Schulung – EU AI Act & KI-Compliance – Controlling

EU AI Act & KI-Compliance für Controller:innen

EU AI Act praxisnah umsetzen: Risikoklassen, Betreiberpflichten, KI-Kompetenz nach Art. 4, KI-Richtlinie und DSGVO-Schnittstellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„EU AI Act & KI-Compliance für Controller:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Controller:innen und Business Partner, Leiter:innen Controlling und FP&A-Analyst:innen. Sie lernen EU AI Act & KI-Compliance nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Controlling.

Mit dem EU AI Act gilt erstmals ein umfassender Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz, der nicht nur Anbieter, sondern auch Unternehmen betrifft, die KI-Systeme im Arbeitsalltag einsetzen. In diesem Kompakttraining lernen Sie die Systematik der Verordnung kennen: verbotene Praktiken, Hochrisiko-Systeme, Transparenzpflichten und KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck. Sie erfahren, welche Rolle Ihr Unternehmen als Betreiber einnimmt, welche Pflichten daraus folgen und wie Sie Ihre eingesetzten KI-Anwendungen strukturiert erfassen und einordnen. Dabei stehen typische Anwendungen aus Ihrem Fachbereich im Fokus.

Der Praxisteil übersetzt die Vorgaben in handhabbare Schritte. Sie klären, was die Pflicht zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 konkret bedeutet, wie Sie Schulungen nachweisbar organisieren und welche Inhalte eine interne KI-Richtlinie regeln sollte. Außerdem beleuchten Sie die Schnittstellen zur DSGVO, etwa Rechtsgrundlagen, Datenschutz-Folgenabschätzung und automatisierte Entscheidungen. Sie verlassen den Kurs mit einem KI-Inventar-Template, einem Richtlinien-Entwurf und einem klaren Fahrplan für die Compliance in Ihrem Fachbereich. Alle Inhalte sind auf die Praxis von Fach- und Führungskräften ohne juristischen Hintergrund zugeschnitten.

Controlling lebt von belastbaren Zahlen, schnellen Analysen und verständlicher Kommunikation an das Management. Generative KI unterstützt Controller:innen genau an diesen Stellen: KI-Assistenten erklären Abweichungen im Monatsbericht, schlagen Formeln und Pivot-Strukturen vor, prüfen Planungsannahmen auf Plausibilität und formulieren Management-Kommentare in klarer Sprache. KI-Agenten und Automatisierungen sammeln Daten aus ERP, BI-System und Tabellen, bereiten Forecasts vor und erzeugen Standardberichte. Damit verschiebt sich die Rolle weiter vom Zahlenlieferanten zum Business Partner, der Ursachen erklärt und Entscheidungen vorbereitet. Wichtig bleiben ein sauberes Datenfundament, klare Definitionen von Kennzahlen und die fachliche Prüfung jedes KI-Ergebnisses, bevor es in Berichte oder Entscheidungsvorlagen einfließt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Controller:innen und Business Partner
  • Leiter:innen Controlling
  • FP&A-Analyst:innen
  • Kostenstellen- und Projektcontroller:innen
  • Vertriebs- und Produktionscontroller:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Monatsberichte unter Zeitdruck kommentieren und Abweichungen begründen
  • Planung und Forecast aus vielen Excel-Dateien und Abteilungen zusammenführen
  • Kennzahlen einheitlich definieren und für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
  • Ad-hoc-Anfragen des Managements schnell und belastbar beantworten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erläutern die Systematik des EU AI Act und ordnen Ihr Unternehmen den richtigen Rollen zu.
  • Sie klassifizieren eingesetzte KI-Anwendungen nach Risikoklassen und pflegen ein KI-Inventar.
  • Sie benennen die konkreten Pflichten für Betreiber und leiten passende Maßnahmen ab.
  • Sie entwickeln ein Konzept zur KI-Kompetenz nach Artikel 4 und einen Entwurf für eine interne KI-Richtlinie.
  • Sie nutzen KI für Abweichungsanalysen, Forecasts und Management-Kommentare mit nachvollziehbaren Ergebnissen.
  • Sie lassen sich Formeln, Abfragen und kleine Reporting-Automatisierungen von KI erstellen und prüfen diese sicher.
  • Sie etablieren Regeln zur Qualitätssicherung und vertraulichen Nutzung von Controlling-Daten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Aufbau und Logik des EU AI Act
  • Ziele, Anwendungsbereich und gestaffeltes Inkrafttreten der Verordnung
  • Rollen im Überblick: Anbieter, Betreiber, Importeur und Händler
  • Der risikobasierte Ansatz: verbotene Praktiken, Hochrisiko, begrenztes und minimales Risiko
  • Sonderregeln für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck
Modul 2 Risikoklassen in der Praxis einordnen
  • Verbotene Praktiken wie Social Scoring oder Emotionserkennung am Arbeitsplatz
  • Hochrisiko-Bereiche nach Anhang III, etwa Personalauswahl, Kreditwürdigkeit und Bildung
  • Transparenzpflichten für Chatbots, synthetische Inhalte und Deepfakes
  • Eigene KI-Anwendungen in einem KI-Inventar erfassen und klassifizieren
Modul 3 Pflichten für Betreiber von KI-Systemen
  • Verwendung gemäß Gebrauchsanweisung und menschliche Aufsicht durch geeignete Personen
  • Qualität der Eingabedaten, Überwachung des Betriebs und Aufbewahrung von Protokollen
  • Information von Beschäftigten und Betroffenen sowie Meldung schwerwiegender Vorfälle
  • Grundrechte-Folgenabschätzung: wann sie erforderlich ist und wie sie abläuft
Modul 4 KI-Kompetenz nach Art. 4 und interne KI-Richtlinie
  • Was ausreichende KI-Kompetenz für unterschiedliche Rollen bedeutet
  • Schulungskonzepte entwickeln und Maßnahmen nachvollziehbar dokumentieren
  • Bausteine einer KI-Richtlinie: zugelassene Tools, Datenklassen, Freigaben und Kennzeichnung
  • Verantwortlichkeiten, KI-Beauftragte und Einbindung von Betriebsrat und IT
Modul 5 Schnittstellen zu DSGVO und Governance
  • Rechtsgrundlagen, Zweckbindung und Datenminimierung beim KI-Einsatz
  • Datenschutz-Folgenabschätzung und Verhältnis zur Grundrechte-Folgenabschätzung
  • Automatisierte Einzelentscheidungen, Betroffenenrechte und Auftragsverarbeitung
  • Compliance-Fahrplan: Prioritäten, Zuständigkeiten und regelmäßige Überprüfung
Modul 6 Praxislabor: Controlling
  • Abweichungsanalyse kommentieren
  • Formeln und Auswertungen bauen
  • Forecast-Annahmen prüfen
  • Management-Reporting aufbereiten
  • Reporting-Automatisierung
  • Kennzahlen-Glossar pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Abweichungsanalyse kommentieren

Ein KI-Assistent wertet Plan-Ist- und Vorjahresvergleiche aus, identifiziert die größten Treiber nach Kostenart, Produkt oder Region und formuliert einen Kommentarentwurf für den Monatsbericht, den Controller:innen fachlich prüfen.

Formeln und Auswertungen bauen

Statt lange zu suchen, beschreiben Sie die gewünschte Auswertung in Worten und erhalten Vorschläge für Tabellenformeln, Pivot-Logik, Power-Query-Schritte oder SQL-Abfragen inklusive Erklärung, die Sie direkt testen können.

Forecast-Annahmen prüfen

KI hinterfragt Planungsannahmen zu Mengen, Preisen und Kosten, zeigt Inkonsistenzen zwischen Abteilungsplanungen auf und erstellt Szenarien mit Best, Base und Worst Case als Diskussionsgrundlage.

Management-Reporting aufbereiten

Aus Kennzahlen und Rohdaten entstehen prägnante Executive Summaries, Folienstrukturen und Ampel-Kommentare, jeweils angepasst an Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Kostenstellenverantwortliche, ergänzt um Hinweise auf erklärungsbedürftige Kennzahlen und offene Fragen.

Reporting-Automatisierung

Ein Workflow zieht Daten aus ERP- und BI-Exporten, prüft Vollständigkeit, aktualisiert Standardberichte und verschickt Entwürfe an Verantwortliche, die Kommentare zu ihren Kostenstellen ergänzen.

Kennzahlen-Glossar pflegen

Ein KI-Assistent hilft, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und Datenquellen einheitlich zu dokumentieren, sodass Fachbereiche und Management dieselbe Sprache sprechen und Diskussionen über Zahlen sachlicher werden.

Voraussetzungen

Juristische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Hilfreich sind Grundkenntnisse der DSGVO und ein Überblick über die KI-Anwendungen, die in Ihrem Bereich genutzt oder geplant sind. Sie arbeiten im Controlling oder FP&A und beherrschen Excel sowie grundlegende Kennzahlen der Kosten- und Leistungsrechnung.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen lediglich einen Laptop mit aktuellem Browser und einem Office-Programm für die Arbeit mit Vorlagen. Spezielle KI-Lizenzen sind nicht nötig.

Datenschutz & Compliance

Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Betrifft der EU AI Act auch Unternehmen, die nur KI-Tools nutzen?

Ja. Wer KI-Systeme in eigener Verantwortung beruflich einsetzt, gilt als Betreiber. Für alle Betreiber gilt insbesondere die Pflicht, für ausreichende KI-Kompetenz der Beschäftigten zu sorgen. Werden Hochrisiko-Systeme eingesetzt, etwa in der Personalauswahl, kommen weitere Pflichten wie menschliche Aufsicht, Protokollierung und Information der Betroffenen hinzu.

Erfüllt dieser Kurs die Schulungspflicht nach Artikel 4?

Der Kurs vermittelt zentrale Inhalte zur KI-Kompetenz und Sie erhalten eine Teilnahmebestätigung, die Sie in Ihre Dokumentation aufnehmen können. Artikel 4 verlangt jedoch Maßnahmen, die zu Rolle, Vorkenntnissen und Einsatzkontext passen. Deshalb lernen Sie zusätzlich, ein eigenes Kompetenzkonzept für Ihr Unternehmen aufzusetzen und fortzuschreiben.

Ersetzt der Kurs eine Rechtsberatung?

Nein. Das Training vermittelt praxisorientiertes Wissen für Fach- und Führungskräfte, damit Sie Anforderungen einordnen, Fragen präzise stellen und erste Maßnahmen umsetzen können. Für verbindliche Bewertungen einzelner Systeme, insbesondere im Hochrisiko-Bereich, sollten Sie Ihre Rechtsabteilung, den Datenschutzbeauftragten oder externe Fachanwälte einbeziehen.

Ersetzt KI im Controlling das BI-System?

Nein. BI-Systeme und Data Warehouses bleiben die verlässliche Datenbasis. KI ergänzt sie als Schicht für Interpretation, Kommentierung und schnelle Ad-hoc-Analysen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte sinnvoll an KI-Assistenten übergeben, Ergebnisse gegen die Quelle prüfen und wiederkehrende Schritte automatisieren, ohne eine parallele Schatten-IT aufzubauen.

Wie verlässlich sind von KI berechnete Zahlen?

Sprachmodelle können sich verrechnen oder Daten falsch zuordnen. Lassen Sie Berechnungen deshalb bevorzugt über generierten, überprüfbaren Code oder Formeln ausführen und gleichen Sie Summen mit der Quelle ab. Wir trainieren Prüfroutinen, mit denen Sie Plausibilität schnell sicherstellen, bevor Zahlen in Berichte gelangen.

Was kostet die Schulung „EU AI Act & KI-Compliance für Controller:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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