Formation · Google Gemini · Vente

Google Gemini pour les équipes commerciales

Exploiter Google Gemini et Gemini dans Workspace : Docs, Sheets, Gmail, Meet, Gems personnalisés et NotebookLM pour vos sources.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Google Gemini pour les équipes commerciales » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs commerciaux et key account managers, Business developers et chargés de prospection et Directeurs et managers commerciaux. Vous découvrez Google Gemini non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Vente.

Pour les entreprises qui travaillent sous Google Workspace, Gemini est l'assistant IA tout désigné : il existe sous forme d'application autonome et s'intègre directement à Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive et Meet. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à combiner ces deux accès à bon escient. Vous faites résumer des fils d'e-mails et préparer des réponses, rédigez des documents à partir de fichiers stockés dans Drive, structurez et analysez des tableaux dans Sheets et laissez Meet prendre des notes de réunion – toujours en partant de vos propres processus de travail.

Vous créez également vos propres Gems : des assistants spécialisés, dotés de consignes et de fichiers de connaissances, qui standardisent les tâches récurrentes de l'équipe. Avec Deep Research, vous produisez des rapports de recherche étayés, et vous utilisez NotebookLM comme espace de travail ancré dans vos sources, qui répond uniquement à partir de vos documents en citant les passages concernés. Un module dédié traite de la protection des données et de l'administration de Workspace. Vous repartez avec des prompts éprouvés, un Gem opérationnel et une idée claire de l'outil Google adapté à chaque tâche.

En vente, la qualité de la préparation et de la relation client fait la différence au moment de conclure. L'IA générative aide les équipes commerciales à passer plus de temps avec les clients et moins dans l'administratif. Les assistants IA analysent entreprises et interlocuteurs à partir de sources publiques, préparent des guides d'entretien, rédigent des e-mails personnalisés, résument les comptes rendus de rendez-vous et produisent des projets de propositions commerciales. Les agents IA et l'automatisation tiennent le CRM à jour, priorisent les leads et rappellent les relances. Pour les directions commerciales, l'analyse du pipeline et des prévisions gagne en rapidité et en transparence. L'enjeu : mettre l'IA au service de vraies relations, et non d'une prospection de masse impersonnelle.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs commerciaux et key account managers
  • Business developers et chargés de prospection
  • Directeurs et managers commerciaux
  • Administration des ventes et sales operations
  • Avant-vente et consultants solutions

Les défis concrets que nous traitons

  • Trouver du temps pour la recherche et la préparation en plus de l'activité courante
  • Maintenir des données CRM complètes et à jour
  • Produire rapidement des propositions et réponses aux appels d'offres personnalisées
  • Évaluer de façon réaliste le pipeline et les prévisions

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour vos tâches récurrentes.
  • Vous rédigez des prompts qui intègrent fichiers Drive et e-mails existants comme contexte.
  • Vous créez un Gem personnalisé et le partagez avec votre équipe.
  • Vous travaillez dans NotebookLM à partir de vos sources et obtenez des réponses référencées.
  • Préparer plus vite et plus finement les rendez-vous clients grâce à l'IA.
  • Rédiger efficacement des messages, propositions et relances personnalisés et authentiques.
  • Automatiser la mise à jour du CRM et l'analyse du pipeline dans le respect du RGPD et des règles de prospection.

Programme

Module 1 Fondamentaux de Gemini et prompts efficaces
  • Application Gemini et Gemini dans Workspace : accès et usages
  • Prompts avec tâche, contexte, format et référence à des fichiers Drive
  • Recherche web, Deep Research et vérification des sources
  • Limites, hallucinations et évaluation critique des résultats
Module 2 Gmail, Docs et Slides
  • Résumer des fils d'e-mails et rédiger des réponses adaptées au contexte
  • Rédiger, reformuler et adapter des documents dans Docs
  • Intégrer et combiner des contenus issus de fichiers Drive
  • Créer contenus et visuels de présentation dans Slides
Module 3 Sheets et Meet
  • Structurer des tableaux, générer des formules et nettoyer les données
  • Analyses, synthèses et graphiques dans Sheets
  • Faire prendre automatiquement des notes de réunion dans Meet
  • Dégager actions et décisions à partir des comptes rendus
Module 4 Gems et NotebookLM
  • Créer des Gems avec consignes et fichiers de connaissances
  • Tester, améliorer et partager des Gems avec l'équipe
  • NotebookLM, espace de travail ancré dans vos propres documents
  • Produire synthèses, supports d'apprentissage et résumés audio à partir de sources
Module 5 Protection des données, administration et déploiement
  • Engagements de confidentialité : clients Workspace et comptes personnels
  • Partages dans Drive et incidence sur les résultats de Gemini
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation et contrôle qualité au sein de l'équipe
Module 6 Atelier pratique : Vente
  • Recherche sur les comptes
  • Prospection personnalisée
  • Préparation d'entretien et objections
  • Comptes rendus et mise à jour du CRM
  • Propositions et appels d'offres
  • Analyse du pipeline
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données clients en vente relèvent du RGPD et des règles encadrant la prospection par e-mail et téléphone, particulièrement strictes en Allemagne ; la recherche et l'enrichissement de données personnelles exigent une base légale. Les informations confidentielles sur les clients et les prix ne doivent aller que dans des environnements IA validés.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Recherche sur les comptes

Un assistant IA synthétise les informations publiques sur une entreprise cible, comme rapports annuels, communiqués et offres d'emploi, et en déduit enjeux probables, rôles des décideurs et angles d'approche.

Prospection personnalisée

Recherches et connaissance produit se transforment en e-mails, messages LinkedIn et relances qui tiennent compte de la situation du client, au lieu de modèles génériques.

Préparation d'entretien et objections

L'IA construit des guides d'entretien avec questions de découverte, objections fréquentes et réponses adaptées, et simule des rendez-vous en jeu de rôle avant les échanges difficiles.

Comptes rendus et mise à jour du CRM

Notes ou transcriptions deviennent des comptes rendus structurés avec prochaines étapes, décideurs et budget, puis sont proposés comme saisie dans le CRM.

Propositions et appels d'offres

L'IA aide à assembler textes de proposition, argumentaires de valeur et réponses aux questionnaires d'appel d'offres à partir de briques existantes, adaptées aux exigences du client.

Analyse du pipeline

Les exports du CRM sont analysés, les opportunités qui stagnent identifiées et les risques sur la prévision commentés, pour des revues de pipeline centrées sur l'action.

Prérequis

Une pratique courante de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous travaillez dans la vente ou l'administration des ventes et utilisez un CRM au quotidien.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Google Workspace avec les fonctions Gemini activées ; à défaut, un compte Google pour l'application Gemini et NotebookLM.

Protection des données & conformité

Les données clients en vente relèvent du RGPD et des règles encadrant la prospection par e-mail et téléphone, particulièrement strictes en Allemagne ; la recherche et l'enrichissement de données personnelles exigent une base légale. Les informations confidentielles sur les clients et les prix ne doivent aller que dans des environnements IA validés.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Quelle différence entre l'application Gemini et Gemini dans Workspace ?

L'application Gemini est un assistant conversationnel autonome pour la recherche, la rédaction et l'analyse. Gemini dans Workspace travaille directement dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet et peut s'appuyer sur vos e-mails et fichiers Drive. Au quotidien, les deux se complètent : l'application pour les questions ouvertes, la version intégrée pour travailler sur des documents précis.

Pourquoi utiliser NotebookLM en plus de Gemini ?

NotebookLM limite ses réponses aux sources que vous lui fournissez – directives, études ou dossiers de projet – et renvoie aux passages concernés. Les hallucinations s'en trouvent réduites, ce qui en fait un bon outil pour s'approprier un sujet, constituer une base de connaissances interne ou préparer des supports de formation. Gemini, plus généraliste, peut aussi puiser sur le web.

Mes données Workspace servent-elles à entraîner Gemini ?

Pour les clients Google Workspace, Google s'engage à ne pas utiliser les contenus de Gmail, Drive et des autres services pour entraîner des modèles en dehors de votre domaine sans autorisation. Les comptes personnels obéissent à d'autres règles. Dans tous les cas, le RGPD et vos règles internes priment ; nous passons ensemble en revue les réglages pertinents.

Peut-on utiliser l'IA pour automatiser la prospection à froid ?

L'IA peut préparer et personnaliser les messages, mais le cadre juridique ne change pas : en Allemagne, l'e-mailing commercial exige en principe un consentement préalable, et le démarchage téléphonique B2B au moins un consentement présumé. Nous montrons comment intégrer l'IA à votre prospection de manière conforme selon vos marchés cibles.

Comment relier l'IA à notre CRM ?

De nombreux CRM proposent des fonctions d'IA intégrées ou des interfaces permettant aux plateformes d'automatisation de lire et d'écrire des données. Pour démarrer, des exports et des workflows simples suffisent souvent. Nous voyons quel niveau d'intégration convient à votre équipe et comment garantir la qualité des données.

Combien coûte la formation « Google Gemini pour les équipes commerciales » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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