Formation · IA générative · Logistique & supply chain

IA générative pour la logistique et la supply chain

Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe IA générative aux processus quotidiens du domaine Logistique & supply chain. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.

Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.

La logistique et la supply chain sont sous pression permanente : demande volatile, chaînes d'approvisionnement perturbées, hausse des coûts de transport, pénurie de main-d'œuvre et exigences croissantes de transparence et de durabilité. L'IA générative apporte de nouveaux outils pour la planification et la communication. Les assistants IA analysent données de stocks et d'expéditions, expliquent les écarts de prévision, rédigent des modes opératoires pour l'entrepôt et l'expédition, répondent aux demandes de suivi des clients et éclairent les questions de douane et d'Incoterms. Les agents IA et l'automatisation traitent avis d'expédition, documents de transport et confirmations de commande, surveillent les retards et proposent des actions. Il faut pour cela des données de référence fiables et un accès aux données ERP, WMS et TMS.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables et planificateurs supply chain
  • Responsables logistique et chefs d'entrepôt
  • Affréteurs et exploitants transport
  • Spécialistes douane et commerce international
  • Planificateurs de la demande et des stocks

Les défis concrets que nous traitons

  • Détecter et communiquer tôt les retards et perturbations
  • Équilibrer les stocks entre taux de service et besoin en fonds de roulement
  • Traiter manuellement de grands volumes de documents de transport et d'avis
  • Former rapidement les nouveaux collaborateurs d'entrepôt et d'exploitation

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
  • Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
  • Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
  • Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
  • Utiliser l'IA pour analyser stocks, prévisions et perturbations de la supply chain.
  • Automatiser le traitement documentaire et l'information sur les statuts avec des contrôles clairs.
  • Concevoir des processus logistiques assistés par l'IA sûrs, traçables et respectueux du dialogue social.

Programme

Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
  • Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
  • Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
  • Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
  • Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
  • Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
  • Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
  • Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
  • Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
  • Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
  • Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
  • Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
  • Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
  • Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
  • Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
  • Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
  • Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
  • Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
  • Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
  • Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
  • Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Logistique & supply chain
  • Gestion des perturbations et retards
  • Traitement des documents de transport
  • Analyse des stocks et prévisions
  • Modes opératoires et formation
  • Questions de douane et commerce international
  • Demandes de suivi des expéditions
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Gestion des perturbations et retards

Des automatisations comparent le statut des expéditions aux dates prévues ; l'IA résume les retards critiques, évalue les commandes concernées et rédige informations clients et options d'action.

Traitement des documents de transport

L'IA lit bons de livraison, lettres de voiture CMR, listes de colisage et documents douaniers, vérifie leur complétude et leur cohérence avec la commande et transmet des données structurées à l'ERP ou au WMS.

Analyse des stocks et prévisions

Les exports des outils de planification et de l'ERP sont analysés, les articles dormants et risques de rupture identifiés et les écarts de prévision expliqués clairement pour les réunions S&OP.

Modes opératoires et formation

Les descriptions de processus deviennent des modes opératoires clairs et multilingues pour la réception, la préparation de commandes et l'expédition, avec check-lists et quiz d'intégration.

Questions de douane et commerce international

Un assistant IA explique Incoterms, règles d'origine ou classement tarifaire comme point de départ et prépare des questions pour les experts douane, qui vérifient sur les sources officielles.

Demandes de suivi des expéditions

Un assistant répond aux demandes de statut à partir des données de tracking, explique les retards en toute transparence et transmet les réclamations complètes à l'équipe concernée.

Prérequis

Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Vous travaillez en logistique, supply chain ou exploitation transport et connaissez les processus et outils de votre domaine.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.

Protection des données & conformité

Les données logistiques contiennent des informations personnelles, par exemple sur les chauffeurs et destinataires, à traiter conformément au RGPD ; l'analyse par l'IA de la performance ou de la géolocalisation des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les décisions douanières et de contrôle des exportations restent régies par la réglementation applicable et doivent être vérifiées par des experts.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 3 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • lun. 7 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 13 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • mer. 27 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 9 février 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?

Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.

Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?

Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.

Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?

Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.

L'IA générative va-t-elle remplacer nos logiciels de planification ?

Non. Les systèmes spécialisés de planification, de gestion d'entrepôt et de transport restent la colonne vertébrale. L'IA générative les complète pour l'analyse, l'explication, la communication et le traitement documentaire. Nous montrons comment exploiter leurs exports avec l'IA et automatiser les tâches récurrentes.

L'IA est-elle fiable pour les questions douanières ?

L'IA est un bon point de départ pour la recherche et la structuration, mais elle peut se tromper sur les codes tarifaires, règles préférentielles ou listes de sanctions. Les décisions engageantes exigent sources officielles et expertise, comme un renseignement tarifaire contraignant. Nous entraînons la vérification systématique des résultats.

Combien coûte la formation « IA générative pour la logistique et la supply chain » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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