Formation · Agents IA · Service client
Agents IA pour le service client
L’IA agentique pour les métiers : comprendre les agents IA, automatiser les workflows en sécurité et garder la main grâce à la gouvernance.
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« Agents IA pour le service client » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Conseillers clientèle niveau 1 et 2, Superviseurs et responsables service client et Gestionnaires de connaissances et formateurs. Vous découvrez Agents IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Service client.
Les agents IA vont plus loin que les assistants conversationnels classiques : ils planifient des sous-tâches, utilisent des outils comme la recherche, les fichiers ou les applications métier et mènent à bien des tâches en plusieurs étapes de façon largement autonome. En deux jours, vous comprenez comment un agent est conçu, ce qui le distingue d’un chatbot ou d’une automatisation classique et pour quelles tâches il apporte une réelle valeur. Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude avec ses projets et connecteurs servent d’exemples concrets.
En atelier, vous concevez des workflows d’agents pour des tâches de votre propre métier : tri des demandes, recherche, rédaction, puis transmission aux systèmes métier. Vous déterminez à quelles étapes une personne vérifie et valide, quelles autorisations l’agent reçoit et comment les erreurs sont détectées. Un module dédié traite de la gouvernance, de la protection des données et des responsabilités, afin que vos agents restent non seulement efficaces, mais aussi maîtrisables, traçables et défendables au sein de l’entreprise.
Les équipes du service client sont la voix de l'entreprise : elles répondent aux questions, résolvent les problèmes et influencent fortement la satisfaction. L'IA générative transforme le service à de nombreux niveaux. Les assistants IA proposent des réponses aux tickets et e-mails, résument de longs historiques, traduisent les demandes et interrogent la base de connaissances en quelques secondes. Agents IA et chatbots traitent les demandes courantes à toute heure et transmettent les cas complexes aux conseillers avec tout le contexte. L'automatisation qualifie les demandes, fixe les priorités et détecte la tonalité. Les conseillers gagnent du temps pour les situations délicates et l'écoute. Cela suppose une base de connaissances à jour, des règles d'escalade claires, de la transparence envers les clients et une gestion rigoureuse des données personnelles.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Conseillers clientèle niveau 1 et 2
- Superviseurs et responsables service client
- Gestionnaires de connaissances et formateurs
- Customer success managers
- Responsables centre de contacts et processus de service
Les défis concrets que nous traitons
- Absorber de forts volumes de tickets sans dégrader la qualité des réponses
- Tenir les connaissances à jour et accessibles rapidement à tous
- Former rapidement les nouveaux conseillers
- Traiter les demandes de manière cohérente sur plusieurs langues et canaux
Objectifs pédagogiques
- Vous savez expliquer l’architecture d’un agent IA et le distinguer clairement d’un chatbot ou d’une automatisation classique.
- Vous choisissez une plateforme d’agents adaptée à vos besoins selon des critères objectifs.
- Vous concevez le workflow d’un agent pour un processus réel de votre métier et en réalisez un prototype.
- Vous définissez des points de contrôle humain, des cas de test et des règles d’escalade.
- Utiliser l'IA pour les suggestions de réponses, les synthèses et le routage des tickets.
- Construire une base de connaissances exploitable par l'IA et définir des règles d'escalade claires pour les chatbots.
- Déployer l'IA au service client de façon transparente et conforme au RGPD.
Programme
Jour 1
Module 1 Ce qui caractérise un agent IA
- Les briques d’un agent : modèle de langage, instructions, connaissances, outils et mémoire
- Différences avec les chatbots, les macros et l’automatisation de workflows classique
- Niveaux d’autonomie : de l’assistant qui suggère à l’agent qui agit seul
- Évaluer avec réalisme les tâches adaptées ou non à un agent
Module 2 Panorama des plateformes : Copilot Studio, GPTs et Claude
- Microsoft Copilot Studio : agents reliés aux données de l’entreprise et à Microsoft 365
- GPTs personnalisés : configurer instructions, fichiers de connaissances et actions
- Claude avec projets, base de connaissances et outils via le Model Context Protocol
- Critères de choix : accès aux données, intégrations, administration et licences
Module 3 Concevoir et construire des workflows d’agents
- Découper une tâche en étapes et définir les relais entre agent et humain
- Rédiger instructions système, exemples et sources de connaissances pour des résultats cohérents
- Connecter des outils : recherche, documents, messagerie, tableurs et applications métier
- Réaliser le prototype d’un agent pour un processus réel de votre service
Module 4 Human-in-the-loop, qualité et gestion des erreurs
- Fixer étapes de validation, règles d’escalade et seuils de contrôle humain
- Cas de test, critères d’évaluation et contrôles par échantillonnage
- Erreurs typiques : mauvais choix d’outil, boucles sans fin et faits inventés
- Exploiter les retours des utilisateurs pour améliorer l’agent en continu
Jour 2
Module 5 Gouvernance, sécurité et déploiement
- Rôles et responsabilités : métiers, DSI, protection des données et représentants du personnel
- Moindre privilège, journalisation et protection contre l’injection de prompts
- Cadre de l’AI Act européen et du RGPD : transparence, documentation et flux de données
- Du pilote à l’exploitation courante : maintenance, évolution et mesure des résultats
Module 6 Atelier pratique : Service client
- Suggestions de réponses
- Qualification et routage des tickets
- Synthèse des dossiers
- Construction de la base de connaissances
- Assistant en libre-service
- Analyse qualité et coaching
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Les tickets contiennent des données personnelles : leur traitement par des outils d'IA exige un contrat de sous-traitance conforme au RGPD, et l'AI Act impose que les chatbots soient clairement identifiables comme IA. Si des conversations sont enregistrées ou des données de performance des conseillers analysées, les représentants du personnel doivent être consultés.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Suggestions de réponses
Un assistant IA analyse la demande, consulte les articles de la base et les résolutions passées, puis propose une réponse dans le ton de l'entreprise que le conseiller ajuste et envoie.
Qualification et routage des tickets
Les demandes entrantes sont automatiquement classées par thème, produit, urgence et tonalité et orientées vers la bonne équipe, les cas critiques étant priorisés.
Synthèse des dossiers
Longs échanges d'e-mails, historiques de chat ou notes d'appel sont condensés en un résumé du problème, des actions déjà menées et du point en suspens, idéal pour les transferts et escalades.
Construction de la base de connaissances
À partir des tickets résolus et du savoir des experts, l'IA rédige des projets d'articles et de FAQ, repère les lacunes et propose des mises à jour des contenus existants.
Assistant en libre-service
Un chat assisté par l'IA répond aux questions fréquentes à partir de contenus validés, recueille des informations structurées pour les cas complexes et les transmet au conseiller avec le contexte.
Analyse qualité et coaching
L'IA évalue des échantillons de tickets selon des critères de qualité définis, repère les irritants clients récurrents et donne aux superviseurs des pistes de coaching et d'amélioration.
Prérequis
Vous utilisez déjà régulièrement un assistant IA tel que ChatGPT, Copilot ou Claude. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire. Vous travaillez au service client ou en customer success et connaissez les outils de ticketing ou le CRM de votre équipe.
Prérequis techniques
Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour. L’idéal est de disposer d’un accès à au moins une plateforme d’agents comme Copilot Studio, ChatGPT avec GPTs ou Claude ; des accès d’exercice peuvent être fournis si besoin.
Protection des données & conformité
Les tickets contiennent des données personnelles : leur traitement par des outils d'IA exige un contrat de sous-traitance conforme au RGPD, et l'AI Act impose que les chatbots soient clairement identifiables comme IA. Si des conversations sont enregistrées ou des données de performance des conseillers analysées, les représentants du personnel doivent être consultés.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
- jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
- jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Berlin Demander
- mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
- jeu. 7 janvier 2027 – ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
- mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Stuttgart Demander
- jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 En ligne Demander
Questions fréquentes
Faut-il savoir programmer pour créer des agents IA ?
Non. Les plateformes utilisées reposent sur des interfaces visuelles, des instructions en langage naturel et des connecteurs prêts à l’emploi. Vous apprenez à décrire précisément un agent du point de vue métier, à y relier des outils et à tester les enchaînements. Lorsqu’une intégration plus technique est nécessaire, vous saurez quelles exigences formuler auprès de votre DSI.
Sur quelle plateforme travaillons-nous pendant la formation ?
La formation est indépendante des éditeurs et s’appuie sur Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude comme exemples. Vous construisez votre prototype sur la plateforme disponible ou prévue dans votre entreprise. Les principes de conception, de contrôle et de gouvernance abordés s’appliquent également à d’autres solutions d’agents.
Comment éviter qu’un agent agisse sans contrôle ?
Grâce à une conception réfléchie : l’agent ne reçoit que les autorisations strictement nécessaires, les actions sensibles comme l’envoi, la réservation ou la suppression passent par une validation humaine et chaque étape est journalisée. Vous définissez en outre des cas de test et des règles d’escalade, précisément les mécanismes que vous développez pendant la formation pour votre propre cas d’usage.
Un chatbot IA va-t-il remplacer notre équipe ?
Non. Un bon chatbot absorbe les questions courantes, mais les demandes complexes, émotionnelles ou atypiques nécessitent un humain. L'essentiel est un transfert fluide avec tout le contexte. Nous montrons comment définir les demandes à automatiser et le moment où un conseiller prend le relais.
Comment éviter que le chatbot donne de mauvaises réponses ?
Limitez le chatbot à des contenus vérifiés, affichez les sources et définissez des sujets toujours transmis à un conseiller, comme les questions juridiques ou les résiliations. Des analyses régulières et des tests sur des demandes réelles garantissent la qualité dans la durée.
Combien coûte la formation « Agents IA pour le service client » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
Autres formations pour le service client
- ChatGPT pour le service client
- Claude pour le service client
- Microsoft 365 Copilot pour le service client
- Claude Code pour le service client
- Vibe Coding pour le service client
- Google Gemini pour le service client
- Prompt engineering pour le service client
- IA générative pour le service client
- n8n pour le service client
- Make pour le service client
- Lovable pour le service client
- Perplexity pour le service client
- Mistral Le Chat pour le service client
- AI Act européen & conformité IA pour le service client
Autres formations Agents IA
- Agents IA pour les fondateurs et startups
- Agents IA pour le commerce
- Agents IA pour l'hôtellerie et le tourisme
- Agents IA pour le support informatique
- Agents IA pour les professionnels de l'immobilier
- Agents IA pour les ingénieurs
- Agents IA pour les PME
- Agents IA pour la communication et la traduction
- Agents IA pour la logistique et la supply chain
- Agents IA pour les équipes marketing
- Agents IA pour les médias et le journalisme
- Agents IA pour les ONG et associations
Agents IA · MunichAgents IA · SalzbourgAgents IA · BerlinAgents IA · AugsbourgAgents IA · HanovreAgents IA · BrêmeAgents IA · StuttgartAgents IA · KaiserslauternAgents IA · En ligne