ChatGPT für den Handel
ChatGPT sicher und produktiv im Arbeitsalltag nutzen: Projekte, eigene GPTs, Datenanalyse, Canvas und Datenschutz im Team-Workspace.
- Dauer
- 6 Stunden, ein Termin
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
„ChatGPT für den Handel“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie E-Commerce- und Onlineshop-Teams, Einkauf und Category Management und Filial- und Verkaufsleitungen. Sie lernen ChatGPT nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Handel.
ChatGPT ist für viele Fachabteilungen das erste KI-Werkzeug im Alltag – doch zwischen gelegentlichen Fragen und echtem Produktivitätsgewinn liegt eine methodische Lücke. In diesem Praxistag lernen Sie, ChatGPT gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen: Texte entwerfen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Tabellen auswerten und Entscheidungsvorlagen strukturieren. Sie arbeiten mit Projekten, die Dateien und Anweisungen bündeln, mit Canvas für die gemeinsame Überarbeitung längerer Texte und mit der Datenanalyse für Excel- und CSV-Dateien. Jede Übung orientiert sich an realen Aufgaben aus Ihrem Fachbereich.
Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf Skalierung und Verantwortung. Sie bauen einen eigenen GPT, der Ihre Vorlagen, Tonalität und Prüfregeln kennt und den Kolleginnen und Kollegen im Workspace nutzen können. Außerdem klären wir, welche Daten in ChatGPT gehören und welche nicht, wie sich Team- und Enterprise-Workspaces von privaten Konten unterscheiden und welche Einstellungen zu Training, Speicher und Datenfreigabe relevant sind. Sie verlassen den Kurs mit einer persönlichen Prompt-Sammlung, einem funktionierenden GPT und klaren Regeln für den sicheren Einsatz im Unternehmen.
Ob stationärer Einzelhandel, Onlineshop, Großhandel oder Omnichannel – der Handel arbeitet mit großen Sortimenten, knappen Margen und hohen Kundenerwartungen. Generative KI unterstützt dort, wo viel Text, viele Daten und viele Kundenkontakte anfallen. Sie erstellt Produktbeschreibungen und Kategorieseiten, pflegt Artikelstammdaten, beantwortet Kundenanfragen im Service, analysiert Bewertungen und Retourengründe und hilft bei Aktionsplanung und Kampagnen. KI-Agenten können Bestellstatus abfragen, Reklamationen vorsortieren oder Lieferantenanfragen bündeln. Für Einkauf und Category Management wird KI zum Werkzeug, um Absatzdaten zu kommentieren und Sortimentsentscheidungen vorzubereiten. Wichtig ist dabei die Balance aus Effizienz, Markenstimme und rechtlich korrekten Produktangaben.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- E-Commerce- und Onlineshop-Teams
- Einkauf und Category Management
- Filial- und Verkaufsleitungen
- Kundenservice und Retourenmanagement
- Marketing und CRM im Handel
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Große Sortimente mit hohem Aufwand für Produkttexte und Stammdaten
- Viele Kundenanfragen, Reklamationen und Retouren
- Saisonale Spitzen und kurzfristige Aktionen
- Daten aus Kasse, Shop und Warenwirtschaft, die schwer zusammenzuführen sind
Das können Sie nach dem Training
- Sie formulieren strukturierte Prompts, die verlässlich brauchbare Ergebnisse für Ihre Fachaufgaben liefern.
- Sie organisieren Ihre Arbeit in Projekten und überarbeiten längere Texte effizient mit Canvas.
- Sie werten Tabellen und Dateien mit der Datenanalyse aus und prüfen die Ergebnisse kritisch.
- Sie erstellen einen eigenen GPT für eine wiederkehrende Aufgabe und teilen ihn im Team.
- Sie erstellen Produkttexte und Kampagneninhalte mit KI in Serie und in konsistenter Markenstimme.
- Sie werten Kundenfeedback, Retouren und Absatzdaten mit KI strukturiert aus.
- Sie identifizieren Servicefälle und Abläufe, die sich mit KI-Agenten automatisieren lassen.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Grundlagen und effektives Prompting
- Funktionsweise von Sprachmodellen: Stärken, Grenzen und Halluzinationen
- Aufbau wirksamer Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe und Ausgabeformat
- Iteratives Nachschärfen statt Neustart: Rückfragen und Korrekturschleifen
- Modellauswahl, Websuche und Deep Research sinnvoll einsetzen
Modul 2 Projekte, Canvas und Dokumentenarbeit
- Projekte anlegen: Dateien, Anweisungen und Chats thematisch bündeln
- Lange Dokumente zusammenfassen, vergleichen und gezielt befragen
- Canvas für die abschnittsweise Überarbeitung von Texten und Entwürfen
- Vorlagen für E-Mails, Berichte, Protokolle und Präsentationsgliederungen
Modul 3 Datenanalyse mit Tabellen und Dateien
- Excel- und CSV-Dateien hochladen, bereinigen und auswerten
- Kennzahlen berechnen, Pivot-Logik nachbilden und Abweichungen erklären lassen
- Diagramme erzeugen und für Präsentationen aufbereiten
- Ergebnisse nachvollziehen: Rechenschritte prüfen und Plausibilitätskontrollen
Modul 4 Eigene GPTs für wiederkehrende Aufgaben
- Anwendungsfälle für GPTs identifizieren und abgrenzen
- Anweisungen, Wissensdateien und Gesprächseinstiege konfigurieren
- GPT testen, verbessern und im Workspace freigeben
- Pflege, Versionierung der Anweisungen und Verantwortlichkeiten im Team
Modul 5 Datenschutz, Workspaces und Governance
- Unterschiede zwischen privaten Konten und Team- bzw. Enterprise-Workspaces
- Einstellungen zu Modelltraining, Speicher, temporären Chats und Freigaben
- Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
- Interne Nutzungsrichtlinie und Qualitätssicherung für KI-Ergebnisse
Modul 6 Praxislabor: Handel
- Produkttexte in Serie
- Stammdaten bereinigen
- Kundenservice unterstützen
- Bewertungen und Retouren auswerten
- Aktionen und Kampagnen
- Absatzdaten kommentieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Produkttexte in Serie
Aus Herstellerdaten und Attributen entstehen einheitliche, suchmaschinenoptimierte Produktbeschreibungen, Bullet Points und Kategorieseiten in mehreren Sprachen, die Pflichtangaben korrekt übernehmen. Die Freigabe erfolgt stichprobenartig durch das Team, bevor die Texte live gehen.
Stammdaten bereinigen
KI hilft, Artikeldaten zu vereinheitlichen, fehlende Attribute zu erkennen, Farben und Größen zu normalisieren und Produkte korrekt Kategorien zuzuordnen – mit Stichprobenprüfung durch das Team.
Kundenservice unterstützen
Anfragen zu Lieferstatus, Umtausch, Gewährleistung oder Produktdetails werden klassifiziert und mit Antwortentwürfen versehen; Standardfälle können KI-Agenten direkt bearbeiten. Komplexe Fälle und Beschwerden werden mit Zusammenfassung an Mitarbeitende übergeben, damit niemand doppelt nachfragen muss.
Bewertungen und Retouren auswerten
Kundenbewertungen und Retourengründe werden nach Themen wie Passform, Qualität oder Beschreibungsfehlern gruppiert, um Produkttexte, Sortiment und Lieferanten gezielt zu verbessern. So lassen sich Retourenquoten nachhaltig senken.
Aktionen und Kampagnen
Aktionsplanung, Newsletter, Social-Media-Beiträge und Texte für Prospekte oder Displays werden zielgruppengerecht erstellt und auf saisonale Anlässe abgestimmt. Varianten für A/B-Tests werden gleich mit vorbereitet, und Ergebnisse vergangener Aktionen fließen in die Planung ein.
Absatzdaten kommentieren
Für Einkauf und Category Management fasst KI Verkaufsdaten zusammen, erläutert Abweichungen zu Vorjahr und Plan und bereitet Argumente für Lieferantengespräche vor. Die Zahlen stammen aus der Warenwirtschaft.
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit Office-Anwendungen und Browser; Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Bringen Sie gern eigene, nicht vertrauliche Beispielaufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag mit. Berufserfahrung im stationären oder Online-Handel; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit aktuellem Browser und ein ChatGPT-Konto; für eigene GPTs, Projekte und Datenanalyse ist ein kostenpflichtiger Plan oder ein Team-/Enterprise-Zugang Ihres Unternehmens empfehlenswert.
Datenschutz & Compliance
Kundendaten aus Shop, CRM und Kundenkarten unterliegen der DSGVO, Marketingmaßnahmen dem Einwilligungs- und Wettbewerbsrecht. Produktangaben, Preisauszeichnung und Werbeaussagen müssen verbraucherschutzrechtlich korrekt sein; KI-Chatbots im Kundenkontakt sind nach EU AI Act als solche zu kennzeichnen.
Termine & Standorte
Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
Häufige Fragen
Brauche ich für den Kurs eine kostenpflichtige ChatGPT-Lizenz?
Die Grundlagen lassen sich mit einem kostenlosen Konto nachvollziehen. Funktionen wie eigene GPTs, Projekte mit umfangreichen Dateien oder erweiterte Datenanalyse sind jedoch an bezahlte Pläne gebunden oder dort deutlich großzügiger. Ideal ist ein Zugang über den Team- oder Enterprise-Workspace Ihres Unternehmens, damit Sie direkt unter realen Bedingungen üben.
Darf ich vertrauliche Unternehmensdaten in ChatGPT eingeben?
Das hängt vom Plan, den vertraglichen Vereinbarungen und Ihrer internen Richtlinie ab. In Team- und Enterprise-Workspaces werden Inhalte standardmäßig nicht zum Training verwendet, dennoch gelten DSGVO und Geheimhaltungspflichten. Im Kurs lernen Sie, Daten zu klassifizieren, zu anonymisieren und die passenden Einstellungen zu wählen.
Was unterscheidet einen eigenen GPT von einem gespeicherten Prompt?
Ein GPT bündelt dauerhafte Anweisungen, Wissensdateien und optional Werkzeuge wie Websuche oder Datenanalyse in einem eigenen Assistenten. Kolleginnen und Kollegen nutzen ihn ohne Prompt-Kenntnisse und erhalten konsistente Ergebnisse. Ein gespeicherter Prompt muss dagegen jedes Mal kopiert und mit Kontext ergänzt werden, was fehleranfälliger ist.
Wie stelle ich sicher, dass KI-Produkttexte korrekt sind?
Geben Sie der KI nur geprüfte Produktdaten als Grundlage, legen Sie fest, welche Angaben nicht verändert werden dürfen, und prüfen Sie Stichproben systematisch. Kritisch sind Maße, Materialien, Pflichtkennzeichnungen und Werbeversprechen. Im Kurs entwickeln Sie einen Workflow mit Vorlagen und Prüfschritten für die Serienproduktion.
Lohnt sich KI auch für kleinere Händler?
Gerade kleinere Teams profitieren, weil KI Aufgaben übernimmt, für die sonst keine Kapazität vorhanden ist – etwa Produkttexte, Newsletter oder Kundenantworten. Viele Funktionen sind ohne große Investition nutzbar. Der Kurs zeigt pragmatische Einstiege, die sich ohne IT-Abteilung umsetzen lassen. Erste Erfolge sind meist schnell sichtbar.
Was kostet die Schulung „ChatGPT für den Handel“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?
Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.
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