Formation – AI Act européen & conformité IA – Automobile

AI Act européen & conformité IA pour l'industrie automobile

Appliquer l’AI Act européen : niveaux de risque, obligations des déployeurs, maîtrise de l’IA (art. 4), charte IA et articulation avec le RGPD.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe AI Act européen & conformité IA aux processus quotidiens du domaine Automobile. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’AI Act européen constitue le premier cadre juridique complet consacré à l’intelligence artificielle. Il concerne non seulement les fournisseurs, mais aussi les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA dans leurs activités. Dans cette formation condensée, vous découvrez la logique du règlement : pratiques interdites, systèmes à haut risque, obligations de transparence et modèles d’IA à usage général. Vous identifiez le rôle de votre organisation en tant que déployeur, les obligations qui en découlent et la manière de recenser et classer vos applications d’IA.

La partie pratique traduit ces exigences en actions concrètes. Vous précisez ce qu’implique l’obligation de maîtrise de l’IA prévue à l’article 4, comment organiser des formations traçables et ce que doit contenir une charte IA interne. Vous examinez aussi l’articulation avec le RGPD : bases légales, analyse d’impact relative à la protection des données et décisions automatisées. Vous repartez avec un modèle d’inventaire IA, un projet de charte et une feuille de route de conformité claire pour votre activité.

L'industrie automobile est soumise à une pression de transformation considérable : électrification, véhicule défini par logiciel, nouveaux concurrents et réglementation exigeante bouleversent constructeurs, équipementiers et distributeurs. L'IA générative intervient à presque toutes les étapes de la chaîne de valeur, de la gestion des exigences en ingénierie à la relation fournisseurs et au traitement des réclamations aux achats et à la qualité, jusqu'à la vente et l'après-vente en concession. Les assistants IA aident à exploiter cahiers des charges, normes et rapports d'essais, à structurer des rapports 8D ou à répondre aux clients. Des agents IA relient les données de différents systèmes. L'essentiel est de protéger le savoir-faire technique, de respecter les standards de qualité et de sécurité et de disposer de circuits de validation clairs.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Équipes d'ingénierie et de gestion des exigences
  • Achats et gestion fournisseurs chez constructeurs et équipementiers
  • Qualité et traitement des réclamations
  • Vente, service et après-vente en concession
  • Planification de production et logistique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des cahiers des charges, normes et spécifications volumineux
  • Une charge documentaire importante en qualité et réclamations
  • Des chaînes d'approvisionnement complexes aux nombreux échanges
  • Une protection stricte des données de développement et de la propriété intellectuelle

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez la logique de l’AI Act et identifiez les rôles qu’endosse votre organisation.
  • Vous classez les applications d’IA utilisées par niveau de risque et tenez un inventaire IA.
  • Vous connaissez les obligations précises des déployeurs et en déduisez les mesures adaptées.
  • Vous élaborez un dispositif de maîtrise de l’IA conforme à l’article 4 et un projet de charte IA interne.
  • Analyser de façon structurée avec l'IA des documents techniques comme cahiers des charges et normes.
  • Accélérer les processus qualité, réclamations et fournisseurs grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA dans le respect de la confidentialité, des standards qualité et des circuits de validation.

Programme

Module 1 Structure et logique de l’AI Act
  • Objectifs, champ d’application et entrée en application progressive du règlement
  • Les rôles en bref : fournisseur, déployeur, importateur et distributeur
  • L’approche par les risques : pratiques interdites, haut risque, risque limité et risque minimal
  • Règles spécifiques aux modèles d’IA à usage général
Module 2 Classer les risques en pratique
  • Pratiques interdites comme la notation sociale ou la reconnaissance des émotions au travail
  • Domaines à haut risque de l’annexe III : recrutement, solvabilité, éducation
  • Obligations de transparence pour les chatbots, les contenus synthétiques et les deepfakes
  • Recenser et classer vos propres applications dans un inventaire IA
Module 3 Obligations des déployeurs de systèmes d’IA
  • Utilisation conforme à la notice et contrôle humain par des personnes compétentes
  • Qualité des données d’entrée, surveillance du fonctionnement et conservation des journaux
  • Information des salariés et des personnes concernées, signalement des incidents graves
  • Analyse d’impact sur les droits fondamentaux : quand elle s’impose et comment la mener
Module 4 Maîtrise de l’IA (art. 4) et charte IA interne
  • Ce que recouvre un niveau suffisant de maîtrise de l’IA selon les fonctions
  • Concevoir un dispositif de formation et documenter les mesures de façon traçable
  • Contenu d’une charte IA : outils autorisés, catégories de données, validations et marquage
  • Responsabilités, référent IA et implication des représentants du personnel et de la DSI
Module 5 Articulation avec le RGPD et gouvernance
  • Bases légales, limitation des finalités et minimisation des données dans l’usage de l’IA
  • Analyse d’impact relative à la protection des données et lien avec l’analyse sur les droits fondamentaux
  • Décisions individuelles automatisées, droits des personnes et sous-traitance
  • Feuille de route de conformité : priorités, responsables et revue régulière
Module 6 Atelier pratique : Automobile
  • Analyser les cahiers des charges
  • Réclamations et rapports 8D
  • Relation fournisseurs
  • Exploiter normes et processus
  • Vente et après-vente
  • Formation et documentation technique
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Analyser les cahiers des charges

L'IA extrait les exigences de cahiers des charges volumineux, les confronte aux spécifications techniques de réponse, signale contradictions et imprécisions et prépare les questions au client ou au partenaire.

Réclamations et rapports 8D

Les descriptions de réclamations sont structurées, les causes possibles recensées avec des méthodes comme Ishikawa et les rapports 8D rédigés clairement ; l'analyse des causes reste l'affaire de l'équipe technique.

Relation fournisseurs

Demandes, mises en demeure, escalades et rapports d'audit sont rédigés avec précision et en plusieurs langues, les évaluations fournisseurs commentées et les réunions préparées. Les engagements sont consignés pour le suivi.

Exploiter normes et processus

Descriptions de processus, instructions de travail et exigences qualité deviennent interrogeables, pour que les collaborateurs obtiennent des réponses avec renvoi au document de référence. Les nouveaux arrivants trouvent plus vite les règles applicables.

Vente et après-vente

En concession, l'IA rédige offres, descriptifs de véhicules, réponses aux clients et rappels d'entretien, et aide les conseillers service à expliquer clairement les réparations. Les attentes des clients sont consignées dans le CRM.

Formation et documentation technique

Supports de formation pour le montage, le service ou les nouvelles technologies sont créés à partir de documents techniques, simplifiés pour le public visé et traduits.

Prérequis

Aucune formation juridique n’est nécessaire. Des notions de base du RGPD et une vue d’ensemble des applications d’IA utilisées ou envisagées dans votre service sont utiles. Une expérience professionnelle chez un constructeur, un équipementier ou un distributeur automobile ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une suite bureautique pour travailler sur les modèles suffit. Aucune licence d’IA spécifique n’est requise.

Protection des données & conformité

Données de développement, plans et spécifications clients sont soumis à des accords de confidentialité stricts et aux exigences de sécurité de l'information de la filière, comme TISAX, et ne doivent être traités que dans des environnements IA validés. Les données clients en concession relèvent du RGPD, et tout contenu lié à la sécurité exige une validation technique.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mer. 16 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

L’AI Act concerne-t-il aussi les entreprises qui se contentent d’utiliser des outils d’IA ?

Oui. Toute organisation qui utilise un système d’IA sous sa propre autorité dans un cadre professionnel est un déployeur. Tous les déployeurs doivent notamment garantir un niveau suffisant de maîtrise de l’IA chez leurs collaborateurs. En cas d’usage de systèmes à haut risque, par exemple en recrutement, s’ajoutent le contrôle humain, la journalisation et l’information des personnes concernées.

Cette formation répond-elle à l’obligation de l’article 4 ?

La formation couvre les contenus essentiels de la maîtrise de l’IA et vous recevez une attestation de participation à intégrer à votre documentation. L’article 4 exige toutefois des mesures adaptées à la fonction, aux connaissances et au contexte d’usage. Vous apprenez donc aussi à bâtir et faire évoluer votre propre dispositif de maîtrise de l’IA.

La formation remplace-t-elle un conseil juridique ?

Non. Elle apporte aux experts métier et aux managers des connaissances pratiques pour comprendre les exigences, poser les bonnes questions et engager les premières mesures. Pour une évaluation juridique ferme de systèmes précis, en particulier à haut risque, associez votre service juridique, votre délégué à la protection des données ou des avocats spécialisés.

Peut-on charger un cahier des charges dans un outil d'IA ?

Seulement dans des environnements validés par votre sécurité de l'information et conformes aux exigences de vos clients, que de nombreux constructeurs encadrent contractuellement. La formation montre comment travailler avec des solutions d'entreprise autorisées, nettoyer les documents en amont et quels contenus ne doivent jamais aller vers des services externes.

L'IA peut-elle mener une analyse des causes ?

L'IA aide à recenser méthodiquement les causes possibles, à structurer des méthodes comme les 5 pourquoi ou Ishikawa et à rédiger les rapports. L'analyse elle-même, avec mesures, essais et connaissance du processus, reste le travail de l'équipe technique. L'IA accélère le chemin et améliore la qualité de la documentation.

Combien coûte la formation « AI Act européen & conformité IA pour l'industrie automobile » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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