Schulung – n8n – Controlling

n8n für Controller:innen

Workflow-Automatisierung mit n8n und KI: Nodes, AI-Agent-Node, Integrationen und DSGVO-konformes Self-Hosting praxisnah lernen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „n8n für Controller:innen“ richtet sich an Rollen wie Controller:innen und Business Partner, Leiter:innen Controlling und FP&A-Analyst:innen und zeigt Schritt für Schritt, wie n8n im Bereich Controlling produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

n8n ist eine flexible Plattform zur Workflow-Automatisierung, die visuelle Abläufe mit Sprachmodellen und Hunderten von Integrationen verbindet. Anders als viele Cloud-Dienste lässt sich n8n auch selbst betreiben, sodass Daten im eigenen Rechenzentrum oder bei einem europäischen Hoster bleiben können. In diesem kompakten Training lernen Sie, wie Trigger, Nodes und Datenflüsse zusammenspielen, wie Sie Daten zwischen Anwendungen transformieren und wie Sie wiederkehrende Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag zuverlässig automatisieren. Dabei arbeiten Sie durchgehend mit Beispielen aus Ihrem eigenen Fachbereich.

Im Mittelpunkt steht die Verbindung von Automatisierung und KI: Mit dem AI-Agent-Node, Chat-Modellen, Speicher und Werkzeugen bauen Sie Workflows, die E-Mails klassifizieren, Dokumente zusammenfassen, Daten anreichern oder Anfragen beantworten. Sie lernen, Fehler abzufangen, Workflows zu testen und sauber zu dokumentieren. Abschließend besprechen Sie Betriebsmodelle, Zugangsdaten-Verwaltung und Datenschutzfragen, damit Ihre Automatisierungen auch im Regelbetrieb stabil, sicher und DSGVO-konform laufen. Sie verlassen den Kurs mit mehreren funktionsfähigen Workflows, die Sie als Vorlage für eigene Vorhaben nutzen und schrittweise ausbauen können.

Controlling lebt von belastbaren Zahlen, schnellen Analysen und verständlicher Kommunikation an das Management. Generative KI unterstützt Controller:innen genau an diesen Stellen: KI-Assistenten erklären Abweichungen im Monatsbericht, schlagen Formeln und Pivot-Strukturen vor, prüfen Planungsannahmen auf Plausibilität und formulieren Management-Kommentare in klarer Sprache. KI-Agenten und Automatisierungen sammeln Daten aus ERP, BI-System und Tabellen, bereiten Forecasts vor und erzeugen Standardberichte. Damit verschiebt sich die Rolle weiter vom Zahlenlieferanten zum Business Partner, der Ursachen erklärt und Entscheidungen vorbereitet. Wichtig bleiben ein sauberes Datenfundament, klare Definitionen von Kennzahlen und die fachliche Prüfung jedes KI-Ergebnisses, bevor es in Berichte oder Entscheidungsvorlagen einfließt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Controller:innen und Business Partner
  • Leiter:innen Controlling
  • FP&A-Analyst:innen
  • Kostenstellen- und Projektcontroller:innen
  • Vertriebs- und Produktionscontroller:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Monatsberichte unter Zeitdruck kommentieren und Abweichungen begründen
  • Planung und Forecast aus vielen Excel-Dateien und Abteilungen zusammenführen
  • Kennzahlen einheitlich definieren und für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
  • Ad-hoc-Anfragen des Managements schnell und belastbar beantworten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig n8n-Workflows mit Triggern, Logik-Nodes und Datentransformationen.
  • Sie verbinden n8n mit den Anwendungen Ihres Arbeitsalltags und nutzen bei Bedarf den HTTP-Request-Node.
  • Sie setzen den AI-Agent-Node und weitere KI-Bausteine für Klassifikation, Extraktion und Zusammenfassung ein.
  • Sie sichern Workflows mit Fehlerbehandlung, Validierung und menschlichen Freigabeschritten ab.
  • Sie nutzen KI für Abweichungsanalysen, Forecasts und Management-Kommentare mit nachvollziehbaren Ergebnissen.
  • Sie lassen sich Formeln, Abfragen und kleine Reporting-Automatisierungen von KI erstellen und prüfen diese sicher.
  • Sie etablieren Regeln zur Qualitätssicherung und vertraulichen Nutzung von Controlling-Daten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Workflows, Trigger und Nodes
  • Oberfläche, Canvas und Ausführungsansicht von n8n kennenlernen
  • Trigger-Typen: Zeitplan, Webhook, E-Mail-Eingang und App-Ereignisse
  • Datenstruktur aus Items und JSON verstehen und mit Ausdrücken arbeiten
  • Kernnodes wie Edit Fields, IF, Switch, Merge und Loop Over Items einsetzen
Modul 2 Integrationen und Datenverarbeitung
  • Gängige Anwendungen anbinden: E-Mail, Tabellen, CRM, Kollaborations- und Cloud-Speicher-Tools
  • HTTP-Request-Node für Schnittstellen ohne fertige Integration nutzen
  • Credentials sicher anlegen, verwalten und im Team teilen
  • Daten filtern, zusammenführen, umformen und in Zielsysteme schreiben
Modul 3 KI in n8n: AI-Agent-Node und LLM-Bausteine
  • Chat-Modelle verschiedener Anbieter sowie lokal betriebene Modelle anbinden
  • AI-Agent-Node mit Systemanweisung, Memory und Werkzeugen konfigurieren
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Zusammenfassungen automatisieren
  • Eigene Dokumente über Vektorspeicher für Retrieval Augmented Generation nutzen
Modul 4 Fehlerbehandlung, Tests und Wartbarkeit
  • Error-Workflows, Wiederholversuche und Benachrichtigungen bei Fehlschlägen einrichten
  • KI-Ausgaben validieren und Fallbacks bei unbrauchbaren Antworten definieren
  • Mit gepinnten Testdaten arbeiten und Ausführungen nachvollziehen
  • Workflows modularisieren, benennen und für Kolleginnen und Kollegen dokumentieren
Modul 5 Self-Hosting, Datenschutz und Betrieb
  • Cloud-Variante und Self-Hosting im Vergleich: Aufwand, Kontrolle und Lizenzmodell
  • Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten und mit DSGVO-Anforderungen abgleichen
  • Zugriffsrechte, Protokollierung und Aufbewahrung von Ausführungsdaten steuern
  • Human-in-the-loop-Schritte für Freigaben in automatisierte Abläufe einbauen
Modul 6 Praxislabor: Controlling
  • Abweichungsanalyse kommentieren
  • Formeln und Auswertungen bauen
  • Forecast-Annahmen prüfen
  • Management-Reporting aufbereiten
  • Reporting-Automatisierung
  • Kennzahlen-Glossar pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Abweichungsanalyse kommentieren

Ein KI-Assistent wertet Plan-Ist- und Vorjahresvergleiche aus, identifiziert die größten Treiber nach Kostenart, Produkt oder Region und formuliert einen Kommentarentwurf für den Monatsbericht, den Controller:innen fachlich prüfen.

Formeln und Auswertungen bauen

Statt lange zu suchen, beschreiben Sie die gewünschte Auswertung in Worten und erhalten Vorschläge für Tabellenformeln, Pivot-Logik, Power-Query-Schritte oder SQL-Abfragen inklusive Erklärung, die Sie direkt testen können.

Forecast-Annahmen prüfen

KI hinterfragt Planungsannahmen zu Mengen, Preisen und Kosten, zeigt Inkonsistenzen zwischen Abteilungsplanungen auf und erstellt Szenarien mit Best, Base und Worst Case als Diskussionsgrundlage.

Management-Reporting aufbereiten

Aus Kennzahlen und Rohdaten entstehen prägnante Executive Summaries, Folienstrukturen und Ampel-Kommentare, jeweils angepasst an Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Kostenstellenverantwortliche, ergänzt um Hinweise auf erklärungsbedürftige Kennzahlen und offene Fragen.

Reporting-Automatisierung

Ein Workflow zieht Daten aus ERP- und BI-Exporten, prüft Vollständigkeit, aktualisiert Standardberichte und verschickt Entwürfe an Verantwortliche, die Kommentare zu ihren Kostenstellen ergänzen.

Kennzahlen-Glossar pflegen

Ein KI-Assistent hilft, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und Datenquellen einheitlich zu dokumentieren, sodass Fachbereiche und Management dieselbe Sprache sprechen und Diskussionen über Zahlen sachlicher werden.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büroanwendungen umgehen und Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht nötig, ein Grundverständnis für strukturierte Daten ist hilfreich. Sie arbeiten im Controlling oder FP&A und beherrschen Excel sowie grundlegende Kennzahlen der Kosten- und Leistungsrechnung.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Für die Übungen stellen wir eine n8n-Umgebung bereit oder Sie nutzen einen eigenen Zugang; API-Schlüssel für ein Sprachmodell werden im Kurs gemeinsam eingerichtet.

Datenschutz & Compliance

Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Muss ich programmieren können, um mit n8n zu arbeiten?

Nein. Die meisten Workflows entstehen visuell durch das Verbinden von Nodes. Im Kurs lernen Sie zusätzlich einfache Ausdrücke, um Daten gezielt anzusprechen und umzuformen. Für Sonderfälle gibt es einen Code-Node, der aber nicht zwingend nötig ist. Ein logisches Verständnis von Abläufen und Datenfeldern reicht für den Einstieg völlig aus.

Warum ist n8n für Datenschutz in Europa interessant?

n8n lässt sich selbst betreiben, etwa auf eigenen Servern oder bei einem europäischen Hoster. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo Workflow- und Ausführungsdaten gespeichert werden. Entscheidend bleibt, welche Daten Sie an externe KI-Dienste senden. Im Kurs lernen Sie, diese Datenflüsse zu bewerten und bei Bedarf lokal betriebene Modelle einzubinden.

Worin unterscheidet sich n8n von Make oder Power Automate?

Alle drei automatisieren Abläufe zwischen Anwendungen. n8n zeichnet sich durch die Möglichkeit zum Self-Hosting, ein faires Lizenzmodell und besonders flexible KI-Bausteine wie den AI-Agent-Node aus. Make punktet mit einer sehr zugänglichen Cloud-Oberfläche, Power Automate mit tiefer Microsoft-Integration. Im Kurs ordnen wir diese Unterschiede für typische Einsatzszenarien ein.

Ersetzt KI im Controlling das BI-System?

Nein. BI-Systeme und Data Warehouses bleiben die verlässliche Datenbasis. KI ergänzt sie als Schicht für Interpretation, Kommentierung und schnelle Ad-hoc-Analysen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte sinnvoll an KI-Assistenten übergeben, Ergebnisse gegen die Quelle prüfen und wiederkehrende Schritte automatisieren, ohne eine parallele Schatten-IT aufzubauen.

Wie verlässlich sind von KI berechnete Zahlen?

Sprachmodelle können sich verrechnen oder Daten falsch zuordnen. Lassen Sie Berechnungen deshalb bevorzugt über generierten, überprüfbaren Code oder Formeln ausführen und gleichen Sie Summen mit der Quelle ab. Wir trainieren Prüfroutinen, mit denen Sie Plausibilität schnell sicherstellen, bevor Zahlen in Berichte gelangen.

Was kostet die Schulung „n8n für Controller:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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