Formation · Prompt engineering · Secteur public

Prompt engineering pour le secteur public

Le prompt engineering indépendant des éditeurs : rôles, contexte, few-shot, chaînes de prompts, bibliothèques et contrôle qualité.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Prompt engineering pour le secteur public » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Agents instructeurs des administrations d'État et des collectivités, Encadrants de services et de directions et Chefs de projet transformation numérique. Vous découvrez Prompt engineering non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Secteur public.

ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Le Chat : quel que soit l'outil, la qualité des résultats dépend avant tout de la manière dont la tâche est formulée. Le prompt engineering consiste à transmettre à un modèle de langage l'objectif, le contexte, les contraintes et le format attendu afin d'obtenir des résultats exploitables de façon fiable. Cette journée pratique, indépendante de tout éditeur, vous apprend des techniques éprouvées valables dans tous les assistants IA courants : définir rôle et public cible, sélectionner le contexte pertinent, travailler avec des exemples et décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.

La seconde partie vise la reproductibilité et la qualité à l'échelle de l'équipe. Vous concevez des modèles de prompts avec variables, construisez des chaînes de prompts pour vos processus d'analyse, de rédaction et de relecture, et constituez une bibliothèque de prompts partagée. Vous apprenez à évaluer les résultats avec méthode – critères de contrôle, cas de test, autovérification ciblée par le modèle – et à éviter les écueils classiques : hallucinations, ambiguïtés, contexte incomplet. Vous repartez avec une démarche structurée, indépendante de l'outil utilisé et durable face aux nouveaux modèles.

Administrations et collectivités font face à une double contrainte : la dématérialisation des démarches s'accélère alors que les recrutements sont difficiles et que le volume de dossiers augmente. L'IA générative peut soulager concrètement les agents : rédaction de projets de décisions et de réponses aux usagers, synthèse des contributions lors des concertations publiques, reformulation du langage administratif en langage clair, préparation des rapports pour les conseils et commissions. Les assistants IA aident aussi à s'orienter plus vite dans les textes et circulaires. Mais le secteur public obéit à des exigences particulièrement fortes en matière de légalité, de traçabilité, de protection des données et de sécurité informatique. Introduire l'IA suppose d'intégrer dès le départ règles de validation, obligations de documentation et décision humaine finale.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Agents instructeurs des administrations d'État et des collectivités
  • Encadrants de services et de directions
  • Chefs de projet transformation numérique
  • Agents d'accueil et des centres de relation usagers
  • Collaborateurs des secrétariats d'assemblées délibérantes

Les défis concrets que nous traitons

  • Une hausse du nombre de dossiers malgré des effectifs tendus
  • Des textes et règles administratives complexes et souvent modifiés
  • Une communication avec les usagers à la fois juridiquement sûre et compréhensible
  • Des ruptures entre applications métier, dossier électronique et papier

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez comment un modèle de langage traite un prompt et en tirez des formulations efficaces.
  • Vous structurez vos prompts avec rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie.
  • Vous utilisez exemples few-shot et chaînes de prompts pour des tâches complexes en plusieurs étapes.
  • Vous créez des modèles réutilisables et constituez une bibliothèque de prompts partagée.
  • Utiliser l'IA dans le respect du droit pour la rédaction, la relation usagers et les synthèses.
  • Connaître les limites de l'IA dans les décisions discrétionnaires et organiser les étapes de contrôle et de validation.
  • Repérer dans votre service les processus adaptés à l'assistance par l'IA et à l'automatisation.

Programme

Module 1 Comment un modèle de langage traite un prompt
  • Principes de base : probabilités, fenêtre de contexte, limites
  • Pourquoi la formulation, l'ordre et les exemples changent le résultat
  • Origine des hallucinations et moyens de les réduire par le prompt
  • Différences et points communs entre les principaux assistants IA
Module 2 Les composantes d'un prompt efficace
  • Définir rôle, public cible, tâche, contexte et format de sortie
  • Formuler contraintes, exclusions et critères de qualité
  • Structurer la demande avec sections, séparateurs et balises
  • Inviter le modèle à poser des questions plutôt qu'à supposer
Module 3 Techniques avancées
  • Zero-shot, one-shot et few-shot : imposer style et structure par l'exemple
  • Demander un raisonnement pas à pas pour les tâches complexes
  • Chaînes de prompts : séparer recherche, rédaction, contrôle et révision
  • Changer de perspective, solliciter contre-arguments et autocritique du modèle
Module 4 Modèles et bibliothèques de prompts
  • Créer des modèles réutilisables avec variables et champs à compléter
  • Intégrer des consignes permanentes dans projets, assistants personnalisés et agents
  • Construire, nommer, maintenir et partager une bibliothèque d'équipe
  • Documenter chaque modèle : objectif, entrées, sortie attendue, responsable
Module 5 Contrôle qualité et usage responsable
  • Définir critères de contrôle et grilles d'évaluation des résultats
  • Créer des cas de test pour comparer et améliorer les prompts
  • Vérifier faits, chiffres et sources ; instaurer le principe des quatre yeux
  • Protection des données, contenus confidentiels et transparence selon le RGPD et l'AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Secteur public
  • Projets de décisions et de courriers
  • Répondre aux usagers
  • Langage clair et traduction
  • Exploiter les concertations
  • Rapports et procès-verbaux
  • Préparer les marchés publics
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données administratives et celles des usagers relèvent du RGPD, du droit national de la protection des données et, le cas échéant, du secret fiscal ou social ; l'IA ne peut être utilisée que dans des environnements validés et sécurisés, jamais pour des décisions individuelles automatisées sans base légale. Il faut aussi tenir compte de l'AI Act européen, du droit de la commande publique et du dialogue social avec les représentants du personnel.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Projets de décisions et de courriers

À partir de modèles validés, des faits et du texte applicable, l'IA rédige courriers contradictoires, motivations ou demandes de pièces, que l'agent vérifie, adapte et signe sous sa propre responsabilité.

Répondre aux usagers

Un assistant IA prépare les réponses aux questions fréquentes reçues par courriel ou formulaire, oriente vers le bon service ou la bonne démarche en ligne et garde un ton bienveillant et accessible.

Langage clair et traduction

Notices, aides au remplissage et pages web sont reformulées en langage clair ou en FALC et traduites dans les langues courantes, pour rendre les services publics plus accessibles.

Exploiter les concertations

Les nombreuses contributions issues d'enquêtes publiques et de consultations sont regroupées par thème, résumées et reportées dans un tableau d'analyse servant de base à l'instruction.

Rapports et procès-verbaux

L'IA aide à structurer les projets de délibération, condense les études techniques en notes de synthèse et produit des procès-verbaux structurés pour commissions et conseils.

Préparer les marchés publics

Cahiers des charges, critères de sélection et grilles d'analyse des offres sont préstructurés à partir de l'expression des besoins et contrôlés pour leur complétude ; la responsabilité juridique reste à l'acheteur public.

Prérequis

Une première expérience d'au moins un assistant IA comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini est utile ; aucune compétence technique n'est requise. Une expérience des procédures administratives et de l'instruction des dossiers ; aucune connaissance technique n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et l'accès à au moins un assistant IA, idéalement celui autorisé dans votre entreprise.

Protection des données & conformité

Les données administratives et celles des usagers relèvent du RGPD, du droit national de la protection des données et, le cas échéant, du secret fiscal ou social ; l'IA ne peut être utilisée que dans des environnements validés et sécurisés, jamais pour des décisions individuelles automatisées sans base légale. Il faut aussi tenir compte de l'AI Act européen, du droit de la commande publique et du dialogue social avec les représentants du personnel.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Ces techniques fonctionnent-elles avec tous les assistants IA ?

Oui, la formation est volontairement indépendante des éditeurs. Les principes – tâche claire, contexte pertinent, exemples, sortie structurée et étapes de contrôle – s'appliquent aussi bien à ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat qu'à d'autres outils. Lorsque les assistants diffèrent, par exemple pour les projets ou les assistants personnalisés, nous montrons les fonctions équivalentes.

Les progrès des modèles ne vont-ils pas rendre le prompt engineering inutile ?

Les modèles interprètent de mieux en mieux les demandes imprécises, mais ils ignorent toujours ce que vous ne leur dites pas : public cible, exigences de qualité, règles internes ou contexte utile. Un bon prompt est donc avant tout une bonne description de tâche. Modèles, chaînes de prompts et contrôle qualité gardent par ailleurs toute leur valeur pour une équipe.

Qu'est-ce qu'une bibliothèque de prompts et comment la faire vivre en équipe ?

C'est un recueil organisé de modèles éprouvés pour les tâches récurrentes, chacun accompagné de son objectif, des entrées nécessaires, d'un exemple de résultat et d'un responsable. Elle peut tenir dans un document partagé, un wiki ou directement dans les projets de l'outil IA. Pendant la formation, vous en créez une première et fixez des règles simples de mise à jour et de validation.

Une administration peut-elle rédiger des décisions avec l'IA ?

L'IA peut préparer des projets, mais la décision et la signature restent à l'agent compétent. Les décisions entièrement automatisées ne sont admises qu'avec une base légale explicite et sans marge d'appréciation. La formation montre comment contrôler et documenter les projets issus de l'IA pour garantir légalité et traçabilité.

Quels outils d'IA conviennent au secteur public ?

Ceux que votre administration a validés sur le plan de la protection des données et de la sécurité, par exemple des assistants mis à disposition par l'informatique de l'État ou des offres entreprise hébergées dans l'UE. La formation est indépendante des outils et transmet des méthodes transposables aux solutions autorisées chez vous.

Combien coûte la formation « Prompt engineering pour le secteur public » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour le secteur public

Autres formations Prompt engineering

Les 45 formations Prompt engineering

Prompt engineering · MunichPrompt engineering · SalzbourgPrompt engineering · BerlinPrompt engineering · AugsbourgPrompt engineering · HanovrePrompt engineering · BrêmePrompt engineering · StuttgartPrompt engineering · KaiserslauternPrompt engineering · En ligne