Formation · Claude Code · Applications mobiles

Claude Code pour les développeurs mobiles

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Claude Code aux processus quotidiens du domaine Applications mobiles. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Claude Code est l’assistant de développement agentique d’Anthropic, qui travaille directement dans votre terminal et dans les principaux IDE. Au lieu de compléter des lignes isolées, il explore votre dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, lance des commandes et des tests, puis prépare les commits. En deux jours, vous apprenez à l’utiliser de façon maîtrisée : des consignes de projet claires dans CLAUDE.md, une gestion réfléchie du contexte et une méthode où vous gardez la main sur la direction et sur chaque modification.

La formation s’appuie sur des tâches de développement concrètes : analyser un bug, livrer une fonctionnalité, refactorer du code hérité, compléter la couverture de tests. Vous configurez des sous-agents spécialisés, imposez des contrôles qualité grâce aux hooks, connectez des systèmes externes via le Model Context Protocol (MCP) et capitalisez le savoir de l’équipe sous forme de skills. Pour finir, vous exécutez Claude Code en mode headless dans vos pipelines CI et définissez permissions, sandbox et règles d’approbation adaptées aux environnements sensibles.

Le développement mobile recouvre plusieurs univers : Swift et SwiftUI pour iOS, Kotlin et Jetpack Compose pour Android, et des approches multiplateformes avec Flutter ou React Native. S’y ajoutent règles des stores, diversité des appareils, mode hors ligne, notifications push et publications exigeantes. Les assistants et agents de codage IA soulagent les équipes précisément sur ces tâches : ils construisent des écrans à partir de maquettes, migrent des interfaces UIKit ou des layouts XML vers des frameworks déclaratifs, écrivent tests d’interface et tests unitaires, analysent les rapports de crash et automatisent les pipelines de build avec Fastlane. Les projets mobiles dépendant des conventions de chaque plateforme, l’IA a besoin d’un contexte précis. Vous apprendrez à le construire et à valider les résultats sur de vrais appareils.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs iOS en Swift et SwiftUI
  • Développeurs Android en Kotlin et Jetpack Compose
  • Développeurs multiplateformes sous Flutter ou React Native
  • Équipes mobiles en agence ou chez un éditeur
  • Tech leads responsables de l’architecture applicative et des publications

Les défis concrets que nous traitons

  • La maintenance simultanée de plusieurs plateformes aux langages et paradigmes d’interface différents
  • La migration d’UIKit ou des layouts XML vers des frameworks d’interface déclaratifs
  • Des crashs et problèmes de performance difficiles à reproduire sur un parc d’appareils varié
  • Des processus de build, de signature et de publication sur les stores laborieux

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code des tâches de développement en plusieurs étapes tout en gardant le contrôle de chaque modification.
  • Vous tenez à jour un fichier CLAUDE.md qui transmet efficacement conventions, commandes et repères d’architecture à l’agent.
  • Vous étendez Claude Code avec des sous-agents, des hooks, des serveurs MCP et des skills adaptés à votre équipe.
  • Vous intégrez Claude Code à vos workflows Git et à vos pipelines CI avec des résultats traçables et couverts par des tests.
  • Mobiliser des agents IA pour les écrans, les migrations d’interface et les tests d’applications natives et multiplateformes.
  • Diagnostiquer plus vite crashs et problèmes de performance et automatiser builds et publications avec l’aide de l’IA.
  • Imposer à l’IA les conventions de plateforme et les règles d’architecture, puis vérifier les résultats sur de vrais appareils.

Programme

Jour 1

Module 1 Principes et fonctionnement de Claude Code
  • Installation, connexion et utilisation dans le terminal, VS Code et les IDE JetBrains
  • Comprendre la boucle agentique : lire, planifier, agir, vérifier
  • Utiliser le mode plan pour valider l’approche avant toute modification
  • Rédiger des demandes efficaces avec objectif, contexte et critères d’acceptation
Module 2 Contexte projet avec CLAUDE.md et gestion du contexte
  • Structurer CLAUDE.md au niveau du projet, des répertoires et de l’utilisateur
  • Documenter commandes de build, de test et conventions de style pour que l’agent les respecte
  • Maîtriser la fenêtre de contexte : références ciblées, compactage, nouvelles sessions
  • Reprendre une session et découper les tâches longues en étapes maîtrisables
Module 3 Étendre Claude Code : sous-agents, hooks, MCP et skills
  • Définir des sous-agents pour la revue de code, la recherche ou la génération de tests
  • Utiliser les hooks pour imposer formatage, linting ou contrôles avant et après chaque outil
  • Connecter des serveurs MCP pour les outils de tickets, les bases de données ou la documentation interne
  • Créer des commandes slash et des skills pour les workflows récurrents de l’équipe
Module 4 Workflows Git, tests et assurance qualité
  • Créer branches, commits explicites et pull requests avec Claude Code
  • Travailler en test d’abord : faire écrire les tests avant l’implémentation
  • Relire les diffs méthodiquement, rejeter ou affiner les modifications
  • Organiser le travail en parallèle avec les worktrees Git et plusieurs sessions

Jour 2

Module 5 Mode headless, CI et sécurité
  • Exécuter Claude Code de façon non interactive dans des scripts et pipelines CI
  • Automatiser revues et traitement des tickets dans GitHub ou GitLab
  • Configurer modes de permission, règles d’autorisation et d’interdiction, sandbox
  • Gérer les secrets, les risques d’injection de prompt et les politiques d’entreprise
Module 6 Atelier pratique : Applications mobiles
  • Transformer des maquettes en écrans
  • Migration vers une interface déclarative
  • Tester les applications mobiles
  • Analyser les rapports de crash
  • Mode hors ligne et stockage local
  • Automatiser builds et publications
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les applications manipulent souvent des données sensibles – localisation, contacts, santé – : le code généré doit demander les autorisations avec parcimonie et gérer le consentement conformément au RGPD. Clés de signature, clés d’API et identifiants des stores n’ont rien à faire dans les prompts, et les nouveaux SDK doivent être vérifiés (licence, pistage, risques de chaîne d’approvisionnement).
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Transformer des maquettes en écrans

À partir de captures ou de spécifications, l’assistant génère des écrans SwiftUI, Compose, Flutter ou React Native qui réutilisent vos composants, thèmes et navigation, en tenant compte du mode sombre et des tailles de police dynamiques.

Migration vers une interface déclarative

L’agent convertit progressivement des view controllers UIKit ou des layouts XML Android en SwiftUI ou Jetpack Compose, encapsule l’existant via des couches d’interopérabilité et sécurise le comportement par des tests snapshot et d’interface.

Tester les applications mobiles

L’IA écrit des tests unitaires pour view models et repositories, des tests d’interface avec XCTest, Espresso ou les widget tests Flutter, et met en place des mocks pour le réseau et la persistance.

Analyser les rapports de crash

Les stack traces symbolisées issues des services de suivi des crashs sont interprétées, les causes probables – erreurs de threading, problèmes de cycle de vie – circonscrites et des correctifs proposés avec un test reproduisant l’anomalie.

Mode hors ligne et stockage local

L’assistant conçoit la persistance locale avec Room, Core Data, SwiftData ou SQLite, une logique de synchronisation gérant les conflits et une couche réseau robuste avec relances et mise en cache.

Automatiser builds et publications

Lanes Fastlane, configuration Gradle et workflows de CI pour le build, la signature, la distribution de bêtas et l’envoi sur les stores sont créés ou réparés, versionnage et notes de version compris.

Projets pratiques possibles

Application d’inventaire avec scanner

Une application Flutter ou React Native qui scanne des codes-barres, enregistre les articles hors ligne et les synchronise avec une API REST dès que la connexion revient.

Suivi d’habitudes en SwiftUI

Une application iOS en SwiftUI avec persistance locale, widgets et notifications locales, entièrement développée avec un agent IA. Les progrès s’affichent dans des graphiques clairs.

Formulaire de retour terrain en Compose

Une application Android en Jetpack Compose qui saisit des formulaires avec photos, les met en cache hors ligne et les transmet à un back-end, tests d’interface compris.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation dans au moins un langage et maîtrisez Git ainsi que la ligne de commande. Une expérience pratique du développement d’applications en Swift, Kotlin, Dart ou React Native, ainsi que de Xcode ou Android Studio et de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Les applications manipulent souvent des données sensibles – localisation, contacts, santé – : le code généré doit demander les autorisations avec parcimonie et gérer le consentement conformément au RGPD. Clés de signature, clés d’API et identifiants des stores n’ont rien à faire dans les prompts, et les nouveaux SDK doivent être vérifiés (licence, pistage, risques de chaîne d’approvisionnement).

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 – mer. 2 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • lun. 7 décembre 2026 – mar. 8 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 Brême Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

La formation couvre-t-elle autant iOS, Android que le multiplateforme ?

Oui. Travailler avec des assistants IA repose sur les mêmes principes quelle que soit la plateforme : fournir le contexte, découper les tâches, tester les résultats. Pendant les exercices, vous choisissez votre axe – Swift, Kotlin, Flutter ou React Native – et traitez des cas typiques de votre plateforme, ce qui profite autant aux équipes mixtes qu’aux spécialistes.

L’IA fonctionne-t-elle avec Xcode et Android Studio ?

De nombreux assistants IA s’utilisent dans Android Studio ou en parallèle de Xcode, et les agents travaillent aussi en ligne de commande avec xcodebuild, Gradle ou la CLI Flutter. Nous montrons comment piloter builds, tests et simulateurs pour que l’agent vérifie lui-même ses résultats et corrige les erreurs de manière itérative.

Combien coûte la formation « Claude Code pour les développeurs mobiles » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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