lancer plusieurs tâches en parallèle et comparer les résultats
  • S’appuyer sur les journaux et sorties de tests pour comprendre les solutions

Jour 2

Module 5 Workflows de PR et revue de code en équipe
  • Transformer les résultats en pull requests et demander des corrections
  • Utiliser la revue de code automatisée de Codex sur GitHub
  • Intégrer Codex dans des scripts et des pipelines CI
  • Définir les règles d’équipe : délégation, obligations de revue, responsabilités
Module 6 Atelier pratique : Rust
  • Comprendre et corriger les erreurs du compilateur
  • Tests et tests basés sur les propriétés
  • Porter des modules C et C++
  • Services asynchrones avec Tokio
  • Clippy et code idiomatique
  • Auditer le code unsafe
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Rust est souvent utilisé dans des composants critiques pour lesquels le Cyber Resilience Act impose gestion des vulnérabilités et SBOM. Contrôlez vulnérabilités et licences des nouvelles crates avec cargo-audit ou cargo-deny, et traitez le code système propriétaire comme confidentiel lorsque vous utilisez des modèles hébergés dans le cloud.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Comprendre et corriger les erreurs du compilateur

L’assistant explique en langage clair les erreurs de borrow checker et de lifetimes, propose sciemment d’autres structures d’ownership – références, Rc ou clonage – et itère avec cargo check jusqu’à une compilation sans erreur.

Tests et tests basés sur les propriétés

L’IA écrit tests unitaires et d’intégration, doc-tests et tests basés sur les propriétés avec proptest, qui vérifient des invariants sur de nombreuses entrées générées et révèlent les cas limites de parseurs ou d’algorithmes.

Porter des modules C et C++

Le code existant est transposé en Rust module par module, les liaisons FFI créées avec bindgen ou cbindgen et le comportement garanti par des tests communs exécutés sur l’ancienne et la nouvelle implémentation.

Services asynchrones avec Tokio

Les spécifications deviennent des services HTTP ou gRPC construits avec Axum ou Tonic, avec types d’erreur structurés, arrêt propre, tracing et gestion réfléchie de l’annulation et des délais d’expiration.

Clippy et code idiomatique

Les alertes Clippy sont traitées méthodiquement, la gestion d’erreurs unifiée avec thiserror ou anyhow, et itérateurs, pattern matching et traits employés de manière idiomatique. Les tests existants sécurisent chaque modification.

Auditer le code unsafe

L’agent recense les blocs unsafe, documente leurs invariants de sûreté, propose des alternatives sûres et exécute Miri pour détecter tout comportement indéfini. Chaque justification est consignée en commentaire SAFETY dans le code.

Projets pratiques possibles

Parseur de logs rapide

Une CLI Rust qui traite en streaming de gros fichiers de logs, repère des motifs par expressions régulières et affiche des statistiques, benchmarks comparatifs à l’appui face à un script.

Microservice Axum

Un petit service REST avec Axum, SQLx, tracing structuré et tests d’intégration, conçu et implémenté de bout en bout par un agent IA.

Module WebAssembly

Une fonction gourmande en calcul, par exemple de traitement d’image ou de validation, compilée en module WebAssembly avec wasm-bindgen et intégrée à une page web simple.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation, maîtrisez Git et la ligne de commande et connaissez les workflows basés sur les pull requests. Une première expérience de Rust avec Cargo, l’ownership et les traits, ainsi qu’une pratique d’au moins un autre langage système ou back-end.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec terminal, Git et environnement Node.js ; une offre ChatGPT incluant Codex ou une clé API OpenAI, ainsi qu’un compte GitHub pour les exercices cloud.

Protection des données & conformité

Rust est souvent utilisé dans des composants critiques pour lesquels le Cyber Resilience Act impose gestion des vulnérabilités et SBOM. Contrôlez vulnérabilités et licences des nouvelles crates avec cargo-audit ou cargo-deny, et traitez le code système propriétaire comme confidentiel lorsque vous utilisez des modèles hébergés dans le cloud.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Salzbourg Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 Brême Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Quand utiliser Codex en local et quand dans le cloud ?

En local, vous travaillez de manière interactive au plus près du code, par exemple pour déboguer ou explorer une piste en suivant chaque étape. L’agent cloud convient aux tâches bien délimitées qui peuvent se dérouler seules, comme compléter des tests ou corriger de petits bugs. Vous pouvez en lancer plusieurs en parallèle et relire chacune sous forme de pull request.

Que doit contenir un bon AGENTS.md ?

Un bon AGENTS.md explique comment construire, tester et vérifier le projet, quelles conventions s’appliquent et quelles zones ne doivent pas être modifiées. Il reste court, concret et à jour. Des repères d’architecture et la liste des pièges fréquents sont également utiles. Pendant la formation, vous rédigez un AGENTS.md pour votre propre projet et en mesurez l’effet.

Est-il risqué de laisser Codex exécuter des commandes ?

Par défaut, Codex travaille dans une sandbox qui restreint l’accès aux fichiers et au réseau, et demande une approbation avant les opérations sensibles. Vous déterminez le degré d’autonomie via les modes d’approbation et la configuration. La formation vous apprend à choisir ces réglages en connaissance de cause et à limiter des risques comme l’injection de prompt.

L’IA peut-elle m’aider à débuter en Rust ?

Tout à fait. Les assistants IA expliquent patiemment les erreurs du compilateur dans le contexte de votre code, présentent d’autres approches et justifient pourquoi le borrow checker refuse une construction. L’essentiel est de comprendre ces explications plutôt que d’accepter les propositions à l’aveugle : la formation repose donc sur des exercices où vous construisez les solutions avec l’IA.

Les portages de C++ vers Rust par l’IA sont-ils fiables ?

Ils fonctionnent bien pour des modules bien délimités dont le comportement est couvert par des tests. Les zones délicates sont l’arithmétique de pointeurs, l’état mutable partagé ou les comportements indéfinis du code d’origine. Vous apprendrez à porter de façon incrémentale, à exécuter des tests différentiels contre l’ancienne implémentation et à réduire le code unsafe au strict nécessaire.

Combien coûte la formation « OpenAI Codex pour les développeurs Rust » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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