Schulung · Claude Code · Rust

Claude Code für Rust-Entwickler:innen

Agentisches Coding mit Claude Code im Terminal und in der IDE: von CLAUDE.md über Subagents und Hooks bis zu CI und sicheren Berechtigungen.

Dauer
2 Tage (14 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Claude Code mit den typischen Abläufen im Bereich Rust. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Claude Code ist der agentische Coding-Assistent von Anthropic, der direkt im Terminal und in gängigen IDEs arbeitet. Statt einzelne Codezeilen zu vervollständigen, liest Claude Code Ihr Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien hinweg, führt Befehle aus, startet Tests und erstellt Commits. In diesem zweitägigen Training lernen Sie, wie Sie dieses Werkzeug kontrolliert einsetzen: mit klaren Projektanweisungen in CLAUDE.md, bewusstem Kontextmanagement und einem Workflow, bei dem Sie als Entwicklerin oder Entwickler die Richtung vorgeben und jede Änderung nachvollziehen können.

Im Mittelpunkt stehen reale Entwicklungsaufgaben: Bugs analysieren, Features umsetzen, Legacy-Code refaktorieren und Tests ergänzen. Sie konfigurieren Subagents für spezialisierte Aufgaben, automatisieren Qualitätsprüfungen mit Hooks, binden externe Systeme über das Model Context Protocol (MCP) an und bündeln Teamwissen in Skills. Abschließend bringen Sie Claude Code headless in CI-Pipelines und legen Berechtigungen, Sandboxing und Freigaberegeln so fest, dass der Einsatz auch in sicherheitskritischen Umgebungen, etwa mit regulatorischen Vorgaben oder sensiblen Kundendaten, vertretbar bleibt.

Rust gewinnt überall dort an Bedeutung, wo Speichersicherheit und Performance zusammenkommen müssen: in Systemsoftware, Embedded-Projekten, Netzwerkdiensten, WebAssembly und sicherheitskritischen Komponenten. Die Lernkurve ist steil – Ownership, Lifetimes, Traits und async-Laufzeiten fordern auch erfahrene Entwickler:innen. KI-Coding-Assistenten und Agenten erweisen sich hier als geduldige Sparringspartner: Sie erklären Borrow-Checker-Fehler, schlagen passende Ownership-Strukturen vor, schreiben Tests und Property-Based-Tests, portieren C- oder C++-Module schrittweise und arbeiten Clippy-Hinweise ab. Weil der Compiler sehr präzises Feedback liefert, können Agenten iterativ bis zu kompilierbarem, sicherem Code arbeiten. Im Kurs lernen Sie, diese Feedbackschleife gezielt zu nutzen und unsafe-Code besonders kritisch zu prüfen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Rust-Entwickler:innen in System- und Backend-Projekten
  • C- und C++-Entwickler:innen, die auf Rust umsteigen oder Module portieren
  • Embedded- und IoT-Entwickler:innen mit Rust
  • Security- und Plattformteams mit Fokus auf Speichersicherheit

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Schwer verständliche Borrow-Checker- und Lifetime-Fehler
  • Komplexe Trait-Hierarchien, Generics und async-Code mit Tokio
  • Aufwändige Portierung bestehender C- oder C++-Codebasen und FFI-Grenzen
  • Verantwortungsvoller Umgang mit unsafe-Blöcken und deren Begründung

Das können Sie nach dem Training

  • Sie setzen Claude Code für mehrstufige Entwicklungsaufgaben ein und behalten dabei die Kontrolle über jede Änderung.
  • Sie pflegen eine CLAUDE.md, die Projektkonventionen, Befehle und Architekturhinweise wirksam an den Agenten übergibt.
  • Sie erweitern Claude Code mit Subagents, Hooks, MCP-Servern und Skills passend zu Ihrem Team.
  • Sie integrieren Claude Code in Git-Workflows und CI-Pipelines mit nachvollziehbaren, testgesicherten Ergebnissen.
  • Sie nutzen KI-Agenten als Sparringspartner für Ownership, Lifetimes, Traits und async-Rust.
  • Sie lassen Tests, Portierungen und Services erzeugen und mit Compiler, Clippy und Miri absichern.
  • Sie bewerten generierten unsafe- und FFI-Code systematisch hinsichtlich Speichersicherheit.

Inhalte & Ablauf

Tag 1

Modul 1 Grundlagen und Arbeitsweise von Claude Code
  • Installation, Anmeldung und Einsatz im Terminal sowie in VS Code und JetBrains-IDEs
  • Agentische Schleife verstehen: Lesen, Planen, Ausführen, Prüfen
  • Plan-Modus nutzen, um Lösungswege vor der Umsetzung abzustimmen
  • Wirksame Aufgabenbeschreibungen mit Ziel, Kontext und Abnahmekriterien formulieren
Modul 2 Projektkontext mit CLAUDE.md und Kontextmanagement
  • CLAUDE.md auf Projekt-, Verzeichnis- und Benutzerebene strukturieren
  • Build-, Test- und Stilkonventionen so dokumentieren, dass der Agent sie zuverlässig befolgt
  • Kontextfenster steuern mit gezielten Dateiverweisen, Kompaktieren und frischen Sitzungen
  • Sitzungen fortsetzen und lange Aufgaben in überschaubare Etappen teilen
Modul 3 Erweitern mit Subagents, Hooks, MCP und Skills
  • Subagents für Code-Review, Recherche oder Testgenerierung definieren
  • Hooks einsetzen, um Formatierung, Linting oder Prüfungen vor und nach Tool-Aufrufen zu erzwingen
  • MCP-Server für Ticketsysteme, Datenbanken oder interne Dokumentation anbinden
  • Eigene Slash-Commands und Skills für wiederkehrende Team-Workflows erstellen
Modul 4 Git-Workflows, Tests und Qualitätssicherung
  • Branches, aussagekräftige Commits und Pull Requests mit Claude Code erstellen
  • Testgetriebenes Arbeiten: erst Tests schreiben lassen, dann implementieren
  • Diffs systematisch prüfen und Änderungen gezielt zurückweisen oder nachschärfen
  • Parallele Arbeit mit Git-Worktrees und mehreren Sitzungen organisieren

Tag 2

Modul 5 Headless-Betrieb, CI und Sicherheit
  • Claude Code nicht-interaktiv in Skripten und CI-Pipelines ausführen
  • Automatisierte Reviews und Issue-Bearbeitung in GitHub- oder GitLab-Workflows
  • Berechtigungsmodi, Allow- und Deny-Regeln sowie Sandboxing konfigurieren
  • Umgang mit Secrets, Prompt-Injection-Risiken und unternehmensweiten Richtlinien
Modul 6 Praxislabor: Rust
  • Compilerfehler verstehen und beheben
  • Tests und Property-Based-Tests
  • C- und C++-Module portieren
  • Async-Services mit Tokio
  • Clippy und Idiomatik
  • unsafe-Code prüfen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Rust wird häufig in sicherheitskritischen Komponenten eingesetzt, für die der Cyber Resilience Act Anforderungen an Schwachstellenmanagement und SBOMs stellt. Prüfen Sie neue Crates mit cargo-audit oder cargo-deny auf Schwachstellen und Lizenzen, und behandeln Sie proprietären Systemcode bei der Nutzung von Cloud-Modellen als vertraulich.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Compilerfehler verstehen und beheben

Der Assistent erklärt Borrow-Checker- und Lifetime-Fehler in verständlicher Sprache, schlägt alternative Ownership-Strukturen wie Referenzen, Rc oder Klonen bewusst vor und iteriert mit cargo check bis zum fehlerfreien Build.

Tests und Property-Based-Tests

Die KI schreibt Unit- und Integrationstests, Doc-Tests und Property-Based-Tests mit proptest, die Invarianten über viele generierte Eingaben prüfen und so Randfälle in Parsern oder Algorithmen aufdecken.

C- und C++-Module portieren

Bestehender Code wird modulweise nach Rust übertragen, FFI-Schnittstellen mit bindgen oder cbindgen erstellt und das Verhalten über gemeinsame Tests zwischen alter und neuer Implementierung abgesichert.

Async-Services mit Tokio

Aus Spezifikationen entstehen HTTP- oder gRPC-Dienste mit Axum oder Tonic, inklusive strukturierter Fehlertypen, Graceful Shutdown, Tracing und sinnvoller Behandlung von Abbruch und Timeouts. Integrationstests prüfen das Verhalten unter Last.

Clippy und Idiomatik

Clippy-Hinweise werden systematisch abgearbeitet, Fehlerbehandlung mit thiserror oder anyhow vereinheitlicht und Iteratoren, Pattern Matching und Traits idiomatisch eingesetzt. Bestehende Tests sichern jede Änderung zuverlässig ab und verhindern Regressionen.

unsafe-Code prüfen

Der Agent inventarisiert unsafe-Blöcke, dokumentiert die jeweiligen Sicherheitsinvarianten, schlägt sichere Alternativen vor und führt Miri-Prüfungen aus, um undefiniertes Verhalten aufzuspüren. Jede Begründung wird als SAFETY-Kommentar im Code festgehalten.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Schneller Log-Parser

Ein Rust-CLI, das große Logdateien per Streaming verarbeitet, Muster mit regulären Ausdrücken erkennt und Statistiken ausgibt – mit Benchmarks im Vergleich zu einem Skript.

Axum-Microservice

Ein kleiner REST-Dienst mit Axum, SQLx, strukturiertem Tracing und Integrationstests, vollständig per KI-Agent geplant und implementiert. Ideal, um den vollständigen Agenten-Workflow mit Compiler-Feedback zu üben.

WebAssembly-Modul

Eine rechenintensive Funktion, etwa Bildverarbeitung oder Validierung, als WebAssembly-Modul mit wasm-bindgen, eingebunden in eine einfache Webseite. Ein Benchmark vergleicht die Laufzeit mit einer reinen JavaScript-Variante.

Voraussetzungen

Sie verfügen über praktische Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache und arbeiten sicher mit Git und der Kommandozeile. Grundlegende Rust-Erfahrung mit Cargo, Ownership und Traits sowie Erfahrung in mindestens einer weiteren systemnahen oder Backend-Sprache.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit Administratorrechten, Git, Node.js-Laufzeit und einem aktuellen Editor; ein Claude-Abonnement oder ein Anthropic-API-Zugang wird für die Übungen benötigt.

Datenschutz & Compliance

Rust wird häufig in sicherheitskritischen Komponenten eingesetzt, für die der Cyber Resilience Act Anforderungen an Schwachstellenmanagement und SBOMs stellt. Prüfen Sie neue Crates mit cargo-audit oder cargo-deny auf Schwachstellen und Lizenzen, und behandeln Sie proprietären Systemcode bei der Nutzung von Cloud-Modellen als vertraulich.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • Do, 26. November 2026 – Fr, 27. November 2026 Online Anfragen
  • Mi, 9. Dezember 2026 – Do, 10. Dezember 2026 Stuttgart Anfragen
  • Do, 7. Januar 2027 – Fr, 8. Januar 2027 Hannover Anfragen
  • Do, 14. Januar 2027 – Fr, 15. Januar 2027 Online Anfragen
  • Mo, 25. Januar 2027 – Di, 26. Januar 2027 Berlin Anfragen
  • Mi, 3. Februar 2027 – Do, 4. Februar 2027 Online Anfragen

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Claude Code von klassischer Code-Vervollständigung?

Code-Vervollständigung schlägt die nächsten Zeilen vor, während Claude Code als Agent ganze Aufgaben bearbeitet: Es durchsucht das Repository, plant Änderungen über mehrere Dateien, führt Tests und Befehle aus und korrigiert sich anhand der Ergebnisse. Sie formulieren das Ziel und prüfen das Resultat, statt jede Zeile selbst zu steuern.

Ist Claude Code für den Einsatz im Unternehmen sicher genug?

Claude Code fragt standardmäßig vor Dateiänderungen und Befehlen nach Freigabe. Über Berechtigungsregeln, Sandboxing, verwaltete Einstellungen und Hooks lässt sich genau festlegen, was der Agent darf. Im Kurs lernen Sie, diese Mechanismen passend zu Ihren Sicherheits- und Datenschutzvorgaben zu konfigurieren und Risiken wie Prompt Injection einzuschätzen.

Funktioniert Claude Code mit meiner Programmiersprache und meinem Stack?

Ja. Claude Code arbeitet sprachunabhängig, weil es mit Dateien, Terminalbefehlen und Ihren vorhandenen Build- und Test-Tools arbeitet. Ob Python, Java, TypeScript, Go, ABAP-nahe Projekte oder Infrastruktur als Code: Entscheidend ist eine gute CLAUDE.md, die Ihre Befehle und Konventionen beschreibt. Den fachlichen Schwerpunkt setzt die jeweilige Kursvariante.

Kann KI beim Einstieg in Rust helfen?

Ja, sehr. KI-Assistenten erklären Compilerfehler geduldig und im Kontext Ihres Codes, zeigen alternative Lösungsansätze und begründen, warum der Borrow Checker eine Konstruktion ablehnt. Wichtig ist, die Erklärungen nachzuvollziehen statt Vorschläge blind zu übernehmen. Der Kurs setzt deshalb auf aktive Übungen, in denen Sie Lösungen mit der KI gemeinsam erarbeiten.

Wie zuverlässig sind KI-Portierungen von C++ nach Rust?

Für klar abgegrenzte Module funktionieren sie gut, wenn das Verhalten durch Tests abgesichert ist. Kritisch sind Stellen mit Zeigerarithmetik, gemeinsamem Zustand oder undefiniertem Verhalten im Original. Im Kurs lernen Sie, Portierungen inkrementell anzulegen, Differenztests gegen die alte Implementierung zu fahren und unsafe-Code gezielt zu minimieren.

Was kostet die Schulung „Claude Code für Rust-Entwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 2 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Weitere Kurse für Rust-Entwickler:innen

Weitere Kurse zu Claude Code

Alle 77 Kurse zu Claude Code

Claude Code · MünchenClaude Code · SalzburgClaude Code · BerlinClaude Code · AugsburgClaude Code · HannoverClaude Code · BremenClaude Code · StuttgartClaude Code · KaiserslauternClaude Code · Online