Formation – Claude – Production & industrie

Claude pour la production et l'industrie

Claude, l'assistant IA du travail intellectuel : projets, Artifacts, documents longs, analyse et rédaction précise en équipe.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Claude aux processus quotidiens du domaine Production & industrie. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Claude, développé par Anthropic, s'est imposé comme un assistant de référence pour le travail intellectuel exigeant : il traite des documents très longs, raisonne de manière transparente et rédige dans un style sobre et facile à piloter. Lors de cette journée pratique, vous apprenez à tirer parti de ces atouts avec méthode. Vous analysez rapports, contrats ou politiques internes volumineux, croisez plusieurs sources et faites ressortir les points clés avec renvoi aux passages exacts. Grâce aux Projets, vous conservez contexte et consignes de travail, de sorte que Claude connaît votre vocabulaire, vos modèles et vos exigences de qualité.

Nous montrons aussi comment produire avec les Artifacts des livrables autonomes – documents structurés, tableaux, graphiques ou petits outils interactifs – et les partager avec l'équipe. Vous exploitez des fichiers grâce à la fonction d'analyse intégrée, utilisez la recherche et les connecteurs vers les données de l'entreprise, et faites de Claude un relecteur critique de vos propres textes. Une séquence dédiée traite des offres Team et Enterprise, de la gestion des droits et de la protection des données. Vous repartez avec des configurations de projet et des modèles de prompts éprouvés, directement transposables à votre métier.

Les industriels font face à la pression sur les coûts, à la pénurie de compétences, à la complexité des variantes et à de fortes exigences de respect des délais. L'IA générative ajoute une nouvelle couche aux solutions d'Industrie 4.0 existantes : les assistants IA rendent accessibles les connaissances contenues dans les manuels, historiques de pannes et modes opératoires, facilitent les relèves de poste, synthétisent les indicateurs issus du MES et de l'ERP et aident à l'analyse des causes avec les 5 pourquoi ou le diagramme d'Ishikawa. Les agents IA et l'automatisation rédigent les comptes rendus de poste, analysent les arrêts machine et préparent les ordres de maintenance. Le savoir des anciens est ainsi documenté et transmis. La réussite passe par des problèmes concrets d'atelier et l'association précoce des représentants du personnel.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Directeurs de production et d'usine
  • Chefs d'équipe et agents de maîtrise
  • Ingénieurs méthodes et procédés
  • Équipes de maintenance
  • Responsables lean et excellence opérationnelle

Les défis concrets que nous traitons

  • Préserver et transmettre le savoir-faire des collaborateurs expérimentés
  • Analyser rapidement les pannes et réduire les temps d'arrêt
  • Rendre lisibles des indicateurs comme le TRS issus de plusieurs systèmes
  • Tenir à jour des modes opératoires clairs malgré de nombreuses variantes

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des consignes précises et structurées qui permettent à Claude de traiter des tâches complexes de façon fiable.
  • Vous analysez des documents longs ou multiples et obtenez des synthèses sourcées et vérifiables.
  • Vous configurez des Projets avec base de connaissances et règles de style et les partagez avec l'équipe.
  • Vous produisez avec les Artifacts et la fonction d'analyse des documents, tableaux et analyses exploitables.
  • Utiliser l'IA pour la gestion des connaissances, l'analyse des causes et les comptes rendus de poste.
  • Analyser les indicateurs de production avec l'IA et en déduire des actions d'amélioration.
  • Intégrer sécurité des données, dialogue social et sécurité au travail dans les projets d'IA industriels.

Programme

Module 1 Comprendre et piloter Claude
  • Famille de modèles, points forts et limites face aux autres assistants
  • Consignes claires avec contexte, exemples et format de sortie attendu
  • Structurer les demandes complexes avec des sections et des balises
  • Réflexion approfondie et démarche pas à pas pour les questions difficiles
Module 2 Analyser des documents longs
  • Importer et interroger PDF, rapports et ensembles contractuels volumineux
  • Comparer plusieurs documents et repérer les contradictions
  • Synthèses avec renvois précis aux passages sources
  • Dériver des check-lists et grilles de contrôle à partir de directives
Module 3 Projets et base de connaissances
  • Créer des Projets avec documents de référence et consignes permanentes
  • Définir règles de style et terminologie pour des résultats homogènes
  • Partager les Projets avec l'équipe et les faire évoluer ensemble
  • Exploiter les connecteurs vers les espaces de stockage et applications métier
Module 4 Artifacts, analyse et rédaction
  • Créer des Artifacts : documents, tableaux, graphiques et outils interactifs
  • Analyser fichiers et tableurs avec la fonction d'analyse intégrée
  • Rédiger, condenser, reformuler et adapter un texte à son public
  • Utiliser Claude comme relecteur critique de l'argumentation
Module 5 Usage en équipe, protection des données et qualité
  • Offres Team et Enterprise : administration, rôles et partage
  • Traitement des données confidentielles et personnelles selon le RGPD
  • Contrôler les résultats : faits, chiffres et citations
  • Définir des règles internes et des modèles de prompts réutilisables
Module 6 Atelier pratique : Production & industrie
  • Assistant de connaissances en atelier
  • Analyse des causes
  • Comptes rendus et relèves de poste
  • Rédaction de modes opératoires
  • Analyse des indicateurs
  • Préparation de la maintenance
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Assistant de connaissances en atelier

Un assistant IA répond aux questions sur les machines, les changements de série et les défauts à partir des manuels, de l'historique des pannes et des modes opératoires, en citant la source à vérifier.

Analyse des causes

L'IA structure pannes et problèmes qualité selon les 5 pourquoi, Ishikawa ou la méthode 8D, propose des causes possibles tirées de cas similaires et aide à documenter actions et responsables.

Comptes rendus et relèves de poste

Notes, données machines et déclarations de pannes deviennent un compte rendu de poste structuré avec production, arrêts et points ouverts, qui facilite la relève.

Rédaction de modes opératoires

À partir de descriptions de processus, de photos et d'entretiens avec des experts, l'IA produit des modes opératoires illustrés et multilingues en langage simple, cohérents entre variantes.

Analyse des indicateurs

Les exports du MES et de l'ERP sont analysés, les pertes de TRS ventilées entre disponibilité, performance et qualité, et les anomalies commentées clairement pour les points d'équipe.

Préparation de la maintenance

Des automatisations collectent les déclarations de pannes ; l'IA regroupe les défaillances récurrentes, prépare des ordres de travail et priorise les actions selon fréquence et impact.

Prérequis

Une bonne maîtrise des outils bureautiques et du navigateur ; une première expérience de l'IA est utile mais pas indispensable. Vos propres documents non confidentiels sont les bienvenus comme support d'exercice. Vous travaillez en production, en méthodes ou en maintenance et connaissez le fonctionnement de votre site.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour ou l'application de bureau Claude, ainsi qu'un compte Claude ; un accès Pro, Team ou Enterprise est recommandé pour les Projets et les fichiers volumineux.

Protection des données & conformité

Les données de production et le savoir-faire technique relèvent du secret des affaires et ne doivent aller que dans des environnements IA validés ; toute analyse par l'IA de la performance ou du comportement des salariés requiert la consultation des représentants du personnel. Les composants d'IA intervenant dans des fonctions de sécurité des machines relèvent du règlement Machines et peuvent être à haut risque au sens de l'AI Act.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

En quoi Claude se distingue-t-il de ChatGPT au quotidien ?

Tous deux sont des assistants généralistes performants. Claude se distingue notamment sur les documents très longs, la rigueur du raisonnement et un style rédactionnel facile à piloter, tandis que Projets et Artifacts favorisent un travail structuré. Le choix dépend de vos tâches, de vos intégrations et des règles de l'entreprise ; la formation vous donne des critères pour trancher.

Que sont les Artifacts et à quoi servent-ils ?

Les Artifacts sont des livrables autonomes que Claude génère dans un panneau distinct du fil de discussion : un document, un tableau, un graphique ou un petit outil interactif, par exemple. On peut les retravailler de façon ciblée, les télécharger et les partager. Une conversation débouche ainsi sur des résultats directement exploitables plutôt que sur des fragments épars.

Mes données servent-elles à entraîner Claude ?

Avec les offres Team et Enterprise, les contenus de l'entreprise ne sont en principe pas utilisés pour l'entraînement des modèles. Pour les comptes individuels, cela dépend de réglages qu'il vous appartient de vérifier. Dans tous les cas, le RGPD et les règles internes de confidentialité s'appliquent. Nous passons en revue ensemble les paramètres et questions à se poser.

Faut-il connecter l'IA à nos machines ?

Pas nécessairement. De nombreux cas d'usage, comme l'assistant de connaissances, les modes opératoires ou l'analyse des causes, fonctionnent avec des documents et des exports du MES ou de l'ERP. La connexion directe aux machines est une étape ultérieure qui exige une sécurité IT et OT solide. Nous commençons par des cas rapides à mettre en œuvre.

Comment obtenir l'adhésion des équipes ?

En montrant que l'IA facilite réellement le travail, par exemple un dépannage plus rapide ou une documentation simplifiée, et non qu'elle sert à surveiller. Associez tôt les collaborateurs et leurs représentants, commencez par des zones pilotes et précisez clairement quelles données ne serviront jamais à évaluer la performance.

Combien coûte la formation « Claude pour la production et l'industrie » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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