Formation · Vibe Coding · Modernisation de l’existant

Vibe Coding pour la modernisation des systèmes hérités

Créer des logiciels en langage naturel : du prompt à l’application, itérations rapides, qualité, sécurité et passage du prototype à la production.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Vibe Coding pour la modernisation des systèmes hérités » s’adresse notamment aux profils suivants : Développeurs en charge de systèmes COBOL, PL/I ou RPG, Équipes Java et .NET confrontées à des monolithes et frameworks vieillissants et Architectes logiciel et d’entreprise impliqués dans des programmes de modernisation. Elle montre pas à pas comment utiliser Vibe Coding de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Modernisation de l’existant – des bases aux workflows avancés.

Le vibe coding désigne une nouvelle façon de développer : vous décrivez en langage naturel ce qu’une application doit faire, et des outils d’IA génèrent le code correspondant. Plutôt que d’écrire chaque ligne, vous pilotez par des descriptions, des exemples et des retours, testez le résultat et l’affinez par courtes itérations. Prototypes, outils internes et expérimentations voient ainsi le jour bien plus vite. Cette formation indépendante des éditeurs vous montre comment pratiquer le vibe coding avec Claude Code, Cursor, Copilot ou des générateurs d’applications en ligne.

Connaître les limites compte autant que gagner en vitesse. Un code généré sans contrôle peut être impossible à maintenir, vulnérable ou tout simplement faux. Vous apprenez donc à formuler des exigences précises, à fiabiliser les résultats par des tests et des revues, à repérer les failles de sécurité classiques et à garder la main sur l’architecture. Pour finir, vous tracez un chemin clair du prototype à l’application en production : gestion de versions, déploiement, documentation et transmission à l’équipe qui exploitera la solution.

De nombreux systèmes critiques reposent encore sur du COBOL mainframe, d’anciennes applications Java EE ou des solutions .NET Framework dont les auteurs sont partis depuis longtemps. Les assistants de codage IA et les agents rendent ces bases de code bien plus accessibles : ils expliquent la logique des programmes, reconstituent les règles métier, génèrent des tests de caractérisation et accompagnent une migration progressive vers des langages, frameworks et plateformes cloud modernes. Moderniser reste toutefois un travail d’ingénierie, car une traduction automatique sans compréhension ne fait que créer un nouvel existant. Vous apprendrez à mobiliser l’IA selon des approches éprouvées : le strangler fig, le branch by abstraction ou la couche anticorruption, à figer le comportement par des tests et à fonder vos décisions sur une analyse solide de l’existant.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs en charge de systèmes COBOL, PL/I ou RPG
  • Équipes Java et .NET confrontées à des monolithes et frameworks vieillissants
  • Architectes logiciel et d’entreprise impliqués dans des programmes de modernisation
  • DSI et chefs de projet responsables de migrations
  • Consultants en modernisation applicative et migration cloud

Les défis concrets que nous traitons

  • Des règles métier enfouies sans documentation dans le code et un savoir disparu avec ses auteurs
  • L’absence de tests automatisés qui rend chaque modification risquée
  • Des frameworks obsolètes, des bibliothèques sans correctifs et des environnements d’exécution propriétaires
  • Des migrations big bang qui échouent sur le périmètre, la reprise de données et la double exploitation

Objectifs pédagogiques

  • Vous développez des applications fonctionnelles en langage naturel avec l’outil d’IA adapté.
  • Vous formulez exigences et contraintes de sorte que les résultats générés répondent à vos attentes.
  • Vous itérez avec méthode, corrigez les erreurs efficacement et gardez la maîtrise de l’état du projet.
  • Vous fiabilisez le code généré par des tests, des revues et des contrôles de sécurité.
  • Vous utilisez des agents IA pour comprendre les systèmes hérités, documenter les règles métier et rendre les dépendances visibles.
  • Vous sécurisez le comportement existant par des tests de caractérisation générés avant de migrer ou de refactorer.
  • Vous planifiez et pilotez une modernisation incrémentale selon des modèles éprouvés plutôt qu’une bascule big bang risquée.

Programme

Jour 1

Module 1 Les fondamentaux du vibe coding
  • Ce qu’est le vibe coding et ce qui le distingue du développement classique et agentique
  • Panorama des outils : éditeurs IA, agents de développement, générateurs d’applications en ligne
  • Cas d’usage pertinents : prototypes, outils internes, expérimentations, projets d’apprentissage
  • Répartition des rôles : vous en responsable produit, l’IA en exécutante
Module 2 Du prompt à l’application
  • Décrire le besoin dans une courte spécification : utilisateurs, fonctionnalités, limites
  • Imposer la stack technique et la structure du projet plutôt que de les laisser à l’IA
  • Générer des interfaces à partir de descriptions, de croquis et d’exemples de référence
  • Ajouter données, API et persistance étape par étape
Module 3 Itérer et corriger
  • Avancer par petites étapes vérifiables et committer régulièrement
  • Renvoyer messages d’erreur, journaux et captures d’écran à l’IA
  • Repérer une session qui tourne en rond, revenir en arrière et repartir d’un contexte propre
  • Créer des règles de projet et des fichiers de contexte pour éviter les répétitions
Module 4 Garantir qualité et sécurité
  • Faire générer des tests par l’IA et juger de ce qu’ils prouvent réellement
  • Relire les modifications générées : lisibilité, doublons, complexité inutile
  • Repérer les failles classiques : secrets dans le code, validation absente, endpoints exposés
  • Évaluer dépendances, licences et protection des données des solutions générées

Jour 2

Module 5 Du prototype à la production
  • Définir quand faire évoluer un prototype et quand le reconstruire
  • Refactoring, assainissement de l’architecture et documentation avec l’aide de l’IA
  • Mettre en place gestion de versions, CI et déploiement pour une application générée
  • Préparer exploitation, supervision et transmission à l’équipe ou à la DSI
Module 6 Atelier pratique : Modernisation de l’existant
  • Extraire les règles métier
  • Cartographier les dépendances
  • Générer des tests de caractérisation
  • Mettre à niveau les frameworks
  • Traduire et refactorer le code
  • Concevoir une architecture strangler fig
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les systèmes hérités traitent souvent des données clients, financières ou d’assurance : vous apprenez à nettoyer code et données de test avant tout usage de l’IA, à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur sur le code traduit et à prendre en compte le RGPD, DORA et les exigences des autorités sectorielles.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Extraire les règles métier

Analyser paragraphes COBOL, copybooks ou classes de service Java, documenter la logique de calcul et de décision sous forme de règles lisibles et les valider avec les experts métier.

Cartographier les dépendances

Reconstituer graphes d’appels, chaînes de jobs JCL, accès aux bases et interfaces à partir du code, puis les représenter en diagrammes pour identifier les points de découpe d’un remplacement progressif.

Générer des tests de caractérisation

Figer le comportement actuel par des tests golden master ou d’approbation, dériver des jeux de données anonymisés à partir de cas réels et disposer d’un filet de sécurité avant toute migration.

Mettre à niveau les frameworks

Planifier le passage de Java EE à Jakarta EE ou Spring Boot, ou du .NET Framework vers .NET moderne, repérer les ruptures d’API et appliquer des modifications cohérentes sur de nombreux fichiers.

Traduire et refactorer le code

Convertir des modules COBOL en Java ou C# idiomatique plutôt que ligne à ligne, représenter correctement les décimaux packés et vérifier le résultat face à l’original par des tests comparatifs.

Concevoir une architecture strangler fig

Définir façades, couches de routage et couches anticorruption par lesquelles de nouveaux services reprennent pas à pas les fonctions de l’existant, synchronisation des données et retour arrière compris.

Projets pratiques possibles

Convertisseur de copybooks

Un outil qui lit des copybooks COBOL et génère schémas JSON, records Java ou tables SQL, en traitant correctement les champs décimaux et REDEFINES.

Portail de connaissance de l’existant

Une petite application web qui rend programmes analysés, règles métier et dépendances consultables et répond aux questions sur l’existant en citant ses sources.

Banc de tests comparatifs

Un harnais de test qui envoie les mêmes entrées à l’ancien et au nouveau système, compare les sorties champ par champ et consigne clairement les écarts.

Prérequis

Des bases en programmation et une première expérience de Git sont utiles ; vous devez pouvoir lire du code simple et interpréter un message d’erreur. Vous avez une expérience de programmation dans au moins un langage de la plateforme source ou cible, par exemple COBOL, Java ou C#, ainsi que des notions d’architecture logicielle.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec un navigateur récent, Git et l’outil de développement IA de votre choix, par exemple un éditeur IA ou un agent de développement avec compte actif.

Protection des données & conformité

Les systèmes hérités traitent souvent des données clients, financières ou d’assurance : vous apprenez à nettoyer code et données de test avant tout usage de l’IA, à clarifier les questions de licence et de droit d’auteur sur le code traduit et à prendre en compte le RGPD, DORA et les exigences des autorités sectorielles.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Berlin Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Stuttgart Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 4 février 2027 – ven. 5 février 2027 Hanovre Demander

Questions fréquentes

Le vibe coding ne sert-il qu’aux prototypes rapides ?

Le vibe coding excelle pour les prototypes, les outils internes et les expérimentations. Avec les bonnes pratiques, à savoir spécifications claires, tests, revues et gestion de versions rigoureuse, les résultats peuvent aussi devenir des applications de production. La formation vous apprend à piloter cette transition et à reconnaître à temps quand une reconstruction est préférable.

Quels outils utilise-t-on pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs. Nous travaillons avec les grandes familles d’outils : éditeurs IA comme Cursor ou Windsurf, agents de développement comme Claude Code ou Codex, et générateurs d’applications dans le navigateur. Vous pouvez utiliser votre outil préféré, car les principes de spécification, d’itération, de qualité et de sécurité s’appliquent à tous.

Comment gérer les risques de sécurité du code généré ?

Le code généré présente souvent des faiblesses typiques : identifiants écrits en dur, validation des entrées absente, interfaces trop ouvertes. Vous apprenez à rechercher ces schémas, à intégrer les exigences de sécurité dès la spécification, à utiliser des analyses automatisées et à prévoir une validation humaine explicite avant chaque mise en production.

L’IA peut-elle traduire automatiquement un système COBOL en Java ?

L’IA traduit des modules isolés bien plus vite qu’un travail manuel, mais une traduction strictement ligne à ligne produit souvent un code difficile à maintenir. Mieux vaut d’abord comprendre et tester les règles métier, puis concevoir délibérément l’architecture cible. Pendant la formation, vous associez traduction assistée par IA, tests comparatifs et refactoring.

Comment traiter des bases de code très volumineuses ?

Un grand système hérité ne tient pas entièrement dans le contexte d’un modèle. On procède par inventaire méthodique, résumés par module, graphes de dépendances et récupération ciblée du code pertinent. Les agents travaillent alors module par module avec une mission précise. Vous apprenez à bâtir cette structure et à en tirer des éléments concrets pour vos décisions d’architecture.

Combien coûte la formation « Vibe Coding pour la modernisation des systèmes hérités » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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