Formation · Make · Automobile

Make pour l'industrie automobile

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Make aux processus quotidiens du domaine Automobile. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

L'industrie automobile est soumise à une pression de transformation considérable : électrification, véhicule défini par logiciel, nouveaux concurrents et réglementation exigeante bouleversent constructeurs, équipementiers et distributeurs. L'IA générative intervient à presque toutes les étapes de la chaîne de valeur, de la gestion des exigences en ingénierie à la relation fournisseurs et au traitement des réclamations aux achats et à la qualité, jusqu'à la vente et l'après-vente en concession. Les assistants IA aident à exploiter cahiers des charges, normes et rapports d'essais, à structurer des rapports 8D ou à répondre aux clients. Des agents IA relient les données de différents systèmes. L'essentiel est de protéger le savoir-faire technique, de respecter les standards de qualité et de sécurité et de disposer de circuits de validation clairs.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences
  • Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers
  • Qualité et traitement des réclamations
  • Vente, service et après-vente en concession
  • Planification de production et logistique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des cahiers des charges, normes et spécifications volumineux
  • Une charge documentaire importante en qualité et réclamations
  • Des chaînes d'approvisionnement complexes aux nombreux échanges
  • Une protection stricte des données de développement et de la propriété intellectuelle

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Analyser de façon structurée avec l'IA des documents techniques comme cahiers des charges et normes.
  • Accélérer les processus qualité, réclamations et fournisseurs grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA dans le respect de la confidentialité, des standards qualité et des circuits de validation.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Automobile
  • Analyser les cahiers des charges
  • Réclamations et rapports 8D
  • Relation fournisseurs
  • Exploiter normes et processus
  • Vente et après-vente
  • Formation et documentation technique
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyser les cahiers des charges

L'IA extrait les exigences de cahiers des charges volumineux, les confronte aux spécifications techniques de réponse, signale contradictions et imprécisions et prépare les questions au client ou au partenaire.

Réclamations et rapports 8D

Les descriptions de réclamations sont structurées, les causes possibles recensées avec des méthodes comme Ishikawa et les rapports 8D rédigés clairement ; l'analyse des causes reste l'affaire de l'équipe technique.

Relation fournisseurs

Demandes, mises en demeure, escalades et rapports d'audit sont rédigés avec précision et en plusieurs langues, les évaluations fournisseurs commentées et les réunions préparées. Les engagements sont consignés pour le suivi.

Exploiter normes et processus

Descriptions de processus, instructions de travail et exigences qualité deviennent interrogeables, pour que les collaborateurs obtiennent des réponses avec renvoi au document de référence. Les nouveaux arrivants trouvent plus vite les règles applicables.

Vente et après-vente

En concession, l'IA rédige offres, descriptifs de véhicules, réponses aux clients et rappels d'entretien, et aide les conseillers service à expliquer clairement les réparations. Les attentes des clients sont consignées dans le CRM.

Formation et documentation technique

Supports de formation pour le montage, le service ou les nouvelles technologies sont créés à partir de documents techniques, simplifiés pour le public visé et traduits.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Une expérience professionnelle chez un constructeur, un équipementier ou un distributeur automobile ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Berlin Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 Stuttgart Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

Peut-on charger un cahier des charges dans un outil d'IA ?

Seulement dans des environnements validés par votre sécurité de l'information et conformes aux exigences de vos clients, que de nombreux constructeurs encadrent contractuellement. La formation montre comment travailler avec des solutions d'entreprise autorisées, nettoyer les documents en amont et quels contenus ne doivent jamais aller vers des services externes.

L'IA peut-elle mener une analyse des causes ?

L'IA aide à recenser méthodiquement les causes possibles, à structurer des méthodes comme les 5 pourquoi ou Ishikawa et à rédiger les rapports. L'analyse elle-même, avec mesures, essais et connaissance du processus, reste le travail de l'équipe technique. L'IA accélère le chemin et améliore la qualité de la documentation.

Combien coûte la formation « Make pour l'industrie automobile » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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