Formation – Agents IA – Production & industrie

Agents IA pour la production et l'industrie

L’IA agentique pour les métiers : comprendre les agents IA, automatiser les workflows en sécurité et garder la main grâce à la gouvernance.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Agents IA pour la production et l'industrie » s’adresse notamment aux profils suivants : Directeurs de production et d'usine, Chefs d'équipe et agents de maîtrise et Ingénieurs méthodes et procédés. Elle montre pas à pas comment utiliser Agents IA de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Production & industrie – des bases aux workflows avancés.

Les agents IA vont plus loin que les assistants conversationnels classiques : ils planifient des sous-tâches, utilisent des outils comme la recherche, les fichiers ou les applications métier et mènent à bien des tâches en plusieurs étapes de façon largement autonome. En une journée intensive, vous comprenez comment un agent est conçu, ce qui le distingue d’un chatbot ou d’une automatisation classique et pour quelles tâches il apporte une réelle valeur. Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude avec ses projets et connecteurs servent d’exemples concrets.

En atelier, vous concevez des workflows d’agents pour des tâches de votre propre métier : tri des demandes, recherche, rédaction, puis transmission aux systèmes métier. Vous déterminez à quelles étapes une personne vérifie et valide, quelles autorisations l’agent reçoit et comment les erreurs sont détectées. Un module dédié traite de la gouvernance, de la protection des données et des responsabilités, afin que vos agents restent non seulement efficaces, mais aussi maîtrisables, traçables et défendables au sein de l’entreprise.

Les industriels font face à la pression sur les coûts, à la pénurie de compétences, à la complexité des variantes et à de fortes exigences de respect des délais. L'IA générative ajoute une nouvelle couche aux solutions d'Industrie 4.0 existantes : les assistants IA rendent accessibles les connaissances contenues dans les manuels, historiques de pannes et modes opératoires, facilitent les relèves de poste, synthétisent les indicateurs issus du MES et de l'ERP et aident à l'analyse des causes avec les 5 pourquoi ou le diagramme d'Ishikawa. Les agents IA et l'automatisation rédigent les comptes rendus de poste, analysent les arrêts machine et préparent les ordres de maintenance. Le savoir des anciens est ainsi documenté et transmis. La réussite passe par des problèmes concrets d'atelier et l'association précoce des représentants du personnel.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Directeurs de production et d'usine
  • Chefs d'équipe et agents de maîtrise
  • Ingénieurs méthodes et procédés
  • Équipes de maintenance
  • Responsables lean et excellence opérationnelle

Les défis concrets que nous traitons

  • Préserver et transmettre le savoir-faire des collaborateurs expérimentés
  • Analyser rapidement les pannes et réduire les temps d'arrêt
  • Rendre lisibles des indicateurs comme le TRS issus de plusieurs systèmes
  • Tenir à jour des modes opératoires clairs malgré de nombreuses variantes

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer l’architecture d’un agent IA et le distinguer clairement d’un chatbot ou d’une automatisation classique.
  • Vous choisissez une plateforme d’agents adaptée à vos besoins selon des critères objectifs.
  • Vous concevez le workflow d’un agent pour un processus réel de votre métier et en réalisez un prototype.
  • Vous définissez des points de contrôle humain, des cas de test et des règles d’escalade.
  • Utiliser l'IA pour la gestion des connaissances, l'analyse des causes et les comptes rendus de poste.
  • Analyser les indicateurs de production avec l'IA et en déduire des actions d'amélioration.
  • Intégrer sécurité des données, dialogue social et sécurité au travail dans les projets d'IA industriels.

Programme

Module 1 Ce qui caractérise un agent IA
  • Les briques d’un agent : modèle de langage, instructions, connaissances, outils et mémoire
  • Différences avec les chatbots, les macros et l’automatisation de workflows classique
  • Niveaux d’autonomie : de l’assistant qui suggère à l’agent qui agit seul
  • Évaluer avec réalisme les tâches adaptées ou non à un agent
Module 2 Panorama des plateformes : Copilot Studio, GPTs et Claude
  • Microsoft Copilot Studio : agents reliés aux données de l’entreprise et à Microsoft 365
  • GPTs personnalisés : configurer instructions, fichiers de connaissances et actions
  • Claude avec projets, base de connaissances et outils via le Model Context Protocol
  • Critères de choix : accès aux données, intégrations, administration et licences
Module 3 Concevoir et construire des workflows d’agents
  • Découper une tâche en étapes et définir les relais entre agent et humain
  • Rédiger instructions système, exemples et sources de connaissances pour des résultats cohérents
  • Connecter des outils : recherche, documents, messagerie, tableurs et applications métier
  • Réaliser le prototype d’un agent pour un processus réel de votre service
Module 4 Human-in-the-loop, qualité et gestion des erreurs
  • Fixer étapes de validation, règles d’escalade et seuils de contrôle humain
  • Cas de test, critères d’évaluation et contrôles par échantillonnage
  • Erreurs typiques : mauvais choix d’outil, boucles sans fin et faits inventés
  • Exploiter les retours des utilisateurs pour améliorer l’agent en continu
Module 5 Gouvernance, sécurité et déploiement
  • Rôles et responsabilités : métiers, DSI, protection des données et représentants du personnel
  • Moindre privilège, journalisation et protection contre l’injection de prompts
  • Cadre de l’AI Act européen et du RGPD : transparence, documentation et flux de données
  • Du pilote à l’exploitation courante : maintenance, évolution et mesure des résultats
Module 6 Atelier pratique : Production & industrie
  • Assistant de connaissances en atelier
  • Analyse des causes
  • Comptes rendus et relèves de poste
  • Rédaction de modes opératoires
  • Analyse des indicateurs
  • Préparation de la maintenance
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Assistant de connaissances en atelier

Un assistant IA répond aux questions sur les machines, les changements de série et les défauts à partir des manuels, de l'historique des pannes et des modes opératoires, en citant la source à vérifier.

Analyse des causes

L'IA structure pannes et problèmes qualité selon les 5 pourquoi, Ishikawa ou la méthode 8D, propose des causes possibles tirées de cas similaires et aide à documenter actions et responsables.

Comptes rendus et relèves de poste

Notes, données machines et déclarations de pannes deviennent un compte rendu de poste structuré avec production, arrêts et points ouverts, qui facilite la relève.

Rédaction de modes opératoires

À partir de descriptions de processus, de photos et d'entretiens avec des experts, l'IA produit des modes opératoires illustrés et multilingues en langage simple, cohérents entre variantes.

Analyse des indicateurs

Les exports du MES et de l'ERP sont analysés, les pertes de TRS ventilées entre disponibilité, performance et qualité, et les anomalies commentées clairement pour les points d'équipe.

Préparation de la maintenance

Des automatisations collectent les déclarations de pannes ; l'IA regroupe les défaillances récurrentes, prépare des ordres de travail et priorise les actions selon fréquence et impact.

Prérequis

Vous utilisez déjà régulièrement un assistant IA tel que ChatGPT, Copilot ou Claude. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire. Vous travaillez en production, en méthodes ou en maintenance et connaissez le fonctionnement de votre site.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour. L’idéal est de disposer d’un accès à au moins une plateforme d’agents comme Copilot Studio, ChatGPT avec GPTs ou Claude ; des accès d’exercice peuvent être fournis si besoin.

Protection des données & conformité

Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mer. 16 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Faut-il savoir programmer pour créer des agents IA ?

Non. Les plateformes utilisées reposent sur des interfaces visuelles, des instructions en langage naturel et des connecteurs prêts à l’emploi. Vous apprenez à décrire précisément un agent du point de vue métier, à y relier des outils et à tester les enchaînements. Lorsqu’une intégration plus technique est nécessaire, vous saurez quelles exigences formuler auprès de votre DSI.

Sur quelle plateforme travaillons-nous pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs et s’appuie sur Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude comme exemples. Vous construisez votre prototype sur la plateforme disponible ou prévue dans votre entreprise. Les principes de conception, de contrôle et de gouvernance abordés s’appliquent également à d’autres solutions d’agents.

Comment éviter qu’un agent agisse sans contrôle ?

Grâce à une conception réfléchie : l’agent ne reçoit que les autorisations strictement nécessaires, les actions sensibles comme l’envoi, la réservation ou la suppression passent par une validation humaine et chaque étape est journalisée. Vous définissez en outre des cas de test et des règles d’escalade, précisément les mécanismes que vous développez pendant la formation pour votre propre cas d’usage.

Faut-il connecter l'IA à nos machines ?

Pas nécessairement. De nombreux cas d'usage, comme l'assistant de connaissances, les modes opératoires ou l'analyse des causes, fonctionnent avec des documents et des exports du MES ou de l'ERP. La connexion directe aux machines est une étape ultérieure qui exige une sécurité IT et OT solide. Nous commençons par des cas rapides à mettre en œuvre.

Comment obtenir l'adhésion des équipes ?

En montrant que l'IA facilite réellement le travail, par exemple un dépannage plus rapide ou une documentation simplifiée, et non qu'elle sert à surveiller. Associez tôt les collaborateurs et leurs représentants, commencez par des zones pilotes et précisez clairement quelles données ne serviront jamais à évaluer la performance.

Combien coûte la formation « Agents IA pour la production et l'industrie » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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