Schulung – Vibe Coding – Spieleentwicklung

Vibe Coding für Spieleentwickler:innen

Software per natürlicher Sprache entwickeln: vom Prompt zur App, schnell iterieren, Qualität und Sicherheit sichern, Prototypen produktiv machen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Vibe Coding mit den typischen Abläufen im Bereich Spieleentwicklung. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Vibe Coding beschreibt einen neuen Entwicklungsstil: Sie formulieren in natürlicher Sprache, was eine Anwendung leisten soll, und KI-Werkzeuge erzeugen den Code dazu. Statt jede Zeile selbst zu schreiben, steuern Sie über Beschreibungen, Beispiele und Feedback, testen das Ergebnis und verfeinern es in kurzen Schleifen. Das beschleunigt Prototypen, interne Tools und Experimente erheblich. Dieses herstellerneutrale Training zeigt Ihnen, wie Sie Vibe Coding mit Werkzeugen wie Claude Code, Cursor, Copilot oder browserbasierten App-Generatoren produktiv nutzen.

Genauso wichtig wie die Geschwindigkeit sind die Grenzen. Unkontrolliert generierter Code kann unwartbar, unsicher oder schlicht falsch sein. Sie lernen deshalb, Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse mit Tests und Reviews abzusichern, typische Sicherheitslücken zu erkennen und die Architektur bewusst zu steuern. Abschließend erarbeiten Sie einen klaren Pfad vom schnellen Prototyp zur produktionsreifen Anwendung, inklusive Versionskontrolle, Deployment, Dokumentation und sauberer Übergabe an das Team, das die Lösung langfristig betreibt.

Spieleentwicklung verbindet Echtzeit-Performance, komplexe Zustandslogik und kreative Iteration wie kaum ein anderes Feld. KI-Coding-Assistenten und Agenten unterstützen Teams in Unity, Unreal Engine und Godot dabei, Gameplay-Systeme schneller zu prototypen, Editor-Werkzeuge zu automatisieren, Shader zu schreiben, Performance-Engpässe zu analysieren und gewachsene Codebasen zu refaktorieren. Gerade kleine Indie-Teams gewinnen so Zeit für Spielgefühl und Content, während größere Studios Tooling und Pipelines effizienter gestalten. Zugleich stellen sich besondere Fragen: Frame-Budgets, Garbage-Collection-Spitzen, Multiplayer-Synchronisation und die Rechte an generierten Inhalten. Im Kurs lernen Sie, KI gezielt im Engine-Workflow einzusetzen, von C#-Skripten in Unity über C++ und Blueprints in Unreal bis zu GDScript in Godot, und dabei Qualität und Spielbarkeit im Blick zu behalten.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Gameplay-Programmierer:innen in Unity, Unreal Engine oder Godot
  • Indie-Entwickler:innen und kleine Studios
  • Technical Artists und Tools-Programmierer:innen
  • Engine- und Performance-Spezialist:innen
  • Entwickler:innen von Serious Games, Simulationen und interaktiven Anwendungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Iterationsdruck beim Prototyping neuer Spielmechaniken
  • Performance-Probleme wie Frame-Drops, Speicherspitzen und lange Ladezeiten auf Zielplattformen
  • Gewachsener Gameplay-Code mit enger Kopplung, der Erweiterungen erschwert
  • Repetitive Editor- und Pipeline-Aufgaben, die Zeit für kreative Arbeit binden

Das können Sie nach dem Training

  • Sie entwickeln funktionsfähige Anwendungen über natürliche Sprache mit einem passenden KI-Werkzeug.
  • Sie formulieren Anforderungen und Vorgaben so, dass die generierten Ergebnisse Ihren Erwartungen entsprechen.
  • Sie iterieren gezielt, beheben Fehler effizient und behalten die Kontrolle über den Projektstand.
  • Sie sichern generierten Code mit Tests, Reviews und Sicherheitsprüfungen ab.
  • Sie prototypen Spielmechaniken und Editor-Werkzeuge mit KI deutlich schneller und behalten dabei die Kontrolle über die Architektur.
  • Sie analysieren und optimieren Performance-Probleme mit KI-Unterstützung auf Basis echter Profiler-Daten.
  • Sie setzen KI-Agenten engine-gerecht in Unity, Unreal Engine oder Godot ein und kennen die Rechtsfragen generierter Inhalte.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen des Vibe Coding
  • Was Vibe Coding ist und wie es sich von klassischer und agentischer Entwicklung abgrenzt
  • Werkzeuglandschaft: KI-Editoren, Coding-Agenten und browserbasierte App-Generatoren
  • Geeignete Einsatzfelder: Prototypen, interne Tools, Experimente, Lernprojekte
  • Rollenverständnis: Sie als Produktverantwortliche, die KI als ausführende Kraft
Modul 2 Vom Prompt zur App
  • Anforderungen als kurze Spezifikation mit Nutzern, Funktionen und Grenzen beschreiben
  • Tech-Stack und Projektstruktur bewusst vorgeben statt der KI zu überlassen
  • Benutzeroberflächen über Beschreibungen, Skizzen und Referenzbeispiele erzeugen
  • Daten, Schnittstellen und Persistenz Schritt für Schritt ergänzen
Modul 3 Iterieren und Fehler beheben
  • In kleinen, überprüfbaren Schritten arbeiten und regelmäßig committen
  • Fehlermeldungen, Logs und Screenshots als Feedback an die KI zurückgeben
  • Festgefahrene Sitzungen erkennen, zurücksetzen und mit neuem Kontext starten
  • Projektregeln und Kontextdateien anlegen, um Wiederholungen zu vermeiden
Modul 4 Qualität und Sicherheit sichern
  • Tests von der KI erzeugen lassen und deren Aussagekraft kritisch prüfen
  • Code-Reviews generierter Änderungen: Lesbarkeit, Duplikate, unnötige Komplexität
  • Typische Sicherheitslücken erkennen: Secrets im Code, fehlende Validierung, offene Endpunkte
  • Abhängigkeiten, Lizenzen und Datenschutz bei generierten Lösungen bewerten
Modul 5 Vom Prototyp zur Produktion
  • Kriterien festlegen, wann ein Prototyp weiterentwickelt oder neu aufgesetzt wird
  • Refactoring, Architekturbereinigung und Dokumentation mit KI-Unterstützung
  • Versionskontrolle, CI und Deployment für generierte Anwendungen einrichten
  • Betrieb, Monitoring und Übergabe an Team oder IT planen
Modul 6 Praxislabor: Spieleentwicklung
  • Gameplay-Mechaniken prototypen
  • Editor-Tools automatisieren
  • Shader entwickeln
  • Performance analysieren
  • Gameplay-Code refaktorieren
  • Multiplayer-Logik umsetzen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Unveröffentlichte Spiele, Engine-Quellcode und Assets sind wertvolles geistiges Eigentum: Sie lernen, Lizenzbedingungen von Engines und KI-Diensten zu beachten, Rechtefragen bei generiertem Code und Content zu klären, Plattformvorgaben zur Offenlegung von KI-Inhalten zu kennen und Spielerdaten DSGVO-konform zu verarbeiten.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Gameplay-Mechaniken prototypen

Bewegungssteuerung, Kampfsysteme, Inventare oder Dialogsysteme aus einer Spielbeschreibung als lauffähige Skripte erzeugen und mit Parametern ausstatten, die Designer:innen im Editor direkt feinjustieren können. So testen Sie Spielideen in Stunden statt Tagen.

Editor-Tools automatisieren

Eigene Editor-Fenster, Import-Skripte, Validierungen für Assets und Level sowie Batch-Operationen schreiben, die wiederkehrende Aufgaben in Unity, Unreal oder Godot zuverlässig erledigen. Fehler in Assets fallen so früher auf.

Shader entwickeln

Visuelle Effekte in HLSL, Shader Graph, Unreal-Materialien oder Godot-Shading-Language beschreiben und umsetzen lassen, inklusive Erklärung der Berechnungen und Hinweisen zur Performance auf mobilen Geräten. Parameter bleiben im Editor anpassbar.

Performance analysieren

Profiler-Ausgaben auswerten, Allokationen im Update-Loop, teure Physik- oder Rendering-Aufrufe identifizieren und Optimierungen wie Object Pooling, Batching oder Datenorientierung vorschlagen. Jede Maßnahme wird anschließend mit erneuten Messungen auf der Zielplattform überprüft.

Gameplay-Code refaktorieren

Monolithische Manager-Klassen in komponentenbasierte, ereignisgesteuerte Strukturen überführen, Zustandsautomaten sauber modellieren und Tests für spielkritische Logik ergänzen. Spielgefühl und Verhalten bleiben dabei erhalten, während sich neue Features deutlich einfacher und mit weniger Seiteneffekten ergänzen lassen.

Multiplayer-Logik umsetzen

Netzwerksynchronisation, Client-Prediction, autoritative Serverlogik und Remote Procedure Calls entwerfen, typische Desync-Ursachen analysieren und Cheat-Schutz bei der Validierung von Eingaben berücksichtigen. Netzwerkbedingungen wie Latenz und Paketverlust lassen sich dabei gezielt simulieren.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Level-Validator

Ein Editor-Werkzeug, das Szenen auf fehlende Kollider, falsche Layer, unbenutzte Assets und Namenskonventionen prüft und einen Bericht mit Sprungmarken erzeugt.

Dialog-Editor

Ein kleines Tool, mit dem Autor:innen verzweigte Dialoge visuell erstellen und als JSON exportieren, das die Engine zur Laufzeit einliest.

Spielbarer Mini-Prototyp

Ein kompletter kleiner Prototyp, etwa ein Arena-Shooter oder Puzzle-Level, mit Steuerung, Punktestand und einfachem Gegnerverhalten. Er dient als Grundlage, um Spielgefühl und Kernmechanik früh mit Testspieler:innen zu prüfen.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Git sind hilfreich; Sie sollten einfachen Code lesen und Fehlermeldungen einordnen können. Sie haben Programmiererfahrung in C#, C++ oder GDScript und haben bereits mit einer Game-Engine wie Unity, Unreal Engine oder Godot gearbeitet.

Technische Voraussetzungen

Eigener Laptop mit aktuellem Browser, Git und einem KI-Coding-Werkzeug Ihrer Wahl, etwa einem KI-Editor oder Coding-Agenten mit aktivem Konto.

Datenschutz & Compliance

Unveröffentlichte Spiele, Engine-Quellcode und Assets sind wertvolles geistiges Eigentum: Sie lernen, Lizenzbedingungen von Engines und KI-Diensten zu beachten, Rechtefragen bei generiertem Code und Content zu klären, Plattformvorgaben zur Offenlegung von KI-Inhalten zu kennen und Spielerdaten DSGVO-konform zu verarbeiten.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Vibe Coding nur für schnelle Prototypen geeignet?

Vibe Coding entfaltet seine Stärke vor allem bei Prototypen, internen Tools und Experimenten. Mit den richtigen Praktiken, also klaren Spezifikationen, Tests, Reviews und sauberer Versionskontrolle, lassen sich Ergebnisse aber auch in produktionsreife Anwendungen überführen. Im Kurs lernen Sie, diesen Übergang bewusst zu gestalten und rechtzeitig zu erkennen, wann ein Neuaufbau sinnvoller ist.

Welche Werkzeuge werden im Kurs verwendet?

Der Kurs ist herstellerneutral. Wir arbeiten mit gängigen Kategorien: KI-Editoren wie Cursor oder Windsurf, Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex und browserbasierten App-Generatoren. Sie können Ihr bevorzugtes Werkzeug nutzen, die vermittelten Prinzipien zu Spezifikation, Iteration, Qualität und Sicherheit lassen sich auf alle übertragen.

Wie gehe ich mit Sicherheitsrisiken bei generiertem Code um?

Generierter Code enthält häufig typische Schwachstellen wie hart codierte Zugangsdaten, fehlende Eingabevalidierung oder zu weit geöffnete Schnittstellen. Sie lernen, solche Muster gezielt zu prüfen, Sicherheitsanforderungen direkt in die Spezifikation aufzunehmen, automatisierte Scans einzusetzen und vor jedem Deployment eine bewusste Freigabe durch einen Menschen vorzusehen.

Für welche Engine eignet sich der Kurs?

Der Kurs ist engine-übergreifend angelegt und berücksichtigt Unity mit C#, Unreal Engine mit C++ und Blueprints sowie Godot mit GDScript oder C#. Die Übungen können Sie in Ihrer bevorzugten Engine durchführen. Wir zeigen jeweils, wie Sie Projektstruktur, Engine-APIs und Konventionen als Kontext bereitstellen, damit der KI-Assistent passende Lösungen liefert.

Dürfen KI-generierter Code und Inhalte in kommerziellen Spielen verwendet werden?

Für Code ist das in der Regel möglich, sofern die Nutzungsbedingungen des KI-Dienstes es erlauben und Sie Review sowie Lizenzprüfung einplanen. Bei Grafiken, Audio und Texten sind die Rechtslage und die Vorgaben einzelner Vertriebsplattformen zur Offenlegung zu beachten. Wir geben im Kurs einen praxisnahen Überblick, ersetzen aber keine Rechtsberatung.

Was kostet die Schulung „Vibe Coding für Spieleentwickler:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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