Formation – AI Act européen & conformité IA – Production & industrie

AI Act européen & conformité IA pour la production et l'industrie

Appliquer l’AI Act européen : niveaux de risque, obligations des déployeurs, maîtrise de l’IA (art. 4), charte IA et articulation avec le RGPD.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« AI Act européen & conformité IA pour la production et l'industrie » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Directeurs de production et d'usine, Chefs d'équipe et agents de maîtrise et Ingénieurs méthodes et procédés. Vous découvrez AI Act européen & conformité IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Production & industrie.

L’AI Act européen constitue le premier cadre juridique complet consacré à l’intelligence artificielle. Il concerne non seulement les fournisseurs, mais aussi les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA dans leurs activités. Dans cette formation condensée, vous découvrez la logique du règlement : pratiques interdites, systèmes à haut risque, obligations de transparence et modèles d’IA à usage général. Vous identifiez le rôle de votre organisation en tant que déployeur, les obligations qui en découlent et la manière de recenser et classer vos applications d’IA.

La partie pratique traduit ces exigences en actions concrètes. Vous précisez ce qu’implique l’obligation de maîtrise de l’IA prévue à l’article 4, comment organiser des formations traçables et ce que doit contenir une charte IA interne. Vous examinez aussi l’articulation avec le RGPD : bases légales, analyse d’impact relative à la protection des données et décisions automatisées. Vous repartez avec un modèle d’inventaire IA, un projet de charte et une feuille de route de conformité claire pour votre activité.

Les industriels font face à la pression sur les coûts, à la pénurie de compétences, à la complexité des variantes et à de fortes exigences de respect des délais. L'IA générative ajoute une nouvelle couche aux solutions d'Industrie 4.0 existantes : les assistants IA rendent accessibles les connaissances contenues dans les manuels, historiques de pannes et modes opératoires, facilitent les relèves de poste, synthétisent les indicateurs issus du MES et de l'ERP et aident à l'analyse des causes avec les 5 pourquoi ou le diagramme d'Ishikawa. Les agents IA et l'automatisation rédigent les comptes rendus de poste, analysent les arrêts machine et préparent les ordres de maintenance. Le savoir des anciens est ainsi documenté et transmis. La réussite passe par des problèmes concrets d'atelier et l'association précoce des représentants du personnel.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Directeurs de production et d'usine
  • Chefs d'équipe et agents de maîtrise
  • Ingénieurs méthodes et procédés
  • Équipes de maintenance
  • Responsables lean et excellence opérationnelle

Les défis concrets que nous traitons

  • Préserver et transmettre le savoir-faire des collaborateurs expérimentés
  • Analyser rapidement les pannes et réduire les temps d'arrêt
  • Rendre lisibles des indicateurs comme le TRS issus de plusieurs systèmes
  • Tenir à jour des modes opératoires clairs malgré de nombreuses variantes

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez la logique de l’AI Act et identifiez les rôles qu’endosse votre organisation.
  • Vous classez les applications d’IA utilisées par niveau de risque et tenez un inventaire IA.
  • Vous connaissez les obligations précises des déployeurs et en déduisez les mesures adaptées.
  • Vous élaborez un dispositif de maîtrise de l’IA conforme à l’article 4 et un projet de charte IA interne.
  • Utiliser l'IA pour la gestion des connaissances, l'analyse des causes et les comptes rendus de poste.
  • Analyser les indicateurs de production avec l'IA et en déduire des actions d'amélioration.
  • Intégrer sécurité des données, dialogue social et sécurité au travail dans les projets d'IA industriels.

Programme

Module 1 Structure et logique de l’AI Act
  • Objectifs, champ d’application et entrée en application progressive du règlement
  • Les rôles en bref : fournisseur, déployeur, importateur et distributeur
  • L’approche par les risques : pratiques interdites, haut risque, risque limité et risque minimal
  • Règles spécifiques aux modèles d’IA à usage général
Module 2 Classer les risques en pratique
  • Pratiques interdites comme la notation sociale ou la reconnaissance des émotions au travail
  • Domaines à haut risque de l’annexe III : recrutement, solvabilité, éducation
  • Obligations de transparence pour les chatbots, les contenus synthétiques et les deepfakes
  • Recenser et classer vos propres applications dans un inventaire IA
Module 3 Obligations des déployeurs de systèmes d’IA
  • Utilisation conforme à la notice et contrôle humain par des personnes compétentes
  • Qualité des données d’entrée, surveillance du fonctionnement et conservation des journaux
  • Information des salariés et des personnes concernées, signalement des incidents graves
  • Analyse d’impact sur les droits fondamentaux : quand elle s’impose et comment la mener
Module 4 Maîtrise de l’IA (art. 4) et charte IA interne
  • Ce que recouvre un niveau suffisant de maîtrise de l’IA selon les fonctions
  • Concevoir un dispositif de formation et documenter les mesures de façon traçable
  • Contenu d’une charte IA : outils autorisés, catégories de données, validations et marquage
  • Responsabilités, référent IA et implication des représentants du personnel et de la DSI
Module 5 Articulation avec le RGPD et gouvernance
  • Bases légales, limitation des finalités et minimisation des données dans l’usage de l’IA
  • Analyse d’impact relative à la protection des données et lien avec l’analyse sur les droits fondamentaux
  • Décisions individuelles automatisées, droits des personnes et sous-traitance
  • Feuille de route de conformité : priorités, responsables et revue régulière
Module 6 Atelier pratique : Production & industrie
  • Assistant de connaissances en atelier
  • Analyse des causes
  • Comptes rendus et relèves de poste
  • Rédaction de modes opératoires
  • Analyse des indicateurs
  • Préparation de la maintenance
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Assistant de connaissances en atelier

Un assistant IA répond aux questions sur les machines, les changements de série et les défauts à partir des manuels, de l'historique des pannes et des modes opératoires, en citant la source à vérifier.

Analyse des causes

L'IA structure pannes et problèmes qualité selon les 5 pourquoi, Ishikawa ou la méthode 8D, propose des causes possibles tirées de cas similaires et aide à documenter actions et responsables.

Comptes rendus et relèves de poste

Notes, données machines et déclarations de pannes deviennent un compte rendu de poste structuré avec production, arrêts et points ouverts, qui facilite la relève.

Rédaction de modes opératoires

À partir de descriptions de processus, de photos et d'entretiens avec des experts, l'IA produit des modes opératoires illustrés et multilingues en langage simple, cohérents entre variantes.

Analyse des indicateurs

Les exports du MES et de l'ERP sont analysés, les pertes de TRS ventilées entre disponibilité, performance et qualité, et les anomalies commentées clairement pour les points d'équipe.

Préparation de la maintenance

Des automatisations collectent les déclarations de pannes ; l'IA regroupe les défaillances récurrentes, prépare des ordres de travail et priorise les actions selon fréquence et impact.

Prérequis

Aucune formation juridique n’est nécessaire. Des notions de base du RGPD et une vue d’ensemble des applications d’IA utilisées ou envisagées dans votre service sont utiles. Vous travaillez en production, en méthodes ou en maintenance et connaissez le fonctionnement de votre site.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une suite bureautique pour travailler sur les modèles suffit. Aucune licence d’IA spécifique n’est requise.

Protection des données & conformité

Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne mer. 16 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

L’AI Act concerne-t-il aussi les entreprises qui se contentent d’utiliser des outils d’IA ?

Oui. Toute organisation qui utilise un système d’IA sous sa propre autorité dans un cadre professionnel est un déployeur. Tous les déployeurs doivent notamment garantir un niveau suffisant de maîtrise de l’IA chez leurs collaborateurs. En cas d’usage de systèmes à haut risque, par exemple en recrutement, s’ajoutent le contrôle humain, la journalisation et l’information des personnes concernées.

Cette formation répond-elle à l’obligation de l’article 4 ?

La formation couvre les contenus essentiels de la maîtrise de l’IA et vous recevez une attestation de participation à intégrer à votre documentation. L’article 4 exige toutefois des mesures adaptées à la fonction, aux connaissances et au contexte d’usage. Vous apprenez donc aussi à bâtir et faire évoluer votre propre dispositif de maîtrise de l’IA.

La formation remplace-t-elle un conseil juridique ?

Non. Elle apporte aux experts métier et aux managers des connaissances pratiques pour comprendre les exigences, poser les bonnes questions et engager les premières mesures. Pour une évaluation juridique ferme de systèmes précis, en particulier à haut risque, associez votre service juridique, votre délégué à la protection des données ou des avocats spécialisés.

Faut-il connecter l'IA à nos machines ?

Pas nécessairement. De nombreux cas d'usage, comme l'assistant de connaissances, les modes opératoires ou l'analyse des causes, fonctionnent avec des documents et des exports du MES ou de l'ERP. La connexion directe aux machines est une étape ultérieure qui exige une sécurité IT et OT solide. Nous commençons par des cas rapides à mettre en œuvre.

Comment obtenir l'adhésion des équipes ?

En montrant que l'IA facilite réellement le travail, par exemple un dépannage plus rapide ou une documentation simplifiée, et non qu'elle sert à surveiller. Associez tôt les collaborateurs et leurs représentants, commencez par des zones pilotes et précisez clairement quelles données ne serviront jamais à évaluer la performance.

Combien coûte la formation « AI Act européen & conformité IA pour la production et l'industrie » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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