Schulung · Replit Agent · API-Entwicklung

Replit Agent für API-Entwickler:innen

Apps im Browser bauen, testen und hosten: mit Replit Agent von der Idee zur veröffentlichten Anwendung inklusive Datenbank.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Replit Agent für API-Entwickler:innen“ richtet sich an Rollen wie Backend-Entwickler:innen, die REST-, GraphQL- oder gRPC-Schnittstellen bauen, API-Architekt:innen und Verantwortliche für API-Governance und Integrationsentwickler:innen für Partner- und Plattformanbindungen und zeigt Schritt für Schritt, wie Replit Agent im Bereich API-Entwicklung produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Replit vereint Entwicklungsumgebung, Laufzeit, Datenbank und Hosting in einem einzigen Browser-Arbeitsbereich. Der Replit Agent baut darauf auf: Sie beschreiben eine Anwendung in natürlicher Sprache, der Agent erstellt einen Plan, legt Dateien an, installiert Pakete, richtet eine Datenbank ein, startet die App und testet sie selbstständig. In dieser eintägigen Schulung lernen Sie, diesen Prozess bewusst zu steuern – egal ob Sie professionell entwickeln, im Produktmanagement Ideen validieren, in der Lehre arbeiten oder als Gründerin oder Gründer schnell ein erstes Produkt brauchen.

Sie arbeiten an einer eigenen Anwendung, etwa einem internen Werkzeug, einer kleinen API, einem Daten-Dashboard oder einem MVP mit Nutzerverwaltung. Dabei lernen Sie, Anforderungen klar zu formulieren, Checkpoints für sichere Rücksprünge zu nutzen, Secrets und Datenbank richtig zu handhaben und die passende Deployment-Variante zu wählen. Für technisch versierte Teilnehmende vertiefen wir Codestruktur, Git-Anbindung und Debugging im Shell. Zum Abschluss bewerten Sie Kosten, Sicherheit und Grenzen realistisch, damit aus einem schnellen Prototyp kein unkontrollierbares Produktivsystem wird.

APIs sind das Rückgrat moderner Softwarelandschaften und zunehmend auch die Schnittstelle, über die KI-Agenten mit Systemen interagieren. KI-Coding-Assistenten beschleunigen den gesamten API-Lebenszyklus: vom Entwurf einer OpenAPI- oder AsyncAPI-Spezifikation über die Generierung von Server-Stubs, Clients und Contract-Tests bis zur Dokumentation und Versionierung. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Konsistenz, Sicherheit und Abwärtskompatibilität, denn APIs werden von vielen Teams, Partnern und automatisierten Agenten genutzt. Im Kurs lernen Sie, API-first-Entwicklung mit KI-Unterstützung umzusetzen, Design-Richtlinien automatisiert durchzusetzen, Breaking Changes früh zu erkennen und bestehende Schnittstellen über das Model Context Protocol oder Tool-Definitionen für KI-Agenten nutzbar zu machen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Backend-Entwickler:innen, die REST-, GraphQL- oder gRPC-Schnittstellen bauen
  • API-Architekt:innen und Verantwortliche für API-Governance
  • Integrationsentwickler:innen für Partner- und Plattformanbindungen
  • Platform-Engineering-Teams mit API-Gateways und Developer-Portalen
  • Entwickler:innen, die Unternehmensdaten für KI-Agenten zugänglich machen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Uneinheitliches API-Design über Teams hinweg mit unterschiedlichen Konventionen für Fehler, Paginierung und Versionierung
  • Spezifikation, Implementierung und Dokumentation laufen auseinander
  • Breaking Changes werden erst bei Konsumenten bemerkt
  • Absicherung von Authentifizierung, Autorisierung und Rate Limiting für wachsende Nutzerzahlen und Agenten-Zugriffe

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren Anforderungen so, dass Replit Agent eine passende Anwendung plant und umsetzt.
  • Sie erweitern eine App schrittweise und nutzen Checkpoints, um Fehlentwicklungen sicher zurückzunehmen.
  • Sie richten Datenbank, Benutzeranmeldung und Secrets korrekt ein.
  • Sie veröffentlichen Ihre Anwendung mit der passenden Deployment-Variante.
  • Sie setzen API-first-Entwicklung mit KI-Unterstützung um, von der Spezifikation bis zu Clients, Tests und Dokumentation.
  • Sie automatisieren Design-Governance, Contract-Tests und die Erkennung von Breaking Changes in Ihrer Pipeline.
  • Sie machen bestehende APIs sicher und kontrolliert für KI-Agenten nutzbar, etwa über das Model Context Protocol.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Replit-Arbeitsbereich und Agent im Überblick
  • Workspace verstehen: Editor, Vorschau, Konsole, Shell und Dateien
  • Wie der Agent arbeitet: Plan, Umsetzung, Selbsttest und Rückfragen
  • Unterschied zwischen Agent und Assistent für kleine, gezielte Änderungen
  • Geeignete und ungeeignete Projekte für Replit Agent erkennen
Modul 2 Von der Idee zur funktionierenden App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation formulieren: Nutzer, Funktionen, Daten
  • Planungsmodus nutzen, um Umfang und Vorgehen vorab abzustimmen
  • In kleinen Schritten erweitern und Ergebnisse in der Vorschau prüfen
  • Checkpoints und Rollbacks einsetzen, wenn eine Änderung danebengeht
Modul 3 Daten, Nutzer und Integrationen
  • Integrierte PostgreSQL-Datenbank anlegen, Tabellen prüfen und Daten bearbeiten
  • Anmeldung und Benutzerverwaltung mit Replit Auth einrichten
  • API-Schlüssel sicher in Secrets ablegen statt im Code
  • Externe Dienste wie Zahlungsanbieter, E-Mail oder KI-Modelle anbinden
Modul 4 Code verstehen, debuggen und zusammenarbeiten
  • Projektstruktur lesen: wo Frontend, Backend und Datenlogik liegen
  • Fehlermeldungen aus Konsole und Logs nutzen und an den Agenten übergeben
  • Gemeinsam in Echtzeit arbeiten und Projekte mit Git versionieren
  • Python- und JavaScript-Projekte auch ohne Agent gezielt anpassen
Modul 5 Veröffentlichen, Betrieb und Grenzen
  • Deployment-Arten wählen: statisch, Autoscale, dauerhaft laufend oder zeitgesteuert
  • Eigene Domain, Umgebungsvariablen und Monitoring einrichten
  • Kosten für Agent-Nutzung und Hosting abschätzen und begrenzen
  • Datenschutz, Zugriffsrechte und Übergabe an ein Entwicklungsteam
Modul 6 Praxislabor: API-Entwicklung
  • OpenAPI-Specs generieren
  • Server und Clients erzeugen
  • Contract-Tests aufbauen
  • Breaking Changes erkennen
  • API-Sicherheit prüfen
  • APIs für KI-Agenten öffnen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • APIs transportieren häufig personenbezogene und vertrauliche Daten: Sie lernen, Spezifikationen und Beispieldaten ohne echte Kundendaten zu erstellen, API-Schlüssel und Tokens aus dem KI-Kontext fernzuhalten und Datenschutz durch Technikgestaltung nach DSGVO sowie Anforderungen aus NIS2 umzusetzen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

OpenAPI-Specs generieren

Aus fachlichen Anforderungen, Domänenmodellen oder bestehendem Code vollständige OpenAPI-Spezifikationen mit Schemas, Beispielen, Fehlerobjekten und Sicherheitsschemata entwerfen und gegen Ihre Styleguide-Regeln prüfen. Inkonsistenzen fallen so vor der Implementierung auf.

Server und Clients erzeugen

Aus einer Spezifikation Controller-Gerüste, Validierungslogik und typsichere Client-SDKs für mehrere Sprachen ableiten und die generierten Teile sauber von handgeschriebener Geschäftslogik trennen. Bei Spec-Änderungen wird einfach neu generiert.

Contract-Tests aufbauen

Consumer-Driven Contracts definieren, Testfälle für Grenzwerte, Fehlerpfade und Authentifizierung generieren und in der CI-Pipeline automatisch gegen Spezifikation und laufende Implementierung ausführen. Abweichungen blockieren das Deployment frühzeitig.

Breaking Changes erkennen

Zwei Versionen einer Spezifikation vergleichen, inkompatible Änderungen identifizieren, Migrationshinweise für Konsumenten formulieren und Deprecation-Strategien mit Versionierung und Sunset-Headern planen. Die Prüfung läuft automatisch bei jedem Pull Request mit.

API-Sicherheit prüfen

Endpunkte auf typische Schwachstellen aus den OWASP API Security Top 10 analysieren, etwa fehlerhafte Objekt-Autorisierung, Mass Assignment oder fehlendes Rate Limiting, und Korrekturen vorschlagen. Jede Empfehlung wird begründet.

APIs für KI-Agenten öffnen

Bestehende Schnittstellen als MCP-Server oder Tool-Definitionen bereitstellen, Beschreibungen und Parameter agententauglich formulieren und Berechtigungen so zuschneiden, dass Agenten nur freigegebene Aktionen ausführen. Alle Aufrufe werden protokolliert.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

API-Linter mit Hausregeln

Ein Kommandozeilenwerkzeug, das OpenAPI-Dateien gegen Ihre Design-Richtlinien prüft und verständliche Verbesserungsvorschläge direkt im Pull Request ausgibt. So wird API-Governance Teil des normalen Entwicklungsalltags.

Mock-Server aus Spec

Ein kleiner Dienst, der aus einer Spezifikation realistische Beispielantworten erzeugt, damit Frontend-Teams parallel zur Backend-Entwicklung arbeiten können. Er lässt sich lokal oder in der CI starten.

MCP-Server für interne API

Ein MCP-Server, der ausgewählte Endpunkte einer internen REST-API als Werkzeuge für KI-Assistenten bereitstellt, mit Authentifizierung und Protokollierung. Schreibende Aktionen erfordern eine explizite Freigabe.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit dem Computer und Neugier auf Softwareentwicklung genügen für den Einstieg. Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Sie entwickeln Backend-Anwendungen in einer gängigen Sprache wie Java, C#, TypeScript, Python oder Go und kennen HTTP, JSON und REST-Grundlagen.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Replit-Account; für die Arbeit mit dem Agenten und für Deployments ist ein kostenpflichtiger Plan erforderlich.

Datenschutz & Compliance

APIs transportieren häufig personenbezogene und vertrauliche Daten: Sie lernen, Spezifikationen und Beispieldaten ohne echte Kundendaten zu erstellen, API-Schlüssel und Tokens aus dem KI-Kontext fernzuhalten und Datenschutz durch Technikgestaltung nach DSGVO sowie Anforderungen aus NIS2 umzusetzen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Kann ich den Kurs ohne Programmierkenntnisse besuchen?

Ja. Replit Agent übernimmt das Schreiben des Codes, Sie konzentrieren sich auf Anforderungen, Tests und Entscheidungen. Wir erklären die nötigen Grundbegriffe wie Datenbank, API oder Deployment verständlich. Teilnehmende mit Programmiererfahrung erhalten Vertiefungen zu Codestruktur und Debugging, sodass beide Gruppen sinnvoll vom Tag profitieren.

Wem gehört der Code und kann ich Replit wieder verlassen?

Der erzeugte Code liegt als normales Projekt in Ihrem Workspace und kann über Git in ein eigenes Repository übertragen oder heruntergeladen werden. Ein Umzug auf andere Infrastruktur ist möglich, erfordert aber Anpassungen bei Datenbank, Authentifizierung und Deployment. Im Kurs zeigen wir, worauf Sie von Beginn an achten sollten.

Wie behalte ich die Kosten im Griff?

Die Agent-Nutzung wird nach Aufwand abgerechnet, Hosting zusätzlich nach Deployment-Art und Ressourcen. Klare, kleinschrittige Prompts, der Planungsmodus und der Assistent für Kleinigkeiten senken den Verbrauch deutlich. Wir zeigen, wo Sie Nutzung einsehen, Budgets begrenzen und welche Deployment-Variante für Ihren Anwendungsfall wirtschaftlich ist.

Lohnt sich Spec-first, wenn KI ohnehin schnell Code schreibt?

Gerade dann. Eine präzise Spezifikation ist der beste Kontext für einen KI-Assistenten: Sie legt Datenstrukturen, Fehlerfälle und Sicherheitsanforderungen eindeutig fest und dient zugleich als Vertrag für Konsumenten und als Grundlage für Tests. Ohne Spezifikation erzeugt KI schnell inkonsistente Endpunkte. Im Kurs nutzen Sie die Spec als zentrale Quelle für Generierung und Prüfung.

Was ist der Unterschied zwischen einer REST-API und einem MCP-Server?

Eine REST-API richtet sich an Entwickler:innen und Anwendungen, ein MCP-Server stellt Funktionen in einem standardisierten Format für KI-Assistenten und Agenten bereit, inklusive Beschreibungen, die das Modell versteht. Häufig ist der MCP-Server eine schlanke Schicht über bestehenden APIs. Sie lernen, wann sich dieser Schritt lohnt und wie Sie ihn sicher umsetzen.

Was kostet die Schulung „Replit Agent für API-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für API-Entwickler:innen

Weitere Kurse zu Replit Agent

Alle 12 Kurse zu Replit Agent

Replit Agent · MünchenReplit Agent · SalzburgReplit Agent · BerlinReplit Agent · AugsburgReplit Agent · HannoverReplit Agent · BremenReplit Agent · StuttgartReplit Agent · KaiserslauternReplit Agent · Online