Schulung · Claude · Controlling

Claude für Controller:innen

Claude als KI-Assistent für Wissensarbeit: Projekte, Artifacts, lange Dokumente, Analysen und präzises Schreiben im Team-Einsatz.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Claude für Controller:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Controller:innen und Business Partner, Leiter:innen Controlling und FP&A-Analyst:innen. Sie lernen Claude nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Controlling.

Claude von Anthropic hat sich als KI-Assistent für anspruchsvolle Wissensarbeit etabliert: Er verarbeitet sehr lange Dokumente, argumentiert nachvollziehbar und schreibt in einem sachlichen, gut steuerbaren Stil. In diesem Praxistag lernen Sie, diese Stärken systematisch zu nutzen. Sie analysieren umfangreiche Berichte, Verträge oder Richtlinien, vergleichen mehrere Quellen miteinander und lassen sich Kernaussagen mit Belegstellen herausarbeiten. Mit Projekten hinterlegen Sie Hintergrundwissen und Arbeitsanweisungen dauerhaft, sodass Claude Ihre Begriffe, Vorlagen und Qualitätsmaßstäbe kennt und Sie nicht bei jeder Anfrage von vorn beginnen.

Darüber hinaus zeigen wir, wie Sie mit Artifacts eigenständige Arbeitsergebnisse erzeugen – etwa strukturierte Dokumente, Tabellen, Diagramme oder kleine interaktive Werkzeuge – und diese im Team teilen. Sie werten Dateien mit der integrierten Analysefunktion aus, nutzen Recherche und Konnektoren zu Unternehmensdaten und setzen Claude als kritischen Gegenleser für eigene Texte ein. Ein eigener Block behandelt Team- und Enterprise-Pläne, Rechteverwaltung und Datenschutz. Am Ende verfügen Sie über erprobte Projekt-Setups und Prompt-Muster, die Sie direkt in Ihrem Fachbereich einsetzen.

Controlling lebt von belastbaren Zahlen, schnellen Analysen und verständlicher Kommunikation an das Management. Generative KI unterstützt Controller:innen genau an diesen Stellen: KI-Assistenten erklären Abweichungen im Monatsbericht, schlagen Formeln und Pivot-Strukturen vor, prüfen Planungsannahmen auf Plausibilität und formulieren Management-Kommentare in klarer Sprache. KI-Agenten und Automatisierungen sammeln Daten aus ERP, BI-System und Tabellen, bereiten Forecasts vor und erzeugen Standardberichte. Damit verschiebt sich die Rolle weiter vom Zahlenlieferanten zum Business Partner, der Ursachen erklärt und Entscheidungen vorbereitet. Wichtig bleiben ein sauberes Datenfundament, klare Definitionen von Kennzahlen und die fachliche Prüfung jedes KI-Ergebnisses, bevor es in Berichte oder Entscheidungsvorlagen einfließt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Controller:innen und Business Partner
  • Leiter:innen Controlling
  • FP&A-Analyst:innen
  • Kostenstellen- und Projektcontroller:innen
  • Vertriebs- und Produktionscontroller:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Monatsberichte unter Zeitdruck kommentieren und Abweichungen begründen
  • Planung und Forecast aus vielen Excel-Dateien und Abteilungen zusammenführen
  • Kennzahlen einheitlich definieren und für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
  • Ad-hoc-Anfragen des Managements schnell und belastbar beantworten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren präzise, strukturierte Anweisungen, mit denen Claude komplexe Aufgaben zuverlässig löst.
  • Sie analysieren lange und mehrere Dokumente und erhalten belegte, überprüfbare Zusammenfassungen.
  • Sie richten Projekte mit Wissensbasis und Stilvorgaben ein und teilen sie im Team.
  • Sie erzeugen mit Artifacts und der Analysefunktion verwertbare Dokumente, Tabellen und Auswertungen.
  • Sie nutzen KI für Abweichungsanalysen, Forecasts und Management-Kommentare mit nachvollziehbaren Ergebnissen.
  • Sie lassen sich Formeln, Abfragen und kleine Reporting-Automatisierungen von KI erstellen und prüfen diese sicher.
  • Sie etablieren Regeln zur Qualitätssicherung und vertraulichen Nutzung von Controlling-Daten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Claude verstehen und gezielt anleiten
  • Modellfamilie, Stärken und Grenzen im Vergleich zu anderen Assistenten
  • Klare Anweisungen mit Kontext, Beispielen und gewünschtem Ausgabeformat
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten und Markierungen für komplexe Aufgaben
  • Erweitertes Nachdenken und schrittweises Vorgehen bei anspruchsvollen Fragen
Modul 2 Lange Dokumente analysieren
  • Umfangreiche PDFs, Berichte und Vertragswerke hochladen und befragen
  • Mehrere Dokumente vergleichen und Widersprüche aufdecken
  • Zusammenfassungen mit Quellenverweisen auf konkrete Textstellen
  • Checklisten und Prüfraster aus Richtlinien und Vorgaben ableiten
Modul 3 Projekte und Wissensbasis
  • Projekte mit Wissensdokumenten und dauerhaften Anweisungen anlegen
  • Stil- und Terminologievorgaben für konsistente Ergebnisse hinterlegen
  • Projekte im Team teilen und gemeinsam weiterentwickeln
  • Konnektoren zu Laufwerken und Unternehmensanwendungen sinnvoll nutzen
Modul 4 Artifacts, Analyse und Schreiben
  • Artifacts für Dokumente, Tabellen, Diagramme und interaktive Werkzeuge erstellen
  • Dateien und Tabellen mit der integrierten Analysefunktion auswerten
  • Texte entwerfen, kürzen, umformulieren und an Zielgruppen anpassen
  • Claude als kritischen Gegenleser für Argumentation und Lücken einsetzen
Modul 5 Team-Einsatz, Datenschutz und Qualität
  • Team- und Enterprise-Pläne: Verwaltung, Rollen und Freigaben
  • Umgang mit vertraulichen und personenbezogenen Daten nach DSGVO
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Zahlen und Zitate verifizieren
  • Interne Leitlinien und wiederverwendbare Prompt-Muster festlegen
Modul 6 Praxislabor: Controlling
  • Abweichungsanalyse kommentieren
  • Formeln und Auswertungen bauen
  • Forecast-Annahmen prüfen
  • Management-Reporting aufbereiten
  • Reporting-Automatisierung
  • Kennzahlen-Glossar pflegen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Abweichungsanalyse kommentieren

Ein KI-Assistent wertet Plan-Ist- und Vorjahresvergleiche aus, identifiziert die größten Treiber nach Kostenart, Produkt oder Region und formuliert einen Kommentarentwurf für den Monatsbericht, den Controller:innen fachlich prüfen.

Formeln und Auswertungen bauen

Statt lange zu suchen, beschreiben Sie die gewünschte Auswertung in Worten und erhalten Vorschläge für Tabellenformeln, Pivot-Logik, Power-Query-Schritte oder SQL-Abfragen inklusive Erklärung, die Sie direkt testen können.

Forecast-Annahmen prüfen

KI hinterfragt Planungsannahmen zu Mengen, Preisen und Kosten, zeigt Inkonsistenzen zwischen Abteilungsplanungen auf und erstellt Szenarien mit Best, Base und Worst Case als Diskussionsgrundlage.

Management-Reporting aufbereiten

Aus Kennzahlen und Rohdaten entstehen prägnante Executive Summaries, Folienstrukturen und Ampel-Kommentare, jeweils angepasst an Geschäftsführung, Bereichsleitung oder Kostenstellenverantwortliche, ergänzt um Hinweise auf erklärungsbedürftige Kennzahlen und offene Fragen.

Reporting-Automatisierung

Ein Workflow zieht Daten aus ERP- und BI-Exporten, prüft Vollständigkeit, aktualisiert Standardberichte und verschickt Entwürfe an Verantwortliche, die Kommentare zu ihren Kostenstellen ergänzen.

Kennzahlen-Glossar pflegen

Ein KI-Assistent hilft, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und Datenquellen einheitlich zu dokumentieren, sodass Fachbereiche und Management dieselbe Sprache sprechen und Diskussionen über Zahlen sachlicher werden.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; KI-Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Eigene, nicht vertrauliche Dokumente als Übungsmaterial sind willkommen. Sie arbeiten im Controlling oder FP&A und beherrschen Excel sowie grundlegende Kennzahlen der Kosten- und Leistungsrechnung.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser oder der Claude-Desktop-App und ein Claude-Konto; für Projekte und umfangreiche Dateien empfehlen wir einen Pro-, Team- oder Enterprise-Zugang.

Datenschutz & Compliance

Controlling-Daten enthalten Geschäftsgeheimnisse und oft personenbezogene Daten, etwa Personalkosten je Mitarbeitendem; verwenden Sie nur freigegebene KI-Umgebungen und anonymisieren Sie Daten nach DSGVO-Grundsätzen. Für börsennotierte Unternehmen sind zudem Insiderinformationen im Sinne der MAR besonders zu schützen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Claude von ChatGPT im Arbeitsalltag?

Beide sind leistungsfähige Allzweck-Assistenten. Claude überzeugt besonders bei sehr langen Dokumenten, sorgfältiger Argumentation und gut steuerbarem Schreibstil. Projekte und Artifacts unterstützen strukturiertes Arbeiten. Welches Werkzeug besser passt, hängt von Aufgaben, Integrationen und Unternehmensvorgaben ab – im Kurs erhalten Sie Kriterien für eine fundierte Einschätzung.

Was sind Artifacts und wofür brauche ich sie?

Artifacts sind eigenständige Arbeitsergebnisse, die Claude in einem separaten Bereich neben dem Chat erzeugt – etwa ein Dokument, eine Tabelle, ein Diagramm oder ein kleines interaktives Werkzeug. Sie lassen sich gezielt überarbeiten, herunterladen und teilen. So entstehen aus einem Gespräch direkt nutzbare Ergebnisse statt verstreuter Textbausteine.

Werden meine Daten bei Claude zum Training verwendet?

Für Team- und Enterprise-Pläne gilt grundsätzlich, dass Unternehmensinhalte nicht zum Modelltraining genutzt werden. Bei Einzelkonten hängt dies von den Einstellungen ab, die Sie selbst prüfen sollten. Unabhängig davon gelten DSGVO und interne Geheimhaltungsregeln. Im Kurs gehen wir die relevanten Einstellungen und Prüffragen gemeinsam durch.

Ersetzt KI im Controlling das BI-System?

Nein. BI-Systeme und Data Warehouses bleiben die verlässliche Datenbasis. KI ergänzt sie als Schicht für Interpretation, Kommentierung und schnelle Ad-hoc-Analysen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte sinnvoll an KI-Assistenten übergeben, Ergebnisse gegen die Quelle prüfen und wiederkehrende Schritte automatisieren, ohne eine parallele Schatten-IT aufzubauen.

Wie verlässlich sind von KI berechnete Zahlen?

Sprachmodelle können sich verrechnen oder Daten falsch zuordnen. Lassen Sie Berechnungen deshalb bevorzugt über generierten, überprüfbaren Code oder Formeln ausführen und gleichen Sie Summen mit der Quelle ab. Wir trainieren Prüfroutinen, mit denen Sie Plausibilität schnell sicherstellen, bevor Zahlen in Berichte gelangen.

Was kostet die Schulung „Claude für Controller:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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