Formation · Claude Code · Architecture logicielle

Claude Code pour les architectes logiciel

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude Code pour les architectes logiciel » s’adresse notamment aux profils suivants : Architectes logiciel et architectes solution, Architectes d’entreprise en lien avec le développement applicatif et Développeurs seniors et tech leads ayant des responsabilités d’architecture. Elle montre pas à pas comment utiliser Claude Code de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Architecture logicielle – des bases aux workflows avancés.

Claude Code est l’assistant de développement agentique d’Anthropic, qui travaille directement dans votre terminal et dans les principaux IDE. Au lieu de compléter des lignes isolées, il explore votre dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, lance des commandes et des tests, puis prépare les commits. En deux jours, vous apprenez à l’utiliser de façon maîtrisée : des consignes de projet claires dans CLAUDE.md, une gestion réfléchie du contexte et une méthode où vous gardez la main sur la direction et sur chaque modification.

La formation s’appuie sur des tâches de développement concrètes : analyser un bug, livrer une fonctionnalité, refactorer du code hérité, compléter la couverture de tests. Vous configurez des sous-agents spécialisés, imposez des contrôles qualité grâce aux hooks, connectez des systèmes externes via le Model Context Protocol (MCP) et capitalisez le savoir de l’équipe sous forme de skills. Pour finir, vous exécutez Claude Code en mode headless dans vos pipelines CI et définissez permissions, sandbox et règles d’approbation adaptées aux environnements sensibles.

Lorsque des agents IA écrivent une grande partie du code, l’architecture gagne en importance : des frontières de modules nettes, des décisions documentées et des objectifs de qualité vérifiables forment le cadre qui garde le code généré cohérent. Les assistants IA épaulent aussi directement les architectes, par exemple pour analyser une base de code existante, produire des diagrammes C4, rédiger des Architecture Decision Records ou comparer des alternatives au regard des attributs de qualité. Fitness functions et tests d’architecture peuvent être générés et intégrés aux pipelines. Cette formation vous apprend à faire de l’IA un interlocuteur pour vos choix d’architecture, à formaliser votre savoir architectural pour que les agents de codage le respectent et à détecter tôt l’érosion dans des bases de code en forte croissance.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Architectes logiciel et architectes solution
  • Architectes d’entreprise en lien avec le développement applicatif
  • Développeurs seniors et tech leads ayant des responsabilités d’architecture
  • Architectes plateforme et cloud
  • Responsables de la gouvernance et des comités d’architecture

Les défis concrets que nous traitons

  • Une documentation d’architecture vite obsolète et décalée par rapport au code réel
  • Des décisions prises à l’oral dont le contexte se perd
  • Une érosion progressive par dépendances cycliques et violations des couches
  • Sans consignes claires, le code généré par l’IA ignore les modèles et conventions établis

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code des tâches de développement en plusieurs étapes tout en gardant le contrôle de chaque modification.
  • Vous tenez à jour un fichier CLAUDE.md qui transmet efficacement conventions, commandes et repères d’architecture à l’agent.
  • Vous étendez Claude Code avec des sous-agents, des hooks, des serveurs MCP et des skills adaptés à votre équipe.
  • Vous intégrez Claude Code à vos workflows Git et à vos pipelines CI avec des résultats traçables et couverts par des tests.
  • Vous utilisez l’IA pour analyser l’existant, évaluer des options d’architecture et consigner les décisions sous forme d’ADR.
  • Vous ancrez les règles d’architecture comme fitness functions dans le pipeline et détectez l’érosion au plus tôt.
  • Vous structurez contexte et règles pour que les agents de codage IA respectent durablement vos choix d’architecture.

Programme

Jour 1

Module 1 Principes et fonctionnement de Claude Code
  • Installation, connexion et utilisation dans le terminal, VS Code et les IDE JetBrains
  • Comprendre la boucle agentique : lire, planifier, agir, vérifier
  • Utiliser le mode plan pour valider l’approche avant toute modification
  • Rédiger des demandes efficaces avec objectif, contexte et critères d’acceptation
Module 2 Contexte projet avec CLAUDE.md et gestion du contexte
  • Structurer CLAUDE.md au niveau du projet, des répertoires et de l’utilisateur
  • Documenter commandes de build, de test et conventions de style pour que l’agent les respecte
  • Maîtriser la fenêtre de contexte : références ciblées, compactage, nouvelles sessions
  • Reprendre une session et découper les tâches longues en étapes maîtrisables
Module 3 Étendre Claude Code : sous-agents, hooks, MCP et skills
  • Définir des sous-agents pour la revue de code, la recherche ou la génération de tests
  • Utiliser les hooks pour imposer formatage, linting ou contrôles avant et après chaque outil
  • Connecter des serveurs MCP pour les outils de tickets, les bases de données ou la documentation interne
  • Créer des commandes slash et des skills pour les workflows récurrents de l’équipe
Module 4 Workflows Git, tests et assurance qualité
  • Créer branches, commits explicites et pull requests avec Claude Code
  • Travailler en test d’abord : faire écrire les tests avant l’implémentation
  • Relire les diffs méthodiquement, rejeter ou affiner les modifications
  • Organiser le travail en parallèle avec les worktrees Git et plusieurs sessions

Jour 2

Module 5 Mode headless, CI et sécurité
  • Exécuter Claude Code de façon non interactive dans des scripts et pipelines CI
  • Automatiser revues et traitement des tickets dans GitHub ou GitLab
  • Configurer modes de permission, règles d’autorisation et d’interdiction, sandbox
  • Gérer les secrets, les risques d’injection de prompt et les politiques d’entreprise
Module 6 Atelier pratique : Architecture logicielle
  • Documenter les décisions d’architecture
  • Reconstituer l’architecture existante
  • Évaluer les alternatives
  • Générer des fitness functions
  • Garde-fous pour agents de codage
  • Découper les domaines
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents d’architecture décrivent souvent des éléments sensibles comme les zones réseau et les flux de données : vous apprenez quelles informations confier à un service d’IA, comment évaluer les risques de licence des composants et comment refléter de façon traçable les exigences du RGPD, de NIS2 et du Cyber Resilience Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Documenter les décisions d’architecture

Transformer discussions, comptes rendus et pull requests en Architecture Decision Records structurés, avec contexte, options étudiées, décision et conséquences, rangés de façon cohérente dans le dépôt.

Reconstituer l’architecture existante

Analyser une base de code, en extraire modules, dépendances et interfaces et générer des diagrammes C4 à jour en diagrams-as-code avec PlantUML, Mermaid ou Structurizr.

Évaluer les alternatives

Comparer monolithe modulaire, microservices ou intégration événementielle au regard de scénarios de qualité, des coûts et de l’organisation des équipes, et rendre les compromis visibles selon les principes de l’ATAM.

Générer des fitness functions

Traduire des règles d’architecture comme les accès entre couches, les dépendances interdites ou les conventions de nommage en tests automatisés avec ArchUnit, dependency-cruiser ou équivalent, intégrés à la CI.

Garde-fous pour agents de codage

Décrire principes, frontières de modules et modèles dans des fichiers de règles et documents de contexte afin que les agents IA les respectent lors de la génération, et repérer les écarts en revue.

Découper les domaines

Dériver des résultats d’event storming et des descriptions métier les bounded contexts, agrégats et context maps du Domain-Driven Design, puis s’en servir pour structurer équipes et services.

Projets pratiques possibles

Assistant ADR

Un outil en ligne de commande qui transforme quelques notes en ADR complet selon un modèle, relie les décisions connexes et met à jour un index dans le dépôt.

Visualiseur de dépendances

Un script qui analyse les imports d’une base de code, signale cycles et violations de couches et affiche un diagramme interactif dans le navigateur.

Questions-réponses d’architecture

Une petite application qui indexe ADR, diagrammes et code et répond aux questions sur l’architecture en citant les sources concernées.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation dans au moins un langage et maîtrisez Git ainsi que la ligne de commande. Vous avez plusieurs années d’expérience en développement et avez déjà pris ou accompagné des décisions d’architecture sur des systèmes d’envergure.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Les documents d’architecture décrivent souvent des éléments sensibles comme les zones réseau et les flux de données : vous apprenez quelles informations confier à un service d’IA, comment évaluer les risques de licence des composants et comment refléter de façon traçable les exigences du RGPD, de NIS2 et du Cyber Resilience Act.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 Berlin Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 10 février 2027 – jeu. 11 février 2027 Munich Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

L’IA peut-elle prendre des décisions d’architecture ?

L’IA est un excellent interlocuteur : elle propose des options, explicite les compromis, relève les failles d’un raisonnement et documente les décisions de façon structurée. La responsabilité reste humaine, car l’architecture dépend du contexte de l’entreprise, des compétences des équipes, du budget et de l’appétence au risque. Vous apprenez à l’utiliser pour décider mieux et plus vite.

Comment éviter que les agents IA n’érodent l’architecture ?

En combinant contexte explicite et contrôle automatisé : fichiers de règles et ADR décrivent frontières et modèles, fitness functions et tests d’architecture en CI bloquent les écarts, et les revues se concentrent sur les changements structurels. L’architecture cesse alors d’être une simple documentation pour devenir un garde-fou vérifiable, pour les humains comme pour les agents.

Combien coûte la formation « Claude Code pour les architectes logiciel » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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