Formation · Claude Code · Tech leads & engineering managers

Claude Code pour les tech leads et engineering managers

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude Code pour les tech leads et engineering managers » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Tech leads et lead developers, Engineering managers et responsables d’équipes de développement et Directeurs techniques et CTO d’entreprises de taille intermédiaire. Vous découvrez Claude Code non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Tech leads & engineering managers.

Claude Code est l’assistant de développement agentique d’Anthropic, qui travaille directement dans votre terminal et dans les principaux IDE. Au lieu de compléter des lignes isolées, il explore votre dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, lance des commandes et des tests, puis prépare les commits. En deux jours, vous apprenez à l’utiliser de façon maîtrisée : des consignes de projet claires dans CLAUDE.md, une gestion réfléchie du contexte et une méthode où vous gardez la main sur la direction et sur chaque modification.

La formation s’appuie sur des tâches de développement concrètes : analyser un bug, livrer une fonctionnalité, refactorer du code hérité, compléter la couverture de tests. Vous configurez des sous-agents spécialisés, imposez des contrôles qualité grâce aux hooks, connectez des systèmes externes via le Model Context Protocol (MCP) et capitalisez le savoir de l’équipe sous forme de skills. Pour finir, vous exécutez Claude Code en mode headless dans vos pipelines CI et définissez permissions, sandbox et règles d’approbation adaptées aux environnements sensibles.

Les assistants de codage IA et les agents autonomes transforment le fonctionnement des équipes de développement : les tâches se découpent autrement, l’effort se déplace de l’écriture vers la relecture, et décider quel travail confier à des agents devient une responsabilité managériale. Tech leads et engineering managers doivent choisir les outils, fixer des règles, faire monter les équipes en compétence et mesurer les effets, sans perdre de vue la qualité du code, la sécurité ni la progression des profils juniors. Vous apprendrez à planifier le déploiement des outils de codage IA, à instaurer des pratiques et fichiers de règles communs, à choisir des indicateurs pertinents au-delà de la seule vitesse et à utiliser l’IA pour vos propres missions de pilotage : planification, onboarding et communication technique.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Tech leads et lead developers
  • Engineering managers et responsables d’équipes de développement
  • Directeurs techniques et CTO d’entreprises de taille intermédiaire
  • Responsables delivery et chefs de projet en DSI
  • Responsables developer experience et enablement

Les défis concrets que nous traitons

  • Des règles floues qui favorisent un patchwork d’outils et une IA fantôme dans l’équipe
  • Davantage de code généré, donc plus de relecture et un risque accru de dette technique
  • La difficulté de mesurer de façon crédible le bénéfice réel des outils d’IA
  • Des inquiétudes sur la montée en compétence des juniors et l’adhésion de l’équipe

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code des tâches de développement en plusieurs étapes tout en gardant le contrôle de chaque modification.
  • Vous tenez à jour un fichier CLAUDE.md qui transmet efficacement conventions, commandes et repères d’architecture à l’agent.
  • Vous étendez Claude Code avec des sous-agents, des hooks, des serveurs MCP et des skills adaptés à votre équipe.
  • Vous intégrez Claude Code à vos workflows Git et à vos pipelines CI avec des résultats traçables et couverts par des tests.
  • Vous planifiez le déploiement des outils de codage IA avec des règles, des rôles et des garde-fous clairs.
  • Vous mesurez l’effet sur la capacité de livraison, la qualité et la satisfaction à l’aide d’indicateurs fiables.
  • Vous utilisez vous-même des agents IA pour la planification, l’onboarding et la communication technique.

Programme

Jour 1

Module 1 Principes et fonctionnement de Claude Code
  • Installation, connexion et utilisation dans le terminal, VS Code et les IDE JetBrains
  • Comprendre la boucle agentique : lire, planifier, agir, vérifier
  • Utiliser le mode plan pour valider l’approche avant toute modification
  • Rédiger des demandes efficaces avec objectif, contexte et critères d’acceptation
Module 2 Contexte projet avec CLAUDE.md et gestion du contexte
  • Structurer CLAUDE.md au niveau du projet, des répertoires et de l’utilisateur
  • Documenter commandes de build, de test et conventions de style pour que l’agent les respecte
  • Maîtriser la fenêtre de contexte : références ciblées, compactage, nouvelles sessions
  • Reprendre une session et découper les tâches longues en étapes maîtrisables
Module 3 Étendre Claude Code : sous-agents, hooks, MCP et skills
  • Définir des sous-agents pour la revue de code, la recherche ou la génération de tests
  • Utiliser les hooks pour imposer formatage, linting ou contrôles avant et après chaque outil
  • Connecter des serveurs MCP pour les outils de tickets, les bases de données ou la documentation interne
  • Créer des commandes slash et des skills pour les workflows récurrents de l’équipe
Module 4 Workflows Git, tests et assurance qualité
  • Créer branches, commits explicites et pull requests avec Claude Code
  • Travailler en test d’abord : faire écrire les tests avant l’implémentation
  • Relire les diffs méthodiquement, rejeter ou affiner les modifications
  • Organiser le travail en parallèle avec les worktrees Git et plusieurs sessions

Jour 2

Module 5 Mode headless, CI et sécurité
  • Exécuter Claude Code de façon non interactive dans des scripts et pipelines CI
  • Automatiser revues et traitement des tickets dans GitHub ou GitLab
  • Configurer modes de permission, règles d’autorisation et d’interdiction, sandbox
  • Gérer les secrets, les risques d’injection de prompt et les politiques d’entreprise
Module 6 Atelier pratique : Tech leads & engineering managers
  • Rédiger une charte IA d’équipe
  • Fichiers de règles et conventions
  • Mesurer les effets
  • Découper le travail pour les agents
  • Accélérer l’onboarding
  • Communication technique
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • En tant que manager, vous êtes garant du cadre juridique : vous apprenez à intégrer dans vos règles d’équipe les questions de licence et de droit d’auteur du code généré, la protection du code source et des secrets, la consultation des représentants du personnel sur la mesure de la performance et les obligations du RGPD et de l’AI Act européen.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédiger une charte IA d’équipe

Élaborer une charte opérationnelle qui précise outils autorisés, catégories de données admises, obligations de relecture du code généré, gestion des secrets et responsabilités, illustrée par des exemples concrets.

Fichiers de règles et conventions

Construire des fichiers de contexte partagés pour les agents de codage avec principes d’architecture, stratégie de test, règles de style et pratiques proscrites, les versionner et garantir des résultats homogènes.

Mesurer les effets

Collecter avant et après le déploiement des indicateurs comme les métriques DORA, le temps de cycle des pull requests, le taux d’échec des changements et la satisfaction des développeurs, puis en préparer l’analyse avec l’IA.

Découper le travail pour les agents

Formuler et décomposer les éléments du backlog pour qu’ils puissent être confiés à des agents avec des critères d’acceptation clairs, et décider des tâches qui restent volontairement humaines.

Accélérer l’onboarding

Préparer bases de code, décisions d’architecture et savoir d’exploitation pour les nouveaux arrivants, créer des exercices d’exploration guidés et obtenir des réponses sourcées sur la base de code.

Communication technique

Rédiger post-mortems d’incident, points d’étape sur la feuille de route, notes de décision pour la direction et notes de version à partir des tickets et commits, adaptés à chaque public.

Projets pratiques possibles

Tableau de bord d’équipe

Une petite application web qui interroge votre plateforme Git et affiche dans le temps temps de cycle, durée des revues et fréquence de déploiement.

Synthèse des pull requests

Un bot qui rassemble chaque semaine les pull requests fusionnées et en tire un point d’avancement clair pour les parties prenantes.

Générateur de parcours d’intégration

Un script qui analyse structure du dépôt, fichiers README et ADR et produit un plan d’intégration structuré avec exercices. Il s’adapte au rôle et à l’expérience.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation dans au moins un langage et maîtrisez Git ainsi que la ligne de commande. Vous encadrez une équipe de développement, sur le plan technique ou hiérarchique, et connaissez le processus de développement logiciel ; une pratique actuelle du code est utile mais pas indispensable.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

En tant que manager, vous êtes garant du cadre juridique : vous apprenez à intégrer dans vos règles d’équipe les questions de licence et de droit d’auteur du code généré, la protection du code source et des secrets, la consultation des représentants du personnel sur la mesure de la performance et les obligations du RGPD et de l’AI Act européen.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 3 décembre 2026 – ven. 4 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • lun. 7 décembre 2026 – mar. 8 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 Brême Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

Comment savoir si les outils de codage IA sont rentables ?

Ne comptez pas les lignes générées, observez les résultats : délai entre idée et mise en production, taux d’échec des changements, effort de relecture, taux d’anomalies et satisfaction de l’équipe. Une mesure de référence avant le déploiement et des retours qualitatifs réguliers sont essentiels. Pendant la formation, vous concevez un dispositif de mesure léger, adapté à votre organisation et associant les représentants du personnel.

Les juniors apprennent-ils encore si l’IA écrit le code ?

L’inquiétude est légitime et se gère. Parmi les pratiques éprouvées : expliquer en revue chaque portion de code générée, prévoir des phases d’entraînement sans assistant et organiser du pairing avec des seniors où l’IA devient un partenaire d’apprentissage. Vous apprenez à adapter parcours et culture de revue pour concilier montée en compétence et productivité.

Combien coûte la formation « Claude Code pour les tech leads et engineering managers » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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